摘要：随着互联网、物联网、挪动计算等技术的迅猛开展，记载、反映日常生活行为以及社会经济开展状态的数据大量产生，并逐渐构成一项重要资源。云计算与电力大数据技术是有效应对电力数据爆炸的重要手腕之一。首先对云计算与电力大数据技术的国内外研讨现状进行了剖析，在此根底上对云计算与电力大数据技术的开展趋向进行了预测，最后提出了将来该技术范畴的重点研讨方向，有利于提升电力行业数据剖析才能。
关键词：云计算；电力大数据；现状剖析；开展趋向；研讨重点
引言
随着当今时期信息技术的快速开展，大数据概念一经提出便被普遍应用到了多个行业范畴当中，将之应用于电网系统当中表现出了非常明显的多类型、大致量、高效率特性，基于这一现状之下显然曾经无法再用传统的属性约简方式来对电力大数据进行计算与处置。因而，基于云计算的电力大数据预处置属性约简办法也便应运而生。该文主要就基于MapReduce技术的电力大数据预处置属性约简办法展开了深化探求，并最终就其正确性与对节点数目的影响进行了考证剖析。
1概述
在详细的电网数据剖析工作中，关于最终决策起到主导作用的要素很可能仅是其中的某一局部，而要将这些最为关键的要素及时寻觅出来将会关于缩减数据处置范围、提升数据处置效率意义严重。有研讨人员就经过应用经典粗糙集理论将关于风力速度有可能产生影响的属性进行了约简处置，同时在对风力速度的预测过程之中也到达了较为称心的效果。普通的数据约简处置办法虽然在减小时间复杂水平、提升效率上价值明显，但是，此类属性所采取的约简算法都是假定将一切的数据内容一次性录入系统内，很明显这无法适用于电力大数据系统。还有研讨采用传统关系数据库技术属性约简方式，来处置小范围属性约简问题，虽然在时间性能方面获得了较为称心的效果，但是采取此类办法所可以应对处置的数据范围及时效性均会受制于硬件限制。而将云计算技术应用于电力大数据预处置当中，则可以给予其软件及硬件资源和相关的数据处置提供以新的途径方式。在本次研讨中重点就针对美国谷歌公司所提出的MapReduce编程模型展开了深化的剖析与讨论，详细就粗糙集相对正域理论和现行的学问约简计算方式展开了深化分析，分离其模型设计与计算最终对基于云计算技术的电力大数据预处置属性约简办法的正确性，及其对节点数目的影响展开了实证剖析，最终的实验结果显现，此项计算办法不当可大幅度提升电力大数据集的属性约简计算效率，同时还可到达较为优良的可拓展性效果。
2云计算在大数据剖析技术探求
2.1SQL语句
云计算系统的运用中，主要应用SQL语句对电力系统中的信息资源进行存储，例如：电力供给系统中检测电力保送系统中，电流应用总量，电流保送区域的大小，电力时速送管理人员为了到达电力供给的合理性分配，应用云计算进行电流保送的系统化分配，云计算系统分离计算机应用系统的相关数据，完成电力系统的资源供给与电力资源区域性分配快速处置，从而抵达电力供给系统的资源供给的数据信息处置构造科学性的划分。此外，SQL语句执行电力系统的大数据信息时系统主要采用相对完善的SQL系统化程序，防止系统数据的应用信息平安，防止应用信息在运用遭到外界病毒的直接性侵入，完成了电力系统信息资源处置的平安性、系统性、科学性开展。
2.2分层次处置技术
云计算系统的应用，采用分层次处置技术对计算机处置系统进行系统处置，完成电力系统中树立的电力信息搜集、电力信息存储、电力数据应用的构造化管理，根据电力供给中大数据管理系统进行系统分支化管理，从而到达电力系统资源在电力供给各个系统之间互相联络，又互相对立，云计算强大的SQL系统能够完成电力系统的大数据同一时间内的剖析计算。大大进步了电力供给系统的数据处置速率，同时也保证我国电力系统数据处置的层次化管理。
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2.3数据处置检测技术
云计算在电力系统大数据处置技术中的应用，采用计算机数据处置检测技术，云计算系统中计算机应用途理技术采用计算机自动化处置系统，系统内部可以根据电力系统的处置信息，构成SQL系统语句检测系统，完善计算机自动化处置空间，使电力供给系统的数据处置构造能够得到应用系统的数据应用保证，完成我国电力管理系统的进一步智能化开展。
3从云计算的优势剖析应用
3.1处置速率快
云计算是现代计算机系统逐渐开发的重要表现。云计算系统的运转以计算机内部数据处置系统为根底，同时分离虚拟数据发掘，进行计算机系统的进一步完善，虚拟空间的综合性应用，完成了云计算在电力大数据信息处置中，云计算的系统计算处置速率快，云计算的完成防止了传统计算机大数据的整体性计算，而是采用计算机系统中SQL语句，保证计算机系统运转中，将整体化大数据分割成不同层次数据，从而完成系统数据的综合性运转，大大进步了计算机系统运转的计算缩率。
3.2兼容性强
云计算在电力供给中的应用，完成了电力系统供给中大数据处置技术的兼容性进步，云计算的计算方式主要应用散布式处置系统对大数据信息进行控制，从而能够完成多种电力处置系统的信息管理资源在整体应用中的综合性探究，例如：当电力大数据剖析系统中的保送电力系统的信息资源在初期存储中遭到严重的损坏，无法对后期的电力系统信息处置提供完善的信息资源，云计算可以经过语句处置，完成对电力供给系统的大数据剖析系统进行调理与控制，系统中也能够将电力系统中，多种电力保送系统的资源方式在同一种电力大数据处置系统中进行调理控制，完善不同的信息资源处置。由此可见，云计算在电力大数据处置系统中的应用，为进步电力系统的信息应用范围额进一步完善提供新的技术支持。
3.3数据存储空间性大
云计算技术电力系统大数据处置中的应用，具有数据存储空间性大的特性。电力资源作为社会开展的主要动力之一，在社会中的应用范围得到进一步进步，较大的电力资源容量为电力系统建立的进一步完善带来问题。云计算采用虚拟空间存储技术，数据计算的存储空间也主要应用虚拟空间，为电力系统的大数据处置系统的综合性应用提供了较大的存储空间，可以保证逐渐扩展的电力系统中大数据处置的完好性。
结语
随同着电力行业的快速开展以及电网范围的不时扩展，在电力行业高速开展的当今时期，应鼎力增强关于相关云计算技术的深化研讨及应用，同时在云计算技术的根底之上来展开关于电力大数据预处置属性约简，促进电力大数据处置效率可以得以大幅度的提升，并为企业的管理人员提供详尽、牢靠的参考根据。
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论文作者:李智
论文发表刊物:《电力设备》2017年第33期
论文发表时间:2018/4/17
标签：数据论文; 电力论文; 系统论文; 电力系统论文; 技术论文; 属性论文; 信息论文; 《电力设备》2017年第33期论文;