摘要：在我国经济飞速发展和人们环保意识逐渐提高的大背景下，电能及其应用早已经成为一个十分热门的社会话题，整个社会对电力的需求也逐渐变大。国家相关电力部门为了满足这种需求，就不得不对整个电力资源的分配布局、各个电网建设等工作做出更加合理科学地安排，而电力负荷预测工作又是做好这一系列工作的前提和基础，必须得到相应的重视。鉴于此，本文分析探讨了配电网规划中电力负荷预测方法，以供参阅。
关键词：配电网规划；电力负荷；预测方法
引言
随着人们生活水平的持续提高，电气设备得到了广泛的应用。社会对于电力的需求也不断增加，要求更加稳定、更加优质的电力供应。电力负荷预测是配电网规划中一个非常关键的环节，同时也是保障电网稳定可靠运行的重要前提，运用合理的电力负荷预测方法，保证预测结果的准确性和可靠性。对于配电网的规划建设而言是非常重要的。
1电力负荷预测内涵
在电力调度中，负荷预测是不容忽视的一个内容，影响着整个电力系统的规划和运行。电力负荷预测的基本原理是通过对电力系统历史数据和实时数据的整理和分析，判断电力系统的负荷变化趋势，对未来一段时间内电力系统的运行状况进行预测，预测的内容包括电力系统的总有功功率以及各个节点的有功负荷与无功负荷。开展电力负荷预测的主要目的是提升负荷预测水平，明确各个供电区域电力负荷的发展变化，为电力调度和配网规划建设提供参考依据。在传统电力负荷预测中，采用的是确定性负荷预测方法，主要是利用相应的方程，对历史电力负荷数据进行描述，通过明确的函数关系，来表示电力负荷与时间变量的相互关系。但是，近几年，随着用电系统的持续完善，电力负荷与时间变量之间的关系越发复杂，很多时候并不能通过确定的方程进行表示。因此，有关专家学者开始针对新的电力负荷预测方法进行研究，形成了以类比对应关系对电力负荷进行预测的非确定性预测方法。
2常用的电力负荷预测方法
2.1产值单耗法
产值单耗是电力负荷预测中的基础指标，其反映了国民经济及各部门的用电特性。所谓的产值单耗，就是每年围民生产总值所消耗的电能量：产值单耗有综合产值单耗及分行业产值单耗之分：综合产值单耗是指统计口径范围内全部用电量与困民生产总值只比；而分行业产值单耗则是根据预测年（或规划年）分产业产值单耗指标和各行业的曰民生产总值目标，分别预测}{_；各产业预测年（或规划年）的需电量，然后与居民生活需电量的预测值相加，得到电力负荷的预测值。
2.2灰色模拟法
灰色理论是一种在缺乏完备信息时的模拟方法，可以将部分信息已知、部分信息未知的系统称为灰色系统，结合模糊控制理论，将自动控制和运筹学结合在一起开展数学分析，在这种分析方法下，对历史数据的选择不同，数据处理方法不同，得到的电力负荷预测结果也有所不同。灰色模拟法预测结果精度高，计算简单，而且对样本没有很高的需求。
2.3负荷密度法
负荷密度法就是将要进行负荷预测的规划区域的面积乘以规划区域的负荷密度从而得到电力负荷预测值，可以用公式L=a×d来表示：其中，L是规划区的电力负荷，a是规划区面积，d是规划区的负荷密度。负荷密度法的关键就是负荷密度的选取，要根据规划区域的用地性质和预测年规划区域的发展状况，并参考同内外成熟小区的负荷水平及该规划区域的实际状况来确定。
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2.4专家预测法
专家预测法主要就是从实践中将一些电力专家在整个电力系统中获得的各种成果进行提取，建立一个完善的数据库，通过不断的更新这个数据库，能够使这个专家数据库中的各种数据与整个电力系统的发展保持一致，从而达到模拟专家思想的效果。但是专家预测法需要利用计算机进行电力负荷的预测，这样才能够准确的复制电力专家的预测效果。
2.5人工神经网络法
在进行电力负荷预测过程中，由于经常受到外界各种因素的影响，导致电力负荷中可能存在随机性和非线性的关系，严重的影响了负荷预测的准确性。人工神经网络的出现，有效的解决了这个问题，这是因为电力负荷在预测过程中通过引入人工神经网络的模型，然后利用人工神经网络从电力负荷的历史数据中采集各种不同的样本，通过训练式的计算方法进行训练，从而满足了负荷预测计算精准度方面的要求。
2.6指数平滑法
指数平滑法的基本原理是对配电网规划中电力系统的历史数据相关指数进行有机组合，逐步完成对于电力负荷时间顺序未来值的直接预测。在该方法中，衰减可以直接体现远期数据对于预测结构的影响，如果衰减因子数值较大，则电力系统近期到远期数据的系数变化会明显加快，在一些比较极端的情况下，电力系统历史数据基本不会对电力负荷预测的结果产生影响。如果需要运用指数平滑法进行电力负荷预测，则应重点关注新的电力数据，数据的精准度越高，电力负荷预测结构也就越准确。
2.7回归分析法
回归分析法是现阶段配电网规划中，对电力负荷进行预测的首要方法，其基本原理是通过对历史电力负荷数据的整理和分析，得到电力负荷变化的趋势和大致规律，明确影响电力负荷变化的因素，然后以此为依据，对回归分析过程中需要用到的回归方程式的参数进行明确，构建分析式自变量与因变量之间的参数与模型，通过模型实现对电力负荷的准确预测．以保证较高的精准度。
2.8趋势分析法
趋势分析法的基本原理，是以历史电力负荷疏忽局为依托，绘制电力负荷运用变化曲线图，对电力负荷发生、发展的规律进行综合反映，以此来计算不同时间空间以及作用群体的负荷值，然后从当前的电力行业发展情况出发，通过分析对比，得到相对准确的电力负荷预测结果，为配电网规划方案设计提供参考依据。在实践环节，趋势分析法最为常用的模式包括了指数函数趋势模型、有线性趋势模型等，需要电力技术人员依照实际需求进行选择，以保证电力负荷预测的合理性及准确性。实际应用中，趋势分析法具备较高的准确性，而且研究成果丰富，操作相对简单，因此备受专业技术人员的青睐。
结束语
综上所述，为了能够保证电力负荷预测在整个配电网规划中发挥相应的配电功能，那么必须要加强对电力负荷预测的重视，并且进一步的提高电力负荷预测方法研究，保证预测方法对整个配电网的各个不同领域的电力需求，从而有效的促进我国工业的可持续发展。
参考文献：
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[3]黄金浩.电力负荷预测在配网规划中的具体应用探究[J].技术与市场，2015，22（12）：72~73.
论文作者:彭瑜
论文发表刊物:《电力设备》2018年第28期
论文发表时间:2019/3/13
标签：负荷论文; 电力论文; 方法论文; 电力系统论文; 产值论文; 配电网论文; 历史数据论文; 《电力设备》2018年第28期论文;