摘要：在一个科技项目中，知识众多专利、非专利和科研能力的统一，是一个很庞大的信息体。为了对这些资源进行有效地识别、评价、获取，科技项目管理中的知识管理系统发挥着重要作用。本文通过简单叙述现有知识管理的体系结构及其存在的劣势，结合科技项目管理中对知识管理结构的需求，提出了全新的分层体系结构知识管理概念。
关键词：科技项目管理；知识管理；管理系统
1 引言
科技项目管理通常由多人团队合作，分为多层次多等级逐步完成。在整个科技项目管理工作的进程中，往往有非常多的数据、信息和知识需要进行整理或者加工。因此知识管理系统结构是科技项目管理中的关键内容。曾经有不少研究人员提出过不同角度的知识管理系统体系，比如基于AGENT的知识管理系统模型和基于UML的知识管理体系结构，前一种知识管理体系结构针对知识共享和分布式协作，后一种专门针对解决特定技术的依赖性和B/S模式的知识管理系统模型的推广。本篇文章把上述知识管理体系结构引入科技项目管理中，对其可行性进行研究和改善，得出适用于科技项目管理的知识管理体系结构。
2 现有知识管理系统体系结构在科技项目管理中的适用性
2.1 科技项目管理对知识管理系统体系的要求
对大数据、各种信息和知识的处理组成了科技项目管理工作中对知识管理的基本要求，也是整个科技项目管理的工作之一，其中，信息技术在项目中的应用主要分为以下三层：
(1)数据管理。这一层借助信息技术的帮助，把科技项目管理中涉及的具体项目、科研单位和科研工作人员的基本信息，包括一些显性的、静态的信息，收集起来，进行统一的梳理和储存，逐步建立数据库。
(2)信息管理。这一层需要根据科技项目管理的具体工作要求，对收集到的数据进行二次加工和整理，使其形成对项目管理决策有利的新信息，是对数据的浅度加工。
(3)知识管理。这一层是对科技项目管理中的部分重要数据进行深加工，能实现从大量资料中发掘、获取有用的知识信息。
2.2 现有知识管理体系结构的特点
知识管理是科技项目管理的重要环节，这个环节基本围绕三个子环节：对表象知识的共享功能和对隐藏知识的挖掘功能；知识管理适应环境变化的功能；知识产权的管理功能。而基于不同的角度，现有的知识管理体系有以下几种：
(1)基于AGENT的知识管理系统体系结构。这类体系结构的大致框架如图所示，是在人工智能和多媒体技术的支持下共同形成的。它的缺点主要表现在缺少对知识链中单个环节和知识管理中的单个要素的整合策略，以及缺乏对隐形知识的辨认和管理。
（2）基于B／S的知识管理系统体系结构。知识经济逐步网络化致使知识的组织边界慢慢扩展、模糊，而基于B/S的知识管理系统体系结构就是针对此类现象提出的。
(3)基于UML的知识管理系统体系结构。该结构模型分为7个层次，特点为层次分明，充分考虑了整个系统的知识来源，同时支持集合信息化成果。
图一 基于AGENT的知识管理系统体系结构
3 科技项目管理中知识管理系统体系结构设计
3.1 设计原则
(1)专用性原则。专用性原则针对应用数据，在整个系统中，所有应用数据都面向一个具体的功能单元，所以集成了该系统的功能单元的专有数据库，在方便开发不同的功能单元和维护系统运行的方面，每个应用数据和功能单元还可以形成相对独立的子系统。
(2)统一性原则。统一性原则是在基础数据体系的系统中的提出的。基础层用于各个数据之间的连接工作，它能模糊数据之间的界限，并让这些数据在新的逻辑基础之上重组，达到系统中的所有数据形成有机统一体的目的。
3.2 科技项目管理中知识管理系统的四层体系结构
在上述的基础上提出科技项目管理中知识管理系统的分层体系结构，结构将整个系统分为四个层级，如图二。
图二 四层体系结构
(1)应用层。应用层对应了系统中的各个业务活动，实现了对管理业务的基础支持，形成了集合数据、信息和知识处理的结构，为挖掘隐形数据奠定了坚实基础。
(2)功能层。功能层负责将应用层中负责处理数据的固定单元抽离出来，形成了该系统中层次结构的基本单元，功能层中的每一个功能都是处理数据的独立单位，仅用作描述数据，不参与具体业务。
(3)应用数据层。这一层主要分三个体系：操作型数据体系、分析型数据体系，和功能设计为知识管理的知识体系。
(4)基础数据层。这一层包括两个体系：基础数据体系和元知识体系。它是整个系统的数据集合，它的数据结构不面向应用，具有结构坚固、兼容性强、可挖掘性强等特点，是整个系统数据源的提供层。
3.3 科技项目管理中知识管理系统四层体系结构特点
适用于科技项目管理的知识管理系统结构是综合了现有的不同的知识管理体系结构的基础下得到的研究结果。有以下三大特大：
第一，分层的设计使系统中的稳定部分和不稳定部分分离开，让整个系统结合了灵活性和稳定性两种优势，系统更具扩展性；第二，应用的设计使应用层对应了业务活动，让整个系统和业务过程保持了良好的默契；第三，两层数据体系结构的划分设计，让整个数据结构更具稳定性和扩展性，也没有损失掉局部的灵活性。
这些特点表明，分层结构的知识管理体系对知识的背景、相关技术支持和研究人员等显性的知识有良好的共享模式，对隐藏在深层的知识也有挖掘和收集的能力。
4 结束语
技项目管理中知识管理系统的四层体系结构实现了数据、信息、知识三方资源的加工处理有机融合，完成了对科技项目管理的全过程支持。在该结构的支持下，科技项目管理能更好地和日常工作想融合，使用者在做科技项目管理业务的同时也能完成知识管理。
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论文作者:畅燕
论文发表刊物:《基层建设》2019年第24期
论文发表时间:2019/11/19
标签：项目管理论文; 管理系统论文; 知识论文; 体系结构论文; 数据论文; 知识管理论文; 科技论文; 《基层建设》2019年第24期论文;