摘要：科学技术的高速发展，为人们的日常生活带来了巨大的改变，人工智能技术的普及和应用，进一步推动了人类文明的发展。人工智能作为这个时代最为先进的科学技术中的一种，在多个行业领域中都有着非常大的应用价值。电气控制通过将人工智能融入其中，从而实现了对其控制方式的改善，进入提升其自身的运行效率，并降低了其运行所需投入的成本。基于此，文章以人工智能技术为背景，研究分析了人工智能技术在电气自动化控制中的应用，借助人工智能技术，能进一步促进电气自动化控制效率的提升，并拓展电气自动化控制的应用范围。
关键词：电气设备；自动化控制；人工智能技术
1人工智能技术概述
近些年，科学技术的快速发展孕育出了一门新的技术——人工智能技术，这项新的技术的产生为现代社会主义发展起到了重要的作用。人工智能技术的形成以计算机技术理论作为支撑，通过编程的途径来实现的一种技术，是计算机发展过程中所诞生的产物。这种技术包含了社会以及自然等方面的学科内容，以实现对于人类的行为进行模仿的目的，从而完成对于各类问题的处理过程。这里所说的模仿主要包括功能层面的模仿和结构层面的模仿，具体是指对于我们人类电脑运行机制和大脑功能的模仿，进而完成逻辑思维的过程。目前来看，人工智能所涉及到的技术内容包括对信息的采集及对图像的识别等方面。而电气控制系统对于人工智能的应用则主要体现在对专家系统的应用，通过对该系统的应用能够有效提高电气系统的运行精准度，从而提升电气系统的运行效率。
对于电气控制来说，人工智能的优势主要体现在它的算法应用上，这里所说的算法主要包括神经和模糊算法等等。通过这些算法的应用，可以对缺乏控制对象的模型进行设计。进而通过多种方式来对其进行分类，以便对其进行后续的开发过程。首先，在对其进行设计时，无需完成对象的模拟控制，即便控制对象具有一定程度的不确定及不稳定因素，也能够有效的符合控制要求。其次，其具有较强的灵活性，可随时对其进行调整，从而使其能够跟上新的数据信息变化，且不会受到驱动设备的影响，以提升计算的准确率。最后，通过对人工智能技术的应用，能够有效的降低人工费用的花费，在进行设计的过程中，无需专家来进行参与，而只需对数据进行分析。同时，因为其所具有较强的抗干扰能力，所以某些以往无法解决的问题现在也能够有效的去解决
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
在电气自动化控制中，人工智能控制已成为现实，主要表现在以下几个方面：（1）对数据的采集和处理功能上进行了人工智能的实现。通过对电气设备数据的采集，并对相关数据进行处理和保存，从而提高电气自动化控制的效率。传统的自动化控制过程中，因为技术水平和设备运行中的动态变化，无法做到精准采集数据和稳定传输，也容易造成数据丢失的情况。人工智能技术在这方面上的使用，对自动化运行的过程当中的动态信息做了及时的收集和稳定的传输，并完善的保存了相关数据。电气自动化的控制水平得到有效的提高，电气运行的安全和稳定性也有充分的保障；（2）在系统运行监视机报警功能的实现。主要表现为可以监视其模拟数据值。同时通过电气设备运行状态的变化来做电话报警和记录，为事故的解决提供了依据和参考。利用电气的可编程序控制器对继电器实行控制，然后再带动执行机构，对预期设计的动作进行完成。这就是电气自动化控制的主要定义。在这个过程当中，系统内各部分需要按照设计模型和函数计算来严格进行，任何一点问题的出现，都会直接影响整个系统故障的产生。所以，在自动化控制运行的过程当中，会对系统内部各部分之间的数据和运行状况进行实时检测，在发现运行异常时及时报警，给相关人员做警告提醒。
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3人工智能技术在电器自动化控制中的应用研究
3.1人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值
人工智能技术的优越性，在一定的程度上替代了人类进行复杂的工作。主要体现在对于信息的搜集以及信息的反馈和处理方面。所以，电气自动化控制中人工智能技术的应用，也将会是跨越性的发展。首先，在电气自动化控制中，人工智能技术的应用，实现了高质量品质，以及物流运输等自动化的生产过程，真正实现了生产自动化的意义。另外，电气自动化的实现，降低了人力成本的投入，生产效率上得到提升。其在产业结构上的优化，对电气自动化的升级起到了促进作用。
3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
3.2.1专家控制
专家控制技术的基本特征在于建立专家系统，并且运用专家思维以及专家技术来做到科学控制各种电气运行。由此可见，专家控制技术需要依赖相应的运行机制以及专业规范，从而对于新的电气控制系统进行全面的构建。并且，专家控制理论对于人类经验与人类思维还能进行精确的模仿，然后将专家知识融入当前的电气系统运行。因此经过以上分析，可见专家系统构成了智能化的新型电气控制系统，该系统必须建立在专家技术与专家知识的前提下。在专家系统的帮助下，系统知识库即可获得精确的推理流程，并且还能做到调用既有的专家知识用于辅助解决电气控制难题。具体在控制电气运行的实践中，首先对于相应的电气数据进行输入处理，然后通过专家分析即可给出相应的推理结论，并且产生特定的电气控制行为。相比于原有的电气运行控制来讲，专家智能控制可以获得更为精确的电气运行推理结论
3.2.2神经网络控制
神经网络控制主要依赖相应的功能模型予以实现，从而对于生物神经特有的某些基本功能进行模仿处理，在此前提下构成完整的神经网络。按照神经网络的基本控制模式与控制原理来讲，受到外界刺激状态下的生物神经元将会表现为特定的应激反馈现象，然后运用神经网络来传递神经元。因此可见，神经网络控制的核心与要点就在于变换非线性的数据输入以及数据输出关系，对于生物网络进行了全面的模仿操作。通常来讲，神经网络主要应当包含互相连接的多个神经元，在此前提下针对生物脑部的基本特性进行了全面模仿。神经元网络依照特定的信息输入以及输出规则，从而实现了针对多组神经元信息的同时处理。并且应当注意的是，由于受到复杂的神经元连接影响，那么需要格外注意判断输出信号以及输入信号之间的关联性，确保依照以上的网络构建思维来建立特殊的人工神经网络联系。作为经验模型而言，人工神经网络可以达到整合多种网络控制模式的效果。
3.2.3模糊控制
以模糊推理、模糊语言变量为理论基础，以专家经验作为规则来实行的控制。简单来说，就是建立在被控制的对象都是模糊模型的基础上实行的控制。它是一种自动控制系统，建立在模糊逻辑推理理论的基础上，采用计算机的控制系统形成的一种有反馈通道的数字控制系统。模糊控制也是人工智能技术当中实际操作难度低，实用性比较强的一种。而且它的适用范围也比较广，比如在日常的生活当中的电冰箱、电视机、空调等一些家用电器方面。模糊逻辑控制技术应用在电力自动化控制系统，第一是可以完善其操作体系，第二是为电力自动化系统增加了语音变量的服务，促进电气自动化控制系统服务质量上的提升。
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论文作者:魏家财
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/8/27
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 自动化控制论文; 神经网络论文; 专家论文; 数据论文; 《基层建设》2019年第16期论文;