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摘要:在供电服务中,电力设备的状态和性能是否良好关系着整个供电系统运行的安全性和稳定性。对于电力企业来说,加强变电运维管理,发挥设备状态检修技术优势,提高供电服务水平具有重要意义,不仅仅是自身长远发展的需要,更是社会化大生产进步的必需。设备状态检修技术与变电运维之间关系十分密切,它在变电运维中的应用具有时代发展的必然性。
关键词:变电运维;设备状态检修;运用
1变电设备状态检修技术
1.1状态监测技术
电力企业需要时刻防范电力系统的突发问题,因此必须采取状态监测技术掌握变电设备的运行情况。状态监测技术的主要方法是在线监测技术,利用先进的在线监测技术、系统来对变电设备的信息管理、分散控制等系统进行全程监测,将设备现实运行的参数与参考参数进行对照,从而发现是否存在异常,达到监控的目的。除了在线监测之外,定期解体也是状态监测的主要方法。具体是指在变电设备停止使用的状态下将其解体,将设备拆卸之后检查零部件的状态,找到异常的原因并解决。
1.2状态预测技术
状态预测技术所指的是在变电设备发生异常之前,根据设备既往的运行状态,结合工作人员的实际经验对设备的特征向量进行预报,设置合理的报警阈值,从而达到状态预测的效果。
1.3故障诊断技术
综合法和比较法是故障诊断中应用较多的两种方法,在电力系统故障的诊断中,多采用综合法进行诊断,采集相关的数据,实时了解变压器的绝缘状态、运行温度以及整个电力系统的负荷状况,收集设备开关检测数据和离线数据、系统传输数据、各个节点的运行数据等。通过对数据进行分析能够判断整体运行状态,初步判断之后通过对数据进行整理,利用现有的认证系统进行匹配从而确定故障的位置和范围等。比较诊断法的原理在于通过振动、射线等诊断方式获得数据结果,将前后数据进行比较,如果存在较大的差异则说明设备出现运行异常,及时排除故障或进行维修与更换。不同的变电设备诊断方法也存在一定的差异,机电设备等通过人工神经互联网诊断系统开展,而变电设备则一般利用智能系统开展。
1.4检修技术结构
变电设备状态检测技术结构通常可以分为不同的层面,包含感知层、应用层以及网络层。在检修期间,对设备的相关数据资料进行分析,结合状态检修技术感知设备的结构信息,将传感设备与计算机系统连接,将获取的数据进行存储即感知层的主要工作;应用层可通过传感器以及监测装置获得相关数据,对其可靠性进行评价后编制检修对策。例如振动传感装置属于一次侧或者二次侧传感器,此时环境不稳定可能导致外部接线振动继而发生引线振动,应用层能够结合其他设备的振动状态对设备运行情况进行判断。网络层的构成部分包括光端、光缆等,实现分级控制,由于不同的计算机主机在处理方法有所差异,故而主站可以对多种类型的信息进行处理,网络层的功能包含数据的存储和提取等,在变电设备检修中具有非常重要的作用。
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2设备状态检修技术在变电运维中的实际应用
2.1状态监测
在将状态检修应用于变电运维设备中时,不仅可以应用解体点检这一方法,也可以进行在线或离线监测。在在线监测的过程中,通过利用电网信息管理系统对整体电网进行实时观测,此时在监测设备状态参数的过程中,可以对温度、电压和电流等数据进行充分的应用。现阶段,电网覆盖面积不断扩大,在对在线监测系统进行应用的过程中,各种运行参数能够被实时提取,数据系统可以及时接收设备基础数据。在深入分析以上数据的基础上,能够对设备状态进行实时掌握。
在全面监测一次设备的过程中,可以对紫外监测或采样手持式红外测温装置进行应用,能够实现对设备结构以及温度的直观判断。在监控设备或仪器的过程中,也可以对振动监测仪、油液的分析仪等进行应用。
定期解体点检在应用中,可以根据特定标准对设备进行监测,对设备特定的状态进行分析。因此这种监测方式同在线和离线监测共同应用,能够对设备状态进行更加全面的分析和判断,对于提升设备状态检修效率和质量具有重要意义。
2.2故障诊断
在对设备状态相关数据进行全面掌握的基础上,设备故障的具体诊断中应对设备生产厂家提供的设备资料进行充分的应用。在这一过程中,需要对设备原始的数据以及现阶段产生的数据进行全面对比,最终对设备故障和隐患进行总结,实现预判断故障的目的。
综合法和比较法也是故障诊断过程中的重要途径,在这一过程中,需要对设备运行过程中产生的污染、噪音以及射线等数据同设备最初运行时的数据进行对比,在掌握设备运行缺陷的过程中,通过设备在不同运行环境中的缺陷进行分析。在这一过程中,必须对设备最初运行数据进行全部保留,并采用科学的方法对现阶段设备运行的各种数据进行收集。
值得注意的是,在对综合诊断法进行应用的过程中,其能够产生相对精确的诊断结果,同时诊断呈现出较强的系统性。在诊断前,工作人员需要全面分析设备运行过程中的负荷、绝缘和温度等信息,并系统整理全体数据,将这部分数据同专家系统库中的数据进行全面对比,从而提升诊断结果的综合性。
2.3计划或建议
在应用状态监测的过程中,工作人员可以对设备实际运行过程中的需求进行全面掌握,从而有针对性的对报警阀值进行设定,最终实现科学监测设备运行状态的目的。在预测的过程中,可以对灰色系统理论或BP神经网络进行应用,这样一来,在对设备运行状态趋势进行判断的过程中,就可以以不同时间段为界限,从而提升数据统计和整体的效率,更加精确对设备状态进行诊断,在分析设备状态检修的基础上,科学评估设备风险,从而有针对性的制定检修的计划,最终实现对检修流程的合理安排。
3结束语
总之,在对电网系统进行日常维护管理的过程中,设备状态检修技术是一种应用效果很好的技术形式,它可以对变电设备的运行状态作实时化跟踪和掌握,以便为检修方案的制订提供必要的数据参考。由于变电运维检修工作具有一定的复杂性,因此,在具体的工作开展上,还需要对技术应用做好各方面准备工作,满足人们对电力供应的高标准要求。
参考文献
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[3]程登云.变电运维运用于设备状态检修中的探讨[J].电子世界,2016,13:25.
论文作者:刘沛桐,蔡百科,艾文杰
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年3月上
论文发表时间:2017/7/3
标签:设备论文; 状态论文; 数据论文; 过程中论文; 在线论文; 技术论文; 系统论文; 《建筑学研究前沿》2017年3月上论文;