针对在企业经营管理和战略发展中占据重要地位的人力资源管理，在简述数据挖掘技术特点和意义的基础上，对其在人力资源管理中应用存在的问题及对策进行深入分析，从认识人力资源开发与管理的战略地位和未来发展特点、深入认识数据挖掘技术、加大力度培养专业人才和重视科研成果转化四个方面提出数据挖掘应用策略，为企业人力资源管理水平的提高提供有效解决方案。
企业人力资源管理中数据挖掘技术的应用
◎喻滔
人力资源在当前这个经济全球化与知识经济主导的社会中，是一个十分重要，但又极为缺乏的重要资源，其管理在增强企业市场竞争力和形成核心竞争优势等方面占据重要地位。将来的企业人力资源必定发生重大变化，包括人性化、战略性等。因此，没有技术的支持是不行的，近几年兴起的数据挖掘可以良好适应企业人力资源信息特点，从海量信息中提取相应的知识，进而提供可靠决策。
一、数据挖掘技术概述
数据挖掘指的是在大量、不完全、存在噪声且模糊与随机的数据当中，提取含有人们不知又具有一定价值的信息的过程。它属于交叉学科，将可视化、数据库、AI和统计学等结合到一起，在很多领域及学科中都有所应用，尤其是近几年得到了广泛关注。
采用数据挖掘技术可以发现以下类型的知识：广义上的知识，即反应相同类型事物具有的同种性质；具有特征的知识，即反应事物在不同方面具有的特征；具有差异性的知识，即反映各种事物间在属性上存在的差别；具有关联性的知识，即反映事物间的相互依赖及关联；具有预测性的知识，即以历史与当前数据为依据对未来数据进行推测；具有偏离性的知识，即反映事物与常规之间的偏离。数据挖掘模型如图1所示。
图1 数据挖掘模型
二、数据挖掘在人力资源管理中应用的问题
1.对管理环境与发展具有的特点未产生正确认识。在现在这个经济全球化与知识经济主导全新趋势下，对于人力资源管理，它面临的是海量且更新速度极快的数据信息。然而，很多企业和人员都不能正确认识到这些特点。在目前的社会中，人力资源占据的战略地位日趋重要，正确认识当前面临的局势，做好人力资源分析与研究，提取有价值的信息，同时找出联系与模式，能使大量信息得到最大限度的利用，进而为管理奠定良好基础。
在大数据中数据的运算一般由云计算进行运算，能够利用集群的力量将信息数据进行高速的运算以及储存，形成一种全新的运算系统模式，能够提升数据的传输量从而使使用者在大数据使用过程中更加轻松方便，在寻找数据以及进行分析时会更加快捷，能够有效的适应现阶段的社会发展。同时，在电子信息技术的不断发展过程中能够对其进行深度分析，从而达到现阶段对于大数据信息运算的要求，在数据进行高速运算时，还能够提升信息资源的安全效率，因此云计算的应用成为大数据中的特点之一。
茶道作为一种生活方式，使人们对基督教徒的形象认识也有所改变。“我们让信众知道，基督徒的生活方式、信仰方式，并不单调，不是只能读圣经、做祷告，我们的生活方式是很丰富多彩的。”
（2）企业要深入认识数据挖掘。企业应利用现有的资源加强对数据挖掘的介绍、宣传及推广。企业及员工都必须认真到数据挖掘是一种先进有效的数据分析手段，是一种以企业的业务目标为依据，对海量数据信息实施探索及分析，从中揭示某种规律，并对数据进行模型化处理的新技术、新方法。另外，企业还应重视数据挖掘在人力资源管理方面推出的新方法与新技术，正确认识现阶段人力资源管理对数据挖掘的要求。企业要在提升自身管理水平的同时，增大数据库实际应用范围，不断开拓企业员工自身思维，不断丰富他们的知识，以寻求两个高度契合点，保证数据挖掘技术应用下过，确保数据挖掘可以成为未来人力资源管理工作重要工具，实现对人力资源的全面分析、准确预测及科学决策。
（1）企业必须正确认识目前的人力资源实际管理环境及发展具有的各项特点。在科技进步与社会快速发展的影响下，人力资源管理正持续完善。目前，对于人力资源，其战略地位越来越高，其管理必将进入新时代。这对企业而言，必须正确认识到该点。同时，在经济全球化快速迈进的局势下，人力资源方面的数据信息日趋海量，此时企业还应认识到对人力资源进行管理应吸取各领域最新研究成果，充分结合高新技术，对现有的人力资源实施科学分析、检验及预测，以此实现决策效率及最终效果的有效提升。除此之外，人力资源目前还趋向于动态化和个性化。因不同企业在背景、环境、文化、人员结构等方面都存在差异，所以人力资源及其管理正面临个性化，使数据挖掘这项技术的应用显得更为重要和迫切。
三、数据挖掘在人力资源管理中应用问题解决对策
在未来，人力资源受数据挖掘技术的影响会越来越大，使技术的应用越来越广泛。对于数据挖掘，它将相关信息作为重要基础，在下列领域可以表现出明显优势：对人力资源的特征进行分析，特别是对内在心理的挖掘分析以及对行为规则的提取；对人力薪酬要素进行提炼，并确定相应的要素权重；对人力资源培训具体内容进行科学的分类及筛选；人力资源工作分析和对岗位任职条件进行提炼；最后，还能对人力资源实施预测及科学的规划。
如前所述，利用数据挖掘技术能对海量数据实施分析，从中找出人力资源这一对象具有的规律，进而为管理提供可靠的决策支持和信息知识依据。引入数据挖掘，能为人力资源的开发创造良好条件，提供客观且全面的决策支持，确保开发广度及深度均得到极大的提升。
2.对技术本身的认识还不够深入。从人力资源管理人员角度讲，对数据挖掘这项技术本身的认识还不够深入是对这项实际应用效果造成影响的关键因素。在数据挖掘的初期，以机器学习作为主要的表现，即向计算机中输入现有知识，计算机通过学习生成解决问题的规则。在此之后，人们将注意力转向了复杂的知识工程，即向计算机中输入被代码化处理过的规则，使计算机根据这些规则进行问题分析及解决。到了八十年代末期，KDD的出现使人们了解到了数据发掘，同时利用数据挖掘对借助挖掘算法对数据进行挖掘的子过程进行描述。因数据挖掘的实现有赖于不同学科知识，这些知识的出现时间还很晚，实际应用相对较少，人们很难接触到这些方法，最终使人们对这些技术的实际认识还明显不足。
创业板成立于2009年10月，作为A股市场的重要组成部分，为中国的资本市场发展和高科技企业发展做出了重要贡献。截止到2018年5月底，已经有727家上市公司在创业板上市。伴随着创业板规模的不断扩大，创业板股票的投资者越来越多，创业板股票的投资风险评估和控制却仍然是一个难题。本文以乐视网为例，探索基于GARCH-VAR模型的创业板股票风险评估和控制。
针对以上数据挖掘技术在人力资源管理过程中应用存在的主要问题，社会及企业本身可通过下列对策的实行来解决：
4.成果转化不足。以数据挖掘为基础的人力资源管理，其科研成果转化严重不足是现阶段影响这项技术实际应用效果的重要因素之一。导致成果转化不足的具体原因有许多，要从不同的角度入手来分析。一方面，相关科研成果本身就有缺陷，对转化过程的要求很高；另一方面，转化渠道与机制还不够顺畅。除此之外，从企业角度讲，缺乏这一方面的意识与科技能力。
3.人才稀缺。在技术层面上，数据挖掘以计算机和信息为主要表现，基于此，要想在人力资源管理过程中充分应用数据挖掘，需要相关人才兼顾到两方面知识。但从目前来看，无论是培养周期还是培养难度，都存在一定困难，导致相关人才稀缺。另外，因普通高校对这方面人才的教育和培养不足，技术重要性不得而知，致使人才严重稀缺，影响技术的应用与发展。
（3）加大力度培养专业人才。在企业中，员工是任何一项知识与技能的重要载体。对此，企业必须树立起以人为本的观念，重视并做好人才培养，为数据挖掘的引入创造良好条件。企业需要加大自身宣传和推广力度，确保数据挖掘能够被更多的人正确了解和掌握，从本质上打消他们的畏惧心，使其明白这项技术尽管掌握起来比较难，但并非极难掌握。在实际工作中，应以正确的理念为依据，确定阶段性的培养目标，然后紧紧围绕数据挖掘开展人才培养，加强整个培养的过程，以利于企业对相关人才的后续使用。另外，在条件允许的情况下，可以强调数据挖掘对于人力资源的关键意义，以此吸引社会人才。
（4）重视对科研成果的转化。首先，在社会层面上，应加强对科研成果的及时转化，其最根本的就是提高科研成果，使其具有良好的可转化性。基于此，科研成果需要具备良好的可行性、适应性，且应是可靠、完整与先进的。其次，增加经费投入，对现有的管理制度进行改善，不断拓宽转化的实施渠道，以此为实际的转化过程奠定良好基础。最后，做好对相关领导的教育培训，使其有能力去接受和鉴别新事物，尤其是要强调在人力资源管理中数据挖掘具有的重要作用。另外，还影响员工不断传达数据挖掘具有的各项优势，在内部运行中也可以适当的搞一些科技研发，以此营造处良好的技术推广和学习氛围。
近日，IMF发布《财政透明度、借贷成本与外国持有主权债券》报告，以33个新兴经济体为对象，从预算过程的公开度、财政数据透明度和财政问责制三个维度，分析财政透明度对借贷成本以及国外对其主权债券需求的影响。结果显示，财政透明度降低了各主权债券利差，提高了投资者对新兴经济体债券的配置意愿。对于新兴经济体而言，推动预算过程公开可以降低主权借贷成本，而财政数据的透明度则有助于提高投资者对其主权债券的需求。报告还指出，统一标准的财政数据和较高的对比便利度（尤其是资产负债表），可以便利国外投资者进行决策，增加其对新兴经济体主权债务的配置意愿。
取如1.3.3各干燥层的样品（约5 g），分为3份，利用GB 5009.3—2016食品中水分的测定进行水分含量的测定，以湿基水分百分含量或干基水分含量表示。
四、结束语
综上所述，在企业的人力资源开发与管理中，引入数据挖掘技术已成大势所趋，需要引起企业领导及相关部门和人员的高度重视，从认识人力资源开发与管理的战略地位和未来发展特点、深入认识数据挖掘技术、加大力度培养专业人才和重视科研成果转化四个方面入手，解决现阶段人力资源管理中数据挖掘应用的困顿，确保数据挖掘得到科学合理的应用，发挥出应有的作用效果。
作者简介： 喻滔（1981.7～），男，湖北黄陂，经济师，大学本科，主要从事薪酬福利管理等方面工作。
（作者单位：国网重庆市电力公司）
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