摘要：近几年，房地产营销发展并不是很好，受到宏观经济以及很多城市实行房地产“限购令”的影响，行业形势十分严峻。以往传统房地产营销的方式已经不能满足大数据时代人们的个性化需求，房地产营销的创新势在必行。基于此，本文对大数据在房地产营销中的应用进行分析。
关键词：大数据；房地产营销；应用
1大数据时代概述
所谓大数据，就是指在处理大量的网络数据中，通过优化数据的处理流程，而得到的多元化的信息资产。通过字面理解，大数据就是巨大的资料量，具有庞大的数据信息，人脑和某类软件根本无法存储，更无法实现处理。而企业可以借助大数据，在短时间内获取有价值的商业信息，从而对这些信息进行分析制定行之有效的营销方案。市场营销也借助大数据得到了飞速的发展。由于大数据的信息量巨大，所以企业要具有很高的信息洞察力和分析能力，优化自身的流程，提高信息处理速度，借助相应的软件分析数据资料，使企业获得更多的有价值的资源，保证企业决策的正确性和可行性。
2大数据在营销管理中应用的地位及前景
我国的各个领域都受到了大数据的深远影响，就目前的发展现状来说，大数据属于谁，未来就属于谁。借助大数据，能够对消费者的行为进行深入分析，能够为企业提供有效的营销策略。在大数据的帮助下，企业能够获得消费者的上网信息，并对其加以分析，在进行营销管理时候辅助企业做出最合理的决策。
大数据为企业提供了更新颖的分析模式，能够以此作为依据进行营销策略的调整。就企业营销管理来说，大数据会对整个营销体系产生巨大作用，商业价值不可忽视。在不同行业中都有大数据的渗透，借助大数据完成营销管理能够让营销活动更加有效。从企业的角度来说，需要针对大数据时代制定符合自身的营销策略，占领更多市场。
3大数据在房地产营销中的应用
房地产营销中对于大数据的应用主要有：①对客户信息进行有效的收集和处理，通过企业内部以及第三方接入的信息对客户信息加以完善，为企业营销策略的制定提供基础数据；②科学的定位客户，分析客户需求，根据客户信息进行合理的分类，针对不同的客户制定不同的营销方案，多种营销方案相互结合，开发客户的潜在价值，进而对客户展开精准营销；③对于营销方案的实际效果通过大数据进行收集处理，得到结果反馈，评估营销方案开展的各个环节并对方案进行数据性总结，对于好的方案进一步优化，而表现不佳的营销方案进一步分析改进。大数据在房地产营销中具体应用有以下几点。
3.1了解消费者信息需求，获取目标客户
房地产营销中，比较传统的方式就是进行抽样调查法，简单的收集消费者的状态信息，对于消费者购房的需求分析比较笼统。这种方案收集的信息不完善，指定的营销方案也缺乏准确的数据支撑。而通过大数据技术，房地产企业可以和第三方数据公司合作，获得消费者的各项数据信息，例如购买行为数据、信用数据等生活数据。通过大量的消费者信息数据，房地产企业可以分析消费者的购买力和消费偏好，从而有针对性的制定营销计划，推销更适合消费者实际情况的产品。通过大数据，房地产企业一方面可以了解消费者对于房屋数量、周围环境和建筑风格等因素的喜好，制定相应的营销方案；另一方面，房地产企业也能够摆脱小样本消费者群体的局限性，通过大数据提高消费者需求信息的准确性，从而确保营销方案的行之有效，更准确的定位目标群体。
3.2目标客户分析，为客户提供精准广告
房地产企业可以利用大数据定位营销目标群体，从而在营销活动中进行准确的广告宣传，吸引目标群体，把握消费者不确定的消费心理。例如，对于经常使用邮箱的人来说，房地产公司可以有效地推销广告。对于高潜力客户，定期打电话和短信问候，以加强与客户的联系和互动.根据客户的实际情况，广告可以有不同的侧重点，例如对于低收入的客户可以推荐小户籍产品，对于有学龄儿童的家庭可以重点推荐学校的住房；对于高收入的客户可以推荐别墅或更好的位置。一套完整的大社区。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆总之，房地产企业在开展营销活动时，应根据客户的不同需求，把握广告的重点，通过大数据获取适合自己情况的信息和服务。否则，漫无目的广告就成为垃圾邮件，不利于房地产营销活动的开展。
3.3改变传统营销理念，开展多种营销途径
在房地产营销活动中，营销方式是消费者了解产品的重要组成部分和主要媒介。传统的营销方式有一定的局限性，因此房地产营销需要通过多种营销渠道进行活动。目前，新媒体的发展正如火如荼地进行。房地产企业也可以利用新媒体的优势开展营销活动。一方面可以组建新媒体营销集团，对员工进行新媒体知识的系统化和培训，开展新媒体营销活动；另一方面，为了提高新媒体营销的质量，房地产企业不应盲目追求低质量、高频率的推送，而应通过大数据分析目标客户的情况，确定推送的合理时间阶段。房地产企业应通过营销活动提升企业形象，打造企业品牌，赢得消费者的信任，提高企业的市场竞争力。
4应用实例分析
4.1案例分析
某房地产行业总建筑面积14万m2，拥有1万m2的商业配套设施，不到500m就有地铁2号线。项目拥有7幢高层以及7幢小高层，主力为85~115m2户型，占地面积为56286m2，总建筑面积192536m2。2016年底交付，户数可达1436户，拥有1294个停车位。
4.2应用大数据，获取目标客户
因为宽带的提速，智能手机和电脑等数码终端的广泛应用，数据的获取方式相当便捷。围绕着这些“大数据”，企业可以获得很多用户的信息，也可以知道客户的具体需求，针对他们的具体习惯，企业可以采取精准的营销策略。
大数据采集方式主要靠网络。首先用户在平日的生活中产生了种种的数据，然后这些数据被输入到了公司或是企业的数据储存系统，通过数据处理得到数据分析、检索以及可视化，最终提炼出有用的数据。所应用到的数据是庞大的用户数据库，在这个项目启动之前，就做过很详尽的调查，再对目标客户进行整理，最终确定销售策略。
4.3数据的应用之目标客户分析
随机抽取了10名客户的信息并进行了分析。结果发现他们的年龄层很集中，都处在25~34岁。收入方面，他们家庭的年平均收入在15~20万，能够超过30万的人不多，可算得上是中等甚至中上等的水平了。
在休闲习惯方面，因为这些人都还属于年轻人的阶段，加上普遍工作不是很忙，休闲方式由于个人爱好，家庭环境等原因各不相同。单身者爱好运动，游泳、打球、健身等高强度活动是他们的最爱，而平时下班，最多就是和同事朋友逛街、打牌、去KTV唱歌而已。不同的是，三口之家和二人世界的人群更加喜欢家庭活动，在周末的时候，他们钟意开车自驾游，约上几个朋友到周围城市小聚或是小住几晚，而单独去打牌、喝茶、逛街的相对来说比较少。
（1）地段：从数据可以得出，超过6成的客户愿意选择出行方便的地段，如果在市中心或是市中心不远的地方就更好了，当然还有超过半数的人认为在太市中心的地方住会很嘈杂，3成的人认为方便上下班的地方就是好地方。
（2）配套：大部分的客户对周边的配套要求都很高，因为年龄层相对比较小，所以他们的活动区域都比较广，因此对小区内部的要求往往不是很高，而更看重周边设施的便利性，包括购物、娱乐、医疗等。也因为这部分人群的年龄还比较小，所以对于配套教育的关注也不是很高。
结语：最近受到我国宏观经济的调控，全国各地都在实行房地产的“限购令”，导致房地产销售形势比较严峻，再用以往传统的房地产销售策略已经不能满足现代社会的需求了，因此在房地产营销中引入大数据势在必行。
参考文献：
[1]王蕾.房地产企业O2O营销模式研究[D].华中师范大学，2016.
[2]陈鹏.基于大数据的A房地产公司精准营销研究[D].大连海事大学，2016.
论文作者:王誉瑾
论文发表刊物:《基层建设》2018年第17期
论文发表时间:2018/8/6
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