中国区域文化制造业效率及其影响因素
贾瑞媛 曾良恩
(北京大学，北京 100871)
内容提要： 本文以我国31个省份作为研究对象，运用超效率EBM模型与Tobit模型，测算分析2012年-2017年间各省份文化制造业效率及其影响因素。本文发现研究期间文化制造业效率整体偏低，区域差异较为显著，东高西低，呈现从沿海向内陆递减的趋势；研究期间全国及四大区域的文化制造业效率变化趋势基本一致；Tobit计量回归模型表明，经济发展水平、对外开放水平对文化制造业效率存在积极影响，而城镇化水平对文化制造业效率产生显著负向影响。
关键词： 文化制造业效率 超效率EBM模型 Tobit计量模型 影响因素
一、引言
文化产业由于高附加值、绿色环保等特点，已经成为国家现代经济的重要组成部分。国家统计局发布数据显示，经核算2017年我国文化制造业增加值达到12094亿元，按现价计算，较2016年增幅达到1.7%，占文化及相关产业增加值的比重为34.8%。作为文化产业的细分领域，文化制造业不仅具有明显的经济效益，更有其独特的社会效益，影响着我国经济的可持续发展。为了推动我国文化制造业高质量发展，有必要对其进行效率研究。
惠州华阳通用电子有限公司是华阳集团旗下企业，主要致力于车载信息娱乐系统、北斗/GPS/GLONASS、车载互联系统、空调控制系统、胎压监测系统（TPMS)、车载虚拟仪表、驾驶辅助系统（全景环视、倒车影像、偏道报警等）、车载空气净化器、车身控制单元等产品的研究、开发、生产和销售。
从表述上看，文化制造业效率由“文化制造业”和“效率”两部分组成。《中国文化及相关产业统计年鉴（2018）》给规模以上文化制造业企业定义为：指《文化及相关产业分类（2012）》所规定行业范围内，年主营业务收入在2000万元及以上的工业企业法人。基于此，本文认为文化制造业是《文化及相关产业分类（2012）》所规定行业范围内相关的制造业。效率在《辞典》中指“所付出之能力与所获得之功效的比率”[1]。本文从经济学投入产出的角度出发，将文化制造业效率定义为在文化制造业的生产活动中的从业人员、资本等多种投入要素投入不变或减少的前提下，实现文化产品产出的最大化，这种典型的投入产出关系，即为文化制造业效率。
3）我国政府提出了绿色建筑的奖励办法，如对达到国家绿色建筑评价标准的二星级以上建筑给予一定奖励，并赋予财政、税收、贷款及容积率等优惠政策及奖励。但目前我国尚未形成完善的配套制度对该类优惠政策实施对其进行分别落实，建设单位对绿色建筑的投资建设力度不足，无吸引力，无法实现绿色建筑的市场化发展。
当前国内外对测算文化制造业效率或相关领域的研究较少，方法上主要是随机前沿分析法（Stochastic Frontier Analysis，SFA）[2]和数据包分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）[3]。 如 毛 瑞 琼（2016）[4]运用随机前沿分析方法（SFA）测算 2010年-2014年我国29个省份文化制造业的创新和转化效率，结果表明我国文化制造业整体效率不高，区域差异显著。但SFA模型是一种参数法，需预先设定生产函数形式、技术无效率项和随机因素项的分布等，基本假设较多且较为复杂，缺乏客观性[5]。DEA因为无需预设生产函数形式，是一种非参数法，能同时处理多投入与多产出生产系统，更具客观性。因此，更多的学者应用DEA方法进行文化制造业效率研究，如韩东林等（2016）[6]运用基于径向的DEA-Malmquist模型测算了2012年-2014年我国中部地区文化制造业的科技创新效率，他们发现研究期间中部地区文化制造业整体效率呈现呈倒U趋势，各省差异明显。韩东林和袁茜[7]（2017）运用径向BCC-DEA模型和超效率DEA模型测算了我国文化制造业16个细分行业在2012年-2014年间的创新效率，他们发现文化制造业整体效率较高，但各细分行业之间差异较为明显。郭淑芬和郭金花（2017）[8]运用非径向的SBM-DEA模型测算了2012年和2013年间我国31个省份文化制造业、文化批零业和文化服务业的行业效率，发现文化制造业综合效率呈现“西低东高”阶梯式分布。
式（1）中，γ*代表 EBM模型的最优解，是决策单元的效率值，取值范围为[0，1]；xik和yrk分别表示当前要测量的第k个DMU的第i种投入和第r种产出；θ为经向部分的规划参数；λ为决策单元的线性组合系数
为第i个投入要素的松弛量
表示各项投入指标的相对重要程度，并满足
；εx是联系径向和非径向松弛条件的关键参数，取值范围为[0，1]，当εx=0时相当于径向模型，当εx=1时相当于SBM模型
和εx的参数值需要在建立EBM模型之前决定，估算方法借鉴Tone and Tsutsui（2010）的研究成果。
二、文化制造企业效率的测算
（一）EBM模型、指标选取及数据来源
DEA-EBM模型的计算模型为：假设有N个决策单元 （Decision Making Unit，DMU），记为DMUj（j=1，2，…，N）；每个DMU有M种投入，记为xi（i=1，2，…，M）；s种产出，记为yr（r=1，2，…，s）；X={xij}∈RM×N，Y={yij}∈Rs×N 分别为投入和产出矩阵，且X＞0、Y＞0；那么，基于规模报酬不变（Constant Returns to Scale，CRS），投入导向的 EBM模型（EBM-I-C）的规划式为：
上述研究对进一步研究文化制造业效率有很好的借鉴作用。但这些研究存在一个问题：虽然径向DEA模型要求所有投入产出以同比例缩减或扩张，但无法涵盖松弛变量，这与现实条件明显相悖。非径向的SBM-DEA模型虽然能够考虑所有径向与非径向松弛变量，但损失了投入或产出目标值与实际值之间的比例信息。基于此，本文运用超效率EBM模型测算我国各省份文化制造业效率。EBM（Epsilon-Based Measure）由 Tone（2010）等提出，使用混合距离函数，兼具径向和非径向DEA模型的优点，被认为是更接近现实的测算方法[9，10]。本文余下结构安排如下：第二部分测算各省市及四大区域文化制造企业的效率；第三部分运用Tobit回归模型探究文化制造业效率的驱动因素；第四部分总结并提出政策建议。
本文的样本区间为2012年-2017年，包括中国31个省、直辖市、自治区的规模以上文化制造业。根据超效率EBM模型及文化制造业效率的定义，结合指标选取的合理性以及数据的可获取性，选取资产总计、年末从业人数为投入指标，选取营业收入为产出指标。数据均来自于《中国文化及相关产业统计年鉴（2013-2018）》。
（二）测算结果及分析
2.区域及域内部分省市评价
1.文化制造业效率的总体评价
2012年-2017年全国各省文化制造业效率均值为0.667，有16个省份年均值高于全国平均水平。因此从整体上看，我国整体文化制造业效率偏低，大部分省份的文化制造业效率有很大的提升空间。从变化趋势来看（见图1），全国及四大区域的文化制造业效率变化趋势基本一致。2013年全国以及四大区域的文化制造业效率值明显上升。2014年则呈现下降趋势。东部和中部地区在2015年-2017年呈现上升趋势，全国和西部、东北部地区则在2015年-2016年呈上升趋势，2017年呈下降趋势。
2) 母舰的拖曳速度减小后，阵列A、阵列B声学段张力会响应地减小；拖曳母舰减速幅度越大，阵列A、阵列B的内张力衰弱幅度越大；声学段内张力呈现稳定的周期性振荡，并未出现较大幅度的突变，也未产生鞭击效应，母舰的减速与否并不影响张力的变化周期，母舰减速过程对于其所拖曳的多分枝线列阵的线阵声学段的安全保障性能及工作稳定性不存在影响。
图1 2012年-2017年全国及四大大区域文化制造业效率趋势
本文利用MaxDEA7.9 Ultra专业版软件测算了2012年-2017年我国31个省份的文化制造业效率值（见表1）。
（1）东部地区。研究期间东部地区文化制造业效率的均值为0.742，在四大区域中排名第一，远高于全国平均水平。主要是由于东部区域毗邻海洋，对外开放水平较高，吸引了海内外大量优秀的管理人才，文化制造业资金利用率较高，带动文化制造业发展，其中天津的文化制造业效率值最高，在研究期间，除了2014年和2015年，其余年份的文化制造业效率处于生产前沿边界上，是评价其他各省文化产业发展的基准。上海、福建的文化制造业效率也处于较高水平，均在0.8以上。北京是东部地区文化制造业效率较低省份，在0.6以下。
应用该技术进行施工时，在施工现场放线和抄平后，需要先将钻机移动到桩位，并保证机身具有较高的平稳性，在施工中不能发生位移或倾斜问题。另外，要确保成孔的垂直度，垂直度不满足要求时，需要使用双侧吊锤球的方法进行钻杆或夯锤垂直度的校正调整。在此基础上，夯实水泥土桩成孔时，要根据施工地层情况，对钻进参数进行合理选择与调整，避免发生盲目进尺而导致桩孔严重倾斜。成孔的垂直度、塌陷、涨缩等情况均检查完毕后，要进行孔底的夯实，从而进行分段夯填成桩。
（3）西部地区。2012年-2017年西部地区各省份文化产业效率均值为0.576，在四大区域中位于最后，远低于全国平均水平，其中内蒙古文化制造业效率是西部地区最高的。内蒙古拥有的丰厚文化资源以及一系列文化产业发展配套政策，并在文化
本文以我国31个省份作为研究对象，运用超效率EBM模型与Tobit模型，测算2012年-2017年间各省文化制造业效率以及分析其影响因素。可以得出以下结论：第一，研究期间全国各省文化制造业效率均值为0.667，整体偏低，大部分省份的文化制造业效率较低。第二，文化制造业效率东部和中部较高，西部和东北部较低，沿海地区高于内陆地区。第三，研究期间全国及四大区域的文化制造业效率动态变化趋势基本一致。第四，经济发展水平、对外开放水平对文化制造业效率存在积极影响；城镇化水平对文化制造业效率产生显著负向影响，文化制造业企业研发技术水平和产业结构对文化制造业效率分别呈正向和负向作用，但两者均没有通过显著性检验。
随着我国经济发展方式的改变，工业化的兴起，贵州省成为了我国外出务工人员较多的省份。外出务工提高了人们的收入，但是也带来一些问题，尤其是对民族传统。这给民族文化遗产的旅游资源开发带来了一些不利的影响。除此之外，在旅游开发中面临的同质化竞争也将是其发展旅游业的一大挑战。
表1 2012年-2017年中国各省文化制造业效率
教学手段是师生间传递、交流信息的工具和媒介。传统的小学数学教学仅仅停留在教师一本教材、一支粉笔，一块黑板的状况。教育信息技术的发展为小学数学教学提供了更多的教学手段，如幻灯片、音频、视频、计算机、电子白板等纷纷走进小学数学课堂，这就需要我们重新定位信息化背景下小学数学的教学手段。
三、文化制造业效率的影响因素分析
（一）变量、模型及检验
本文接下来考察文化制造业效率的影响因素，被解释变量为各省市区文化制造业效率（EEUCL），解释变量包括文化制造业企业研发技术水平、经济发展水平、产业结构对外开放水平和城镇化水平。各变量说明如下：①文化制造业企业研发技术水平（RTL），用规模以上文化制造业企业R&D经费内部支出表示，单位为万元。②经济发展水平（EDL），用各省地区生产总值与常住人口的比值表示（万元/人），即人均GDP。③产业结构（IS），用各省地区第二产业增加值占地区生产总值（当年价）的比重表示。④对外开放水平（OUL），用各省对外贸易进出口总额与地区GDP的比值来表示。⑤城镇化水平（UL），用各省城市人口占总人口的比重表示。以上凡涉及经济变量均为当年价格，数据来源于《中国统计年鉴（2013-2018）》《中国科学技术统计年鉴（2013-2018）》和《中国文化及相关产业统计年鉴（2013-2018）》。由于EBM模型测算所得的文化制造业效率范围为[0，1]，因此是受限因变量，数据被截断，如果直接采用OLS模型，会给参数估计带来有偏和不一致，因此运用Tobit模型考察不同因素对文化制造业效率的影响[14]。具体计量模型如下：
对空间面板数据进行回归分析之前，需要进行单位根检验，以避免伪回归现象的发生。本文运用LLC[15]法进行面板数据单位根检验，检验结果表明其不存在单位根，即面板数据是一阶平稳而非水平平稳。一阶平稳而非水平平稳的面板数据需要进行协整性检验。本文选用kao检验进行分析，检验结果显示面板数据存在协整关系① 检验结果略，如需要，可向作者直接索取。 。
（二）模型回归结果及分析
回归结果见表2。由表2可知：①文化制造业企业技术水平与文化制造业效率存在正相关关系，但未通过显著性检验，表明文化制造业企业的研发投入对文化制造业效率有一定促进作用。②经济发展水平与文化制造业效率回归系数为0.056300，并通过1%水平下显著性检验，即地区人均GDP越高，地区文化制造业效率越高。地区经济发展水平为文化产品的创造、消费及输出提供经济基础。③产业结构的估计系数显著为正，但并不显著。原因很可能是因为我国区域产业结构水平差异较大，东部沿海地区已处于服务化阶段，工业技术水平较高，从而带动文化制造业发展，而中西部和东北部地区仍然处于工业化中期，工业对文化制造业的带动作用不足，因此，调整地区产业结构，改造传统服务业，发展报告文化制造业在内的多种“高、精、尖”制造业产业十分有必要。④对外开放水平对文化制造业效率的影响均为正，并通过10%的显著水平检验，说明提高对外开放水平，有利于文化制造业效率的提升。通过引进外资，国内企业可学习和借鉴国际先进技术和管理经验，促能使文化制造业企业的生产效率和产业发展。⑤城镇化水平的回归系数为-1.17962，并处于5%显著水平，表示城镇化水平与文化制造业效率之间呈现显著的负向关系。目前我国正处于城市化快速发展阶段，许多地区城镇化质量低下，资源利用效率低下，污染严重，抑制了文化制造业效率。为提升区域文化制造业效率，应稳步健康推进人口与土地良性利用的城镇化。
（2）中部地区。中部地区各省在2012年-2017年文化制造业效率均值为0.729，稍微高于全国的平均水平，位于全国第2位。中部区域湖南和江西的文化制造业效率较高，在0.9以上。尤其是湖南，除了2014年，其余年份均处于前沿位置。湖南的文化产业在政府加大扶持力度以及品牌战略下，文化产业处于较高水平（李倩，2010）[11]，带动了文化制造业发展。中部地区中山西最低，这是由于山西是传统煤炭能源基地，文化产业缺乏配套政策，文化产业发展滞后（赵瑞政，2013）[12]。
表2 Tobit模型估计结果
四、结论与建议
（一）基本结论
事业建设资金投入逐年增加，促进了文化产业发展（包利军，2013）[13]。广西和贵州的文化制造业效率值在0.7以上，在全国平均水平以上，在区域内处于较高水平。西藏的文化制造业效率不仅仅是区域内最低，也是全国最低，这也是因为西藏地区经济发展落后，居民的文化产品需求不高，对文化制造业的要素投入相对低下，抑制了文化制造业效率。总体来看，西部区域的文化制造业效率水平较低观，需要制定更为有效的措施，缩小西部区域与其他区域的差距，真正实现文化制造业的发展。
印度尼西亚有90%的进口税，还有消费税和增值税。考虑到印尼中产阶级的平均收入仅约为250美元/月（约1737元），即使是入门级进口葡萄酒，每瓶的零售价也在360万-400万卢比（170-190元）之间，对于大多数当地人来说就是奢侈品。游客们也发现这里的葡萄酒与本国相比太贵了。巴厘岛葡萄酒每瓶价格约20美元（约139元），因此对他们而言很有吸引力。这3家酒庄均以当地市场为重点，主要销售到巴厘岛，其次是雅加达。
（二）政策建议
1．政府既要做资金投放者，又要做资金引导者
虽然东部地区发展水平偏高，但从整体来看，大部分省市文化制造业水平较低、差异较大。建议欠发达地区应该积极向较发达地区吸取财税政策经验，因地制宜施策。政府不仅是资金的投放者，更多的是资金的引导者。由于财政资金具有“公共性、有限性”的特点，要增加市场资金的灵活性，积极引入社会资金，包括建立创新风险投资基金等，发挥财政资金集聚社会资本效应的作用。
（4）东北地区。研究期间东北三省文化制造业效率平均值为0.658，稍低于全国平均水平，处于四个区域中第3位。研究初期辽宁的文化制造业效率呈现下降区域，而吉林和黑龙江呈现上升趋势。国家在大力倡导振兴东北老工业基地的同时，不能忽视发展文化制造业产业。
2．完善税收优惠政策
鉴于中小微企业目前面临的融资困境，政府应进一步制定并完善财政政策对中小型文化制造企业和高端文化制造企业的税收优惠政策，保证税收政策的连贯性，不断完善文化制造业税收制度体系。政府应有针对性，通过税收减免措施以及加重税负的方式对正外部性和负外部性的企业加以区别对待，促进企业优胜劣汰从而使资源配置达到社会要求的最优水平。
3．以创新推动文化制造业高质量发展
积极创新政府投入方式，加大科研支持力度，政府可以通过制定相关财政优惠政策等手段提高文化专利占比。为了提高文化产品质量，政府和文化产品制造企业应执行严格的质量管理制度，同时利用数字化科技提高产品质量，不断推进技术创新，提高企业综合效率。完善文化产业基础设施的投入体系来创造良好的文化制造业创新环境，同时提高文化制造业中社会资本的占比，实现资本的有效引领和不断放大。
4．加强文化制造业区域交流合作
由于我国文化制造业效率区域化差异严重，要建立区域间文化制造业发展定期交流机制，实现文化产业区域间良性互补，将文化制造业进行有机的市场化配置与整合。欠发达地区要打造特色文化制造业，通过学习发达地区生产技术和管理经验，提高文化制造业经济效益和创新能力；而文化制造业较发达地区不断推动技术进步，增强文化制造业科技含量，发展高端文化制造业，搭建创新“东中西部”区域间协调发展的平台，加速文化制造业在区域间的竞争合作发展。
5．加强人才培养和储备
充分发掘人的智慧，培养出科技型文化创业人才，更好地发展文化制造业。在国外，像美国、日本等发达国家通过教育、资助、营造外部环境、政策利好等多种方式为本国的文化创意人才培养提供支持。各省市区可以借鉴国内外先进技术管理经验，培养文化制造业优秀管理人员，同时鼓励文化制造业管理人员积极探索科学高效的管理模式。此外，在科技创新方面加大文化制造业的资本、人力投入[16]，对专业生产人员进行专业技能培训，鼓励生产人员大胆创新。
6．推动文化制造业结构优化升级
五是“互联网+农产品”销售模式，即本项目将要选取的研究方向，主要是利用各类互联网平台进行农产品的营销，以此拓宽农产品的销售途径，进而提高农产品的经济效益。
庄子认为真正打动人的是言语背后的真诚，而不是虚有其表的华丽言辞。“道隐于小成，言隐于荣华”(《天道》)，“真者，精诚之至也。不精不诚，不能动人”(《渔父》)。庄子的“说”饱含人生的智慧，它突破一张大网，解放出鲜活的性灵。“无谓有谓，有谓无谓”，没说等于说了，说了等于没说。庄子将辩与不辩，言与不言已经齐一了。老庄正言若反，正话反说这一模式，正是对道家口语传播理念最好的阐释。
优化文化制造业要素投入结构，提高文化制造业资源配置效率，通过行业兼并重组方式，促进文化制造业集聚，提升文化制造业的技术效率，尤其对于技术效率较低的区域会有大的效果影响。
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中图分类号： F223
文献标识码： A
文章编号： 1672-9544(2019)11-0099-07
〔收稿日期〕 2019-10-25
〔作者简介〕 贾瑞媛，艺术学院硕士研究生，研究方向为文化产业；曾良恩，城市与环境学院硕士研究生，研究方向为城市与区域经济。
【责任编辑 郭艳娇】
标签：文化制造业效率论文; 超效率EBM模型论文; Tobit计量模型论文; 影响因素论文; 北京大学论文;