【摘 要】人工智能的不断发展，广泛应用于计算机领域。人工智能即机器智能，即对人的意识、行为、思维信息过程等进行模拟，使及其具有人工智能功能，进而代替人完成危险性、复杂性或机械性突出的任务，提升工作的效率和质量。将人工智能应用于计算机网络技术中与人工智能自身的优势具有密切的关系，文章围绕人工智能在计算机网络技术的应用做全面的分析，为今后人工智能的发展提供参考性的意见。
【关键词】计算机网络；人工智能；技术应用
1 导言
随着计算机网络与信息技术的高速发展，人们对人工智能的要求也越来越高。目前，由于计算机网络技术的普及与发展，大大改善了人们日常生活方式，通过计算机的应用技术为人们提供了便利的生活和学习环境，但是实际应用中很多问题涌现出来，如若不妥善解决会影响正常生活。只有依靠计算机网络技术才能使人工智能研究取得更多成果。
2 人工智能的概述
2.1含义
由于人工智能涉及的学科比较广泛，其中包括语言学、生理学和心理学等相关学科，人工智能即让机械具备人的特点和功能，最终让机器替代人完成复杂和危险性较高的工作，确保人的生命安全，并能提升工作效率，同时机器人可以到达人所不能到达的地方开展工作，因而可以用于探测性研发中，例如美国运用机器人登陆火星做探索，收集数据，并将收集到的数据发送到地球上，科研人员根据数据进行数据分析，最终得出结论，为科学研究提供必要数据支持。人工智能主要是区分自然智能和人的智能，借助于系统设备模拟人所具备的活动，在完成人操作指令的同时，有助于指导计算机满足科学技术的发展，计算机在发展中需要将人工智能看成自己的核心处理技术，最终借助于知识形式处理问题求解，满足数值计算的要求。
2.2特点
第一，处理不确定信息，部分信息在获取完成后，不了解信息是否具有可用性，故而这部分信息被称为不确定性信息，通过处理这部分信息，了解信息中的可用部分，并将其提取和存储起来，方便使用，但若发现该数据无可用性，那么就应及时删除，以节约存储空间。另外，分析时应运用网络分析模糊处理法，目的是打破固定的程序产生的限制性因素，通过模拟人类智能活动，处理部分不确定性的因素，进而有效的解析系统资源的全局和局部状况，用以为客户提供可使用信息。第二，网络智能化管理，人工智能与网络智能的合理应用，有助于提升信息处理的工作效率，并带动信息处理的准确性，通过记忆完善信息库，让信息处于系统模块中，最终便于信息的查阅。与此同时，需将信息库看成信息的总结、解释、综合应用平台，用以确保高级信息的科学与正确性，进而提升网络化管理状况。第三，写作能力强，人工智能主要是整合所有可用资源，通过传输和共享让各个用户之间形成资源调配，进而能整合代理写作模式，开展网络化管理，这将有助于网络管理的效益，并带动网络管理的效率。
3 计算机网络技术存在的问题
随着社会的不断发展，计算机网络技术的应用遍及社会各个领域，网络安全事件不断产生，计算机网络监视和网络控制成了用户关注的焦点问题。网络上的信息海量，数据存在不规则、不连续的特点，计算机对数据信息无法判断真实性，而信息的准确对网络控制与监视极其重要，为了加强网络安全，加强对网络的监视和控制，就要实现网络技术智能化，而人工智能技术可以有效解决对网络的监视和控制，从而使网络更加安全。当今网络犯罪频繁，人工智能技术有其敏锐的反应和观察能力。将计算机网络管理技术和人工智能技术进行结合，及时收集信息、及时对计算机网络故障进行判断，及时制止网络故障，并恢复计算机网络系统正常运行。
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4 人工智能在计算机网络技术中的应用
4.1人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用分析
4.1.1规则产生式专家系统
此种人工智能现阶段在入侵检测方面应用最为广泛，其建立在专家经验性知识构建的数据库和推理机制的基础上，主要原理是计算机网络安全管理人员事先将已知的入侵特征编码成固定的规则，并将大量的规则构建成数据库，在安全管理的过程中专家系统可自动将审计记录和规则作为入侵检测的判断依据，实现入侵的及时发现，并判断入侵的种类和危害等，可见此项人工智能对提升入侵检测的效率和准确性具有积极的作用，但其建立在已知经验的基础上，检测的范围存在的一定的局限性。
4.1.2人工神经网络
此项人工智能建立在人脑学习机能模拟的基础上，所以在容错性、学习能力等方面具有优越性，此项人工智能可以对存在畸变或噪声的输入模式有效的识别，在并行方式的推动下其入侵检测的效率较理想，所以在计算机网络安全管理技术中的应用相对较广泛。
4.1.3数据挖掘技术
此技术的应用原理是通过审计程序对网络连接和主机会话的特征进行准确、全面的提取和描述，然后利用此项人工智能对准确捕捉入侵模式的规则或计算机网络正常活动轮廓规则等进行学习和记忆，进而在计算机网络中出现异常检测的情况下，进行有害入侵的准确识别，可见此项人工智能技术充分发挥了自身的记忆功能和学习功能，在提升入侵检测的针对性方面具有较好的效果。
4.1.4人工免疫技术
人工免疫技术建立在人体免疫系统的基础上，其主要包括基因库、否定选择和克隆选择三种机制，其可以有效的弥补传统入侵检测在杀毒能力和未知病毒识别等方面的缺陷。例如，在基因库中可以实现基因片段重组、突变，使入侵检测系统对各类未知病毒也可以及时有效的识别，但现阶段基因库的有效建立仍存在现实困难；在否定选择的过程中，先在系统中随机产生一定的字符串，其次在否定选择算法的作用下将与自我匹配的字符串删除，如果其否定选择的正确则被视为合格的监测器，进而逐步完成检测入侵等，此项技术在计算机网络安全管理中的应用仍需要进一步的完善，但应用价值巨大。
4.2人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用分析
4.2.1人工智能问题求解技术
此项技术是在给定条件下，可解决某类问题并在有限步骤内可以完成的算法，主要包括以状态图为基础的搜索技术、以谓词逻辑为基础的推理技术和以结构化知识表示为基础的求解技术，搜索技术主要针对状态空间、问题空间、博弈搜索进行，通常情况下相同的问题具有多个搜索技术，所以要提升搜索的效率需要对最优的搜索技术进行判断。其评价标准通常包括搜索空间和最优解两方面，为获取最优搜索，需要利用公式f*(n)=g*(n)+h*(n)进行评估，其中g*(n)代表从网络S节点到n节点的最短路径；h*(n)代表从网络n节点到g节点的最短路径。可见将人工智能问题求解技术应用于计算机网络系统管理和评价中，相比传统的计算方法可以缩减网络资源的浪费，提升网络资源的管理效率和质量，应积极推广应用。
4.2.2专家知识库技术
专家知识库是专家系统的重要构成，其对专家系统的应用效果产生直接的影响，现阶段专家知识库主要包括基础原理理论和直接或间接获取经验积累的专门知识，通过将已知的计算机网络管理与评价经验进行编码、建库，使计算机网络管理决策获取专家经验支持，使相似或同种管理、评价问题等可以得到较好的完成，此项技术现阶段在计算机网络管理与评价方面得到较广泛的应用。
5 结论
综上所述，随着计算机网络技术的不断发展，人工智能技术也在不断地发展、完善，虽然起步较晚，但是发展速度较快，其应用也会更加广泛，在工作中，娱乐中，生活中等多领域都有了广阔的前景，人工智能技术的应用主要为人们提供智能化以及人性化的服务，所以在提升工作效率的前提下，带动网络管理模式的推进，继而实现计算网络的可持续发展进程。
参考文献
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论文作者:王颖华,金爱花
论文发表刊物:《低碳地产》2016年10月第20期
论文发表时间:2016/11/25
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