摘要：自动化控制是电力工程中不可或缺的环节，其不仅可以有效提高电气工程的效率，而且可以提高电气工程的整体质量。而在电力工程自动化控制系统中，智能化技术发挥着重要的作用，其使电气工程自动化控制水平提高了一个层次，推动电气工程的发展。本文从电气工程自动化控制中智能化技术的特点出发，着重探讨智能化技术在电气工程自动化控制中的应用。
关键词：电气工程；自动化控制；智能化技术；应用
1.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用价值
1.1 提高电气工程自动化控制的统一性
之前的电气工程自动化控制设备与当前的相比，控制方面的功能是比较单一的，只能单独控制其中的一个环节，其单一性使其只能对某一个系统模拟控制，不能对整个电气工程上的每一个该控制的环节进行控制，因此就会造成多个环节的多个控制模型。面对这种情况，必须找出解决办法，而智能化技术就可以很好地解决这一问题。有了智能化技术就不再需要设计控制模型了，其可以实现直接对电气工程进行系统控制，有效地避免多样控制模型的问题，实现电气工程自动化的统一性。智能化技术不仅可以统一控制指定的控制对象，还可以统一控制非指定对象，提高整个电气工程自动化控制的统一性。智能化技术的应用使电气工程自动化控制的效率有了很大的提高，不仅如此，还提高了工作质量。
1.2 提高电气工程自动化控制的水平
智能化技术提高控制的统一性以及工作质量和效率，主要体现在其可以在控制的同时及时反馈电气工程中每个设备的相关工作数据。随着设备相应参数及时间的变化进行计算，在此基础上发送控制命令，调整电气工程自动化设备的控制力度。这样不仅可以减少建立控制模型的时间，还可以及时获得控制数据，了解控制效率，及时解决产生的问题，减少错误的产生，从而使整个电气工程自动化控制的准确率不断提高，减少不必要的浪费。
2.我国智能化技术在在电气工程自动化控制中的应用特征分析
2.1 逐步实现无人化控制的目标
与过去传统的控制器技术相比，我国当下的智能化技术的突出优势集中表现在：无论在何种情况，智能化控制技术比传统的控制器都能得到更科学的认可。主要通过鲁棒性变化、下降时间以及响应时间来进行控制。系统在对这三个方而进行调节时能够有效保证自动化控制工作得以顺利进行。除此之外，通过智能化技术电气设备能够实现自主调节，通过减少人力成本，逐步实现无人化控制。电气系统的智能化控制还能在一定距离内实现自动化无人控制调节。
2.2 在对不同数据进行处理时，智能化控制器有着较高的统一性
不管输入什么数据，智能化控制器都能凭借相关的处理器进行精确的评估，即使是针对那些不常使用的数据依旧管用，评估工作也照样可以顺利进行。因为每个控制器的控制对象的变更性很强，所以各个控制对象的控制效果也不尽相同。由于控制对象的多样性及复杂性，即使使用智能化技术也很难实现控制对象的全而化。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆因而，智能化技术在今后的发展研究当中更应该重视其不足的方而，根据实际情况对不同对象进行分析探究，实现智能化控制器的真正意义上的突破。
3.智能化技术在电气工程自动化控制中的有效应用
3.1 模糊逻辑与控制
一般在电器工程自动化控制系统内部会有一些模糊控制设备，这些设备往往能代替PID控制器的大部分功能。如今主要有S型和M型含有不同规则库的模糊控制设备。M型模糊控制设备主要有知识库、反模糊化、模糊化及推理机等部分，其通过这几个部分之间的相互协调，对控制变量进行模糊化、量化，它们有多种多样的隶属函数形式。模糊控制设备的知识库主要是由控制语言和控制规则的数据库组成。其开发方式则是由开发的相关人员，把一些经历及相关的知识，搁置在控制器的应用对象上。在对操作对象进行模糊操作的时候，需要用到神经网络、模糊控制。对于模糊操作来说，推理机也是必不可少的且十分重要的部分，可以對人类进行模仿，即决策思维和模糊控制行为的模仿。反模糊化也是模糊控制中的一个至关重要的方面，其主要用量来自于自量化，相对于其他操作环节来说，这个环节的操作过程是比较多的。在模糊操作中，模糊化及反模糊化都是很常用的手段与方法。
3.2 神经网络系统
有两个子系统的神经网络系统，其中之一是在定子电流的辨别控制上经过电气动态参数，另外的在转子速度的辨别控制上经过机电系统参数。由于神经网络系统多层的前馈性构造，反向学习算法是其常用的算法，这在使用神经网络诊断监测电气工程的驱动系统与交流电机可以很好的体现出来神经网络反向转波算法不仅在控制非初始速度与负载转矩大范围的变化上效果显著，定位的时间也大大的减少，这是梯形控制法无法比得上的、智能神经网络函数估计器有很好的抗扰噪音能力，它的一致性也比较强，不需要控制模型，这些优势使得智能神经网络多应用于模式识别与信号处理，在控制电气传动上有非常好的效果，智能神经网络加强了在诊断系统及条件监控决策中的可靠，这得益于它适合多个传感器输入的并行结构、如果网络神经出现只能映射所需要的时候，充足的激励函数、隐藏层与隐藏结点一定存在于网络中，常用于神经网络学习的技术可用误差反向的传播技术。一般通过尝试法可以解决选择激励函数、层数与最优隐藏结点的问题队非线性函数近似值的获得得益于使用反向传播技术，得出结果的速度非常快，对网络结点有很大影响，下降最快的方法要数反向传播的算法，网络权重的调整只要将结点误差反馈上去就可以了。
4.结语
随着科学技术的发展，智能化技术在电气工程自动化控制中的运用越来越普遍，切实地实现了降低生产成本的目标，提高了电气工程自动化控制的统一性，提高了电气工程自动化控制的水平，简化了电气工程自动化模型。虽然我国的智能化技术有了很大的进步与发展，但是与发达国家相比，我国的智能化技术仍然比较落后，因此要不断地借鉴、学习发达国家的先进技术经验，提高我国智能化技术水平，从而更好地为我国的经济发展作贡献。
参考文献：
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[3]莫家宁.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用探讨[J].机电信息，2013，12（06）：261-262.
论文作者:邵帅
论文发表刊物:《基层建设》2017年第26期
论文发表时间:2017/12/15
标签：电气工程论文; 自动化控制论文; 技术论文; 神经网络论文; 模糊论文; 控制器论文; 对象论文; 《基层建设》2017年第26期论文;