孙德青[1]2007年在《液化石油气球罐的可靠性管理研究》文中研究表明历年来,由于质量、工况、腐蚀、误操作等方面的因素,液化石油气(LPG)球罐时有事故发生,给生产和国民经济造成严重损失和极坏的社会影响。随着国民经济的快速增长,我国对能源的需求越来越大。LPG作为一种清洁、高效、廉价的能源,在今后一段时间内还会有一个较大的发展。因此这就对LPG球罐的可靠性、安全性、风险性、经济性提出了更大的挑战,迫切需要我们对其进行可靠性分析和设备的可靠性管理。本文应用现代设备管理理论(RCM)与科学管理决策方法,结合对球罐的定性和定量的可靠性分析,从实际出发,对LPG球罐的设备可靠性管理进行了比较系统深入的研究。主要内容如下:1.讨论了对LPG球罐设备进行可靠性管理的必要性,归纳总结了现代设备管理理论和可靠性分析的方法,并着重介绍了以可靠性为中心的维修——RCM及其应用。2.归纳总结出影响球罐安全可靠运行的主要因素,根据LPG球罐的失效是由诸多因素造成的、因素之间有层次之分因而权重难于合理分配的特点,利用模糊分析理论对其进行多级模糊综合评价,得到一个既定量化又较符合实际的评价分析结果。3.基于故障树的液化石油气球罐可靠性分析。建立了LPG球罐失效的故障树,首先对故障树进行了定性分析,求出最小割集,从而识别出LPG球罐失效的主要影响因素以及根本原因;在定性分析的基础上,建立了球罐的可靠性概率模型,进行了故障树的定量分析。4.结合断裂力学理论,分析研究了腐蚀、裂纹等缺陷对LPG球罐安全性能的影响机理,进而给出相应详尽的预防和保护措施,完善了球罐腐蚀方面的可靠性管理并提供了理论支持。5.在前几章对LPG球罐定性和定量分析的基础上,依据RCM理论,从球罐的设计、选材、使用、维护、以及消防安全等各个方面进行了分析和研究,结合实际就如何加强整个LPG球罐设备的可靠性综合管理和维修进行了论述。
李庆华[2]2003年在《基于设备运行可靠性的石油化工企业设备管理研究》文中进行了进一步梳理石油化工企业属于连续化生产企业,对设备的使用可靠性要求很高,很多企业在设备管理上都要把设备可靠性放在第一位。多年来世界各国在研究设备可靠性管理方面做了大量的工作,但对石油化工企业应用的设备可靠性进行系统的研究还是近几年的事情。石油化工业作为国家的支柱产业,在国民经济的发展过程中起着举足轻重的作用,其生产特点和应用的设备特性决定了设备可靠性的重要性。本文应用现代设备管理理论与科学管理决策方法,结合石油化工企业生产实际,对基于可靠性的石油化工设备管理进行了比较系统深入的研究。第一章阐述了石油化工企业的生产特点和设备特点,以及设备可靠性的重要性;第二章研究了石油化工设备选型的基本原则,建立了基于可靠性的石油化工设备选型决策指标体系和基于层次分析方法的选型决策模型;第叁章针对如何提高设备使用维修过程中的可靠度,提出了通过对设备运行状态监测来搞好设备的预防性维修,从而保证设备的可靠性,并建立了设备状态监测预警系统;第四章对基于可靠性的设备维修策略进行了研究,根据设备的不同特点、重要性和企业所追求的目标来决定采用适当的维修方式,同时兼顾可靠性与成本的关系,做到以最低的成本来保证设备的可靠性。最后研究了设备可靠性管理在石家庄化纤有限责任公司的应用,应用石油化工设备选型决策模型进行方案的评价、预测了转动设备的修理周期、建立了石家庄化纤公司设备状态监测预警系统,提出了基于可靠性的石家庄化纤公司设备维修策略。
孙伟[3]2006年在《石油化工企业设备运行可靠性管理研究》文中认为石油化工企业属于连续化生产企业,对设备的使用可靠性要求很高,很多企业在设备管理上都要把设备可靠性放在第一位。多年来世界各国在研究设备可靠性管理方面做了大量的工作,但对石油化工企业应用的设备可靠性进行系统的研究还是近几年的事情。石油化工业作为国家的支柱产业,在国民经济的发展过程中起着举足轻重的作用,其生产特点和应用的设备特性决定了设备可靠性的重要性。本文应用现代设备管理理论与科学管理决策方法,结合石油化工企业生产实际,对基于可靠性的石油化工设备管理进行了比较系统深入的研究。第一章阐述了石油化工企业的生产特点和设备特点,以及设备可靠性的重要性;第二章研究了石油化工设备选型的基本原则,建立了基于可靠性的石油化工设备选型决策指标体系和基于层次分析方法的选型决策模型;第叁章针对如何提高设备使用维修过程中的可靠度,提出了通过对设备运行状态监测来搞好设备的预防性维修,从而保证设备的可靠性,并建立了设备状态监测预警系统;第四章对基于可靠性的设备维修策略进行了研究,根据设备的不同特点、重要性和企业所追求的目标来决定采用适当的维修方式,同时兼顾可靠性与成本的关系,做到以最低的成本来保证设备的可靠性。最后研究了设备可靠性管理在独山子石化公司的应用,应用石油化工设备选型决策模型进行方案的评价、预测了设备的修理周期,提出了基于可靠性的独山子石化公司设备维修策略。
郑建华[4]2005年在《石化装置长周期运行中的设备可靠性管理对策研究》文中提出石油化工企业属于连续化生产企业,对设备的使用可靠性要求很高,很多企业在设备管理上都要把设备可靠性放在第一位。多年来世界各国在研究设备可靠性管理方面做了大量的工作,但对石油化工企业应用的设备可靠性进行系统的研究还是近几年的事情。石油化工业作为国家的支柱产业,在国民经济的发展过程中起着举足轻重的作用,其生产特点和应用的设备特性决定了设备可靠性的重要性。本文应用现代设备管理理论与科学管理决策方法,结合石油化工企业生产实际,对石化生产装置长周期运行中设备可靠性的管理进行了比较系统深入的研究。第一章概括阐述了石油化工企业的生产特点和长周期运行的发展趋势,以及设备可靠性在长周期生产中的重要作用;第二章概括论述了设备管理的基础理论和发展过程,重点研究了石油化工设备选型的基本原则,建立了基于可靠性的石油化工设备选型决策指标体系和基于层次分析方法的选型决策模型;第叁章针对如何提高设备使用维修过程中的可靠度,提出了通过对设备运行状态监测来搞好设备的预防性维修,从而保证设备的可靠性,并建立了设备状态监测预警系统;第四章对基于可靠性的设备维修策略进行了研究,根据设备的不同特点、重要性和企业所追求的目标来决定采用适当的维修方式,同时兼顾可靠性与成本的关系,做到以最低的成本来保证设备的可靠性。最后研究了设备可靠性管理在华北石化公司的应用,用石油化工设备选型决策模型进行方案的评价、预测了转动设备的修理周期、建立了华北石化公司设备状态监测预警系统,提出了基于可靠性的华北石化公司设备维修策略。
张楠, 杨海旺[5]2016年在《石油化工企业设备运行可靠性管理》文中研究说明石油化工企业对设备的运行可靠性要求很高,这样的连续化生产企业在设备管理上基本都要把设备运行的可靠性放在首位。采用现代设备管理理论的科学管理决策方法,根据石油化工企业的实际情况,对石油化工设备管理进行全面系统的研究,提出了基于可靠性的石油化工公司设备维修的有效措施。
贾照庆[6]2014年在《基于RCM的石油化工设备可靠性维修管理研究》文中研究说明石油化学工业是以石油或天然气为主要原料生产化工产品的工业领域，是现代人类社会生活的基础性产业。由于用于石油化工生产的原料大多属于有毒有害、高温高压、易燃易爆或者腐蚀性很强的工业介质，相对于其它工业领域，设备的运行可靠性对于石油化工生产装置的工艺安全和产能利用率显得更为重要。石油化工设备的可靠性维修管理，应用以可靠性为中心的维修RCM（ReliabilityCentered Maintenance）分析方法，针对石油化工装置生产的特点，制定有效的设备维修策略和预防性维修计划，以确保设备运行的可靠性。石油化工设备RCM分析的主要内容是设备关键性评估和故障模式及影响性分析，并根据分析的结果制定和优化设备的维修策略，以相对较低的维修费用获得最优化的设备可靠性。本文采用理论研究和实践论证的方式，介绍和分析了主要设备维修模式和维修管理体系以及设备维修管理研究现状，详细论述了RCM的分析和实施过程。提出基于RCM的石油化工设备可靠性维修管理模式，其重点是安全和有效性。通过优化设备的维修策略和预防性维修计划，考察并分析维修执行情况和相关可靠性指标来确保维修的有效性。
冯廷敏[7]2008年在《基于状态监测的以可靠性为中心的智能维修系统》文中研究表明石油化工企业属于连续化生产企业,对设备的使用可靠性要求很高,很多企业在设备管理上都要把设备可靠性放在第一位。石油化工工业做完国家的支柱产业,在国民经济的发展过程中起着举足轻重的作用,其生产特点和应用的设备特性决定了设备可靠性的重要性。长期以来石化设备采用的计划维修管理模式逐渐暴露出维修不足和维修过剩等问题,正在向先进的状态维修模式转变。利用各种信息将状态监测和故障诊断与各种先进的维修理论相结合的智能维修系统的研究具有重要意义和实用价值。以可靠性为中心的维修(RCM)不仅可根据设备的故障模式确定针对性的维修策略,而且充分考虑设备的性能、维修经济性和维修策略之间的关系,越来越成为复杂系统维修中应用的首选维修分析方法。由于国内的设备管理水平和现状,目前国内进行RCM分析多采用的是国外的数据库。但是石化装置是人-机-过程-环境相互作用的复杂系统,物料、环境、操作工况也不尽相同,再加上工艺参数经常变动,这些国外的统计数据很难与国内的设备状况相吻合,因此降低了维修分析的效率和准确性。本文提出将状态监测和故障诊断技术与传统的RCM分析方法相结合,不仅采用故障概率数据,而且应用实时或定期监测检测设备的状态来判断和预测设备的劣化趋势,提出一种以监测诊断为基础的动态RCM技术,研制基于状态监测的以可靠性为中心的智能维修系统。此系统将状态监测和故障诊断技术、RCM理论、计算机维修管理系统相结合,通过计算机系统对所采集的设备运行状态数据做实时处理,根据处理的结果对设备的运行状态进行评估,对设备的运行状况进行预测。在状态检测测得这些数据的基础之上进行系统的RCM分析,RCM分析后所获得结论也反过来指导状态监测,这样形成一个有益的循环,从而对设备进行更好的维修与维护。根据设备的运行状态的变化随时调整检测和维修策略,依据设备的实际状态,科学合理地动态决策以减少“过剩检测”和“过剩维修”,为装置的安全长周期运行提供技术支持。本文对设备维修管理工作进行系统分析的基础上,对整个智能维修系统进行了详细分析,确定了系统内各功能模块,并对主要应用技术做了简单概述,简要分析了系统设计原则和需要达到的目标。
咸集福, 陈羽中, 姜家林[8]2015年在《关于石油化工企业设备可靠性的管理研究》文中指出文章主要阐述了石油化工企业设备管理的重要性及主要内容,重点研究了提高石油化工企业设备可靠性的具体策略,以期为石油化工企业设备的正常运行提供理论指导,从而推动石油化工企业的长远发展。
张兵[9]2007年在《基于RBI技术的兰州石油化工公司设备管理因子提升方案研究》文中认为基于风险的检测技术是近叁十年来国际上的一门新兴学科，它作为一种针对大型设备的新型的风险检验概念被引进国际上大中型石化能源工业，用于提高设备运行的可靠性、降低检验成本，并经过实践检验被证明为一种高效的风险分析工具。兰州石油化工公司在借鉴兰州石化RBI技术使用已有一定成效的基础上引入了RBI技术，为了能更好的使用，为企业提高经济和社会效益，就必须在基于RBI技术对于公司管理风险的评估的基础上，对于公司所存在的设备管理因子不足之处建议改进提升，以助于RBI技术的应用能达到预期的效果。文章首先介绍了本文的研究背景、意义以及研究的内容和框架；以RBI技术风险评估的原理和国内外应用现状为理论依据和经验借鉴，讨论了RBI技术应用中企业的数据信息、管理制度、管理组织结构、激励制度、培训体系、企业安全文化等相关管理因子；其次介绍了兰州石油化工公司目前的设备管理现状，探讨了通过问卷以及调查发现存在的制度制订、安全作业、激励机制、组织结构、企业网络建设等问题，分析了以上问题存在的原因；再次主要研究了兰州石油化工公司RBI技术应用过程中，从组织准备、风险评估、检验计划的执行实施到再评估全过程设备管理实施方案；最后重点研究了兰州石油化工公司设备管理因子提升对策及具体建议。本文的研究不仅对兰州石油化工公司设备管理的提升和改进具有一定的参考价值，同时对应用RBI技术的同类石化企业的设备管理也有一定的借鉴意义。
张梓苹[10]2014年在《延安炼油厂设备管理与监测研究》文中提出随着现代科学技术的发展，企业的生产设备日趋高速、精密、复杂化和数控电脑化。生产依赖于设备的程度日益提高；产量、质量、品种、交货期、成本、安全与环境保护以及劳动者的情绪无不受着设备的影响。设备管理水平的高低成为制约企业经济效益与发展的第一要素，科学地管理好设备已成为企业管理的重要组成部分，而且设备管理的好坏在整个企业管理中都有着重要的地位，因此，总结设备管理的先进经验，研究设备管理的新方法，对于全面提高企业经济效益具有现实意义。本文通过对陕西延长石油（集团）有限责任公司延安炼油厂设备管理与检测的研究，充分分析设备管理模式中管理存在的不足，以及设备综合管理模式对企业建设管理不能达到的深度和广度，通过对其设备管理与监测现状的分析，了解炼油厂设备监测体制和目标、工作职责分工、相关制度和文件、工作流程与记录管理。找出延安炼油厂设备管理和监测中存在的问题，提出相应的设备管理与检测优化方案，分别对延安炼油厂设备管理和设备监测进行优化，改善延安炼油厂的设备管理与监测工作，提高其设备利用效率与工作效率，全面推行TnPM管理体系，采用“TnPM”管理的设备管理模式。为使今后设备管理和设备检测的不断优化，提出管理体制、工作职责、制度、流程方面的政策建议。因此，对于设备管理与监测现状的分析深入研究具有重要意义，对延安炼油厂设备管理的规模化推广应用具有示范、指导意义。
参考文献：
[1]. 液化石油气球罐的可靠性管理研究[D]. 孙德青. 西南石油大学. 2007
[2]. 基于设备运行可靠性的石油化工企业设备管理研究[D]. 李庆华. 天津大学. 2003
[3]. 石油化工企业设备运行可靠性管理研究[D]. 孙伟. 天津大学. 2006
[4]. 石化装置长周期运行中的设备可靠性管理对策研究[D]. 郑建华. 天津大学. 2005
[5]. 石油化工企业设备运行可靠性管理[J]. 张楠, 杨海旺. 化工设计通讯. 2016
[6]. 基于RCM的石油化工设备可靠性维修管理研究[D]. 贾照庆. 华中科技大学. 2014
[7]. 基于状态监测的以可靠性为中心的智能维修系统[D]. 冯廷敏. 北京化工大学. 2008
[8]. 关于石油化工企业设备可靠性的管理研究[J]. 咸集福, 陈羽中, 姜家林. 科技创新与应用. 2015
[9]. 基于RBI技术的兰州石油化工公司设备管理因子提升方案研究[D]. 张兵. 西安理工大学. 2007
[10]. 延安炼油厂设备管理与监测研究[D]. 张梓苹. 西安石油大学. 2014
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