摘要：近几年来，伴随着国家科学技术和经济水平的快速进步，“大数据”已逐渐进入大众的视野。伴随着大数据时代的降临，很多专业人士认为，“大数据”为电力行业带来的作用非常巨大。本文对大数据在电力行业中的主要应用范围进行了分析，并列举了大数据技术在电力行业中的典型应用场景，希望能为电力行业的进步与发展提供一定的帮助。
关键词：电力行业；大数据技术；应用分析
伴随着电力行业信息化纵深发展的趋势，智能电网开始承载了各种电力、信息、业务的数据，进一步地促进了电网价值的提升，电力行业的数据应用逐步具有了大数据特点。在大数据背景之下，如何合理地在电力行业中应用大数据，为深入挖掘数据价值，提升经营管理水平服务，是目前每一个电力企业都应该深思的问题。
1 大数据在电力行业的主要应用范围
获取大数据要受到时间和空间的约束，经过技术人员的研究分析与总结归纳，认为大数据的一般特点是大体量、多样性、时效性、准确性、价值大。在电力行业中，主要是在电力生产、市场运营与客服服务、智能电网等方面会较为频繁地使用大数据技术来提升经营管理水平。
2 电力行业大数据技术典型应用场景
2.1大数据在配网规划中的应用
不断扩大的配网规划业务覆盖面促进了TB级数据的不断增加，直接带给电力行业高标准的数据采集、分析和处理工作。用电预测方面，电力行业可在大批量历史电量数据的前提下综合地域面积、人口、经济数据来对区域内用电量进行预测，同时为后续的电力设计和规划提供参考；在空间负荷预测方面，可综合全网地区使用地面积、类型、年目标占地面积等数据预测年用电负荷；分析多指标关联方面，可使用各种系统如GIS、OMS等来对所需要的数据时间切片进行获取之后综合使用，为进一步的配网规划提供决策依据。
2.2大数据在设备检修中的应用
获得设备状态信息有很多种方式，当前最常用的就是使用各种传感器来实现设备状态信息的获取。智能视频信息的获取，是目前最关键而行之有效的获取设备状态信息的方式之一。随着视频智能分析技术的进步，当前已经能够实时的正确的识别出变电站的各种表计、刀闸和开关位置、状态和读数。利用视频数据的智能分析，可以起到其他类型传感器不能实现的功能。使用大数据技术，可以取得以下几方面的提升：
1）评价状态：将设备的各种基础和运行监测的数据进行综合，加上视频数据智能识别出的设备状态量来建立综合评价模型，获取设备总体健康状态信息。
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2）分析趋势：根据历史数据的趋势分析算法，建立可以反应设备健康状态的数学模型，分析设备故障趋势，有效预测设备运行风险。
3）实时报警：根据视频监控的设备自动巡检技术和安防技术，发现各种设备的不健康因素，实时报警，保证设备安全运行。
4）检修、技改、大修决策支持：按照设备的状态评价结果，对检修方式进行优化与改进，制定大修、技改计划，并对评审决策过程提供参考依据。
2.3大数据在设备运行中的应用
电力行业中的设备状态管理为保证设备安全、稳定、可靠运行提供了很多帮助。随着调度业务规范的日益健全与大数据技术的引入，对设备状态管理提出了更高的要求。数据应用于设备状态管理主要包括：查询历史时刻，实现在设备数据海量化的情况下，利用大数据技术为特殊时刻下查询与分析设备状态信息提供方便；分析数据质量，在分析设备状态信息并得出状态断面之后对设备状态做出相互检查和对比；预测未来的断面，利用大数据技术对每一时刻的断面设备信息做出自动采集以及智能编排，并对预测电网设备断面情况提供依据与参考。
2.4大数据在运营监控中心的应用分析
1）建立大数据背景下的在线监测和在线分析以及计算工作台，满足日常的监督控制和综合管理的要求，实现对公司管理状况的持续在线监测分析，及时发现公司运营过程中的异动和问题，并及时报警。
2）跨业务多专业关联分析。
为更好地进行公司运营状况的跨业务专业分析和挖掘的需要，大数据的背景下，要求建立各种业务模型和挖掘算法，构成大数据模型库与算法库，使用聚类和模式识别等方式，实现运营监测多业务关联分析。
3）运监数据及监测对象的数据质量诊断体系
在大数据背景下，需要对大量的异构数据进行监控，在数据处理的全过程中提升数据质量，持续改进数据的可使用效率，为决策分析提供依据。
2.5大数据在客服中心的应用
客服中心可基于大数据打造较为多元化的供电服务平台，其核心业务系统可分为95598智能互动网站、业务支持系统及基础支撑平台三个独立系统。使用95598业务支持系统可根据数据的种类分为两种，一种是档案交易和GIS结构化数据，另一种是语音音频类非结构化数据，以文件形式保存。将大数据技术应用到客服中心可取得以下几方面的提升：
1）实时监控服务质量：使用大数据技术，实现对服务通话过程的实时监控，通过实时进行客服过程质量检验，可最大程度上保证通话服务质量与服务水平。
2）及时处理热点问题：可使用大数据技术来对近期用户的关注集中点进行分析并及时地答复处理，有效提升客户满意程度。
3）推送坐席答案智能：目前采用的人工搜索答案方式，回复及时性较难满足，可利用大数据技术进行快速的海量数据处理与分析，及时进行智能回复答案匹配并自动推送给坐席。
总而言之，广泛使用大数据技术是未来社会信息化发展的趋势，电力行业使用大数据技术可为快速进步与发展提供助力，并进一步提高智能电网的建设水平。通过文中的简要介绍，希望可为电力行业改变传统观念、创新工作方式、整合先进技术提供参考，并为电力行业的进步与发展提供一定的帮助。。
参考文献：
[1]范明霞.大数据技术在电力行业的应用研究[J].无线互联科技，2016，01：143-144.
[2]曹皖诚，汤少卿，尤鋆.大数据平台在电力系统中的应用研究[J].江苏科技信息，2016，29：53-56+71.
论文作者:许家伟
论文发表刊物:《电力设备》2016年第24期
论文发表时间:2017/1/18
标签：数据论文; 设备论文; 电力行业论文; 状态论文; 技术论文; 智能论文; 业务论文; 《电力设备》2016年第24期论文;