摘要：安全信息是通往安全的必经之路，运用安全信息进行高效的安全管理已是必然趋势，海量安全信息的获取、分析与利用可以借助大数据技术。首先，分析大数据背景下的安全管理的机遇与挑战。其次，构建大数据环境下的安全管理信息系统模型。结果表明，大数据技术能够为安全管理信息系统升级提供保障与重要支撑，所构建的大数据背景下的安全管理信息系统模型可指导大数据时代的安全管理信息系统设计与开发。
关键词：安全管理；安全管理信息系统；大数据；模型
0引言
安全管理是负有安全责任的组织以提高系统安全水平为目的开展具有系统性、动态性、规划性的一切安全活动集合，包括生产企业内部管理、政府对企业“自上而下管理”等。安全管理水平高低直接决定了安全系统内在的安全状态及其变化趋势。安全管理从以经验主导、以技术主导发展至信息化主导的安全管理，逐步加强对安全信息的使用，逐步实现降低安全管理中的不确定性，从而提高安全管理效率与质量。同时，由于安全系统粒度增大、结构复杂程度上升、系统功能多样化提高，涉及安全信息与需求的安全信息数量骤升，因此需要运用计算机、信息通讯相关软硬件手段，构建安全管理信息的综合处理、协调、运作的中枢系统，即安全管理信息系统，以高效统筹信息化安全管理。
大数据技术是当前“互联网+”的大背景下发展最快的产业之一。大数据的获得、储存、利用，能够为处理与应用海量安全信息奠定基础。一方面，将信息的根本利用开拓诺大的发展空间，且能够从技术层面为真正实现信息化安全决策与管理提供重要保障。此外如何从安全系统实际发展（包括安全发展）状况出发，构建最适用于其自身的安全管理信息系统是我国企业、组织发展水平多样化现状的刚需，因此可以通过结合多个成功高效的安全信息系统实例以及新兴的、先进的安全管理思想与理论，构建基于大数据技术的安全管理信息系统范式模型，为安全管理信息系统的设计与开发提供通用的、科学的、全面综合的以及导向性的模板。
1大数据背景下安全管理的机遇与挑战
大数据（Big Data）概念从不同角度有很多阐述，为大家广泛认可的是从“4V”特性层面解析大数据内涵[1]：Volume（体量浩大）、Variety（模态繁多）、Velocity（生成处理快速）与Value（价值巨大但密度低）。大数据应用主要包括捕获数据、数据存储、数据分析、搜索、共享、传输、可视化、查询、更新、信息隐私和数据源等[2]。王秉在大数据的概念基础上给出安全大数据（Safety-related Big Data）的定义：用来记录和描述安全现象的海量数据集合。并总结六条基于安全大数据的安全科学研究核心原理：全样本原理、相关性与高效性原理、安全预测原理、叠加原理、关联原理与安全价值原理。在实际运用中，即运用大数据技术，对海量安全数据进行采集、储存，运用高级计算方法分析安全大数据间的数据关系，输出能够为安全决策提供客观证据与支持的信息，形成一种新的安全管理模式，即基于大数据的安全管理。
大数据的发展，带来的机遇包括：1）原本未被或不能被采集的数据或信息如今可以进行采集，原本难以完成的数据计算与分析如今可以实现；2）从数据科学角度进行安全数据的深度挖掘与分析，将为新型的、高价值的、可直接服务于安全决策的安全信息的创造带来无限的可能。
同时，要促进大数据在大数据背景下的安全管理信息系统建设，必须解决的问题包括：1）安全大数据的数据管理，包括安全大数据的全面采集、完整存储、灵活调用等；2）安全系统存在的物理世界中的一切实体（包括人、物）映射在数据空间（信息空间上），将是数据化安全管理开始阶段最为繁重、广泛、的工作；3）安全大数据分析产品的产出，以及在此基础上的安全管理系统平台构建与管理体系运行。这三个问题需要一定时间才能完成，同时也需要强有力的理论基础作为支撑，这也是本文的研究核心——完善大数据背景（驱动）下的安全信息（化）管理模式的研究。
2 大数据环境下的安全管理信息系统模型
安全大数据最为重要的意义是，能够对系统产生的极为海量的安全数据进行储存与分析，揭示整个系统内的安全状态与发展趋势，并为安全决策提供强有力的支持。传统的安全信息技术只侧重于应用在风险的识别与控制方面，而忽视安全信息技术在安全管理其他方面的功能。本文构建的安全管理系统，面向系统安全管理的多方面问题，应能够解决四大管理模块问题：面向风险因素的风险管理模块，面向事件或事故的应急管理模块，面向人员安全素养的教育培训模块，以及面向外部（社会、政府、安监部门以及其他相关安全系统等）的安全协作模块。四个模块共同组成安全管理体系，并以信息技术、大数据技术为核心技术支撑，构成安全管理信息系统。
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1）风险管理模块是传统安全管理信息系统的主要研究对象，以预测、感知风险，通过设定的数据分析技术分析风险大小与风险变化趋势，并输出风险评价结果与风险控制方案，为风险管理人员提供风险管理决策的辅助信息，大大提高风险管理的效率与精准度。风险管理是安全管理由事后管理转向事前管理发生的重要模式转变成果。风险管理的实行强调系统的安全风险追踪与控制，由此极大降低了事故发生率。
2）应急管理模块针对系统内正在发生或已发生的不安全事件或事故，向系统人员发出事件预警或事故警报，并通过内存数据与程序判断应对方案，并向系统输出应急方案相关信息。在事故情境下，应急管理模块还应具有向应急救援部门传输应急求助信息，呈递关键信息，为提高应急救援效率。需要接收外界信息的传感器，快速、准确、齐全（功能多样的）的数据处理程序，明确的可视化信息输出系统以及网络传输系统。事故管理是在风险管理的基础之上，应对难以避免或突然发生的不安全事件或事故的安全管理重要内容，通过及时预警与报告事件、部署与协调采取的应急措施，以控制事件演变或最低话事故产生的不良后果为目标。风险管理与事故管理两者相辅相承，共同应对安全系统内的不良因素，是安全管理的两大重点工作。
3）教育培训模块是以全面提高系统人员安全素养为目标的安全管理工作模块。人是安全系统能动性的核心部分，是系统安全决策的最终执行者，也是安全管理工作的主导者，提高人员的安全素养与安全能力是高质量安全管理工作的重点之一。需要开展安全教育培训的不仅包括系统尖端人员，如一线操作人员、高风险区域参观者，还包括系统钝端的安全管理人员、其他职员以及管理层人员。安全教育落脚点除必备安全技能、杜绝不安全行为、安全风险控制等外显能力培训，还应加强安全意识、安全认同的内化安全教育。安全理念、安全经验、安全知识等安全按信息的共享是安全教育培训的基础，不仅包括系统内有限的安全信息，系统外部丰富的共享信息也是安全教育的良好资源。此外，随着系统中人员因素对系统安全影响愈加凸显[4]，无论是人的不安全行为引发的事故比率攀升，抑或是人的安全能动性在系统安全维护中的关键作用愈加明显。
4）安全协作模块贯穿于其他安全管理模块之中，是系统内部安全信息与系统内外安全信息保持良好流通与共享，是开展系统、全面、灵活的安全管理工作的支撑。具体而言，安全协作包括系统内部的安全决策信息传达与执行反馈，系统与外部系统的安全协作与知识共享等，安全协作模块能够使安全信息在数量、传输范围、传输效率等方面快速增长，是安全管理信息化优于传统安全管理的重要表现之一。安全协作模块能够打破安全管理中的“信息孤岛”，使安全系统与外界系统保持即时、高效的信息沟通。安全协作管理有别于前三个安全管理模块，将安全管理的视角从系统内部转向系统外部，即系统外部对系统安全管理产生的影响、作用及其功能性，包括安全信息共享、资源共享、宏观层面的安全监管与指导等。安全协作模块能够为风险管理模块、事件事故管理模块、教育培训模块的执行提供强有力的辅助，尤其是同行间的安全管理经验共享、安全专家提出的新的安全管理理论与方法、以及，为系统内部补充新的安全管理“养料”与驱动力。同时，安全系统中经过实践检验具有价值的安全经验或知识也应通过共享平台共享给其他系统或组织，是打破安全信息孤岛的解决，为安全信息的循环再生与发展提供动力。主动上报真实的安全生产相关数据
由此确定安全管理的四大管理内容为：风险管理、事故管理、教育培训管理与安全协作管理。其中，风险管理是安全管理的基本主线，是安全管理的最基本环节，其他各模块为风险管理模块提供多方面支撑；事件事故管理模块是风险管理的最后一道“屏障”，未能成功控制的风险演变为事故的时候即采取及时的事故应对措施加以弥补，使安全事件或事故造成的损失最低化；安全教育培训模块是从根本上提高人在风险管理、事件事故管理中的能力与素养，良好的安全教育培训能够促使人员执行安全行为、输出优质的安全决策；安全协作模块开拓安全管理决策所需的安全信息来源，为其他三个模块的执行提供额外的驱动与支持。
安全大数据技术，为安全管理模块提供的安全价值包括：安全状态预测、安全状态评价、安全、安全“历史”记录与保存、安全知识创造、安全资源拓展、安全系统内部联合等，大数据技术成为安全管理绩效实现突破的关键驱动力。
参考文献：
[1]林子雨.大数据技术原理与应用：概念、存储、处理、分析与应用[M].人民邮电出版社，2015.
[2]Sheth A.Transforming big data into smart data：Deriving value via harnessing volume，variety，and velocity using semantic techniques and technologies[C]//2014 IEEE 30th International Conference on Data Engineering.IEEE，2014：2-2.
[3]王秉，吴超.基于安全大数据的安全科学创新发展探讨[J].科技管理研究，2017（1）：37-43.
[4]王秉，吴超.安全信息—安全行为（SI—SB）系统安全模型的构造与演绎[J].情报杂志，2017，36（11）：41-49+98.
论文作者:金凤辉
论文发表刊物:《电力设备》2019年第8期
论文发表时间:2019/9/15
标签：数据论文; 安全管理论文; 系统论文; 信息论文; 事故论文; 管理信息系统论文; 模块论文; 《电力设备》2019年第8期论文;