AI人工智能技术在家电领域的发展趋势论文_杨桃利

AI人工智能技术在家电领域的发展趋势论文_杨桃利

(广东美的厨房电器制造有限公司 广东佛山 528311)

摘要:如今,智能化时代已经昂首阔步而来,国家的关注程度渐渐上升,产业格局、社会结构都受到重要影响。各大企业纷纷向智能化产业靠拢,人工智能与生活息息相关。在这样的背景下,人工智能成为就业创业的热点领域,成为各大巨头争先抢占的热点,因而人工智能的发展与创新仍然有极大空间和很多的机会,展现出上升发展的趋势。本文对人工智能在家电领域的发展进行了分析。

关键词:智能;家电领域;发展

人们提起智慧城市就会想到互联网、物联网、云计算、大数据、移动互联网等应用技术,而往往忽视了智能制造、智能语音、智能家电、机器人、智能终端、AI、VR 等“人工智能”崭新技术。未来,汽车、空调甚至是台灯都将成为人类的聆听者;机器人“能理解会思考”,战胜人类围棋大师不再是新闻;智能家居让人们生活更便捷、更舒适.曾在科幻电影中频繁释义的“人工智能”时代已经到来。

一、人工智能的发展方向

人工智能的发展方向并不是开发出和人一样思考的AI人工智能,而是开发出各种细分领域里可以帮助到人们的新智能。例如智能驾驶中的AI,不同于人类的特点就是不会被外部因素干扰,只是专注于驾驶。未来,AI 会成为智慧城市的一种基础服务。同时,这种服务会像电力一样通过网络进行传输。人们对AI 也会像对待日用品一样顺手。当越来越多的人使用AI,它就会变得更加聪明。它变得更聪明后,也会有更多人使用。需要明确的是AI 绝不会被一两家企业所垄断。对于AI 来讲,最重要的是其运用,未来将有数以万计的创业公司,从事将人工智能应用于某一领域的工作。和人工智能同样火爆的概念是虚拟现实技术(VR)。尽管VR 设备目前仍然只是少数人的“玩具”,但它和智能手机一样,VR 设备未来也会走入人们的生活; 而它的颠覆性将丝毫不亚于个人电脑和智能手机。当前的“信息互联网”将慢慢向“体验互联网”转变。体验的场景不仅仅局限于游戏,医疗、教育等众多领域都将被VR 技术改变。现场感和互动效果是推动VR 快速发展的两大亮点。其中,互动又尤为重要。在未来任何无法实现密切互动的实物都将被当做“坏”掉的东西。目前,一些省市还将积极引进和培育龙头企业,开发智能手表、智能眼镜、智能手环等人工智能新产品,人工智能产业成为重要支撑产业,可穿戴设备和AI、VR设备成为新的增长点,使得智慧城市更加的“智慧”,将有力促进智慧城市的快速发展。

二、智能家电的发展方向

某权威机构预测未来智能家电主要将朝5 个方向发展:多种智能化、自适应进化、网络化、云端化、绿色化。智能化是家电产业“十二五”时期的重要技术发展方向,多种智能化是家电在其特有的工作功能中模拟人的思维或活动的功能。自适应进化是家电根据自身状态和外界环境自动优化工作方式和过程的能力, 这种能力使得家电在其生命周期中都能处于最有效率、最节省能源和最好品质状态。网络化是建立家电社会的一种形式,网络化的家电可以由用户实现远程控制, 在家电之间也可以实现互操作。近年来,云计算、云服务、云商城……各种与云技术有关的术语如今越来越多地走进普通大众的日常生活。与此同时,国家从政策层面一直在推动家电产品在技术研发、生产制造以及市场销售环节的绿色化转型,从“节能产品惠民工程”到“家电以旧换新”政策的推出,企业在节能技术创新和节能产品的销售上均取得了不俗的成绩,绿色智能将是家电业未来技术发展的重要方向。

三、人工智能应用于家居领域

1、提高认识,推动人工智能技术研发水平提升。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆加强人工智能技术与家居建筑系统的融合应用,提升建筑设备及家居产品的智能化水平,研发适应不同应用场景的家庭互联互通协议、接口标准,确立相关市场标准和行业秩序,提升家电、耐用品等家居产品感知和联通能力。支持智能家居企业创新服务模式,提供互联共享解决方案。加强人才培训,储备创新动能,树立龙头企业,促进行业运动,发掘人工智能技术在家居领域的更多应用创新机会。

2、统筹协调,促进软硬件协作融合及应用场景创新。软硬件的充分结合将大大提升其对应用型创新的支撑能力。人工智能应用于家居生活多为应用型创新,决定应用型创新能否成功的关键因素之一是软硬件条件的支撑程度。李彦宏在百度全面推行人工智能优先战略后表示,软硬件的结合是人工智能在家居领域的重要机会,并认为“亚马逊的Echo 智能音箱之所以非常成功,背后的逻辑就是它在这个硬件上做了一些改造,而不只是一个软件的解决方案”。软硬件集成创新将为人工智能在家居领域的应用场景提供更多新机会,推动人工智能在家居领域的应用场景创新。

3、坚持开放,鼓励智能家居生态网络形成。家居行业涉及众多相关行业和细分领域,产业资源相对分散,难以形成全局把握。因此,应坚持开放思维,鼓励跨界合作,加强与重点企业、产业组织、学术界等的交流,积极引入社会力量,群策群力,在市场引导、政策制定等方面展开协调,推动形成多元化的市场需求反馈体系,推动形成智能家居生态网络。

四、人工智能的领域及安全应用

人工智能(AI)自产生之时起就注定了不平凡。经过了数十年的发展,互联网技术的推动,人工智能已经应用到生活的不同方面:专家系统、博弈、智能搜索、机器人学、指纹和人脸识别、遗传编程、人工神经网络等。这些新技术的安全应用必将给人类生活带来巨大的便捷和发展。

1、模式识别。“模式”和“识别”是人类对现象或事物进行观察时,根据各自的特点来区分和分组,属于人类智能中的一项基本项。但随着计算机的产生,互联网技术的发展,人工智能的问世,模式识别并不仅限于生命体,而是渐渐发展为两个主要研究方向:首先是生物体对对象的感知;其次是如何使计算机实现智能来代替或以此来扩展部分的人类智能。模式识别对人类日常生活有着深远影响,语音识别、指纹识别作为验证安全的重要技术,在财产安全、隐私安全等方面都已发挥出其优越性。此外,遥感图像识别也已经广泛应用于军事、农业、气象等方面,起到了明显的效果。另外,模式识别在医疗诊断中亦成效显著,如分析染色体、检测癌细胞、化验血液。

2、机器人学。机器人学即机器人技术,包括从设计、制造到投入应用的相关技术和学科,主要用来研究其控制与代替人与被处理对象之间所存在的相互关系。上世纪六十年代,网络技术及自动化工业时代的发展和到来,机器人应运而生。而危险系数高或当人难以胜任某件事时,机器人往往是最好的选择,例如现在越来越多的医生在显微外科手术中选择了机器人助手。

3、智能控制。智能控制阶段由最初的“控制”发展1000多年而存在,是指智能机器能够在无人的情况下自主驱动,从而实现目标控制的一种自动控制技术。直至上个世纪60年代起,随着计算机和人工智能技术的发展,为实现目标,人工智能技术才真正用于控制技术。目前,智能控制已有很多成功的应用实例,例如汽车的自动驾驶技术。

人工智能是一门研究模拟智能和应用机器职能的具有高技术性,综合性程度很高的学科,这是一门涉及学科广泛的综合体,分别有信息科学、生物学、控制学、逻辑学等。互联网技术的飞速发展,电子商务发展的成熟,使人工智能更具灵活性与发展潜力,目前已在众多领域取得显著成绩,同时更有广阔的前景展望。

参考文献:

[1]李东方.“互联网+”时代人工智能现代化转型研究[D].西安:西北大学博士论文,2016.

[2]唐宏骏.世界级产业集群打造背景下的人工智能家电产业升级研究[D].合肥:安徽大学硕士论文,2016.

[3]陈博,刘尚海.产业智慧化与人工智能新一轮产业大发展研究[J].宁波经济:三江论坛,2015(3).

论文作者:杨桃利

论文发表刊物:《电力设备》2018年第14期

论文发表时间:2018/8/21

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