摘要：人工智能的概念在达特茅斯会议正式确立后，随着在各行业的应用不断颠覆着大众对于传统行业的认知。文博产业凭借对人工智能的应用更好地承担自身服务观众的职责。本文在分析人工智能技术的定义与特点的基础上，浅析了人工智能技术在博物馆领域的应用方向。
关键词：人工智能；博物馆；美术馆
人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是近几年来学界热衷讨论的技术，随着人工智能技术在各行业的应用逐渐增多，在经历了60余年的发展后，人工智能技术的应用逐渐走向成熟。
一．人工智能的诞生与定义
人工智能的概念起源于 1956 年的达特茅斯会议。学者麦卡锡(John McCarthy)在会议上第一次正式出“人工智能”的概念，这是人工智能正式诞生的标志。哈佛大学的明斯基 ( Marvin Minsky)将人工智能定义为“让机器做本需要人的智能才能够做到的事情的一门科学”，尼尔斯·J·尼尔森则认为 “人工智能致力于使机器智能化，智能化是衡量实体在特定环境中反应和判断能力的定量指标。”
目前学界并没有针对人工智能形成精准而统一的定义，但这并没有阻止人工智能技术的发展。2018 年，中国成立了国家人工智能标准化总体组，中国科学界对人工智能的定义是“利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统”。
二．人工智能的主要特点
人工智能具有以下三个主要特点：一是深度学习。AI 可以利用自身的算法和输入的内容在短时间内积累大量知识，完成知识的原始积累，强化学习成果，成为某领域的专家。二是跨媒介整合。AI 可以从分类的多媒体数据转向跨媒体的学习、认知、推理和判断，在更新后的新界面和环境中进行跨媒介的信息整合。三是高强度深度学习与自主学习。不同于人脑有生理承受的极限，人工智能只需要完好的设备和网络就可以实现不间断的高强度学习。
三.人工智能在文博领域的应用方向
博物馆和艺术馆从诞生之日至今，承载着保护与集成文化遗产、教育和启迪公众、传承和发扬文明等一系列重要职责。在文博领域，人工智能技术主要有以下的应用方向：
1）辅助讲解
无论是在博物馆还是在美术馆、艺术馆，展品的解释说明和讲解总是不可或缺。好的讲解和展品说明不仅能够供给前来参观的参观者有关展品的必要的基本信息，还能丰富参观者的展陈体验。
随着人工智能技术的发展，博物馆和美术馆可以借助人工智能的力量来革新辅助讲解的手段。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆由于人工智能具有深度学习、快速整合大数据中的有效信息的特点，人工智能正在应用到文博界中，用以辅助讲解展品信息。在巴西，IBM公司通过输入海量来自书本、旧报纸和文章、专辑、采访的信息以及历史音频，训练人工智能系统“沃森（Waston）”成为圣保罗市艺术馆(Pinacoteca de São Paulo Museum)的文博知识专家。参观者可以向沃森提问并得到解答。若提问者的问题沃森无法回答，相关问题会转交给专门的运营团队，给沃森提供帮助。通过开展这个名为“Voice of Art”的艺术项目，IBM 的沃森已经成功地将巴西圣保罗艺术馆的访客量上升了 200%。
2）文档归纳
很多博物馆和美术馆面临着整合大量馆藏品资料的难题——如何有条理地将不同年代、不同品类的藏品归纳存档，在急需获取的时候又能方便迅速地获取某一特定展品的资料信息？ 现今，人工智能技术已经让文博界的文档归纳变得轻松、便利又快捷。随着档案的扩展，人工智能还可以对海量的馆藏信息文件进行追踪、信息补充和删改，在整合大量关于收藏品的信息后，人工智能还可以通过识别藏品，完成对博物馆新藏品的鉴定与认证。在画作的真伪鉴定上，人工智能就可以通过对原先真迹中艺术家笔触的手法的学习，来鉴定新画作的真伪。美国新泽西州的罗格斯大学跟荷兰的艺术修复和研究工作室进行了合作，研究员让人工智能学习了300幅素描,现在的检验结果已经可以达到 80%的准确度。
3）人工智能：新艺术的创造者
人工智能还可以担任新时代艺术馆的主角:艺术的创造者。2018 年，巴黎展出了目前全球最大的人工智能艺术展——由新媒体工作室 OUCHH举办的名为 “诗意的AI(Poetic AI)”艺术展。展品本身是人工智能的杰作，在对2000多万行文本的学习后，人工智能将这些文本的内容——历史上重要的科学家撰写的理论、文章、故事和书籍，结合浸入式的光线、声音的空间设置，打造出一个艺术的梦境。经过转码的文字和图像在 136 台摄像灯的投射下，科学和技术，过去和现在，理论和应用，在有限的展览空间中实现了邂逅和对话。
随着科技的进步与革新，在文博领域如古籍修复和涉及密码学的文本翻译上，人工智能技术也将大有可为。未来，科技和文化将以更紧密的形式进行深度合作，共同前进。
参考文献
[1]Ertel,Wolfgang,Introduction to Artificial Intelligence,Springer International Publishing,Cham; 2017 ISBN:978-3-319-58486-7
[2]Nils J.Nilsson,The Quest for Artificial Intelligence:A History of Ideas and Achievements (Cambridge,UK:Cambridge University Press,2010).
[3]《人工智能标注化白皮书（2018版）》，国家标准化管理委员会工业二部，中国电子技术标准化研究院，2018 http://www.cesi.ac.cn/images/editor/20180124/20180124135528742.pdf.
作者简介：王宁（1994.04-），女，湖北省武汉市人，当前职务：硕士研究生，当前职称：硕士研究生，学历：硕士，研究方向：文化产业管理。
论文作者:王宁
论文发表刊物:《知识-力量》2019年11月52期
论文发表时间:2019/11/27
标签：人工智能论文; 技术论文; 展品论文; 博物馆论文; 艺术馆论文; 信息论文; 领域论文; 《知识-力量》2019年11月52期论文;