吉林省白城市气象局 吉林白城 137000
摘要：短期气候预测中应用相关概念由来已久，相关预报成效很大程度取决相关因子选取得是否客观合理，国家气候中心近期对已发布的74项环流特征量更改，对比从中寻找与白城气候变化相关的因子，为短期气候预测增加预报因子是相对理想方法。
关键词：短期气候；预测；相似；可用
引言
短期气候预测中应用相关概念由来已久，这是继天气过程相似发展后，未来一段时间内继续出现相似天气过程。相关预报成效在很大程度上取决于相关因子选取得是否客观合理，同时还与资料的长短年代有关。白城市位于吉林省西北部，嫩江平原西部，科尔沁草原东部，属温带大陆性季风气候，属于半干旱地区每个季节都各有特点。从国家气候中心发布的环流特征量中寻找与白城气候变化相关的因子，为短期气候预测增加因子是相对理想方法。74项环流特征量已经有很多应用经验，新的130项了解不是很多，对于新旧两种环流对比就有些迫切。
1 资料来源
本文所用74项环流特征量及现在130项环流特征量均来自国家气候中心气候预测室再处理资料。以下74项环流特征量称为旧量，130项环流特征量称为新量。
2 查找可用因子
普查国家气候中心下发的新量、旧量与白城年（3-10月）、春、夏、秋降水、气温相关，以相关系数达0.30以上，准确率达68%或以上为选择因子条件。利用1961-2014年白城市资料，国家气候中心资料是从1960-2013年资料；两列长度为54的数据相关系数能够通过检验的临界值是＜0.30的，即选取的因子能通过检验；在实际应用中，有些预报因子相关系数较大，但趋势准确率却未达到50%，对短期气候预测，所以挑选因子时增加了准确率标准，使得因子更加可用。国家气候中心现在更新频繁，但为实际应用及扣除意外情况，选取因子时间截止是前一年，得到如下表格1。
表1：可用因子
以春季降水为例，用国家气候中心数据与白城市春季降水序列做相关，以相关系数达0.30、准确率≥68%为标准，得到相关旧量因子2个，新量79个。再以秋季气温为例，用国家气候中心数据与白城市春季降水序列做相关，以相关系数0.30、准确率≥68%为标准，得到相关旧量因子19个，新量135个。得到结论：总体上新量比旧量与白城相关性更好，可用率更高，选择性更多，但并不是所有情况。
3 可用因子特征
如下表2，3是普查所有可用因子后得到的总结，最大相关因子如果有相同的，则选择准确率较大的，同理选择最大准确率因子。
表2：新旧量可用因子总结
从表2我们可以总结：旧量中副高对第二年的短期气候预测的影响很大，也是相关较大的因子，同时也是预报相对准确的因子因素，是我们关注的重点，也为我们以后做分析研究打下了一个基础；同时我们应该注意到春季气温和前一年极涡有很大相关，年降水、夏季降水与大西洋的变量有很大关系；8月的影响因子对第二年的短期气候预测有很大影响。
新量中副高对第二年的短期气候预测的影响减少，环流的影响也较多，我们关注的重点不再单一，8月的影响因子对第二年的短期气候预测有很大影响。
4 具体分析
观察表1的八组组16个数据，选取年降水作为例，为表2做具体分析。
如下表3为与年降水相关的旧量做相关得到的可用因子，表4为与年降水相关的新量因子做相关得到的可用因子。
表3：年降水旧量可用因子
表4：年降水新量可用因子
从表格3可以看出，年降水的旧量可用因子主要集中在12月，主要和大西洋有关；另外，准确率最大是72%的前三项，最大相关是0.42的12月大西洋副高北界；从表格4可以看出，年降水的新量可用因子主要集中在9月，主要和海温有关，最大准确率是72%的四项；最大相关是0.39的8、9月Tropical Northern Atlantic Index。
5小结
总体而言，新量比旧量与白城的相关性更好，可用率更高，选择性更多，但是并不是所有情况。旧量中副高对第二年的短期气候预测的影响很大，也是相关较大的因子，同时也是预报相对准确的因子因素，是我们关注的重点，也为我们以后做分析研究打下了一个基础；同时我们应该注意到春季气温和前一年极涡有很大相关，年降水、夏季降水与大西洋的变量有很大关系；8月的影响因子对第二年的短期气候预测有很大影响。新量中副高对第二年的短期气候预测的影响减少，环流的影响也较多，我们关注的重点不再单一，8月的影响因子对第二年的短期气候预测有很大影响。
作者简介：
金岩岩（1983-），女，达斡尔族，内蒙古自治区阿荣旗人，本科，工程师，从事预报员工作。
论文作者:金岩岩
论文发表刊物:《基层建设》2017年第34期
论文发表时间:2018/3/27
标签：因子论文; 气候论文; 环流论文; 白城市论文; 白城论文; 准确率论文; 很大论文; 《基层建设》2017年第34期论文;