摘要：随着资产全生命周期管理及信息化发展，设备台账作为贵州电网公司的核心数据，是信息化建设的重中之重，设备台账的完整性、规范性、准确性、一致性直接关乎安全生产智能化、精益化管理的基础性搭建。随着大数据分析时代的来临，各项重大决策分析都离不开核心的台账数据管理。
随着贵州电网规模日益壮大，台账基础数据的增长速度不容小觑。目前台账数据的建立由设计单位与施工单位共同承建完成，由于对台账专业知识的缺乏，员工在建立数据模型时经常选择错误的类别，导致台账数据不准确，严重影响了公司的数据质量，同时也给后续台账审核及数据质量整改人员增加了工作量，极大地浪费了公司的人力、物力和财力。
对此，贵州电网公司充分认识到数据建模的重要性，并积极探索新的信息化提升手段，建立了智能、高效的台账建模工具，对台账数据维护起到举足轻重的作用。
关键词：智能台账建模；数据质量提升；结构化台账模型；台账规范校验规则
一、从台账建模效率着手
设备台账规范是基于统一电网模型发展而来，公司技术人员通过对台账结构、接线方式与变电站结构关系的分析发现，台账的数据模型是有规律可循的，是可以结构化的。对可以结构化的台账模型建立录入模板，通过模板简单填写，自动化生成符合本变电站结构的标准台账模板，减少台账结构建立时间，避免数据填写错误，提升台账录入的效率及准确率。
如新建一个500KV变电站台账，原先台账结构录入需在2-3人1个月的工作量，且难以完全满足设备台账结构规范，造成生产与运维工作延误；如今使用台账模型录入，只需填写7-8个表格，半日内即可完成，且结构符合设备台账规范。同时，通过设备台账数据质量全过程智能管控，可在台账录入时自动进行校验与辅助填写，大大减少录入过程中的错误概率，并能通过数据质量看板自动完成问题数据扫描、统计分析、辅助整改，相比全人工查找减少90%以上的工作量。
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二、从台账数据质量着手
台账数据范围包括台账结构规范性、设备类别准确性、技术参数规范性及完整性、设备命名规范性等五个方面，我们从预控、管控、整改三个方面对设备台账数据进行全过程智能管控。
【预控】生技部牵头组织输、变、配及二次专业专家共计36人，开展为期5天的台账规范校验规则梳理讨论会，分析各台账规范之间关系，通过台账结构与设备类别约束关系对比分析，形成设备命名规则、台账结构和设备类别规则以及参数准确性校验规则786条，为台账质量提前预控打下坚实的基础。
【管控】科信部召集技术厂商，分析业务部门形成的输、变、配以及二次专业台账的校验规则，通过改造电子化移交和设备变更，固化设备命名规则、台账结构和设备类别规则以及设备参数准确性校验规则，确保了新增数据的准确性。在录入过程中，通过大数据分析，推荐同类设备参数值以供参考，提高了参数录入准确性；通过对数据看板校验规则固化，实现了对录入数据准确性的实时检查。
【整改】1、科信部组织技术厂商开发设备台账数据监控和分析平台，从专业、班组、设备类别、参数、台账结构等多个维度进行分析；2、提供设备台账参数数据批量处理工具，辅助班组整改；3、通过大数据分析手段分析不合理数据，并完善校验规则。4、通过数据质量看板生成数据整改清单，能够同步下载数据整改清单，在日常工作过程中完成数据质量整改工作。
三、助力企业系统实用化和数据质量提升
通过此次探索性改革，贵州电网公司在系统实用化及数据质量提升方面已取得了显著成果。
在实用化方面，通过台账标准结构自动化生成等功能建设，对企业资产管理系统的数据进行集成和整合，使资产全生命周期管理各个业务环节及安全生产风险体系获得了最大的信息化支撑，提高了生产班组现场作业的工作效率与质量，形成了人人都能干，人人都爱干的工作氛围。
在数据质量方面，固化了有效的台账数据质量校验规则，通过数据质量看板功能，对设备台账数据质量全过程进行智能化管控和标准化数据质量整改，台账数据质量的正确性由原先的62%达到了目前的99%。
展望未来，信息化探索性的改革之路任重而道远，系统实用化及数据质量提升的道路更要坚持不懈地走下去，这样才能更好地服务于企业精细化管理，为领导决策做好支持工作。
论文作者:龙娜
论文发表刊物:《电力设备》2018年第12期
论文发表时间:2018/8/13
标签：台账论文; 数据论文; 质量论文; 设备论文; 结构论文; 规则论文; 电网论文; 《电力设备》2018年第12期论文;