摘要：计算机技术与网络通信技术已经开始逐渐广泛应用于电力自动化系统，电力自动化系统的数据处理呈现多样化趋势，更加复杂化。笔者主要是从电力自动化系统数据类型角度考虑，对于电力系统的快速准确处理进行了分析，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析。
关键词：大数据时代；电力自动化；数据处理
前言
在人们的日常生产和生活中，电力是必不可少的存在。电力系统在正常工作时会产生大量的数据，如果对这些数据进行有效的分析，从而更好的了解电力系统的实时运行状态是非常值得研究的问题。在电力企业中，监控中心的主要作用就是获得大量的电力系统运行信息，从而对其开展数据分析工作，进而及时找到系统中潜在的问题，并及时解决问题，从而有效提升电力系统的运行效率和运行稳定性。
1、大数据时代简述
在大数据时代，就电力系统而言，主要工作就是对系统产生的各种数据进行有效的分析和处理，从而明确系统中潜在的危险，并及时采取一定的措施消除危险因素。笔者认为电力系统在大数据时代应该关注下述几个问题：
1.1 电力企业加大数据开放力度，对不同的数据资源进行整合
电力系统是一个十分复杂的系统，系统在正常工作时会产生很多的数据。如何处理这些数据是电力企业必须关注的问题。电力企业应该进一步增加对上述数据的开放程度。一般来讲，不同部分可以得到的数据有所不同，如果各个部分都独立的处理能够获得的数据，那么对数据的利用率就不是很高。实现数据共享，这是提高数据利用率的有效措施。
1.2 借助大数据平台对企业业务流程进行完善，同时进一步强化管理工作
企业业务流程的有效性是影响企业工作效率的关键因素，电力企业应该充分挖掘大数据平台的潜力，借助该平台不断提升自身的效率。此外，在开展绩效考核时，利用大数据平台对相关数据信息进行有效的分析和处理，及时找到现有绩效考核体系存在的不足之处，从而进一步的健全现有体系。
1.3对电力系统进行安全管理，以此提高工作效率
在电力系统的运行过程中，安全问题是企业十分重视的。在网络时代，电力系统可以结束大数据技术构建科学合理的安全评价考核系统。此外，在大数据安全技术的协助之下，电力企业还可以有效的确定系统中现存的安全问题，进而采取一定的措施及时消除安全隐患，提高系统的安全性。
2、电力自动化系统的类型分类
2.1 基础型数据：主要是与电力自动化系统中的电力设施设备属性相关的数据，如，发电机、变压器等电力设施设备的基础数据。对于这些数据一般是电力单位根据相关的数据规划各自进行管理，并通过相关数据服务器对其数据进行数据同步，便于调度中心对这些数据进行集中存储、整理和相关计算。
2.2 实时数据：大多数是在电力系统运行过程中进行实时采集的数据，其数据量大，对存储空间的要求比较高。这些数据是在电力系统运行过程中产生的，通过对其进行纠错处理后，能够为调度部门或市场运营提供决策参考依据。目前，我国电力自动化系统在实时数据处理方面比较成熟，对收集到的实时数据不需要进行相关的处理，只需要在数据输入、输出过程中建立一个稳定的接口即可。
2.3 日常管理的数据：主要是在电力系统运行过程中对各种相关数据进行统计，各部门对在工作中遇到的问题进行相关处理后的数据信息。一般情况下，这些数据只需要在特定的范围内进行同步和共享即可。在电力系统运行过程中，建立这一类型数据同步和共享的数据平台是十分必要的。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆主要原因表现在以下几个方面：①这些日常管理的数据在某种程度上反映电力系统中电力设施设备的运行情况；②方便电力系统中各个部门对日常管理数据的获取，以便更好的开展部门工作。
2.4 市场经济数据：随着市场经济的发展，电力系统的经济效益越来越突出，电力系统运行中的相关数据对电力单位的发展具有重要影响，将其作为经济性数据十分有必要。市场经济数据对城市建设规划中的电力规划有很重要的决策参考依据。市场经济数据具有非常大的扩展空间，其数据规划的重点将是实时数据。
3、大数据时代下的电力自动化系统数据处理中的数据采集
通过转化、整理、集中、采集数据信息得到的数据就是电力自动化系统运行过程中的数据。这些数据往往具有不同的类型，因此在传输的时候需要采用不同的传输介质。有线传输和无线传输是数据信息的主要传输方式。有线传输的介质包括电缆、光纤等，这种传输方式的优点是拥有数据信息传输的可靠性、实时性。无线传输的通信模式有无线扩频、微波等，这类传输方式的优点是工作量少、不需要铺设通信通道。在电力自动化系统实际运行时，为了满足各部门的不同信息需求，系统会设计的较多的数据种类和宽广的数据范围。如在系统中的设备采购环节，可以适当考虑经济性能的指标、先进的技术等，然后在优化处理操作技术，达到提高电力公司的社会经济效益的目标。
4、大数据时代下的电力自动化系统数据处理中的数据容灾
在电力自动化系统的实际运行过程中，需要备份系统中的重要数据，借助于网络通信技术，通过异地传输的方式实现数据信息的保存。在系统数据发生灾难的时候，相关工作人员可以利用备份的数据及时恢复电力自动化系统中的数据和程序，使数据备份成本大大降低，简化操作程序。在大数据时代背景下，自动化系统中的数据量越来越多，为数据备份工作带来了挑战，在进行数据信息备份时往往会出现存储介质管理不当等问题，一旦电力自动化系统发生灾难，就会造成无法及时恢复大量数据信息的现象。因此就需要根据实际情况采取有效的方式进行数据恢复。例如浙江某电力公司在面对数据灾难时，采用的恢复方案为，先恢复重要的数据信息，然后再恢复其它数据信息，最终实现整体的数据的恢复。
5、大数据时代下的电力自动化系统数据处理中的数据共享
电力自动化系统的数据共享主要有内存数据库、商业数据库、网络通讯、直接内存访问、文件共享五种方式。内存数据库是在内存中存储电力自动化系统中的全部数据，优点在于具有高速的访问速度、应用灵活、结构简单。缺点在于很难实现快速读取、实时共享数据信息。商业数据库的优势在于具有完善的共享性功能，能够及时共享数据库中的数据信息。但是在大数据时代的电力自动化系统中却很难对数据进行实时共享。网络通信最常用的共享方式是利用TCP/IP协议、UDP等，打包和发送数据信息，从而实现数据的共享。其优点在于具有较快的传输速度。但是在大数据时代背景下，受大量的数据信息的限制，造成共享时需要进行复杂的编程。直接内存访问具有读写速度快的优点，但是其缺陷在于编程复杂，威胁数据系统的安全。文件共享的优点在于方便读取、结构简单、目的性明确，但在读写方面，文件共享还具有较大的提升空间。由数据共享的方式可以了解到，在电力自动系统运行中实时共享数据方面，内存数据库可以有效的实现其共享需求，利用DCOM技术为数据库访问提供标准化的接口，提高数据共享时的稳定性、开放性。
结束语
电力自动化系统是一个涉及到多方面内容的系统，其核心就是数据的处理。正确有效的数据处理是保证电力自动化系统安全有效运转的必要手段。目前随着计算机技术以及网络技术的发展，在电力系统中的运用让数据的处理凸显出更高的价值。尤其是我国目前无线网络逐步兴起，无线网络数据传输的可靠性以及实时性等问题解决之后，必将成为数据处理的重要增长点，所以基于无线网络的数据处理等将是一个新的课题。
参考文献
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[2]陈雷.浅谈大数据时代电力运营监控数据处理技术[J].智能城市，2016，09：46.
[3]张孟娟.电力运营监控可视化管理研究[D].西南财经大学，2013.
论文作者:王晓静
论文发表刊物:《电力设备》2017年第13期
论文发表时间:2017/9/19
标签：数据论文; 电力论文; 自动化系统论文; 电力系统论文; 数据处理论文; 系统论文; 信息论文; 《电力设备》2017年第13期论文;