摘要：大数据被认为是很大以及复杂的数据库，所包括的范畴是诸多数据库服务器，超过了原本体系的储存、处置、经管以及解决与可视化的技术空间。伴随着大数据所使用以及研究的不断成长，大数据最关键的特征现如今已经开拓为体积、速度、改变、检验以及价值的全新5V概论。并经过大数据的分析可以发现蕴藏的具有价值的信息以及成果，并提升为商业效率以及运用成效，扩展出一个全新的商业与机遇。
关键词：供应链；大数据分析；运用研究
引言
物资供应链是电力企业业务的重要组成部分。近年来，随着公司物资管理重点从集中、统一向精细、高效的转变，结合“互联网+”时代背景下信息技术的高速发展和各种数字化技术的广泛应用，电网企业物资供应信息化工作不再满足于单纯的业务流程集成的现状，物资供应业务与数字化技术的发展融合已成为趋势。在此背景下，对物资供应管理亟需提升数字化供应能力，将供应链管理各个节点中的作业、实物、信息，整合移动、大数据分析等技术，实现在每一个关键点中都能够达到作业的实时交互，实物的互通互联和信息的快速收集和分析，从而将信息化管理从单点、单线的管理方式，跨越到多线、网络化管理方式。
1大数据在电力企业供应链中的重要作用
1.1大数据是供应链金融的战略资源
大数据能够为企业提供信用担保，其并不需要额外的成本，可以有效的节约财务费用，吸引众多中小企业融入其供应链中。这些大数据分析可以及时的帮助银行金融机构更加全面而又系统的了解客户的实际情况，结合客户在金融行业当中的业务开展情况、个人信用情况以及资产运营情况，以此构建完备而又科学的风险防范体系。
1.2大数据是信息协同的前提
全渠道模式的弊端在于供应链整体的信息协同性，从本质上看是将信息取代库存。在此过程中，大数据能够成为信息协同“血液”。构建相对良好的供应商关系，保证双方库存以及需求信息的有效交互。供应链运行效率在某种意义上可以利用多渠道准确而又快速反应的订单处理加以体现。
1.3大数据可以有效降低物流成本
伴随着专业化物流模式的不断发展，供应链成本降低的核心在于物流资产的灵活应用，大数据可以真正的实现高效率。目前，供应链物流企业在工作开展过程中，能够借助专业机构搜集运输道路情况、人数以及车辆等相关的信息，并且构建庞大的数据库。在物流配送的时候，能够充分使用这些数据实施弹性配送。在配送之前、配送过程中利用统计的数据，从实际情况出发，适当的改变配货的数量以及距离。这种科学而又合理的调配人员、车辆以及油料损耗的方法，能够显著的降低物流成本。
2大数据分析在现代（智慧）供应链建设中的应用
2.1大数据+服务
物流数据雷达可以提供详尽的区域，帮助电力平台与物流企业做出决策。此外，还能够和交通部门、气象中心构建合作关系，获取道路实况以及气象信息，将这些数据传递给物流企业，为他们防范风险打下基础。整合供应链，整体规划物流系统。企业能够全面掌握供应链的基础性数据，然后结合自身运营能力以及资源，控制与监督供应链，帮助物流企业更好的提供服务。高效协同主要表现在对资源的整合利用上，企业能够高效的将优势资源聚集到企业核心发展战略目标上。还能够积累自身的资源。有效整合企业之间的互补资源，以此创造出更具实效的附加值。企业还需要尽量的保存相关资源，缩短资源耗费以及回收之间的时间，实现快速回收资源的根本目标。高效协同还表现在加强服务能力上，大数据能够保证供应链服务当中的传统资金支持逐渐的演变为担保、贷款、信用以及保险等全流程管理。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆除此之外，还能够使得供应链服务企业整合传统贸易销售与虚拟生产，将其转变为产品从产品线下来以后就进行统一流程的电子身份认证。
2.2射频技术在供应链中的运用
射频技术是一项运用射频信号经过交变磁场或是电磁场来实现无接触信号传递，并且经过所传送出来的讯息进行识别目的技能。就目前来讲，运用最为广泛的就是自动识别技能，也可以将其划分为光学技能以及无线电技能两个方现代的物流，主要是以物流公司为主体、并以第三方物流配送服务为主要方式，由物流与信息流相一致的、波及到供应链全进程的现代物流体系。并在信息化时代中，随着信息化技能、电子商务、交通运输以及管理的现代化，现代物流的配送也在运输网络有效性与销售网络体系化的基础上，配送至各个环节作业的自动化以及智能化。因而将迎来以信息化技术与电子商务为代表的物流配送新时期。并且将射频识别技术与现在的物流管理进行相结合，将会极大的提高物流管理中各个环节的智能化水平。并且RFID在物流的许多环节中都发挥了重要的作用，能够合理的处理在供应链上各种业务运作数据的输进与输出以及对业务进程的掌控与追踪，并能够有效的降低其错误率。
2.3提高供应链运营效率
大数据分析对于供应链的影响主要体现在对于决策能力、需求能力，提高了供应链的运营效率以及有效地节约了运营成本。应用大数据提高供应链效率、进行资源优化配置、促进供应链各环节相互合作，从而提高供应链的整体运营能力。以快递行业为例，通过大数据以及物流仓储相结合，通过数据的搜集整理以及分析，从而将整个物流联网的信息与客户信息做整合。通过数据分析结果，提高了物流和货物信息的匹配程度，有利于企业整合资源提高物流快递的速度。大数据还能够有效地降低供应链运营成本，通过大数据分析结果，企业根据目前存在的问题，及时调整发展方向、进行资源调整从而降低了运营成本，提高了企业的经济效益。以金融行业为例，金融机构可以通过客户的交易数据进行收集分析，依托交易的物流信息数据为平台客户进行融资。在大数据的影响下，改变了以往的融资模式，有利于信息反馈以及监督，为了金融机构节约了成本。
2.4移动平台与供应链业务
移动APP的开发遵循Android和IOS手机客户端技术规范，采用原生（object-c、JavaAndroidSDK）与HTML5相结合的前端技术。供应商可通过APP，灵活、便捷的实现物资生产运输全过程数据上报，实时上传物资运输全过程中的异常事件，实现重点物资生产运输全过程有效监控。移动应用对应的应用服务位于信息外网，部署在业务应用服务器，数据交互通过安全隔离设备访问内网供应链业务数据库。通过建设物资移动交接验收APP实现物资合同履约全过程信息追踪协同和物流全过程跟踪监控，从而保障物资供应，加快结算速度，全面提升公司物资供应服务水平和管理水平，通过建设物资移动应用终端可实现信息实时交互，提升物资供应服务水平和管理水平。
结束语
综上所述，大数据分析是优化供应链管理的重要手段。在大数据以及大数据分析技术的支撑下，供应链能够有效地提升运营效率，规避风险，不断地进行创新，从而赢得更好的经济效益。只有正确地认识到大数据的重要作用，将大数据分析技术积极地应用与供应链管理中，才能够有效地提高供应链管理能力。
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论文作者:程稳
论文发表刊物:《防护工程》2019年15期
论文发表时间:2019/12/4
标签：供应链论文; 数据论文; 大数论文; 据分析论文; 信息论文; 物流论文; 技术论文; 《防护工程》2019年15期论文;