“拷问”数据财产权
——以信息与数据的层面划分为视角
□ 王镭
摘要： 数据可从信息内容(语义层面)、符号(句法层面)以及实体这三个层面进行界定。现有法律框架对此已有一定程度的保护。在信息内容层面，个人数据并未获得财产权地位，而时事新闻信息与商业秘密信息仅可获得临时性防御权保护；在符号层面，构成数据库的数据集合或可作为汇编作品获版权保护，或可基于实质投入而获特别保护，其他数据则处于保护的真空之中；数据实体层面已受到存储载体所有权的保护。当前设立数据财产权的个人保护动因和激励动因皆不充分。同时，无论是对信息内容还是对符号层面赋予财产权，都会对信息自由造成不当限制。因此，信息内容应保持自由开放，数据符号则不应突破现有知识产权保护框架，对两者均不应设立数据财产权。
关键词： 数据信息内容； 数据符号； 数据财产权； 信息自由； 行为规制
一、问题的提出
大数据时代，互联网每时每刻都在各方协力下产生海量的数据[注] 国际数据公司(IDC)预测，互联网中所存储的数据每两年翻一番，全球数据总量在2025年将达到163ZB。参见David Reinsel, John Gantz和John Rydning：《数据时代2025》。https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/data-age-2025-white-paper-simplified-chinese.pdf。访问时间2018年10月3日。 。各国不仅高度重视对网络中的个人数据保护[注] 相较于“个人数据”之表述，我国各个法律文件中的“个人信息”之表述更符合其属于信息内容层面的特征，但欧盟及其各成员国之立法文本以及不少学者在相关讨论中多使用“个人数据”之表述。由于本文在相关部分的讨论中主要以欧盟法为参考，故本文原则上采个人数据之表述，在提及我国法律文件时则采个人信息之表述。 ，关于数据爬取等涉及数据财产利益保护的案件也日益引发关注。包括我国、欧盟、美国在内的各国官方机构和学界均有观点支持[注] 例如，2017年1月10日欧盟委员会发布了一项关于构建欧盟数据经济的公众咨询(public consultation)，其中强调了数据所有权问题以及针对该问题是否有必要出台一项特别指引。参见 European Commission, Public consultation on Building the European data economy (10 January 2017). 设立支配性和排他性的数据财产权[注] 财产权一词在不同法系国别和不同法律语境中具有不同的内容及范围，广义的财产权可以泛指任何具有保护价值的经济利益而言，而本文所指的财产权仅包括物权、知识产权等具有支配性和排他性特征的绝对权，不包括债权和纯粹经济利益。 。这无疑会给传统财产法律体系带来不小挑战。近年来，我国学者对于数据属性和保护的研究多集中于个人数据领域，围绕个人数据的权利性质进行探讨。然而，个人数据只是数据在特定层面下的一种类型，数据本身的外延范围远不止于此。若仅聚焦于对个人数据权利性质的探讨，所得出的结论不免会以偏概全，无法适用于网络世界中大量存在的其他非个人数据。因此，本文拟将研究重点聚焦于对数据本身的法律保护模式的探讨。
从现有研究来看，各国学界关于设立数据财产权的呼声虽然不小，但对于数据的法律本质以及信息与数据之间的关系却语焉不详。此外，现有财产法律对各类信息和数据的保护究竟到了何种程度、保护是否业已充足、保护和限制背后的法理机制和政策考量为何，也缺乏系统的研究。此外，设立数据财产权会对现有财产法律框架产生多大冲击以及会对数据产业发展、信息自由流通产生怎样的影响，这些问题也少有深入的回答。古语云，不谋全局者不足以谋一域。本文拟扩大研究视野，首先以“信息”为出发点，从符号学角度揭示数据在信息不同层面中的定位，并检视现行财产法律框架对数据各个层面进行保护的程度和界限，进而在此基础上对数据财产权设立之可能性、必要性与正当性进行“拷问”。
二、符号学视角下的信息层面划分以及数据的法律定位
(一)信息的三大层面：语义层面、句法层面和实体层面
在日常语境中，信息可以涉及多种事物，它既可以是思想、知识、时事讯息等无体形态存在，也可以表现为文字、图片、电子数据等承载形式并存储于书本、硬盘等有体载体中，还可以通过信号、电磁波等进行传输[1]6。以一本小说为例，小说是由文字符号组成，作者借助文字的表达诉说了故事或传递了思想，并通过书写或打印的方式记录在书本上。可见，一本小说至少反映了信息的三种层面，其一是信息的意义内容，即作者透过文字所要表达的故事或思想；其二是信息的表达形式，即作者使用的文字符号；其三是信息的物质载体[1]7，即记录小说的纸张书本。这三种信息的层面不仅独立存在于信息传输、存储和使用的现实过程中，也可以为法律对信息的规范和保护初步划定界限。美国学者Benkler[2]562和Lessig[3]23对于信息的不同层面已有认识，他们分别在各自研究中初步提出了信息在实体层面、代码层面和内容层面的界分。德国学者Zech在此基础上进一步主张借助符号学(Semiotics)的方法从不同层面对信息进行界定和数据的法律本质进行深入剖析，并探讨了通过财产法律框架对其进行保护和限制的意义和方法[4]25f。
1. 语义信息层面——数据信息内容
语义信息(semantic information)，是指在语义层面上被界定的信息，即信息所包含的特定意义内容，也可被称为信息的意义内容。语义信息往往指向某一事实、状态或思想内容(被描述的对象)[4]37。语义信息最为贴近日常生活对信息的一般性理解，小说的故事情节、情报、时事新闻、企业的经营状况等均指的是语义信息。经济学中的“信息对称”、消费者保护法中的“信息告知义务”以及行政法中的“政府信息公开”等经常使用的术语指的也是语义层面的信息。涉及信息内容层面的还有发明和实用新型专利、商业秘密、个人隐私和个人数据等。以代码形态存在的数据符号本身并不属于在语义层面被界定的信息，虽然数据符号中往往包含了特定的信息内容，但该信息内容与以代码进行编排表达的数据符号本身则是彼此独立，分属不同的层面。
3.2 由主成分分析可知，不同地区板鸭分布较为分散，主成分分析法将不同地区板鸭区分较好。醛类、肌苷酸和酯类在PC1上贡献最大，是板鸭制品的主体风味物质。2-正戊基呋喃是沙县竹炭板鸭特有的风味物质，是与其他板鸭之间形成风味差异的主要成分。聚类分析表明南京板鸭、扬州板鸭和雷官板鸭距离较近，归为一类；重庆白市驿板鸭和南安板鸭距离较近，归为一类；白市驿板鸭为一类。将距离放大各板鸭聚为一类，表明板鸭的起源可能相同，因地域、环境、鸭肉品种和加工工艺等因素的变化而出现各种各样的地方特色板鸭。本实验的研究结果为板鸭风味评价、工艺改良提供一定的参考价值。
2. 句法信息层面——数据符号
句法信息(syntactic information)，是指通过一定数量的符号及符号之间的逻辑关系而界定的信息[4]38。符号的出现和使用，使得信息得以脱离人脑记忆而保存和传播，是信息存储和信息传播技术发展的一个里程碑。句法信息虽然也可以承载特定的信息内容(语义信息)，但其是通过符号间的逻辑关系来界定和表示信息，又独立于其可能承载的信息内容。因此即使是一连串无意义的乱码，也仍然构成句法信息。句法信息是否承载着特定的语义信息并不影响句法信息的独立存在，而只是影响其价值大小。句法信息在财产法律框架下的一个典型实例是版权作品。根据TRIPS协议第9条第2款的规定，只有表达才能视为作品受到版权法保护，而作品所包含的思想内容则不在保护范围内。这里所说的作为句法信息的作品表达，除了相关文字符号构成的文本文档外，还包括图像[注] 图像作为一种视觉信息之所以被归入句法信息，是因为图像是通过不同颜色和明暗的编排来表示信息，从人类的信息接收和信息识别的角度来说这也是一种符号。参见Herbert Zech, Information als Schutzgegenstand, Mohr Siebeck (Tübingen), S. 39 (2012). 、声音等，它们与作为语义信息的思想内容、知识彼此区分。此外，本文所欲重点讨论的包括电子数据、数据库在内的以二进制代码构成的各类数据符号也是目前最常见和最为重要的句法信息。句法信息虽不必然承载语义信息，但通过对语义信息的符号化记录或编排(coding)可以创造出句法层面的信息，例如作家将一个故事写成文字，程序员编写程序代码。
3. 实体信息层面
实体信息(physical information)，Zech又称之为结构信息(Structural Information)，指的是用于存储信息的物质载体，或者直接蕴含信息的特定物质实体结构[5]194。前者如存储电子数据的CD、硬盘、印有文字图画的书本等，后者如外观设计、人类DNA序列(直接蕴含了人类遗传信息)、一座房屋(蕴含了该房屋的外观特点、地理位置、周围环境等信息)等。更确切地说，实体信息须通过与特定物质实体的结合而被界定。如果将某存储载体或物质实体结构的实体信息抽离出来，往往可以创造出新的句法信息，例如对硬盘中存储的电子数据进行读取或复制传输，或者对房屋进行拍照而形成图片。
(二)数据在各信息层面中的定位
符号学对信息三种层面的界分厘清了信息的本质，在此基础上，可以进一步为网络中的各类数据在信息各层面上找到定位。在日常语境中，“数据”和“信息”常被作为同义词使用。在相关法学文献和各国立法文本中，诸如 “电子数据”“个人数据”“数据信息”“数据资产”等不同术语常被提及。数据和信息之间以及各类不同数据在各种语境下交互使用的现状既反映了这两大术语外延的不确定性，也表明了两者之间的紧密联系。对于作为法律客体的“数据”究竟该如何界定，是进一步探讨哪些数据应受法律保护以及应受到怎样程度保护的出发点。
国际标准化组织(ISO)将数据定义为“可重复进行读取的形式化的信息表达，以适宜于通讯、解释或者处理”[注] ISO/IEC 2382:2015. ，而Duden词典则将数据定义为“电子化存储的符号、参数和信息[注] 参见Duden, https://www.duden.de/rechtschreibung/Daten ，访问时间2018年9月30日。 。”不同学科也从各自角度对数据存在不同理解，但就作为法律客体的数据而言，当前各国法律基本上是从信息内容层面(语义信息)或者符号层面(句法信息)对其进行理解和界定。前者如个人数据保护法律中的个人数据，指的是任何包含可识别的自然人身份信息内容的相关数据。欧盟《一般数据保护条例》(general data protection regulation，以下简称GDPR)第4条第(1)项和我国《网络安全法》第76条第(五)项均是从信息内容层面对其进行界定，即数据是否包含了能够指向某自然人的信息内容[注] GDPR 第4条第(1)项规定：“个人数据是指与已识别或可识别自然人(数据主体)相关的任何信息；可识别自然人是可被直接或间接识别，特别是可被姓名、ID号、位置数据、在线ID或特定于该自然人的物理、生理、遗传、心理、经济、文化或社会身份的多种因素参照的自然人。”我国《网络安全法》第76条第(五)项规定：“个人信息，是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别自然人个人身份的各种信息，包括但不限于自然人的姓名、出生日期、身份证件号码、个人生物识别信息、住址、电话号码等。” ，后者则包括了计算机和网络中大量以0或1的二进制代码(比特)形式储存和传输的电子数据。它们通常在计算机系统或网络中由机器、程序的运行或网络用户的行为实时自动生成并由传感器记录，如程序代码、某网页的点击量或某淘宝网店的下单量。从符号层面对数据进行界定的立法例主要有《德国刑法典》第202a条第2款以及我国《网络安全法》第76条第(四)项[注] 《德国刑法典》第202a条第2款规定：“第1款意义上的数据仅指那些以电子的、磁性的或其他不能直接感知的方法储存或传送的数据。”我国《网络安全法》第76条第(四)项规定：“网络数据，是指通过网络收集、存储、传输、处理和产生的各种电子数据。” 。值得注意的是，在我国《网络安全法》第76条对个人信息和网络数据进行区分界定的基础上，2017年颁布的《民法总则》还专门为“个人信息”和“数据”设置了不同规范条款。可见，我国立法上对于信息与数据的区别以及信息的不同层面已有初步的认识。
然而，目前国内学界对于数据的探讨大多集中于数据的信息内容层面，尤其是个人信息保护上，对于数据符号层面却缺乏足够的关注，或者认为以二进制代码形式存在的数据符号缺乏法律客体性，民事法律没有必要对其进行保护和调整，只要保护数据的信息内容即可[注] 持该观点的有：程啸：《论大数据时代的个人权利》，载《中国社会科学》2018年第3期，第105页；梅夏英：《数据的法律属性及其民法定位》，载《中国社会科学》2016年第9期；梅夏英：《虚拟财产的范畴界定和民法保护模式》，载《华东政法大学学报》2017年第5期。 。此种研究态势除了受到国际上个人数据保护立法和研究浪潮的影响外，也与信息技术发展的程度有关。长期以来，数据符号的功能仅在于其是承载和传输信息内容的载体，对于数据符号进行访问和使用主要也是为了获取其承载的信息内容。因此，彼时数据符号的独立功能和经济价值均不明显，动用法律工具对其规范调整的意义并不大，通过算法和代码等技术规则对其制约就已足够。同时，如同过去文本信息必须附于书本之上，电子化的数据符号也同样长期无法脱离硬件数据载体进行存储和传输。因此，数据符号在功能上服务于其承载的信息内容，在存储传输上又依附于实体载体，这种技术现实导致了法学界长期忽视对其保护必要性和保护路径的探索。
基于对上述现行法律框架的考察，从中可发现数据财产利益的保护脉络：从实体层面到符号层面再到信息内容层面，随着保护对象的实体化程度越来越低，数据利益受财产法律的调整和保护的力度也越来越弱。数据实体层面采取所有权模式，数据符号层面采取知识产权模式，信息内容层面采取的是行为规制模式下的消极防御权保护。三种模式在保护强度上依次递减。所有权的保护强度最高，其全方位赋予了权利人对权利客体的利益分配效能和绝对的排他效能。知识产权模式则是在借鉴所有权构造的基础上对权利的绝对性进行了弱化，增加了诸如客体范围、保护年限、合理使用等许多限制。所有权保护与知识产权保护合称权利模式，而行为规制模式则另辟蹊径，通过控制他人行为来为利益享有者构建利益空间[19]650。行为规制模式下利益享有者对利益的排他性是有限的，即仅体现在特定领域中和针对他人特定的侵害方式，且其只享有防御性请求权和损害赔偿请求权。
三、现有法律框架对数据各层面的保护及其边界
事实上，认为法律仅应保护数据的信息内容而不应保护数据符号的观点，不仅未能认清信息技术发展的现状和趋势，也与当下各国已有的财产法律框架不相符。在不同的法律框架下，各类法律主体针对数据的各层面可享有不同的权利或利益。若欲“拷问”在数据各层面之上是否有可能和有必要设立支配性的财产权，首先需要检视的是，目前数据各层面受到现有法律框架保护的程度和界限为何。
(一)对数据信息内容层面的法律保护
1. 时事新闻信息
世界各国版权法基本都未将时事新闻作为保护客体[注] 伯尔尼公约第2条第8项规定：“本公约所提供的保护不得适用于日常新闻或纯报刊消息性质的社会新闻”。以及《中华人民共和国著作权法》第5 条第1 款第2 项规定:“ 本法不适用于: ……(二) 时事新闻; ……。” 。版权法学界普遍认可的理由是，时事新闻往往欠缺作品所应具有独创性。另一个原因则在于，时事新闻本身作为单纯的事实信息，仅仅是“思想”，属于数据信息内容层面，而尚未形成句法信息层面的符号表达[注] 《中华人民共和国著作权法实施条例》第5条规定：“时事新闻，是指通过报纸、期刊、电台、电视台等传播媒介报道的单纯事实消息。”这里使用了“单纯事实消息”一词，将“时事新闻”与“时事新闻作品”作了区分，前者仍处于“思想”阶段，后者是指由相关新闻机构将单纯事实消息进行加工所形成的图片、语音、新闻稿等，倘若具备了一定的独创性，则也应作为作品受到版权法保护。参见王文敏：《新闻聚合背景下时事新闻的<反不正当竞争法>保护》，载《中国版权》2017年8月上第15期，第50页。 。然而，信息内容层面的时事新闻固然不受版权法保护，但在特定条件下其被纳入各国反不正当竞争法的框架内。如美国法院在“国际新闻社”案中认为，针对“热点新闻事件”，在该事实信息具备时效性并且投入成本和努力收集、报道等前提下，新闻机构可获得有限的保护，以对抗竞争对手的剽窃、挪用等搭便车行为[注] 参见International News Service v. Associeated Press, 248 U.S.215 (1918). 。我国法院在相关案件中，也借助《反不正当竞争法》第2条的一般条款给予时事新闻信息一定程度的保护[注] 参见“大众点评网诉爱帮网案“，北京市第一中级人民法院(2011)一中民终字第7512号民事判决书。 。然而，上述对时事新闻有限保护的目的仅在于防止竞争对手的恶意搭便车行为，并未赋予相关信息内容本身以财产权地位。同时，信息源并未因法律保护而被封锁，竞争对手完全可以独立去发现、搜集、报道同一新闻。即便新闻文本本身(句法信息)享有版权法的保护，但其包含的事实内容原则上应保持自由开放。因此，处于信息内容层面的时事新闻在保护机理上与商业秘密类似，仅对特定信息内容的使用可获得临时性的消极防御权保护，而并不存在支配性的财产权。
2. 个人数据保护
鼓励企业更多地生产和分享数据进而促进产业发展是目前部分学者、企业界乃至相关政府机构支持在数据符号层面设立财产权最主要的动因[24]144-145[8]63。德国联邦交通和数字基础设施部在一份研究报告中，呼吁通过设立数据所有权来构建数据市场和获取数据价值收益。该报告指出，倘若没有数据财产权，那么控制数据的企业向其他市场参与者分享数据或进行许可使用的意愿会更小，他们会更倾向于保留手中已掌握的数据，并且不再把收集和生产新数据放在首要位置[注] 参见Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur, “Eigentumsordnung” für Mobilitätsdaten, www.bmvi.de/SharedDocs/DE/Artikel/DG/studie-mobilitaetsdaten-fachkonsultation.html, Part 4 and 5.1.3. 访问时间2018年11月20日。 。支持数据财产权的学者们也认为，围绕数据设立一项排他性的绝对权虽不能像知识产权那样直接刺激新产品、新作品的创造，毕竟绝对大多数数据是由自动化记录生成而非人类智力创造，但其仍有助于提升整个行业的数据产量，从而间接地促进以大数据分析为基础的创新行为[24]144。综合上述观点来看，在数据符号层面设权所产生的激励可能主要存在于数据生产和数据分享这两个方面。
第二、明代白银货币化引发闽东银矿开采热，在推进白银文化形成中亦引发诸多社会问题。这些问题引起朝廷、地方官吏、乡绅阶层、矿业主、矿工和平民百姓等各个层面人员的思想和行为等的变化，众多人员皆指向白银，于是白银逐渐被神化，出现白银拜物教；而矿税监的贪婪，地方官吏和乡绅阶层的反思、碰撞，矿主和矿工们关于开采技术、观察天气、完善管理环节，进而盗矿偷煎，甚至公然与政府对抗。平民百姓为银绞尽脑汁为白银产业链提供各类服务等。白银文化在众多推理下走向成熟。
商业秘密法可作为保护企业数据信息内容层面的工具。根据我国《反不正当竞争法》第9条第3款的规定，商业秘密是指不为公众所知悉、具有商业价值并经权利人采取相应保密措施的技术信息和经营信息。各国法律对于商业秘密保护在构成要件上的规定也基本一致[注] 例如，在美国法上，相关技术诀窍(know-how)、客户名单以及其他信息可作为商业秘密得到法律保护的前提包括：相关信息(1)非众所周知；(2)因保密而具有商业价值；(3)采取了合理措施进行保密。参见18 U.S.C. §§ 1832, 1839(3)(A)(B)。 。商业秘密在性质上可被界定为与商业主体技术和经营情况相关的信息内容。虽然企业中的商业秘密往往也可体现为文档、客户名单(句法信息)或产品模型(实体信息)等，但法律所欲真正保护的仍是其中所蕴含的与企业经营相关联的信息内容本身。在互联网商业模式下，商业秘密保护当然可适用于企业所生产和搜集的各类网络数据。然而在保护范围上，企业从公开渠道收集或记录的数据似乎并不符合商业秘密保护的条件。因为即使企业在搜集相关数据后采取了保密措施，但由于数据来源是公开的，其他企业仍可自行从相同来源搜集获取，并且单个数据本身往往并无商业价值，必须要通过数据的汇集、加工之后方能萃取其中的信息内容价值[12]10。
个人数据与财产权客体的上述差异凸显了二者在保护机理上的迥异。首先，个人数据保护法旨在保护个人信息私密性、信息自主决定等人格利益[1]25。例如德国法上的个人信息自我决定权系衍生自宪法上的一般人格权[注] GDPR序言第(1)段即开宗明义的明确了与个人数据处理相关的自然人保护的基本权地位。参见Czychowski/Siesmayer in Kilian/Heussen, Computerrechts Handbuch 34. EL Mai 2018, 20.5 Rechte an Daten, Rn 17. 。个人数据保护法虽将个人数据作为保护对象，但其最终是为了透过数据而实现对个人人格尊严的保护。因此个人数据保护法通常奉行数据最小化原则，以尽量限制个人数据的收集和流通，这与财产法促进交易、鼓励财产生产和流通的目的相背离[11]2059。其次，个人数据侵害行为在违法性认定上须通过个案利益衡量来进行，只有比较严重的个人数据妨害行为才可认定违法[注] 例如，GDPR 第6条第1款列举了数据处理的必要性和合法性认定标准。 。可见，数据主体对其个人数据的这种“支配性”权利的边界是模糊的，有赖于信息自由和人格保护之间的利益衡量来界定，这与财产权权利边界的明确性也是不同的。因此，目前个人数据保护相关法律并未在信息内容层面赋予个人数据以支配性财产权地位。
3. 商业秘密保护
根据GDPR的规定，对于个人数据的收集、存储、处理和披露都须经过数据主体同意，即使在同意之后，数据主体仍然保留对其个人数据的访问、更正、擦除等权利以及享有数据可携权。可以看出，GDPR将个人数据信息内容层面上的各项利益分配给了作为数据主体的个人。然而，上述规定虽赋予了数据主体对其个人数据的广泛控制性和高度排他性，但与财产权的全面支配性地位相比，却仍相去甚远。第一， 数据主体对其个人数据的控制和排他性往往限于特定领域中。GDPR第2条第2款(c)项即明确规定，数据主体仅得以对抗公权力和商业机构对其个人数据的侵害，而其他自然人基于个人或家庭目的的数据处理行为则被排除在外[注] GDPR第2条第2款(c)项规定：“自然人在纯粹的个人或家庭活动中。” 。相比之下，财产权客体在利用和排他性范围上则是普遍的。第二，个人数据并不具备财产权客体所必备的自由让与性。数据主体固然可以通过“告知同意”或特定协议的方式许可他人收集、使用以及进一步向第三方传输自己的个人数据，但一方面除了仍保留对自己个人数据的诸多权限之外，另一方面数据主体对自己之前的“同意”可以随时撤销[注] 如GDPR第7条第3款第1句规定：“数据主体有权在任何时候撤销其同意。” 。这表明除了数据主体本人以外，其他个人和机构无法通过个人数据收集或传输受让而取得完整的支配性地位。个人数据这种高度的人身依附性使其根本无法脱离数据主体本人的控制而成为自由流通的财产权客体[注] 个人数据基于对数据主体本人的人身依附性，不得与其人分离而自由让与，这恰恰是人格权或人格利益所具有的基本属性。参见王泽鉴：《人格权法：法释义学、比较法、案例研究》，北京大学出版社2012年1月版，第253页。 。
随着φ在[0,2π]rad之间变化，端口打磨机器人的可靠性指标和可靠度也随之变化，在[0,2π]rad内取不同φ值，分别计算极限状态函数的均值和方差[14-15]，结果如表3所示。
在保护方式上，商业秘密主要是通过构建临时性消极防御权的方式，防止企业数据被非法泄露、窃取和使用。商业秘密对数据信息内容保护的前提是对其采取了保密措施，从而使其处于秘密状态下。对于秘密状态下的数据信息内容而言，这种通过保密措施构建出来的事实排他性并未赋予任何支配性的财产权地位。首先，商业秘密所采取的防御权模式在保护机理上更接近于传统侵权法而非财产法[1]16。在比较法上，商业秘密也一直是通过“反不正当竞争法”项下的禁止性规定来保护，而并非通过财产权。其次，商业秘密所提供的排他性只是一种建立在保密措施基础上的事实排他性，而其法律上的排他性并不充分[5]196。该排他性仅以保密措施所形成的事实秘密状态为前提，法律只是通过构建消极防御权强化了这一事实排他性。只要相关数据被公开，或者被竞争对手通过自行搜集或反向工程所获得，则这种排他性保护即告消灭。此外，虽然企业对其作为商业秘密的数据具有防御权，可以阻止他人访问和使用，但这并未使企业据此对数据信息来源获得垄断地位，相反，为鼓励创新，数据信息的来源应当是公开的公共资源，任何人均应有同等的机会去访问获取。
(二)对数据符号层面的法律保护
1. 版权法的保护
版权法对于包含信息内容且具有独创性表达的作品可给予财产权的保护。作品的客体范围也很广泛，除文字、美术、摄影等作品外，还包括数据库汇编作品。就数据库汇编作品而言，受版权法保护的是其中符号代码的独创性编排表达，而非其中蕴含的信息内容本身。在数据库的信息内容层面保持自由开放，这也符合版权法对“思想”和“表达”的二元界分。版权人除可以利用数据库外，还有权利排除他人对数据库整体结构的复制、传播等，但却不能禁止他人对数据库的信息内容以及组成数据库的单个数据的利用。也就是说，版权法所保护的仅是组成数据库的各个数据要素的选择、编排，而不及于单个数据要素本身[1]19。单个数据要素仍可被他人自由抽取并使用。除此之外，传统版权法从符号层面对数据库汇编作品的保护上，还存在两方面的局限性：其一在于版权同其他知识产权一样，保护仅限于人类的智力创造成果，而当今网络环境中的大量数据是由机器或程序在运行过程中自动记录，并非由人类直接创造；其二在于版权保护仅限于具有独创性的表达，倘若数据库在对数据的选择、编排上无法达到独创性的最低门槛，则无法受到保护。因此，对于数据库汇编作品，版权法仅能提供有限的财产权保护，其保护范围也只能涵盖一小部分数据。
2. 对数据库投资的特别保护
针对数据库汇编作品保护须受制于独创性和人类智力创造这两大条件，《欧盟数据库指令》(以下简称《指令》)做出了重要突破。根据该《指令》第7条之规定，对于将作品、数据或其他要素按照一定体系和方法进行编排整理的数据库，只要数据库制作人在数据库要素的选取、审核、呈现上进行了实质性投入，就可获得特殊权利的保护(sui-generis right)，即使该数据库并非人类智力直接创造，也不具备汇编作品所要求的独创性。我国虽然没有类似的专门立法直接对数据库投资进行保护，但法院在司法实践中也通过不正当竞争法对未达到版权标准的数据信息搜集、汇编赋予了一定程度的保护[注] 在上海钢联电子商务有限公司诉上海纵横今日钢铁电子商务有限公司、上海拓迪电子商务有限公司的不正当竞争纠纷案件中，法院认为原告对其投入了大量人力、物力、财力和时间搜集编汇的钢铁价格数据具有合法权益。参见上海市第二中级人民法院(2012)沪二中民五(知)初字第130号。 。国内有学者认为，这种针对数据库投资的保护是对数据财产权化的有限尝试[8]54。
星雨跟着前来向两位师父请教的师兄师姐们一边听，一边伸脖子看，师兄师姐们提笔的提笔，鼓琴的鼓琴，屋子外风和日丽，啼鸟互答，仙迹岩上的瀑布轰鸣，这时候要是有一个人由屋子里出来，远远地回望这青桐掩映的宅院，清泉林石中作画奏乐成群结队的青年男女，又活泼，又风雅，也会觉得，他们是在仙乐飘飘的画中游，就像置身吴道子的《八十七神仙卷》似的。吴道子是林师父最爱的画家了，也是林师父的师父。我们的画室四周，挂满了吴道子的画。
财产权制度在其历史发展中一直伴随着个人利益与公共利益的冲突和博弈。支配性财产权意味着将权利客体中的利益分配给特定权利主体独占享有，并且原则上得排除其他人对该利益的享有和一切可能的干涉。因而，如果法律针对某种具有公共产品[注] 公共产品(Public Good)一词来源于经济学，指不具有竞争性也不具有排他性的物品。参见高鸿业主编：《西方经济学(微观部分)》，中国人民大学出版社2014年7月第6版，第340页。 属性的事物设立了个人财产权，从而将该事物上的全方位利益排他性的分配给了某个人时，即在公共产品上制造了一种排他性，这意味着他人无法再获取和使用该公共产品，同时也意味着公共领域在一定程度上被限缩，尤其当某种公共产品是公众参与社会经济交往和自由行动所不可或缺的一种公共资源时，那么该产品的私有化必然会限制或妨碍他人对该公共资源的自由利用，他人自由行动和发展的空间无疑会大打折扣[26]25。例如，如果法律允许对河流的某水域设立私人所有权并赋予权利人绝对控制，那么权利人在河流上游随意排放污染物或建造拦水大坝都将严重侵害下游水域权利人的利益和公共利益，因而，水流只能作为公共产品而不能被私有化[注] 我国《物权法》第46条规定：“矿藏、水流、海域属于国家所有。” 。
在城市燃气管理的过程中，相关企业必须要对燃气设备的运行进行全面监控，掌握其运行动态，同时制定科学合理的应急预案，为燃气管网的安全稳定运行提供良好的保障。在制定燃气应急预案时，一定要严格遵循我国相关法律法规，结合燃气企业安全管理规定和安全操作流程，完构建完善的抢修方案、人员组织结构以及器材配备和使用规范。同时在后期管理中，构建完善的安全管理体系，加强对燃气管理工作的监督考核，保障各项管理措施的有效落实，并对人员操作进行规范，从而避免燃气泄露的发生。
综上所述，《指令》一方面尽可能突破版权法带来的保护上限，另一方面又坚持不将作为数据库组成要素的单个数据纳入保护范围，从而避免了赋予单个数据以财产权地位。从这一点来看，《指令》与传统版权法坚守着相同的价值取向，即不应禁止他人对单个数据(句法信息层面)的自由访问和获取，保证数据源的开放性。此外，不仅单个数据不能得到保护，纯粹的数据堆叠也并不能得到保护[17]Rn.33。虽然《指令》取消了编排独创性这一门槛，但根据《指令》对数据库的定义，数据仍须要按照一定的体系和方法进行编排整理才能成为数据库[注] 例如，车载记录装置在车辆运行中所实时自动记录的车况、路况等原始数据，在传输回车辆或装置的生产商并整理成数据库之前，尚不构成数据库，不能得到保护。 。因此，该《指令》并未突破现有财产法律框架，因为网络中大量各类原始数据并未得到任何财产权地位。在当前网络环境下，网络设备或服务提供商在提供产品或服务的过程中会自动积累大量的用户行为数据或应用数据，但这些数据只是网站或程序运营过程中的自然积累(副产品)，亦未经过有意的数据库编排，因此也很难纳入对数据库投入的特殊保护之中。
(三)对数据实体层面的法律保护
数据无论在信息内容层面还是在符号层面，均不具备“有体性”特征因而不能直接成为物权的客体。但当数据符号依靠电磁或光学技术被存储至数据载体中时，通过与存储载体的结合可以实现某种程度的有体化，数据进入到实体信息层面，例如存储于硬盘、服务器中的数据资料。对存储于其中的电子数据进行访问、使用，都须以对数据存储载体本身享有所有权或合法占有为前提。对此，德国司法实践主张对存储载体所有权进行扩张解释，将存储载体与其中存储的数据视为一个有体物，以间接保护载体中的数据[注] 参加OLG Karlsruhe, Urt. v. 7.11.1995 - 3 U 15/95, NJW 1996, 200 (201) ; BGH, 18.10.1989 - VIII ZR 325/88, NJW 1990, 320. 。这样对于侵害数据实体层面的完整性利益情形，无论是破坏他人存储载体导致数据丢失，还是直接非法删改他人数据，均可认定为对数据存储载体所有权的侵害[注] 根据德国司法实践和学界的通说观点，非法对他人存储载体中数据进行删改的行为构成对存储载体所有权的功能妨害。参见OLG Karlsruhe Urt. V. 7.11.1995, 3U 15/95, NJW 1996,200. 。美国法院在面对相关数据完整性侵害案件时，为满足财产权客体特定化要求，往往也诉诸将“数据“实体化[18]251。例如，在“S. Cent. Bell Tel. Co.诉Barthelemy案”中，法官认为一旦信息或知识被转化为实体性存在并记录在有体载体中，则其便应当被理解为有形财产[注] 参见S. Cent. Bell Tel. Co. v. Barthelemy, 94-0499 (La. 10/17/94), 643 So. 2d 1240. 。我国法院在相关判决中也遵循了相似的思路，其虽未直接点明数据损害与存储载体所有权之间的关系，但也将数据丢失的损害认定为原告财产价值损失的一部分[注] 参见参见北京市第一中级人民法院(2016)京01民终6671号民事判决书。 。以上各国司法实践针对数据存储实体层面的保护方法，是将数据存储纳入载体所有权的保护范围之中。载体所有权不仅保护数据存储的完整性，也保护载体中数据免受他人非法复制和使用[注] 笔者认为，非法复制、使用他人存储载体中数据的行为仍须以直接动用他人存储载体或侵入他人计算机系统为前提，因此仍然在存储载体所有权的保护范围内。倘若非法复制、使用的是他人存储于网络云端的数据，此时数据已与相关存储载体分离，则该情形实质上仅可能属于数据符号层面的使用。 。当然，各国法院虽从损害赔偿角度认可了数据实体层面的财产性价值，但始终未承认载体内数据是独立的财产权客体。
四、数据财产权设立之可能性与必要性拷问
(一)法律保护的真空地带：数据财产权存在的可能空间
近年来信息技术尤其是大数据利用的迅猛发展极大地扩展了数据符号的功能和价值，同时增强了其独立性。首先，数据存储、传输技术的进步弱化了数据符号对实体存储载体的依附性。特别是在“云计算”和“分布式存储”技术运用下，用户可通过网络随时随地上传、下载其保存于云端服务器中的数据。这些数据通常被云服务提供商分散存储在世界各个角落的实体存储服务器中，确定具体的存储载体既无可能也无必要[5]193。其次，数据与人类行为创造之间的联系日趋弱化。如今越来越多的数据并非直接产生于人类智力创造活动，而是在机器、程序的运行中或者在人们使用网络设备或服务的过程中附带产生的。再次，数据符号与其承载的信息内容日益彼此独立。对于由二进制代码组成的数据符号而言，其是否承载以及承载了何种信息内容已不再重要。机器在运行过程中自动产生或收集的应用数据也只能通过机器识别并在机器之间相互传输，而无法也无须被人类所直接感知和识别。其往往只作为后续大数据分析的“原材料”而存在。综上所述，数据符号、实体存储载体、信息内容之间日趋相互独立，数据符号在数据经济中的重要性和作为法律客体的意义也日益凸显。因此，有必要分别检讨数据信息内容层面(语义信息)、符号层面(句法信息)以及实体层面在现有财产法律框架内的保护现状。
由此可见，各国均未对数据赋予全方位的财产权保护，而是在上述三种保护模式之下，通过多个部门法多头并举，分别针对数据的某个层面进行不同程度的调整。这背后的原因除了数据各个层面本身的复杂性以外，还在于各种法律框架的调整范围不同，各自的保护理由及其背后的价值基础也存在差异。面对数据这样的新型事物，在探寻其法律保护的可能空间并进行制度设计之时，仍应在尊重已有法律框架及其背后价值基础的前提下审慎进行，不应过分动摇现有规则体系。
利用SolidWorks建立小曲拐的三维模型，通过parasolid通用格式导入到Ansys中建立涡旋压缩机的虚拟样机模型，建立的虚拟样机模型如图4所示。
相关系数是一种特征量，用来描述两个变量相互之间的密切程度.相关系数r的值在区间[-1，1]内，其值越靠近-1或1，表明相关性越高.相关系数的计算有若干种方法，下面介绍两种常用的方法.
数据实体层面依附于数据存储载体，可完全为存储载体所有权的保护所覆盖[5]197。鉴于所有权的支配性和排他性在财产权谱系中已然最强，诸如数据丢失、删改乃至非法复制等侵害行为均可以得到存储载体所有权侵害保护的有效救济，因而对其进行更高强度保护的空间和必要性业已不存在。数据信息内容则通常不能得到财产权的保护，仅在特定领域中可获得临时性的消极防御权保护，如时事新闻信息和商业秘密信息。而同样处于信息内容层面的个人数据则因与个人身份识别相关联而仅为人格权的保护对象，其人身依附性和不可让与性扼杀了其成为财产权客体的可能[12]11。数据符号则可以在有限范围内成为版权的保护对象，即具有独创性编排的数据符号集合或可作为汇编作品受版权法保护，或可因数据库制作者的投入活动而受特别保护。因此，目前信息内容以及不符合版权法和数据库保护要求的数据符号(包括数据堆叠和单个数据)，均处于财产权保护的真空之中。然而，存在权利保护的真空却并不意味着权利的必然介入，它们能否成为某种支配性财产权的保护客体，则需要进一步对设权的必要性和正当性进行拷问。
(二)数据财产权之必要性拷问
当前数据财产利益在信息网络技术迅猛发展之下显示出强烈的保护需求，以数据交易和大数据分析为基础的信息数据产业正在蓬勃发展，并且网络环境中基于隐私保护所引发的个人对其数据的控制需求也愈发强烈[注] 这也是支持确立数据财产权的学者最为倚重的理由。参见龙卫球：《数据新型财产权构建及其体系研究》，载《政法论坛》2017年第4期，第73-74页。程啸：《论大数据时代的个人权利》，载《中国社会科学》2018年第3期，第121页。 。然而，实现上述需求是否必然以数据财产权的存在为前提？为回答这些问题，下面笔者拟分别针对数据信息内容层面和数据符号层面就支持设立财产权的动因，即个人保护动因和激励动因进行必要性拷问。
1. 个人保护动因：强化数据隐私保护
有学者认为，在当前互联网企业的数据收集和分析技术的强大攻势下，网络用户处于弱势地位，其个人信息利益日益受到各类数据企业的侵蚀，仅靠数据隐私法尚不足以保障。持这一观点者主要集中于对个人数据(信息内容层面)的财产权化问题上[20]61。以欧盟GDPR为代表的个人数据保护法规旨在强化个人对自己数据的控制，不少学者认为应在此基础上更进一步，赋予个人数据以财产权地位。美国以Lessig[21]261、Schwarz[11]2055等人为代表的学者也提倡隐私和个人数据的财产权化。财产权进路更有利于保护数据隐私，使得网络用户有更多的选择权和更强的议价能力[22]50。
笔者认为，上述个人保护动因夸大了数据财产权化对网络用户个人利益保护的影响。数据隐私保护并不会因数据财产权而得到强化。一方面，个人的数据隐私和自我决定利益在个人数据保护及隐私相关法律下已能得到充足的保护。例如，欧盟GDPR确立了企业数据最小化收集原则，并广泛地界定个人数据使保护范围更大，以增强个人对其数据的自我决定。同时，个人数据保护法律项下的通知同意、被遗忘权等规则安排已使个人享有相当程度的防御权。个人已经可以从企业对其个人数据的收集、使用中获益，因为这些企业必须提供有吸引力的网络服务才能获取用户数据。因此，数据财产权所欲达到的个人保护功能在很大程度上已被数据隐私法律实现，个人并不能获取额外的利益[23]25。另一方面，个人数据财产权化与数据隐私相关法律的立法政策目的也背道而驰。在个人数据之上设立财产权，意味着从数据主体处因合法收集而取得财产权的企业，可以排除之前权利人(数据主体)对自己个人数据的使用。除了这种排他权以外，财产权还会赋予权利人对客体自由处分的权能，这也意味着个人数据也可如其他商品一样被自由出售和不断转售。而数据隐私法律的目的在于保护与自然人主体相关的自我决定和隐私等人格利益，旨在限制对承载这些利益的个人数据的收集、使用和扩散。因此，在个人数据上设立财产权反而会对个人数据及隐私利益保护产生消极影响。
2. 激励动因：刺激数据生产、分享和数据产业发展
前文业已提及，各国个人数据保护法均是从信息内容层面对个人数据进行界定，即能否单独或者与其他数据结合后识别出特定个人[6]108。我国虽暂未出台个人数据保护方面的专门法律，但《网络安全法》以及全国人大常委会颁布的《关于加强网络信息保护的决定》对个人信息的定义也应循了比较法上的主流方向，即包含可识别特定自然人身份的信息内容是其核心特征。由于个人数据保护法的保护对象限于与自然人身份识别相关的信息内容，其历来都被视为隐私或其他人格权客体而受到保护。然而，当今各国学界都不乏支持赋予作为数据主体的自然人对其个人数据以支配性的财产权的观点[注] 美国学者支持个人数据财产权的观点参见Paul Schwartz, Property, Privacy, and Personal Data, 117 HARV. L. REV. 2055 (2004); Lawrence Lessig, Privacy as Property, 69 SOC. RES. 247 (2002); 德国部分学者支持将个人数据作为可转让的绝对权保护的观点参见Buchner, Informationelle Selbstbestimmung im Privatrecht, 2006, 202; 龙卫球：《数据新型财产权构建及其体系研究》，载《政法论坛》2017年第4期；刘德良：《个人信息的财产权保护》，《法学研究》2007年第3期。 。特别是在欧盟GDPR出台之后，在GDPR新规空前强化了数据主体对其个人数据控制力的态势之下，不少解读文献认为除了既有的人格权属性外，GDPR实际上已对个人数据确立了支配性财产权地位[7]513[8]53。欧盟内部的数据保护部门对于赋予个人数据所有权的呼声也很高[1]27。鉴于GDPR目前无论是立法技术还是影响力上均走在了个人数据保护的最前沿[注] 相比之下美国的个人数据保护尚未从侵权法中抽离出来，并且多零散分布于各州或各个部门法之中，其财产法上的支配性特征要明显弱于GDPR。参见Lothar Determann, No One Owns Data (February 14, 2018). UC Hastings Research Paper No. 265. p 26. ，我国不少学者也主张我国个人信息保护立法应主要参考欧盟模式，从而全面赋予个人对其个人信息的控制权[9]101[10]79。因此，笔者下面结合GDPR，就个人数据保护法是否确立了个人数据的财产权地位进行分析。
激励数据生产的观点在某种意义上是就设立数据财产权对产业发展的影响进行可能性推测，但其不仅与行业现状不符，未来也难以激励数据生产。其一，从行业发展现实来看，目前数据符号层面的财产权真空并未阻碍数据产量的增加。正如本文开头所提到的，在数据财产权缺位的情况下，全球数据量一直并将持续地呈现出指数级的增长。近年来我国的大数据产业规模也在急速扩张[注] 根据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止到2017年中国大数据产业市场规模达到234亿元，较2016年增长39.3%，而未来几年中国大数据市场仍将保持每年30%以上的快速增长，预计到2020年将达到578亿元。参见http://www.ankki.com/aboutnewsdetail_84_3247.html。访问时间2018年11月20日。 ，在没有数据财产权激励的情况下，各个企业仍在相互竞争中生产更多的数据。其二，近年来真正推动科研、医疗、数据分析、人工智能等行业发展和创新的主要是网络中无产权的公开数据[1]39，而设立数据财产权反而会促使权利人保留控制数据，不愿再向公众开放和分享，从而会抑制公共领域中数据量的增长。其三，当前网络经济模式下的数据生产方式决定了财产权的激励作用不大。激励理论源于知识产权法，其旨在通过赋予创造者对其智力成果的专有权，以激励其继续进行创造。然而，这种源自于知识产权法的激励动因并不能当然适用于数据。当前数据的经济价值固然愈发重大，但绝大多数网络数据都是作为副产品而被机器自动记录，并非如知识产权客体一样产生于人类意识支配下的智力创造活动。因此，通常只能对人类意识和行为起作用的激励机制很难对这些“附带”的数据生产活动产生激励。
对于数据公开和数据分享，数据财产权也很难起到很大的激励作用。其一，掌握数据的企业无须通过设权的激励方式来公开和分享数据。在当前各类“分享”式商业模式驱动下，许多企业的生存发展并不依赖于对数据的排他性控制，而恰恰是依靠将其收集、生产的数据进行公开和分享来吸引更多的用户并使自己获益。类似于“大众点评网”这样的网络服务平台便是通过整合其平台上收集、存储的各种数据供用户访问获取，培养用户对其平台数据的依赖性，以最大化其平台的商业价值。这些企业已从其数据分享的经营模式中获得足够的激励，无须再额外设立数据财产权。即使在特别领域中的数据控制者需要某种法律上的激励，其通过商业秘密保护、合同条款和相关技术措施也完全能够达到。其二，设立数据财产权反而会给企业增添更多的成本和负担。当前绝大多数数据都是在各方分工合作、彼此协力之下产生的，尤其在全球数据流动日趋频繁的情况下，设立专属性数据财产权无疑会给各方带来更多的权利主体识别和交易磋商成本。其三，设立数据财产权，极有可能会催生出很多类似于版权流氓[注] 版权流氓的通常维权套路是，版权人在网络中故意广为传播其有版权的作品，免费供他人下载使用，并且不标注版权(或容易忽略标注)，在他人使用一段时间后，版权人再通过发催告函或诉讼的方式进行索赔，最终大都以和解方式结案并签约交费使用其作品。在2019年的“视觉中国版权门”事件中，版权流氓遭到广泛批评。参见https://tech.sina.com.cn/csj/2019-04-11/doc-ihvhiewr4989831.shtml. 访问日期：2019年4月2日。 那样的“数据流氓”，从而加重公众的防范成本[1]40。由于权利边界的模糊和公示手段的缺乏，数据财产权人可能会故意在网络中公开、分享其数据，并刻意隐瞒数据的归属，希望自己的数据被他人所收集、使用，以便其后向他人收取许可费用或提起恶意索赔诉讼。
综上所述，从经济分析的角度来看，设立数据财产权只有相较于不设立时更能显著提升社会整体福祉时，才存在设立之必要性[25]625。然而，设立数据财产权不会促进数据生产和分享，甚至可能不利于产业良性发展。更重要的是，数据财产权化意味着赋予了数据以垄断性归属地位，反而会对信息自由产生消极影响，笔者对此将在下文中详述。
将“互联网+”理念与农产品销售相结合，有效地破解了传统模式下农产品销售的弊端和制约，扩宽了农产品的销售途径，提高了农产品的流通效率，刺激农产品消费潜力，进而增加农民的经济收入，推动相关服务业的发展。
五、数据财产权之正当性拷问——兼论权利保护模式对信息自由的不当限制
(一)财产权保护对信息自由之影响
然而，对于版权法中的数据库保护不应扩及于其组成要素本身(单个数据)这一点，《指令》依旧未予以突破[13]11。根据欧盟法院(CJEU)的解释，《指令》的目的在于鼓励基于已有数据进行数据库的制作活动，而并不在于鼓励数据库要素的创造[13]10。据此，对投入的保护只限于为制作数据库而进行的数据选取、审核和呈现，而不包括对单个数据生产、创造所进行的投入。也就是说，该保护并不及于制作数据库之前的原始数据创造，数据生产者被排除在保护之外[14]1157。在此基础上，欧盟法院采用了副产品理论(spin-off theory)来区分对数据选取的投入和对数据创造的投入[15]488。根据该理论，如果投资者并没有专门以制作某数据库为目的进行投资，而该数据库只是投资者其他活动的副产品，则其原则上不能得到保护[16]402-413。此外，为进一步避免数据库制作者对数据来源的垄断(即避免对单个数据的保护)，《指令》第7条还规定了只有他人对数据库的实质性抽取、复制才构成侵权，倘若他人只是复制、使用了组成该数据库的部分数据并且在量和质上均未达到实质性的标准，则不构成侵权[注] 根据德国法院判决，构成对他人数据库实质性抽取的标准一般为10%。参见Grützmacher, Dateneigentum-ein Flickenteppich, CR 2016, 485, 488. 。
教师可从实验动物、观察指标和采取水样等三方面进行一定创新改进。实验动物可从金鱼拓展为水蚤，用水蚤代替金鱼有以下好处：成本更低；方便多次重复实验；学生在上个学期已经接触过水蚤，对水蚤已经有一定了解；通过观察水蚤心率来了解水蚤活动情况，以量化数据代替表象观察更具有说服力。采取水样方面也可不仅限于附近河水和不同比例不同pH的氨水溶液，也可拓展为含有不同污染物（如杀虫剂、洗涤剂等）的水样，帮助学生更直接体会到水质污染对水生小动物的影响。
鉴于信息和数据作为公共产品和现代社会基础性资源的重要性，对二者进行财产法律保护便不应对信息的自由获取和流通造成过多的限制，相反应以保障和促进信息流通为目标。在财产权发展史上，对于知识产权的正当性曾产生过很大的争议，因为知识产权本质上是对特定领域中的信息内容(语义层面)或信息表达(句法层面)的权利化，前者如专利权，后者如版权[5]197。但事实上，知识产权并未使权利人垄断信息本身，相反，促进信息的自由传播而非通过财产权去限制其传播，一直以来也是各国知识产权制度的目标[27]366。专利权人获得专利商业实施权的前提便是向社会公开其专利信息；版权的保护仅限于信息表达而不及于信息内容本身，公众不仅对信息内容可自由获取，对相同信息内容的其他表达形式也是允许的；在数据库权利中，权利人仅对其数据库的整体结构享有权利，而不及于单个数据要素和其中的信息内容本身。此外，存储于实体载体中的电子数据虽然可得到载体所有权的保护，但数据实体层面因与存储载体的结合而实现了有体化和特定化，其在某种程度上已可与存储载体等同视之，在自然属性上也已不再属于公共产品，采取财产权保护对公共领域造成的影响很小。与此相比，网络环境中的信息内容和数据符号均未能脱离公共领域，能否设立财产权，不仅仅应考虑给权利归属者所带来的个人利益，更应充分考虑其对社会公共利益即信息自由可能造成的消极影响。
就本文所探讨的信息内容和数据符号而言，一方面，它们天然具有公共产品特性，即非竞争性和非排他性。其中，非竞争性体现在信息和数据几乎可以不受限制地被复制和使用，并且复制和使用的成本低至可以忽略不计[4]118。如网页上的公开数据，任何网络用户都可以通过访问网页的方式获取网页中的数据和其中的信息内容。非排他性则体现为特定主体对信息和数据的访问和使用，并不会排斥他人同时对该信息和数据的访问和使用。另一方面，信息已成为现代社会存在和发展的基石。一直以来，信息对于人类社会而言如同水和空气一样必不可少。所不同的是，信息并非来自于自然的恩赐，而是在人类个体间的社会互动活动中产生，并在社会环境中不断汇集和传播，成为一种公共资源和社会发展的原材料。现代社会中，人们在经济和社会活动中的相互依存和彼此协作程度越来越高，而联系彼此的纽带正是信息的交往。没有处于公共领域的信息作为原材料以供公众自由获取，便无法保证社会经济的持续创造活动。在信息网络时代，数据符号成为了信息的承载，人们之间的信息获取和分享愈发的依赖于数据符号的交换，数据符号也日益成为数字环境下社会治理、企业创新、科研发展的基础性资源。
(二)对信息内容设立财产权之正当性拷问
信息内容的财产权化并不是一个新问题，早在10年前我国便有学者提出过构建信息财产权的理论设想[注] 例如高富平：《信息财产—数字内容产业的法律基础》，法律出版社2009版；陆小华：《信息财产权—民法视角的新财富保护模式》，法律出版社2009版；齐爱民：《捍卫信息社会的财产—信息财产法原理》北京大学出版社2009版；刘德良：《个人信息的财产权保护》，载《法学研究》2007年第3期。 ，但随着《民法总则》和《网络安全法》的出台并对信息和数据作出区分界定，学界讨论焦点便转移到对数据财产权的讨论。目前，除了个人数据领域尚存在财产权保护的呼声以外，对于纯粹的数据信息内容层面，学界大都认为其原则上应作为公共产品而不应被财产权化[29]129-130[30]94。各国现行立法实践也印证了这一点，即仅在时事新闻、商业秘密等特定领域内采取行为规制模式，赋予信息内容控制者有限程度的消极防御权，而在这些特定行为规制领域外，数据信息内容层面原则上则保持开放和自由获取。总体而言，信息内容的财产权化会在以下方面对信息的自由流通获取产生不当限制。
按比例分配是在实际生活中经常碰到的问题，它的数学意义就是应用比把一个数量按照一定的比例来进行分配，在教学中可以结合实际创设合适的情境，通过一些生产、生活中的实例来呈现教学内容，既能吸引学生，激发学生的学习兴趣，又能让学生体验按比例分配的数学意义，体会数学来源于生活而又服务于生活的辩证思想。
药物的代谢渠道多种多样，但主要通过机体的肝脏组织代谢。动物养殖中，一些兽药添加剂由于性质稳定，进入机体后，会长时间停留在各个脏器之间，排出体外后仍然能稳定存在很长一段时间，造成对动物和环境的污染。残留的药物在环境和动物机体内缓慢蓄积，超过相应标准后，会对动物健康生长造成危害。
第一，信息内容的财产权化会不当提高市场准入门槛，进而限制竞争自由。如果信息内容成为了财产权客体进而归私人所有，这意味着信息所有权人可以垄断信息的获取、使用和传播。同时，基于财产权强大的排他效能，其他市场主体对该信息内容的访问和使用必然会被禁止或严重限制，客观上不利于市场主体之间的自由竞争和创新活动的开展。依赖于该信息内容开展商业活动的其他市场参与者要么选择付费购买信息使用权，要么只能自行收集、生产信息，这无疑会极大提高其所欲从事行业的准入门槛。而降低市场准入门槛恰恰是良性市场经济的必备前提，也应是立法者所应追求的目标。在美国Delaware地区法院审理的“NFL诉Governor of Delaware案”中，被告利用原告橄榄球赛事的日程和比分信息从事博彩经营，但法院认为原告已自愿向公众公开了信息，被告则是从公共领域中获取，因此并未不构成侵权。虽然相关信息是基于原告在赛事组织方面的投入而产生的，但并不应阻止他人通过原告商业活动所附带产生的其他商业机会中获益[注] 参见NFL v. Delaware, 435 F. Supp. 1372 (D. Del 1977). 。因此，法律应保证公开的信息内容作为公共产品供各类市场参与者自由获取，以促进他们的创新活动和自由竞争[26]26。
第二，信息内容的财产权化会限制公众的表达自由。在现代社会中，信息的自由获取和传播是公众自由表达的前提，也是公众了解和参与社会生活的必要方式。这在个人数据能否财产权化问题上表现得更为显著。例如，报纸、电视新闻节目依靠挖掘各种新闻信息并向公众传播以获得利润。而新闻本质上是对他人所发生的事务的报道，新闻机构就是通过他人信息而获利，但新闻机构通常不会支付给新闻主角费用，更不会因客观合法报道他人事务而构成侵害信息财产权，因为这恰恰便是新闻表达自由的题中之意[31]1017。相反，倘若对信息内容设立财产权，将会导致构成人类言论基础的客观事实的私有化，亦将不利于言论自由的发展。这正如德国联邦宪法法院(BVerfG)在著名的“人口普查案”中所总结：“个人正是在社会共同体内部交往中发展自己的人格。即使是与个人相关的信息也是组成我们社会现实的一部分，不应使其排他性的归属于个人享有[注] 参见BVerfG, Urteil vom 15.12.1983 - 1 BvR 209/83. 。”
因此，对包括个人数据在内的信息内容不应设立财产权。现有对个人数据的人格权保护，以及其他各部门法对信息内容的行为规制模式保护已较为充足，只需在立法技术和解释适用上进一步细化即可。
(三)对数据符号设立财产权之正当性拷问
与信息内容财产权化广遭否定相反的是，由于近年来大数据产业的发展以及数据符号层面的独立价值越来越高，对数据符号进行财产权保护的呼声却不断增强。即使在欧盟层面上也出现了相关立法动议。例如，2017年欧盟委员会在一份工作文件中便提议设立一项针对非个人及匿名数据的绝对权，权利人享有使用特定数据的专有权利，包括许可他人使用，并可禁止未经授权的数据访问、使用并提出索赔。与此同时，为防止保护范围过大从而影响信息层面的自由流通，欧盟委员会同时指出，这种绝对权保护应当限定在句法层面(数据代码)上，而对语义层面(信息内容)则应保持自由开放[注] 参见Commission Staff Working Document on the free flow of data and emerging issues of the European data economy, SWD (2017) 2 final v. 10.1.2017, p. 34. 。
由于数据符号仅是一种二进制代码表达，缺乏作为“物”的有体性要件，又在自然属性上同信息内容一样均具有公共产品特性，并且，数据符号如同文字一样，其使用价值也取决于符号的逻辑编排表达而非符号本身的物理属性。因此，数据符号在法律调整模式上也更接近于知识产权(尤其是著作权)而非所有权[注] 我国学者纪海龙提出，应在数据符号层面仿照有体物设立数据文件所有权，该观点不仅未能正确认识到数据符号的自然属性和法律属性，而且其所构建的数据文件所有权的权能十分有限，仅能覆盖到数据完整性保护，对他人复制、使用数据的行为原则上并不禁止。因此该观点存在避重就轻之嫌，未能有效应对数据财产利益保护中最值得关注的的数据不当复制、使用问题。参见纪海龙：《数据的私法定位与保护》，载《法学研究》2019年第6期，第83-87页。 [32]83-87。而鉴于当前知识产权法体系已对构成数据库的数据集合赋予了权利保护，那么数据符号财产权化问题的实质就在于：不构成数据库的数据符号是否也应获得相同程度的财产权保护？对此，目前的确有不少观点主张对数据符号采取类似于知识产权的保护模式[20]63[33]5，然而，即使只针对数据符号设立财产权，也仍然会影响并限制其信息内容层面的自由流通和自由获取。
用SPSS 18.0统计软件处理数据。所有数据以均数±标准差(±s)表示，组间两两比较用LSD-t检验，多组间比较采用单因素方差分析，P＜0.05为差异有统计学意义。
第一，属于客观事实和现有知识范畴的信息内容和信息表达，均不应成为财产权之客体。众所周知，知识产权的目的在于保护和鼓励创新，因此知识产权客体往往须满足一定的独创性或新颖性门槛，对客观事实和现有知识则不予保护。关于何为创新，美国最高法院在“Graham诉John Deere Co.”一案解释专利权的保护范围时认为，创新必须是使“现有知识总量增加的事物”，对于不属于知识增量的现有知识和客观事实，则不应限制公众对其自由访问和获取[注] 参见Graham v. John Deere Co., 383 U.S. 1, 5-6 (1966). 。就目前网络中大量的数据符号而言，一方面，其往往只是机器对客观事实的附带性记录，在独创性或新颖性认定上存在很大的技术和法律障碍。以车载记录装置为例，其随着汽车的运行在不同的时间点记录下车况、路况、位置等数据，每一项数据虽然都是独一无二的，但是否所有这些数据都可视为具有新颖性呢？如果从这种角度确认单个数据具有新颖性，那么将间接造成数据“权利人”对此类数据收集和使用的垄断，会限制他人生产或收集相同或相近的数据。如果不在单个数据上确认新颖性，而只在数据集合上确认，那么这也已经与数据库权利非常接近了，似乎没有重复保护的必要[12]12。另一方面，数据符号只是对信息内容的符号化表达和记录，只要这种表达形式以及信息内容本身不具有独创性或新颖性，就仍应属于客观事实或现有知识范畴，不应被私有化。尤其在网络数字化时代，越来越多属于客观事实范畴的信息以数字化方式记录和呈现，但这只改变了信息的产生方式和承载形式，大量承载信息的数据符号则仍处于客观事实或现有知识范畴之内。在信息高度数字化的时代，人类各种信息交流活动也愈发依赖于网络空间的电子数据交换，因而对数据符号的私有化无疑会间接造成其所承载的信息内容的私有化，同样会严重阻碍信息自由流通和获取。
第二，全面赋予数据符号以财产权，将造成“超级知识产权”(Super IP)的出现，这并不利于信息自由流通和使用。在当前数据库保护的法律框架内，无论是规则设置还是司法判决，均限于对数据库整体结构的保护，并极力避免将保护扩及于一般的数据集合以及作为数据库组成要素的单个数据。倘若在符号层面全面设立一项数据财产权，无疑会逾越数据库保护法律所设定的这些界限，从而造就出一项囊括几乎所有数据符号的“超级知识产权”[34]473。如此一来，不仅数据库保护法律规则会被架空，整个知识产权体系所苦心打造的信息控制保护与他人信息获取之间的微妙平衡也将被打破[34]471。特别是，单个数据是组成一切数据集合的基本要素，若在单个数据之上设立财产权，就好比将作为作品文本基本组成要素的文字、单词本身也纳入版权法保护范围，这几乎是将信息内容的各种表达方式全部锁死，与垄断信息内容本身也并无甚区别，而信息垄断恰恰又是知识产权立法一直以来所极力避免的。
第三，当前生产数据的企业对数据符号存在过多的事实控制，这已威胁到信息和数据的自由流通和获取。由于大型网络公司具有技术优势，通过施加保密措施和技术防护手段对其生产的数据符号进行排他性控制实非难事。这也导致越来越多的数据为少数大型互联网企业所控制，而相关上、下游企业的市场准入和经营开展却往往取决于能否获取这些数据。这使得大型网络公司极易滥用其数据控制地位遏制其他企业的发展。如果进一步将这种实际控制上升为财产权，只会更加强化其对数据访问和使用的垄断，进而不利于信息的自由流通和获取。对于其他市场参与者而言，进入相关行业的门槛也会越来越高，其企业创新和自由竞争也很难开展，因此，各国都将数据开放和流通作为推动大数据产业良性发展的重要措施[注] 例如欧盟曾制定法规，要求汽车制造商向汽车售后服务市场开放数据。参见Regulation (EC) No 715/2007. 。
综上所述，当前设立数据财产权会极大地限制信息自由流通和自由获取，正如德国学者Steinbeck所言：“作为公共利益特别塑造的信息利益，是对无形客体财产权进行限制的源动力[35]223。”因此不宜轻易突破现有知识产权规则所确立的保护框架，无论是数据信息内容层面还是数据符号层面均不应再设立财产权。
Eqs. (9) – (13) show that, in this state, the DLF proportional and integral gain is maximal. The locking process of BBPLL is accelerated at a maximum-gain speed, with a bang-bang behavior, until the polarity of the phase error“PD” changes.
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Inquiry on Data Property Rights: From the Perspective of Layers of Information and Data
WANG Lei, Nanjing University
Abstract: Data can be defined on three layers: the information content (the semantic layer), the symbol (the syntactic layer) and the physical layer. To some extent, these three layers have already been legally protected by current law frame. As for the layer of information content, personal data are not the object of property rights, while the information contained in news and trade secret can only be protected by provisional defensive rights. As for the layer of symbol, the data that constitute databases can be protected by copyright as compiled works or receive sui-generis protection based on substantial investment; otherwise they would receive no protection. The physical layer is protected by ownership to storage carrier. Currently, neither personal protection nor incentives can provide sufficient motivation for establishing data property rights. Meanwhile, the establishment of property rights to information or data would impose improper restrictions on the freedom of information. Therefore, the information content should generally be free and open and not be restricted by property rights. As for data symbols, the existing framework of intellectual property should not be broken. Compared with the establishment of property rights, data symbols that do not constitute databases are more compatible with protection under behavior regulation pattern.
Key words: information content of data; data symbol; data property rights; freedom of information; behavior regulation
中图分类号： D923
文献标识码： A
文章编号： 1671-7023(2019)04-0104-13
作者简介： 王镭，南京大学法学院与慕尼黑大学联合培养博士研究生
基金项目： 国家社科基金一般项目“侵权法所保护利益范围的确定模式研究”(18BFX117)
收稿日期： 2019-03-15
DOI: 10.19648/j.cnki.jhustss1980.2019.04.12
责任编辑 胡章成
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