摘要：如今，电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用，电力调度系统也越发受到人们的重视。将人工智能技术引入电力调度自动化系统成为必然的趋势，当前电力调度系统的信息和数据量在不断增长，对信息和数据的传输速度的要求也在不断增加，电力调度的稳定运行的重要性对电力系统不言而喻。将人工智能技术引入电力调度自动化系统中，可以提高电力调度工作的效率。本文就人工智能技术在电力调度自动化系统的具体应用进行分析，为电力调度自动化系统的进一步发展提供理论支持。
关键词：电力调度；自动化系统；人工智能技术；运用
引言
随着现代社会的不断发展，电力在社会生产生活中影响力也在不断深化，社会电力需求的不断增加也给电力系统工作带来了更大挑战，在电力系统内部复杂的运行过程中，涉及大量的数据信息，对这些数据信息的管理仅仅依靠人工力量已经远远不能满足不断增长中的社会电力需求。当前，人工智能在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入到电力系统运行之中作为电力调度。整个供电工作的最后一个环节，其安全稳定运行对电力供应的正常运行的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入到电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。
1人工智能技术和电力调度系统的概述
1.1人工智能技术
科学技术的飞速发展，使人工智能技术在近些年被广泛应用于多个领域，人工智能的基本原理就是人脑的原理与行为，通过先进的科学技术使机器具有发现问题与解决问题的能力。“人工智能”的职能主要体现在它所具有的记忆能力。现阶段，各领域所应用的人工智能技术主要有人工神经网络、混合技术以及遗传算法等，人工神经网络就通常会被继电保护方面进行应用，主要原理就是人工智能技术通过模仿人的神经系统，在电力系统出现故障问题的时候，做出迅速地反应，及时通过科学地分析进行排除，从而保证电力系统的运行稳定与安全。
1.2电力调度系统
相比与世界上其他具有先进技术的国家，我国的电力调度系统起步相对较晚，发展水平相对较低，建设也设相对落后。自90年代以来，我国主要从事了两个方面的工作：一方面建立了对电力调度系统进行实时监控的功能。也就是在各个变电站中，应用RTU和FTU等远程终端系统。在一流的通信渠道里进行数据交换，从而实现对现场的准确检测。另一层面就是应用各类信息的反馈功能，最大限度的避免输电线路短路后的停电现象。达到快速供电的目的，进一步提升了输电线路运行的可靠性和科学合理性。
2人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
从本质上讲，电力系统是一个非线性的整体，其中存在较多的复杂的工程计算和非线性优化问题，这些问题的解决可以借助人工智能技术来完成，人工智能技术相较于传统的智能技术可以改进以往问题中的很多不确定性因素，通过自身性能来调整数据分析的状态，在一些领域甚至可以实现语音操控。人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用广泛，这里主要就专家系统和可视化技术的具体应用进行分析。
2.1专家系统的应用
作为人工智能技术的一种，专家系统的工作原理主要是通过将现有知识内容和经验等进行构建，使其成为一个庞大的数据资料库，在拥有特定的规则基础上的整体控制体系。电力调度自动化系统中的专家系统应用，是将目前已经较为成熟的知识与经验通过信息技术建立一个庞大的数据库，基于此，通过人工智能的编程程序以及信息源对实际出现的问题进行推理分析，协助电力调度操作人员及时判断电力调度过程中出现的问题并且对其进行解决。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆专家系统中数据库是其中的核心组成部分之一，也是目前专家系统在电力系统应用中的一个难点问题，数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还需要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。电网系统运行本身受到多种因素的影响，存在较多的复杂问题，而随着社会的不断进步，电力运行系统也将面临更多新的挑战，不同地区、不同条件按下的电力调度也存在一定的差异性，这也在一定程度上增加了电力调度工作的难度。在电力调度自动化系统中，故障是其中必须要考虑到的一个方面，需要丰富的工作经验来解决的问题，自动化系统中的一般软件是不能实现这一点，而专家系统的应用对故障诊断和处理有大的实用价值。
2.2可视化技术的应用
随着电力调度系统的信息和数据不断增加，电力调度系统的自动化在故障处理的工作难度和压力上也在不断增加，调度人员要在大量的信息中找到准确的信息，需要消耗较长的时间和较多的精力，不利于及时解决电力调度系统故障。可视化技术可以提高操作人员的效率，帮助操作人员调查分析，及时发现电力调度系统的故障问题。可视化技术可以将大量的信息数据以图片的形式展现出来，通过二维、三维的手段，以直观的图片、图像等的形式，呈现原本繁杂的数据信息，调度操作人员可以通过图像及时发现电力故障的原因并采取解决措施，提高电力调度排除故障的效率，保证电力调度系统的稳定运行。
2.3人工神经网络的应用
人工智能系统中，人工神经网络是用来模仿人的神经系统，从而实现信息处理与传输的一项技术，在电力调度自动化系统中的应用十分广泛。人工神经网络技术在电力调度自动化系统中的应用，主要是实现高速的信息处理与传输，保证信息处理的准确性，提高处理效率，从而保证传输信息的精确性。同时在电力调度自动化系统中应用人工神经网络技术，还能够实现对信息数据的并行处理、联想记忆以及在线学习等等，具有较高的容错率，并且能够对信息进行快速、准确的诊断，帮助电力调度自动化系统及时发现并处理发生的故障，极大的提高了故障分析及处理的效率，为电力调度自动化系统的正常运行提供重要保障。
3结语
总之，现代科学技术的飞速发展在给社会发展带来便利的同时，也在潜移默化之中改变着人们的生产和生活方式，现代社会发展过程中电力在生产生活中的影响力也在不断深化，社会发展对电力的需求量不断增加，对电力调度自动化系统提出了更高要求，现代科学技术在电力调度自动化系统中发挥着重要作用，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用使电力调度更趋于科学、稳定。目前，我国对人工智能技术在电力系统中的应用研究还处于起步阶段，在社会电力需求不断增加和电力系统的持续发展过程中，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用还有极为广阔的发展空间。
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论文作者:刘旭,郁利超
论文发表刊物:《基层建设》2019年第23期
论文发表时间:2019/11/15
标签：电力论文; 人工智能论文; 技术论文; 自动化系统论文; 专家系统论文; 信息论文; 电力系统论文; 《基层建设》2019年第23期论文;