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摘要：随着电力产业的迅猛发展，电力系统的网络架构逐渐趋于复杂化，同时由于用户对供电质量要求的不断提高，传统的抄表收费模式已不能满足当下电力系统的需求。因此，如何高效率的实现电力营销中的抄表收费管理工作是目前电力企业管理工作发展中急需解决的问题。本文将就如何通过经验总结优化抄表过程；以及如果通过技术手段，利用编程语言编写第三方程序，对目前营销系统，用采系统无法实现“智能化”、“自动化”的部分进行智能的自动化操作来提高采集、检验、复核等流程的效率和准确率
关键词：抄表核算；效率；与准确率
引言：
随着我国经济飞速发展以及人民生活水平的不断提高，电力作为未来社会最重要的能源之一，必将向市场化、信息化发展，传统的手工抄表方式带来的低准确率及极低的效率成为了电力营销的严重瓶颈。为此，采用更加先进和智能的抄表技术和抄表手段是解决当前问题的主要手段。
更高效的抄表手段指的是通过人为的操作过程中积累的经验来对抄表核算过程做出优化，使整个流程更加模块化，集中化。这样既便于抄表流程管理，也便于应对经常变动的抄表、核算规则。目前的抄表、核算流程基于营销系统模块，拥有制定抄表计划，抄表数据准备，抄表数据上传，数据采集，数据检验，电费计算，电费复核，电费发行这几个模块。从日常工作总结中，我们不难发现，基本上至少90%以上的时间是用在数据采集，数据检验，电费复核这三个模块上。因此，这三个模块的处理效率的提升，对于整个抄表、核算流程的效率提升意义将是至关重要的。对此，这就要求我们长期人为的为计算机系统要处理的数据进行处理前优化和处理后维护。这样才能让计算机系统处理数据的有效性和效率有个稳步的提升。
更先进及智能的抄表技术指的是利用计算机技术让抄表系统具有一定的“智商”，使之能够对一些常见异常做出判断，并且进行自主纠正。或者对自主判断过程中发现的且需要发起异常工单的情况，自主进行工单发起操作。目前，我们使用的抄表核算主要涉及到“营销”、“用采”两个系统。这两个系统虽然被称为“智能”化系统，但其实并不能实现对数据进行自主判断、比对，以及纠错。所以，目前的系统是“半自助”类型的系统，既只能自动采集数据，并将数据统计信息反应出来的系统。因此，我们要做的就是要将这“半自助”系统提升为真正的“全智能化系统”。
自2013年11月初起，常州供电公司开展了抄表核算流程的智能化试运行。截止到当年11月中旬，累计对40085户用户、378个抄表段进行了电费抄表、核算及发行工作的试运行，运行效果良好。从12月开始，常州市的抄表核算工作正式步入智能化时代。
抄表核算智能化，即利用前期建设好的用电信息采集系统，设置好“智能化核算包”，按期为全常州市（含金坛、溧阳）199万户低压居民及小动力用户进行自动的电费计算并做出异常判断，然后在规定日期完成整个发行数据的流程。
由于抄表、核算及电费的发行等工作实现了流程运转智能化，人工干预程度低，电费抄手的结算周期从平均十天减少到6-7天，这也意味着广大居民的缴费周期将从15天左右增加至20天左右。预计今后，伴随着低压采集成功率的提升和智能化程度的不断完善，抄表核算周期还将进一步缩短，居民的缴费周期有望进一步延长。
1 优化抄表过程
1.1 抄表区段管理
抄表区段是电力营销系统中用来管理电力客户抄表的信息，主要是用来新增或者删除一个抄表区段号，用来查询抄表区段信息，区段内或区段间调整、抄表员调整。
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目前对抄表区段管理的常用方法为对计算包的管理，因为一个计算包内可存放上百个抄表段，这样就减少了零碎的计算包，从而减少了需要人工处理的工号个数。一定程度上缩短了抄表的繁琐程度。
1.2 用采系统日常维护
对于用采系统的维护是日常的，且是必须的。因为营销系统的数据都是由用采系统发布的。用采系统的维护效果对营销系统的采集成功率有着至关重要的影响。对于用采系统的日常维护，我们需要对1号零点用户进行预抄，这样有利于及早发现问题，并且为排除故障留出充裕的缓冲期，这样就不会影响整个抄表流程的进行。除此之外，我们还需要在日常维护中，对故障表计以及时钟超差5分钟以上的表计进行调试，终端对时成功后，重新下发参数，然后召测数据。同时对于抄表失败及出现异常的情况要及时与供电所取得联系，必要情况下可以要求供电所现场勘查后换表，这样在一定程度上也提高了终端在线检测率和采集的成功率，同时也减少了抄表流程中异常出现的数量。因为异常出现的越多，需要人工处理的任务就越多，相应的时间消耗就会越多。这无疑对抄表、核算效率的提升是有很大阻碍的。
2 智能化抄表核算
目前的“智能化”抄表，只做到了智能化数据采集，半自动数据比对，自动可疑数据提示，电费半自动发行。其中主要的问题在于一旦遇到异常数据，系统即会将自动流程转换为手动流程。而且往往哪步流程转为了手动，后面步步流程都会是手动流程，这极大的延迟了抄表、核算的时间，也影响了抄表、核算的效率。因为这些异常处理其实都是可以通过编程语言，让计算机系统自动识别，并且自行处理的。我们要做的只是将这些规则输入计算机系统，然后让系统自行识别到异常后，自动对异常类型做出判断，然后自动做出异常修正操作，或者异常工单发起操作。全过程智能化，自动化。只有极少数由苏源高科或是方天系统错误导致的异常，会提示需要人工处理。其它异常的99%其实均可以由第三方软件完成。这样抄表核算过程中的人工操作时间就被压缩到了原来的1%。如果按这个比例算，原本需要一个15-20个人的团队才能完成的抄表任务，只需要3-5个人就能轻松完成。而且在效率及准确率上，要远远高于前者。因为后者只需要集中在处理非普通异常的问题上。
目前，由于权限不足，以及时间限制，目前无法开发出功能完全的第三方“全自动智能程序”。目前的开发仅能在用户权限下，对营销系统中出现的抄表采集异常，检验异常，复核异常等问题进行“半自动智能化”运行。
在抄表采集异常的处理中，以低压居民为例，通常需要采集的数据只有正有功总，正有功峰，正有功平，正有功谷四个数据，而其它数据是需要人手工一个一个的去手工操作确认的。其实这个工作是非常机械，且对于人手工操作是很容易出错的。本身这个操作已经占了整个采集模块中大约95%的时间，如果一旦在手工操作过程中发生了误操作，那就需要切换到足够权限的班长工号去重新生成单户计划。这里耽误的时间可想而知。而如果使用智能化的程序则完美的解决了这一问题。该程序可以自主判断四个必要数据是否抄到，然后检测需要人手工操作的数据项，然后自动操作。同时，还能自动检测采集到的数据是否存在反向异常或者翻转的情况。一旦检测到，即会弹出报警提示人工干涉。当然由于开发时间限制，目前只能做到人工检验是否要对反向异常的用户发起单户计划。但其实这一过程是可以在后期改进，让电脑自动通过总户号检索该户的用电容量，判断其是否超过50KVA，如果超过则会自动发起单户计划，如果没有超过，则会自动操作通过。
在检验异常的处理过程中，通常会出现很多反向异常，翻转的情况。以翻转为例，对于大部分的翻转情况，都是由于用户长期不用电，导致了零点几度或者一度的翻转，由于苏源高科的数据精确度问题，总会被系统提示存在异常。于是就需要人工一条一条的对异常进行修正。只有极少数的翻转是过抄现象。因此，在程序的设计中就需要加入智能判断的功能。如果软件识别到的是翻转，则会按照处理翻转的流程来自动处理翻转的异常。如果检测到的是反向异常，则会提示需要人确认是否符合计算机智能处理的规则。一旦确认，电脑就会自动对所有的异常进行自动化的纠错处理。
在复核过程中，通常需要检查出现计算错误的异常以及未通过苏源高科自动审核的异常。目前大部分需要我们人为处理的异常是“有峰谷缺少总抄见电量”，“负电量”的情况。遇到这些情况，是需要发送异常工单的。而发送异常工单的人工操作既是机械的也是很繁琐的。但是通过电脑自行操作却可以很快的操作完。因此对于该过程中的智能化判断和异常工单发起流程来说，该功能是非常有意义的。
结论：
目前，已知可以通过第三方程序实现的功能是采集异常处理的智能化及自动化，数据检验异常处理的智能化及自动化，复核异常的智能化及自动化。但还不能达到设计的预定效果，且功能并不完全，因为各个模块间还未建立逻辑联系。所以即使每个模块编写完成，也只能单独运行一个或几个模块，所以还需要更充足的时间及测试环境来进一步完善。
参考文献：
[1]杨光明，李兰英。现阶段供电企业抄表、核算、收费过程的问题与对策。城市建设理论研究（电子版），2013（17）；76-77.
[2]张金虎，胡学军。浅谈农村电工抄表收费中存在的问题及对策[J]. 中国科技纵横，2011（19）.
[3]梁蓉。探讨现代电力营销中的抄表管理[J].科协论坛，2009（12）。
论文作者:胡涛
论文发表刊物:《建筑细部》2019年第11期
论文发表时间:2019/11/7
标签：抄表论文; 异常论文; 系统论文; 数据论文; 流程论文; 操作论文; 电费论文; 《建筑细部》2019年第11期论文;