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摘要：随着科学技术的飞速发展和智能技术自动化的不断完善以及电力能源广泛的使用，电力系统自动化控制技术已经运用到了电力系统各个环节中，成为了目前不可或缺的能源技术上的自动化保障，显著的提高了在电力系统运营上的效率，使得电力公司以及整个行业的经济效益得到很大的提高。现在，随着智能技术在电力系统中的发展，信息技术的系统中的作用以及使用的效率都得到提高，减少了系统运营的偏差，保障了系统自动化安全智能行的提高。
关键词：智能技术；电力系统自动化；应用探究
中图分类号：TM76 文献标识码：A
1智能技术的概念
智能技术，其具备着学习、适应与组织作用，运用智能技术可以很好的将产品方面的问题及时的予以解决。电力系统较为传统的控制方式在具体应用的过程之中有着诸多方面的不足，运用智能技术可以针对无法根除自适应控制与鲁棒性控制问题无法解决等等方面优势十分的显著。该项技术目前已经得到了大范围的运用。智能技术涉及诸多方面的内容，一般情况之下，主要是专家系统、模糊控制与神经网络系统，在电力系统自动化控制之中运用这些技术，所取得的作用不容忽视，可以充分达到各项实际需求，这对于智能电网的构建而言十分的有意义。
2 智能技术的应用优势
智能技术又被称之为人工智能，是时代发展的产物，是科学技术的结晶。它的出现及其在各个领域中的应用，对人类社会的进步起到了一定的推动作用。电力系统是电能在全社会范围内得到广泛应用的基础，其规模大小、技术高低是衡量一个国家经济发展水平的重要指标。目前，智能技术在电力系统中获得了一定程度的应用，由此为智能发电、智能用电以及智能调度的实现提供了可能。大体上，可将智能技术在电力系统中的应用优势归纳为以下几个方面：其一，发电智能化。在电力系统中，智能技术的应用，可以使相关的控制系统功能得到进一步完善，使得整个电网结构更加优化。目前，国家为降低火力发电对环境的污染和资源的浪费，加大了风电和光伏发电的投入力度。作为新的电能生产方式，风电和光伏发电在电力系统中得到合理的运用，离不开智能技术的支撑。其二，调度智能化。在电力系统运行过程中，合理的电力调度是不可或缺的管理手段，其对于确保电网的安全、稳定、可靠及经济运行等具有非常重要的作用。智能技术的应用，使电力调度实现了智能化，并且，在此基础上，智能电网随之出现。从智能调度系统的角度上讲，借助功能强大的数据采集系统和智能安全预警系统，可以确保电力系统的稳定运行，有助于电网运行安全性的提高。同时，智能调度可为决策提供详实准确的依据，能够在系统出现故障时，通过快速调度，缩小故障影响范围。其三，用电智能化。目前，电力系统中的用电设备不断增多，一些问题也随之出现，智能技术的应用，使用电服务实现了智能化，从而为各种问题的解决提供了有效途径。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆从供电的角度上讲，提高用户的服务质量是供电系统核心的工作内容，该目标的实现，需要完善的智能化双向互动体系作为支撑，由此可使电力用户的多元化用电需求得到满足。此外，智能化电表的安装是用电智能化得以实现的关键，而智能电表的核心是智能技术。综上，智能技术在电力系统中有着诸多应用优势，对该技术进行合理运用，能够促进我国电力系统的持续、稳定发展。
3 新形势下的智能技术在电力系统自动化的应用
3.1 智能技术应用于机器故障诊断中
在电力系统中出现的故障类型有很多，有着不确定性、复杂已经非线性等等的特点，这些故障的特点导致了对于电力系统设备采用传统的方法时故障诊断和处理非常的复杂，处理的效率和准确率都很低。然而引入人工智能技术，会改变这种状况，简化诊断的过程，大大提高了诊断故障的效率。在设备发生故障时借助网络技术，可以很详细的记录下设备出现该故障的时间和原因等等内容，故障检修的周期相应的缩短了，而且增加了设备故障检修的安全可靠性。
3.2 专家系统控制技术的应用
专家系统在电力系统中的应用非常的广泛，并且应用起来较为的简单，能够很好的对电力系统进行很好的保护。专家系统在进行应用时能够对电力系统中一些存在的问题进行分析，在出现问题的时候，能够给人们发出警告或者对将电力系统处于紧急的状态，并且在发现问题后，能够自动的对这些问题进行解决，还能够对被破坏的系统进行恢复。专家系统控制技术还有着非常多的作用，在很多的方面能够有着重要的作用，专家系统的应用非常的广泛，但是在进行实际的应用时仍然有着一定的局限性，虽然专家系统的智能化较为的发达，但是在一些方面仍然不能够和真正的人的思想进行比较，例如不能够机制的对一些问题进行处理，只能够根据原有的程序来进行对于问题的处理，这样就会让问题的处理不能够做到灵活，有时候难以让问题得到解决。
3.3 线性控制
线性控制，通常也被称之为线性最优控制，其主要是在优化理论层面之上来实施相应的研究，同时也是现代化控制理论之中不可忽视的环节。且该类现象控制方式，也是目前现代化控制理论之中研究程度最深的一项，目前最为成熟化。目前，应用最为宽泛控制形式就是线性最优控制，对于其中一些专门研究线性最优控制的科学研究该工作者，将现行最优控制理论在实践的过程之中很好的予以应用，其中指出应用线性控制理论的根本依据。也就是运用最优控制之中的励磁控制，可以确保长距离输电线路输电能力得到强化，并可以很好的改善其自身动态的品质。且经过长时间反复性的试验最终得出结论，在大型设备之中运用最优励磁控制方式，最终所起到的效果十分的明显。
3.4 人工智能神经网络控制的运用
人工智能神经网络是一种能够进行信息处理的数学模型，其结构与人类大脑神经的突触联接相类似，其在复杂系统控制中的应用最为广泛。电力系统自动化控制是一个较为复杂的系统，可将人工智能神经网络应用到该系统，以此来实现智能化控制。随着人工智能神经网络在电力系统自动化控制中的得到应用，业内的专家学者加大了对人工智能神经网络的研究力度，并取得了一定的成果。如在电力系统故障线路选择中的应用，其主要是对神经网络中的暂态量信息进行利用，快速完成故障选线，达到智能化控制的目的。为进一步促进神经网络在电力系统自动化控制中的应用，需要加大对相关硬件的研究力度，为网络模型的构建提供支撑。
结束语：
总之，随着我国电力系统的稳步发展，不断增加的电力系统数据以及管理复杂程度的不断增加，市场竞争的日益加大，都为电力系统自动化中智能技术的应用提供了广阔的前提，但是现在的智能技术基础理论还不是太成熟，还需要不断的改进和完善，并且要在实际的应用中接受检验。
参考文献：
[1]王帅，蔡玉梅.电力系统自动化中智能技术的应用探究[J].南方农机，2017，48（09）:81+83.
[2]蒋超颖.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（04）:147.
[3]蒋蔚.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].电子测试，2017（01）:93-94.
论文作者:洪晓燕
论文发表刊物:《防护工程》2018年第16期
论文发表时间:2018/10/17
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