基于DEA模型的宁夏葡萄酒企业经营效率评价
王 微，温淑萍
宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所，宁夏 银川 750002
摘 要： 利用DEA效率评价方法，结合宁夏葡萄酒加工企业的发展现状，选取了12家葡萄酒龙头企业作为研究对象，对其经营效率进行综合分析与评价。在对其综合效率、纯技术效率进行评价后可知，约75%的宁夏葡萄酒企业尚未达到最佳规模效率，而企业规模则成为制约企业生产经营效率提高的最主要因素。在对企业经营效率进行评价的基础上，提出了提高葡萄酒企业经营效率的对策建议。
关键词： DEA模型；葡萄酒企业；经营效率
近年来，宁夏回族自治区党委、政府将葡萄产业作为全区经济转型升级和特色产业发展的重点来抓，一系列政策措施相继出台，推动产业规模迅速扩大，产区知名度和美誉度不断提升，产业体系已经形成，科技创新能力显著提高，社会效益不断突显，政策法规逐步完善。现如今，葡萄产业已经成为带动当地产业结构战略性调整的支柱产业之一，在国民经济中具有不可替代的地位。但面对当前市场的激烈竞争和严峻挑战，仍存在着种植葡萄的地域优势尚未完全转化为产业优势和经济优势的问题。毋庸置疑，产业发展水平的提升与其竞争力的关系密不可分，生产效率的竞争则直接体现竞争力。企业在运营过程中最重要的即是通过资源优化配置达到最少的投入实现最大的产出，从而使经营的有效性得以实现。基于此，对宁夏葡萄酒企业（酒庄），特别是龙头企业（酒庄）的生产效率进行科学评价，将一定程度上助力葡萄酒企业整体竞争力的提升。本文以2017年宁夏12家葡萄酒龙头企业（酒庄）调研数据为样本，应用数据包络分析（DEA）方法，选取其生产产出、投入指标作为变量，对其经营效率进行综合分析，并在此基础上提出旨在提高其经营效率的对策建议。
1 宁夏葡萄产业布局及其新型经营主体发展现状
宁夏的葡萄产业起步于20世纪80年代，依托贺兰山东麓良好的风土条件发展壮大，从最初的3家企业到目前集中了产区所有葡萄（葡萄酒）企业（共计86家），其中国有酒庄5家，非公酒庄81家，形成了以民营企业、外商投资企业为主体的产业集群。目前，已经形成以贺兰山东麓为核心，以银川产区、青铜峡产区、红寺堡产区、石嘴山产区、永宁产区等5个小产区为拓展的葡萄产业布局。
进一步,根据未知目标位置和速度的初始估计值可知 估计值 的正负性,以此正负性为判断,可获得其他隐含约束:当时,在不等式约束‖x-s0‖≤r0两端同时乘上得到将 乘入范数内得到:其等价于:
学校是儿童学习的场所，学校教育是儿童接受教育必不可少的要素。关于乡村小学应肩负的重要使命，林春生在《抗战期中的乡村小学》中提出了“乡村小学要与地方领袖合作，竭力协助完成军事计划；组织与训练青年；对乡村民众灌输爱国爱民的民族思想和战时常识；设法提高农村的战时生产。”［10］
据相关部门统计，目前宁夏回族自治区龙头企业共754家，葡萄产业龙头企业共19家，具体名单见表1，其中宁夏西夏王葡萄酒业有限公司、御马国际葡萄酒业（宁夏）有限公司两家企业既是国家级龙头企业又是自治区级龙头企业。
2 研究方法
（1）式中第2项约束表示第p 家企业的权重用于j 个企业时所需要满足的条件。根据（1）式可得到CCR模型的包络模型，即：minθp 。
综上，对第p 家葡萄酒企业来说，DEA效率的经济意义在于当θp =1且所有
时，可判定该企业为DEA有效[3]。
本文通过运用DEA模型对宁夏12家葡萄酒龙头企业的运营效率进行综合评价，结果表明上述企业的运营效率并不理想，仅有3家龙头企业实现了DEA有效。因此本文认为宁夏葡萄酒企业（龙头企业）在生产经营中极大程度上存在着生产效率较低的问题。首先，企业整体生产效率较低，12家样本企业中除了御马国际葡萄酒业（宁夏）有限公司、宁夏类人首葡萄酒业有限公司、宁夏红粉佳荣酒庄有限公司的生产效率达到最佳状态外，其余9家企业的生产效率均不高，并处于DEA非有效状态，这些企业竟占到被调研企业总数的75%，因而可得出整体生产效率较低的结论。其次，企业生产要素的产投匹配不尽合理。DEA模型结果分析可知，12家龙头企业的运营中存在规模收益递增情况的有8家，这说明绝大部分企业的有效产出不足，技术创新的缺乏则是导致有效产出不足的主因并由此导致企业生产力水平偏低，从而使得企业的生产效率降低。
表1 宁夏回族自治区第九批龙头企业名单（葡萄产业）
本文研究数据主要来自课题组2018年对宁夏12家葡萄酒龙头企业（酒庄）2017年经营数据的调研统计。据相关部门统计，截至2017年底，宁夏葡萄种植面积已达3.8万hm2，葡萄产量较2016年增长4.7%，葡萄酒产量同比增长9.7%。2017年生产葡萄酒1.2亿瓶，酒庄接待游客40万人次，综合产值超过200亿元。
本研究基于宁夏葡萄酒龙头企业（酒庄）运营发展现状及5个小产区样本分布平衡考虑，选取了19家葡萄酒龙头企业中的12家作为研究对象，采用数据包络分析（DEA）方法对其经营效率进行科学评价和综合分析，在此基础上提出旨在提高其经营效率的对策建议。
CCR模型是基于规模效率不变假设基础上的效率评价模型，可评估技术有效和规模有效，CCR效率也被称为综合效率（TE）。
若在（2）式中加入规模可变约束条件（3），（2）式则变为BCC模型，BCC模型只评估技术有效，因而BCC效率也被称为纯技术效率（PTE）。由技术效率和纯技术效率比值可得规模效率SE ，SE =TE /PTE 。
莫老板沉默了一会，像是在回忆。事实上，莫老板与开发商老总是熟人，为谈成这单生意，莫老板请开发商老总在一家豪华酒店吃过饭，事情记得一清二楚。吕凌子刚要开口，莫老板说：“我的客户又不是一个两个，就算防盗门是从我这儿买走的，你们找我也没用，防盗门不是我生产的，我只负责经销，要找的话只能找生产厂家。”
（2）以Ia中的某个格子i作为待匹配项，对Ib中的G个的格子循环查找，通过计算χij找到Ib中最为相似的格子区域j。
3 数据来源与描述性统计分析
CCR模型和BCC模型这两个最基本的模型，是DEA方法中最重要的模型。在本文的研究中，假设有n 家葡萄酒企业，对第p 家企业（DMUp，且有0≤p ≤n ）而言，有m 个投入指标和s 个产出指标，将该企业投入指标集记为Xp ，Xp =（x1p ，x2p ，…，xmp ），将该企业产出指标集记为Yp ，Yp =（y1p ，y2p …，ysp ）。则CCR模型可进一步表示为线性规划形式，即：
基于数据包络分析（DEA）方法对指标选取的基本要求，综合考虑宁夏葡萄酒龙头企业（酒庄）运营发展现状，最终选取了19家葡萄酒龙头企业中的12家作为研究对象，拟从综合效率、纯技术效率、规模效率和规模收益情况系统分析宁夏葡萄酒龙头企业的运营效率。研究首先将效率分析指标按照生产产出指标和投入指标划分为两类，进而选取葡萄酒年产量和年销售收入这两项作为生产产出指标，选取企业固定资产、企业员工人数和酿酒葡萄年产量3项作为生产投入指标（表2）。在用DEA方法进行系统分析之前，为在一定程度上确保数据的有效性，对上述各指标数据进行了统计学描述，具体描述性统计值见表3。
4 DEA模型实证结果分析
本研究运用DEAP2.1软件，采用DEA模型对2017年宁夏12家葡萄酒龙头企业的生产经营效率水平进行测度分析。将12家企业生产运营的产出数据和投入数据依次代入模型，进而得到各企业的综合效率、纯技术效率和规模效率情况，具体结果如表4所示。
同时，DEA模型结果显示，在选取的12家葡萄酒龙头企业中，纯技术效率值为1的企业除御马国际葡萄酒业（宁夏）有限公司、宁夏类人首葡萄酒业有限公司、宁夏红粉佳荣酒庄有限公司3家企业外，又增加了中粮长城葡萄酒（宁夏）有限公司、宁夏志辉源石葡萄酒庄有限公司、宁夏贺兰山东麓庄园酒业有限公司、宁夏华昊葡萄酒有限公司、宁夏罗山酒庄有限公司、宁夏中贺葡萄酒业有限公司、宁夏立兰酒庄有限公司7家企业，即在12家龙头企业中共有10家企业的纯技术效率值为1。由于其技术非效率主要受制于规模因素的影响，因而可通过对规模因素的调整实现非效率状态的改进。通过企业综合效率与纯技术效率的比值可知，在选取的12家龙头企业中只有3家实现了规模有效，剩余9家均为规模无效。从规模收益情况来看，除贺兰神（宁夏）酒庄有限公司的状态为规模递减外，其余企业均为规模收益递增，这说明制约企业生产经营效率提高的瓶颈是企业规模。同样地，在12家龙头企业中，宁夏志辉源石葡萄酒庄有限公司的规模效率最低，仅为0.104。
依据DEA模型结果可知，在选取的12家样本龙头企业中仅有御马国际葡萄酒业（宁夏）有限公司、宁夏类人首葡萄酒业有限公司、宁夏红粉佳荣酒庄有限公司3家企业的综合效率值等于1，说明在上述3家龙头企业的生产运营中，产投组合已达到最优，即该决策单元既实现了纯技术有效，也实现了规模有效，内部运作达到最佳状态，可为其他决策单元的改进与调整提供参考。纵观其余9家葡萄酒龙头企业，均未能实现DEA有效。12家样本龙头企业中，宁夏志辉源石葡萄酒庄有限公司的总技术效率最低，仅为0.104。
她对楚西的脸记得很深刻，她做梦都想成为这样的女人，这样美丽优雅，这样完美。即使在那样狼狈的情景下，仍然从容不迫。
表2 2017年宁夏葡萄酒龙头企业生产产出和投入指标数据统计
表3 宁夏葡萄酒加工企业投入产区变量的描述性统计
表4 宁夏12家葡萄酒龙头企业生产效率评价结果
5 研究结论与对策建议
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是一种用来评价一组有多种投入、多种产出对相同类型的单位（部门）即决策单元（Decision Making Units，简称DMU）之间进行相对有效性或效益评价的数学规划方法[1]。该模型的基本思路是：对决策单元的投入和产出数据进行综合分析，以各投入和产出指标的权重为变量，确定生产可能集的有效前沿面，并根据各决策单元与有效前沿面的距离确定各决策单元是否有效，同时应用投影方法指出非DEA有效的原因及应改进的方向和措施[2]。
综上所述，为推进宁夏葡萄酒企业的高质量发展，确保宁夏贺兰山东麓发展葡萄产业的诸多优势，尽早将资源优势转化为经济优势，采取有效措施尽快提高葡萄酒企业的生产效率已迫在眉睫。基于此，结合调研中发现的其他问题，提出以下对策建议。
（1）提高企业技术创新能力，进一步优化企业投入结构。由DEA模型结果可知，目前宁夏葡萄酒龙头企业中，除御马国际葡萄酒业（宁夏）有限公司、宁夏类人首葡萄酒业有限公司、宁夏红粉佳荣酒庄有限公司等少数企业外，其他企业均一定程度上受制于规模较小、技术设备落后等不合理投入结构的制约，大多凭借生产要素的大量投入换取经济增长，但事实上，技术与知识的创新才是葡萄酒企业生产效率提高的关键。因此应该通过诸如提升自主创新能力、加大产品研发力度、增进与科研院所联系、积极引进先进生产设备等能够提升企业科技水平和创新能力的措施来切实提高生产要素的使用效率。
（2）优化人力资源，提高劳动效率。根据DEA结果显示,宁夏葡萄酒企业在当前生产效率状态下，未能达到最佳人力资源需求状态。换句话说，葡萄酒企业应当在人力资源的配置方面进行调整，一方面可以将冗余劳动力进行转移，避免资源浪费，另一方面应着力提升已有从业人员专业素质；同时积极引进培养创新团队、创新人才，为企业的发展提供可靠的技术支撑。
（3）延长葡萄产业链，完善有效的利益联结机制。利用葡萄、土地和现代信息技术等手段，整合农业、旅游资源，科学规划葡萄种植业、苗木繁育研发业、葡萄酒酿造业、旅游综合产业、葡萄产业配套服务产业，不断延长葡萄产业链。建立和完善有效的利益联结机制，按照“龙头企业＋基地＋协会＋农户”的产业化经营模式，使得企业在生产要素的投入上实现集约化和资源配置市场化，进而实现产业经营一体化。同时要合理安排葡萄酒企业布局，使之与酿酒葡萄种植基地、区域布局相衔接。实行订单生产，签订购销合同，将原料生产与精深加工之间的各环节紧密联结起来，形成葡萄酒加工企业和生产原料的农户之间互惠互利的利益共同体，推动产业升级，提高经济效益。
（4）充分依托宁夏贺兰山东麓发展葡萄产业的区位优势，加大品牌宣传力度。贺兰山东麓位于宁夏黄河冲击平原和贺兰山冲积扇之间，西靠贺兰山脉，东临黄河，北接石嘴山，南至红寺堡。基于资源有效配置、劳动力结构平衡、产业价值最大化，宁夏有着适宜葡萄产业发展得天独厚的自然资源优势和产业基础优势，具备进一步发展的可能性。基于此，应当充分发挥宁夏得天独厚的自然条件，利用葡萄酒博览会、中阿科技论坛等平台加大宣传和推介力度，提高葡萄酒的知名度，扩大区内和国内市场；大力实施品牌战略，让风土品质优势转化为品牌优势、市场优势，有力促进宁夏葡萄酒企业的可持续发展。
在水文模拟与预报技术方面，引进大气水文耦合模型系统与模拟平台、水资源中长期预测及优化管理决策支持系统、流域水环境仿真模拟系统、数据挖掘套件等一系列水资源模拟、数据处理及预报软件；结合工程应用实际需求，二次开发了技术先进、性能可靠的水文模拟与预报系统，并在我国长江、珠江、淮河等重要水网地区得到成功应用，促进了我国水文水资源中长期模拟预测技术的提高。
参考文献：
[1]杨国梁，刘文斌，郑海军.数据包络分析方法（DEA）综述[J].系统工程学报，2013（6）：840-860.
[2]科埃利.效率与生产率分析引论[M].北京：中国人民大学出版社，2008：179-207.
[3]马艳艳.基于DEA模型的宁夏乳制品加工企业经营效率评价[J].农业科学研究，2015（4）：70-73，94.
Evaluation of Operating Efficiency of Ningxia Wine Enterprises Based on DEA Model
WANG Wei et al. (Institute of Agricultural Economy and Information Technology,Ningxia Academy of Agriculture and Forestry Sciences,Yinchuan,Ningxia 750002)
Abstract Based on development status of Ningxia wine processing enterprises,12 leading enterprises were selected as the research object.Then the data envelopment analysis(DEA)was applied for their operating efficiency evaluation.After evaluating their comprehensive efficiency and pure technical efficiency,it was obtained that 75%of the enterprises didn't achieve the optimal scale efficiency.In addition,enterprise scale had become the main bottleneck restricting the operating efficiency.Finally,the measures and suggestions were proposed to improve the operating efficiency of wine enterprises.
Key words DEA model；Wine enterprises；Operating efficiency
中图分类号： F719.2；TP311.13
文献标识码： A
文章编号： 1002-204X（2019）07-0041-04
doi： 10.3969/j.issn.1002-204x.2019.07.015
基金项目： 宁夏农林科学院科技先导资金项目“宁夏农业‘1+4’产业新型经营主体及效益研究”（NKYJ-17-08）。
作者简介： 王微（1988-），女，宁夏银川人，助理研究员，主要从事农业经济研究工作。
收稿日期： 2019-06-11 修回日期：2019-06-15
责任编辑：李晓瑞 实习编辑：周慧