摘要：建筑工程中，建筑电气是确保建筑功能得到有效实现的重要支撑，若电气系统发生故障，很多建筑功能也将难以实现。随着现代科技的不断发展，对建筑电气系统故障的诊断技术也有了很大提升，灵活应用故障诊断技术，及时消除电气系统故障，确保建筑电气系统安全稳定运行。文章从建筑电气系统故障类型分析出发，就故障诊断方法进行详细论述。
关键词：建筑电气；故障；诊断方法
建筑电气系统在建筑行业中占有重要地位，电气系统出现问题将会给建筑施工和使用中造成巨大的困扰和麻烦。电气系统因其自身的结构复杂，故障问题原因多而在检查维护中十分困难。对此，研究和分析查找电气体统故障的方法，帮助操作人员在日常的维护和检修中提升排除电气系统故障的效率。在建筑电气系统维护工作中不断总结新的排查经验教训，为电气系统的故障排查工作做出积极的探索贡献。
一、建筑电气系统故障常见类型
建筑电气系统故障出现后，将引发短路、断路、谐波干扰、电子元件与设备损坏等，其常见类型如下:一是电气线路故障。主要包括电缆线路故障、架空线路故障等，这是线路在恶劣环境中运行所致，导体处于带电工作状态，线路接口和零配件出现锈蚀，让线路运行出现安全隐患。二是电气动力系统故障。其会导致互感器线路圈螺钉出现松动，让断路器难以实现拒分和拒合，电动机也难以正常操作，让变压器出现局部放电现象，引起线路的短路和断路问题。三是防雷接地系统故障。主要由周围温度高、零线带电、接地电阻数值过大所致，会引起零线带电、接地装置异常和土壤电阻率增加等。四是电气照明系统故障。是由于开关破损、电路无法正常接通、线头接口松动等所致，让熔丝被熔断，电器元件也无法顺利运行。绝缘导线破损将造成电气照明系统短路，金属外壳和用电器具在摩擦中会让电流变大，将烧坏导线，让电路被切断。
二、建筑电气系统故障诊断方法
（一）建筑电气系统常见的故障诊断方法
就目前而言，根据国际普遍认同的观点，常见的建筑电气系统故障诊断主要有以下几种类型。（1）以模型解析为基础的故障诊断方法。解析模型诊断法应用了建筑电气系统数学理论知识，根据系统实际运行情况建立了科学合理的电气系统解析模型，对解析模型进行全面分析，判断并总结出建筑电气系统故障诊断结果，同时根据诊断结果，运用了相应的解决措施，提升了建筑电气系统的安全性、可靠性和稳定性。不过使用解析模型诊断法时，应该对建筑电气系统模型构建具备的条件进行分析，有针对性构建电气系统模型，并运用多种现代化科学技术与方法，全面检测建筑电气系统故障隐患，提升在未知故障诊断与检测上的敏感度，结合解析模型将建筑电气系统故障诊断结果得出来。对于解析模型诊断法的应用，有的建筑电气系统难以构建适宜的数学模型，因此需要在建筑电气系统诊断过程中对其运行状况进行分析，对模型构建条件进行简化，让最终故障诊断更加科学与合理。（2）以信号处理为基础的故障诊断方法。这种方法主要应用于电气系统故障的粗略判断。其在实际应用的过程中，主要是通过对不同渠道获得的检测信号的分析，根据检测信号与故障之间存在的联系对故障做出准确的判断和分析。虽然这一故障诊断方法具有操作简便且适用于前期故障的粗略判断。但是由于其检测的精确度相对较低，要求及时人员在实际应用的过程中，必须充分重视外界因素对故障诊断产生的影响，才能确保故障诊断结果的准确性。（3）以知识为基础的故障诊断方法。由于这一诊断方法具有智能性显著的特点，所以其对于检测技术人员的专业水平提出了相对较高的要求。在进行电气系统故障检测前，技术人员必须根据设备运行的实际情况选择最佳的故障判断方式才能合力的推断出电气系统故障发生的原因。然后再通过系统的自学习，从而实现智能化检测电气系统故障的目的。经过长期的实践应用，这一检测方法不仅同时具备了离线与在线检测故障的功能，而且在实际应用的过程中，不必再进行数学模型的构建，促进了故障诊断效率的稳步提升。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆但是，由于这一方法在实际应用的过程中，需要大量的训练样本数据支撑才能确保最终诊断结果的精确度，所以也在一定程度上制约了该检测技术的推广和应用。
（二）基于支持向量机理论的故障诊断算法
以支持向量机为基础的建筑电气系统故障诊断方法，与人工神经网络方法最大的区别在于，这一检测方法可以在游戏解决小样本情况的基础上，通过合理区分问题类型的方式，促进故障检测准确性的提升。由于这一方法是以统计学理论为基础建立的VC理论和结构风险最小原则机器学习方法。所以其在解决问题的过程中，主要采取的是一对一、一对多等不同的方法。该方法与其他的学习算法同样，需要将经过预处理的样本数据详细的氛围训练集与测试集两部分内容，然后在通过优化模型关键参数的方式，利用得到的模型完成针对测试集的分类和判断，最后得出诊断的结果。经过长期的实践应用发现，由于SVM算法的识别率大队了100%，因此其不仅可以准确的判断出建筑电气系统的故障以及发生原因，同时也具有极强的适应性与针对性，促进了建筑电气系统故障诊断效率的稳步提升。
（三）基于压缩感知理论的故障诊断算法
压缩感知理论故障诊断算法作为一种以线性模型为基础，将信号稀疏性作为故障检测核心的技术，其主要是在信号被稀疏或者压缩的过程中，完成电气系统故障的检测和分类。该技术在实际应用的过程中，先进行故障特征的提取，然后再通过相应的算法准确的判断出故障的类型，以便于工作人员及时的处理和解决建筑电气系统的故障。经过长期的实践应用发现，SVM和CS最大的共同点在于，两者不仅实现了有效补充现有建筑电气系统故障诊断方法的目的，同时通过在智能型建筑电气系统故障诊断中的推广和应用，促进了建筑电气系统故障诊断和排除效率的稳步提升，为我国建筑电气系统故障诊断技术的发展指明了方向。
三、建筑电气系统故障诊断发展趋势
（一）实现构建建筑故障
实验平台故障诊断技术的发展和应用离不开故障诊断模拟平台的支持。由于故障诊断模拟平台质量的优劣是影响建筑电气系统故障诊断技术高低的关键因素。所以，技术人员必须通过构建科学合理、准确高效的故障模拟平台的方式，才能准确的检测出电气系统的故障，促进建筑企业自身电气系统故障诊断技术的不断提升。
（二）准确性将会更高
在科学技术迅速发展的推动下，传统的建筑电气故障诊断技术已经无法满足现代建筑电气系统故障诊断的要求。所以，建筑工程施工企业必须充分现代科学技术的优势，促进自身故障诊断水平的稳步提升，才能在促进企业市场竞争力的同时，为建筑电气系统故障诊断技术的发展和创新奠定坚实的基础。
在我国新的经济发展形势下，经济的发展从数量到质量上逐渐转型。建筑行业也是需要紧跟时代步伐，促进自身的技术进步和建设方案改革。建筑电气系统在建筑行业中是重要的技术领域，在建筑电气系统的故障排查工作中，能否快速有效的检查发现故障原因是保证建筑工程效率和质量的重要方面。由于电气系统的线路复杂元器件机器设备众多特性，给电气故障排查工作增加了很大的困难和负担。但只要科学的看待建筑电气系统故障排查问题，总结故障排除的方法和教训，了解故障问题中的逻辑和关联，就可以更好更快的排查电气系统故障，在建筑行业做出积极有意义的工作贡献。
参考文献
[1]杨天志.建筑电气系统故障诊断方法研究[J].居舍,2018(13)
[2]何加雄.建筑电气系统故障诊断方法的探讨[J].科技经济导刊,2017(15)
[3]鲍义刚.引发建筑电气系统故障的因素及诊断方法[J].电子测试,2017(06)
论文作者:孙宏毅
论文发表刊物:《基层建设》2019年第10期
论文发表时间:2019/7/5
标签：故障诊断论文; 建筑电气论文; 系统论文; 故障论文; 电气论文; 方法论文; 系统故障论文; 《基层建设》2019年第10期论文;