关键词：大数据；智能电网；电网规划
引言
随着我国用电规模和用电量的不断增大，传统供电网络中存在的弊端也在不断凸显，很难有效地满足我国电力企业生存和发展的需要。智能供电网络的研发和使用，有效地增强了电力能源在运输过程中的安全性和稳定性，弥补了传统供电网络中存在的电力传输效率低、稳定性不高以及安全性能差等不足。但与此同时，智能供电网络在运行的过程中，又常常存在着覆盖面积广、管理工作量大以及故障点定位不准确等问题，有待于我们在今后的工作中加以完善。因此，本文建议将电力大数据运用于电网规划中，增强智能电网规划工作的科学性和实用性。因此，研究电力大数据在智能电网规划中的运用具有十分重要的意义。
1概述
电力大数据是基于先进的通信技术、信息技术、计算机远程控制技术和原有的输配电设施，创造出实现智能电力的新型电网。在我国的一些大中城市，电力大数据被广泛用于提高资源利用效率，减少环境负面影响，提高客户用电的可靠性和安全性，提高效率。通过高效率的电力传输，使电力消耗得到了降低，起到了积极作用。基于大数据的电力自动化应用控制技术和数字信息技术的发展，实现了从发电到功耗的双向通信。同时在优化发电方面，在输电和电力利用方面发挥着重要作用。
2大数据下电网规划体系的现状
2.1数据质量较低，数据管控能力不强
大数据时代中，数据质量的高低、数据管控能力的强弱直接影响了数据分析的准确性和实时性。目前，电力行业数据获取的及时性、完整性、一致性等方面的表现均不尽人意，数据源的唯一性、及时性和准确性亟须提升，部分数据尚需手动输人，采集效率和准确度还有所欠缺，行业中企业缺乏完整的数据管控策略、组织以及管控流程数据共享不畅，数据集成程度不够。大数据技术的本质是从关联复杂的数据中提升单个数据的价值，单一类型的数据即使体量再大，缺乏共享集成，其价值就会大打折扣。目前电力行业缺乏行业层面的数据模型定义与主数据管理，各单位数据口径不致。行业中存在较为严重的数据壁垒，业务链条间也尚未实现充分的数据共享，数据重复存储且不一致的现象较为突出。
2.2防御能力不足，信息安全面临挑战
电力大数据由于涉及到众多电力用户的隐私，对信息安全也提出了更高的要求。电力企业数据覆盖范围极广，各单位防护体系建设不平衡，信息安全水平不一致，特别偏远地区单位防护体系尚未全面建立，安全性有待提闻。
3电力大数据背景下的电网规划策略
3.1提升人才质量，完善管理机制
将电力大数据运用于电网规划中，除了需要充分运用先进的信息收集技术和信息处理技术外，我们还必须为其提供强有力的运行机制和人才保障。对此，本文建议从以下几个方面进行完善：第一，在参考国内外电力大数据运用于电网规划中的成功案例之后，结合供电企业自身的特点和不足，制定完善的大数据运行管理机制，以便于增强数据信息的安全性和实用性。例如，我们可以通过制定严格保密制度的方式，使相关技术人员在处理数据信息时，有意识地预防数据信息丢失或外泄，以便于提升数据信息的安全性。第二，通过开展培训和积极引进专业技术人才等方式，增强工作人员处理数据信息和使用数据信息的能力，使电力大数据信息中蕴藏的价值可以得到充分的挖掘。
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3.2数据治理、行业共享
建立完整的电力数据管控流程和电力数据责任体系，对电力数据进行从数据获取到数据加工，到数据分发再到数据使用的数据全生命周期管理，在提升电力数据管控能力的基础上，开展数据治理和数据质量评估，有效提升电力数据的及时性、准确性和完整性。
3.3提高人才质量，优化管理机制
相关企业把电力大数据渗透到电网规划中，应当在利用新型技术与相关技术的基础上，采取针对性的手段为其提供与之匹配的人才保障和运作机制。如果要提高人才质量，需从以下方面优化管理机制。第一，供电企业通过借鉴国内外相关案例后，在熟练掌握我国供电企业自身特征和缺陷的基础上，制定出切实可行的大数据运行管理机制，为强化数据信息的真实性提供应有的保障。例如：供电企业通过制定保密制度，可以在很大程度上促使相关人员在对数据信息进行处理的过程中采取有效措施预防数据信息发生外泄亦或遗漏情况，为增强数据信息的完整性创造有利条件。第二，供电企业可以在指定的时间内开展相应的活动，如培训活动、引进复合型人才等，以提升相关人员的综合能力，最大限度地挖掘电力大数据信息中贮存的价值。
3.4大数据的电网规划评估
城市电网规划系统将有效地帮助规划者掌握现有的电网和城市发展，提供充分的原始规划和设计信息。为规划决策提供科学的评估方法和标准，完善网络规划和规划管理。城市电网规划系统可以有效管理规划设计数据，减少冗余设计和数据输入，提高电网规划和管理的效率和质量，节省人员成本，取得显著的经济效益。随着城市地理信息的引入，城市电网规划系统可以一目了然地看到电网的实际情况，充分利用电缆沟等现有电厂，减少电网建设中的城市道路交通堵塞，对居民日常生活产生积极的影响，获得一定的社会效益。
3.5人才培养、生态建设
过去的人才往往强调一专多能，而大数据人才更要具备两专多能。所谓两专，是要有专业知识，更要有专业的数据思维。开展专业人才特别是电力数据科学家的培养工作、积极推动电力大数据技能认证工作，推进电力企业的分析竞争型企业文化建设，为大数据人才提供发展空间，为电力大数据发展提供坚实的人力资源保障。建立电力行业大数据专家库、电力大数据青年论坛等组织，通过“请进来走出去”等不拘一格的形式推动企业间的电力大数据的合作与交流，取长补短，形成合力。在创建大数据体系前期可向外聘请专业的大数据系统研发、开发、可视化工程师、分析师、数据安全研发人才作为讲师或初期团队顾问，为中期、后期培养人才梯队，承接数据维护、方法传授等工作。
结语
基于大数据的电网规划研究已成为一种新型的电网发展方式，未来将有更广泛的应用。由于基于大数据的规划系统并不为人所熟知，网络基础设施在不同地区有很大差异，很难找到基于大数据的一致网络规划模型。因此基于大数据的电网的设计和开发应侧重于关键技术、技术标准和系统设计、项目演示、性能分析等，应特别注意提高电网设计中智能的效益。实现基于大数据电力的电网快速发展和建设的最终目标。
参考文献
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论文作者:何云
论文发表刊物:《中国电业》2020年第1期
论文发表时间:2020/4/26
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