摘要：近年来，伴随着互联网的迅猛发展，大数据的出现不断冲击着传统企业的营销体系。作为经济改革的先行者，电力营销企业应变被动为主动，迅速转变工作思路，转换思维模式，尝试采用不同的途径和方式应对大数据的发展，不断开拓创新，优化营销体系，从而为电力营销企业在激烈的市场竞争中保持优势地位赢得先机。
关键词：大数据；人工智能；电力营销；调度
1引言
随着我国经济步入新常态的步伐越来越快，电力企业在激烈的市场竞争环境下所面临的消费者需求也日趋增多，如何才能更好地驾驭市场以更好抢占先机，占领市场份额，电力营销人员更多地将目光转向了大数据这一新的出发点。大数据技术的战略意义不在于掌握海量的庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化数据加工和处理。大数据营销能够基于浩如烟海的数据，依托互联网为企业提供营销战略制定依据，是企业营销战略制定中极为重要的环节。显而易见，如何更好地利用大数据的优势来优化电力营销策略，构建合理的营销体系来迎合消费者的消费需求，也就成为了各大供电企业亟待解决的问题
2电力营销服务调度系统中搭建大数据平台作用
2.1用电信息采集
通过在大数据平台的帮助下，结合电力营销服务调度系统在日常运营中收集的各种数据信息，统一对这些信息进行充分的挖掘处理，从而能够科学合理的预测停电、设备故障等信息，相关工作人员能够以此为依据，提前做出反应，完成调度客户服务工作安排，并制定相关的应对策略，可以有效降低客户负面情绪，保障电力客服调度的科学合理性。大数据在电力营销服务调度系统应用方面，除了数据挖掘，还包括报文数据分析、异常事项处理分析、反窃电分析等。
2.2电费回收风险评估
在电力营销服务调度系统中，用电客户的电费回收风险是一种常见的风险，做好对这一风险评估，能够帮助营销服务人员了解用户缴费信用与缴费能力，从而以此制定出针对的营销服务策略，有效降低电力企业损失。在具体电费回收风险评估上，主要从定性与定量两方面进着手，通过借助电力营销服务调度系统大数据平台，来收集查询用户信息档案、缴费记录、服务记录等数据信息，来对用户信用等级进行科学合理的评估，在大数据的应用下，使得评估指标更加多样化，例如有用户缴费能力指标，用户缴费意愿指标、用户缴费信用指标等，有效提升了电费回收风险评估的客观公正性，能够从根本上解决供电企业电力营销难题，减少坏账问题产生概率，降低供电企业损失，提升供电企业经营效益。
2.3用电负荷风险预测
用电负荷预测是供电企业开展电力营销服务调度的一项重大工作，只有控制好用电负荷风险，才能够有效提升电力调度的准确性。传统的用电负荷风险预测多是根据以往历史信息变化规律来预测，但受各种客观不可控因素影响，例如天气因素等，从而不利于用电负荷预测准确度提升，而通过借助大数据平台，通过进行数据挖掘分析，能够找出隐藏的用电负荷数据变化规律，实现对未来短期负荷预测，通过将这种预测方式与传统方法相结合，可促使用电负荷预测准确率得到有效的提升。
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3大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用
3.1需要配合相应的仿真技术，专家系统的应用
为了保证电力系统的安全可靠运行，相关技术人员必须要对电力系统进行模拟运行，相应地需要发展电力系统仿真技术，当前电气自动化仿真技术的使用，也还能够帮助电力系统进行一定的仿真建模以及动态的实时监控，随着人工智能技术的日趋成熟，人工智能技术对电力系统的仿真能够更加细致，考虑到更多不确定因素的影响，对仿真技术有相当大的改进作用。专家系统作为人工智能技术的一种，其工作运行原理建立在已有的事实基础上，从本质上来讲，专家系统是将已有的专家性知识经验构建成一个庞大的知识库，在一定规则基础上形成整体控制体系。专家系统中数据库是其中的核心组成部分之一，也是当前专家系统在电力系统应用中的一个难点问题，数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还需要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。
3.2可视化技术的应用
当下随着人们对电力需求不断增加，电网规模相应也在不断扩大，而电力系统内部产生的信息量也越来越大，在这一形势下，需要调度操作人员在实际故障处理中，需要对大量数据信息进行分析，增加了调度人员的工作量，并且也不利于调度工作准确性提升，而通过应用可视化技术，则在一定程度上缓解了这一问题。在该技术的应用下，能够将这些数据信息以图片的方式展现出来，有效降低了营销服务调度人员数据分析工作量，对于电力营销服务调度工作效率提升有着较为积极的影响意义。通过应用二维可视化、三维可视化技术手段，绘制出更加直观的电力信息数据图像，将复杂的数据信息以图片、图像等形式进行呈从而更加方面营销服务调度人员直观的了解相关信息，能够及时找出服务短板，并合理制定针对的服务调度策略，提升电力营销服务调度工作质量水平。
3.3系统安全管理技术应用
电力调度数据网依附于网络，因此，网络系统的安全隐患也会成为影响电力调度数据网安全运行的重大问题，因此，在进行电力调度数据网安全技术分析时，也要做好网络系统的安全管理。首先，网络设备的选取是保证系统安全性的重要前提，设备的运行能否承受电力调度数据网的运行速度和大量数据产生和分析，应该成为设备选取首先应考虑的因素。其次要考虑到设备自身的质量状况、安全密钥保障是否达到电力调度数据网对安全性能的要求。最后，对于电力系统的备案工作以及相关的访问安全设置、安全密钥的设置和定期更换、漏洞修复工作都包含在系统安全管理中，应该被重视起来。
4结语
现代科学技术的飞速发展在给社会发展带来便利的同时，也在潜移默化之中改变着人们的生产和生活方式，现代社会发展过程中电力在生产生活中的影响力也在不断深化，社会发展对电力的需求量不断增加，对电力调度自动化系统提出了更高要求，现代科学技术在电力调度自动化系统中发挥着重要作用，人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用使电力调度更趋于科学、稳定。本文就人工智能技术在电力调度自动化系统的具体应用进行分析，为电力调度自动化系统的进一步发展提供理论支持。
参考文献
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论文作者:严振宇1,李永祥1,李青华1,刘莺2
论文发表刊物:《基层建设》2019年第30期
论文发表时间:2020/3/11
标签：电力论文; 数据论文; 人工智能论文; 技术论文; 电力系统论文; 专家系统论文; 信息论文; 《基层建设》2019年第30期论文;