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摘要：本文对产业发展与用电需求基于回归分析进行预测。首先，分别阐述了国内生产总值与社会用电量。其次，对分型回归线进行分析预测。
关键词：回归分析；产业发展；用电需求
一、国内生产总值
国内生产总值（GrossDomesticProduct，简称GDP）是指按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动最终产品和劳务的价值，是目前用于反映一个国家或地区的经济增长的最重要指标。将以农业为主的第一产业加上以制造业为主的第二产业再加上以服务性产业为主的第三产业之和即为国内生产总值（计算时均为绝对额）。
在我国生产发展中，国内生产总值是用来统计宏观经济的重要指标之一，为了更好的了解我国或者是一个地区的宏观经济运行情况，国内生产总值的统计必不可少。这不仅关系到能满足人民生活的各种需要，而且还可以有效的促进第一、第二、第三产业的发展。
二、社会用电量
全社会用电量是一个电力行业的专业词汇，用于经济统计，指第一、二、三产业等所有用电领域的电能消耗总量，包括工业用电、农业用电、商业用电、居民用电、公共设施用电以及其它用电等。即为全社会用电量=一产电量+二产电量+三产电量+居民生活电量。因此，在计算产业发展与用电需求的回归分析预测时，需要从社会总用电量中减去居民生活电量后再进行分析。据国家能源局1月16日披露的数据，2016年全社会用电量59198亿千瓦时，同比增长5.0%。这不仅大幅超过2015年全社会用电量仅0.5%的同比增速，也超出了中国电力企业联合会，去年年内对2016年全社会用电量增速的数次预测。
三、计算变量间的回归系数
在回归分析中，只包含了一个自变量和一个因变量，这两者的关系可用一条直线近似表示，我们将这种回归分析称为一元线性回归分析。现在，我们将国内生产总值（亿元）列为因变量Y，再将影响着我国国内生产总值的社会用电量（亿千瓦时）列为自变量X，建立线形回归分析模型如下：Y=a+bX；其中a为常数项，b为相对因变量Y的偏回归系数。
2009年至2016年我国国内生产总值与社会用电量的数据
解得：r=0.05539025822517
根据相关系数r的特征有：
1.相关系数取值范围为：-1≤r≤1。
2.r与b符合相同。当r>0，称正线性相关，Xi上升，Yi呈线性增加。当r<0，称负线性相关，Xi上升，Yi呈线性减少。
3.|r|=0，X与Y无线性相关关系；|r|=1，完全确定的线性相关关系；0<|r|<1，X与Y存在一定的线性相关关系；|r|>0.7，为高度线性相关；0.3<|r|≤0.7，为中度线性相关；|r|≤0.3，为低度线性相关。
因此，得出结论我国国内生产总值与社会用电量存在正线性相关，并且为中度线性相关。
当我国社会用电量x为59198时，带入方程得出我国国内生产总值y为732960.414928762，与原本的我国国内生产总值744127相差不多；因此，可以利用回归分析，预测我国国内生产总值与我国社会用电量。
总结：
由于2015年全社会用电量同比增长仅0.5%，较2014年回落了3.3个百分点，增速为1974年以来年度最低水平。因此我们要对今后的生产发展与用电量的预测。本文通过国内生产总值与社会用电量的了解，对分型回归线进行分析预测。
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论文作者:张莹
论文发表刊物:《电力设备》2017年第19期
论文发表时间:2017/11/27
标签：用电量论文; 线性论文; 国内生产总值论文; 我国论文; 社会论文; 全社会论文; 电量论文; 《电力设备》2017年第19期论文;