摘要：目前城乡规划的过程之中，智慧城市技术和大数据技术都得到了广泛的运用，能够发挥良好的效果。本文主要是关于城市规划中大数据和智慧城市技术的应用研究，以供相关专业人士进行参考和借鉴。
关键词：城乡规划；大数据；智慧城市技术；应用
引言
如今在我国城乡规划的过程当中大数据技术、智慧城市技术都得到了广泛的运用和认可，最近几年大数据技术以及智慧城市技术被相关专家进行深入研究，这就为我国城市未来发展提供良好参考依据，同时也有助于城市科学合理的规划。
1大数据的应用前景
目前智慧城市技术和大数据技术在城乡规划的过程当中具备良好发展前景，能够对于传统的规划模式造成一定的挑战，对于城市发展具有重要价值和意义，有助于对于城乡进行科学合理的规划。如今城乡规划的过程之中，涉及范围较广同时还有很多细节性的问题，依旧采取传统的方式难以进行有效的管理和控制，但是，人们可以使用智慧城市传感技术收集到大量数据，提升规划质量和规划层次。另外，如今大数据的时代，数据呈几何模式激增，通过使用大数据可以针对于城市基础设施和城市的空间布局进行全面的了解。如今，可以通过使用云服务器获取各种各样数据。目前城乡规划的过程当中，由于具备了智慧城市技术以及大数据技术就可以给城市管理者和城市规划人员提供良好参考和借鉴，有助于决策的准确性以及科学性。在目前城市发展的过程当中还会使用到数字技术，随着计算机硬件产品以及数字技术的快速发展，通过利用相关数据就可以对于城市当中具体工作进行全面了解，可以针对于城市运作情况进行深入分析，还可以对于城市之中存在的问题采取有效措施加以解决。
2大数据以及智慧城市概述
在当前的时代背景之下，我国的能源资源消耗量较大，与此同时，在城市发展的过程之中传统的模式无法切实满足需求，城市发展也需要不断进行创新，可以在城市规划的过程当中运用智慧城市技术和大数据技术作为切入点。在目前的城市规划的过程当中也可以运用大数据技术，推动城市健康发展。城市规划涉及到诸多方面的知识，包括地理学、城市规划、信息技术等等，所以大数据的应用环境应用范围日益扩大。但是智慧城市规划本身就存在着一定的复杂性，数据量极为庞大，需要引起高度的重视。智慧城市建设过程之中要运用信息管理技术。另外，在多项业务开展的过程当中，通过信息技术也可以促使工作更为灵活有效，可以促使资源得到最大程度的利用，对于有效保护资源能够起到相对比较重要的作用。在目前全世界范围之内，智慧城市的概念都得到了广泛的关注。
3基于大数据背景之下的城乡规划策略
3.1建立城市数据管理系统
目前针对于网络大数据管理情况进行分析，其主要涉及到物联网、数据网络数据以及个人数据的收集。由于网络数据相对比较庞大，所以，这就需要相关工作人员建立由上至下的数据管理系统。在网络当中网页相对比较多，同时数据管理本身就存在着时效性，为了切实的保障能够在相对比较统一环境之下加强对于数据的管理，在目前的城市规划的过程当中，应当将数据划分为上下两层，对于大的数据进行有效管理，同时要在此基础上构建数据管理系统。这样才能够为当前智慧城市规划提供切实可靠数据支持，有助于相关的工作人员进行参考和决策。
3.2智慧城市的空间规划
开展智慧城市建设工作过程之中最为关键工作环节是需要对智慧城市进行合理及科学规划。如今可以加强大数据应用，这样可以针对城市空间进行有效整合，进一步推动和发展城市发展，促使城市在未来具有更好发展前景。另外，目前城市空间规划的过程之中，还需要结合所在城市实际情况以及特点建立科学合理的发展目标。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆尤其是针对于目前的智慧城市而言，可以通过利用大数据整合智慧城市土地资源，加强土地规划，同时针对于数据和网络进行整合，切实保障智慧城市具备较高合理性及科学性。另外，城乡规划过程当中，不仅需要加强顶层设计，而且还应当针对于技术内容实现大量创新，尤其是规划过程当中需要秉承统筹兼顾原则，根本上保障顶层设计科学性以及合理性。另外，智慧城市建设以及规划过程当中还可以针对于城市资源进行有效分配，保障智慧城市空间规划目标得以实现。
3.3建立大数据分析中心
在目前城市规划发展过程当中，为了切实的保障智慧城市规划符合信息时代发展趋势，应当构建大数据分析中心。换言之是需要通过利用大数据手段获得系统性信息，还可以针对于模型进行有效分析，这样可以保障城市规划科学性以及合理性。另外，还应当促使政府、企业相互之间形成良好的合作关系，同时要构建地方和中央合作模式，推动企业力量、政府力量和民间力量相互之间整合，可以满足城乡规划现实需求。
3.4智慧城市环境
在智慧城市发展的过程中，人们必须要清楚了解生态城市与低碳城市的理念，而在生态城市与低碳城市建设的过程中，人们应该要了解城市智慧环境的具体要求。目前，在大数据时代下，以智慧城市建设为契机，开展以大数据分析为核心的城市空间综合研究，通过城市产业、交通、社区、生态、公共服务等多领域（各类传感器、视频监控、社交网络、智能手机、智能卡等），进行智慧环境宏观及微观行为数据分析，研究大数据时代城市空间布局的新范式，通过空间可视化分析，从而指导城市发展战略的制定、空间布局规划及空间支撑体系规划。
3.5智慧社区管理
在智慧城市运行的时候，需要进行多个领域的数据重建。通常情况下，交通市政等领域会产生海量的数据，在深入研究与分析这些数据以后，能够了解更加准确的城市运行相关信息。而在智慧城市管理的过程中，通过建设智慧社区，使用多种智能技术与方式，能够实现对于社区现有服务资源的有效整合，然后也可以给社区的群众提供在医疗、安防、政务、商务、物业、家居等多方面的便捷服务，进一步提高智慧城市下人们的生活质量与生活水平。
3.6智慧交通出行
在大数据时代下，智慧城市交通的发展为城市的智慧出行提供了诸多的便利，在整体的操作过程中，必须要充分使用相关的信息化设备。此外，要想在实际的操作过程中提供更加合理与有效的决策指导，需增加智能传感器感应系统，在当前已有的交通管理系统的前提下进行平台信息更新，以此为给市民的出行提供更多便利。
结语
综上所述，为了促使智慧城市建设速度进一步加快需要在城市规划建设过程当中运用现代信息技术，尤其是需要加强大数据技术广泛运用。如今智慧城市已经逐渐的得到了普及，同时也成为了日后城市建设的一种重要发展趋势。但是如今在大数据应用方面还是不够彻底和全面，还需要相关人士加强这一方面的深入研究，促使大数据技术以及智慧城市技术可以在城乡规划过程之中发挥更加良好的作用。
参考文献：
[1]于红岩.基于大数据理论的智慧城市信息服务应用研究———以黑龙江省齐齐哈尔市为例[J].电子商务，2019（05）：27-28.
[2]国土测绘司负责人这样解读《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲（2019版）》[J].国土资源，2019（04）：38-39.
[3]张瑜.智慧城市视角下的大数据产业园区规划策略探讨———以临沂华为大数据产业园为例[J].上海城市管理，2019，28（02）：29-34.
[4]上海市测绘院“智慧城市时空大数据展示”获颁世界人工智能大会组委会办公室感谢信[J].城市勘测，2019（01）：146.
论文作者:徐金鑫
论文发表刊物:《基层建设》2019年第22期
论文发表时间:2019/10/29
标签：城市论文; 数据论文; 智慧论文; 技术论文; 过程论文; 城市规划论文; 城乡规划论文; 《基层建设》2019年第22期论文;