改革开放以来福建省三大产业的经济联系研究论文

改革开放以来福建省三大产业的经济联系研究

李佳伟(集美大学 马克思主义学院)

摘要: 三大产业的发展是经济增长的源泉,制定正确的产业结构政策是经济发展的必由之路。改革开放以来,福建省三大产业发展迅速,取得了巨大成就,但同时也存在着许多问题。文章选取1979—2017年福建省三大产业的总值数据,构建VAR模型,利用多种分析方法对福建省三大产业之间的经济联系进行实证研究。

关键词: 福建省;三大产业;VAR模型;经济联系

一、产业发展概述

三大产业之间的经济联系问题一直是研究经济发展的重点问题,改革开放以来,福建省的产业结构进行过多次调整,福建省的产业结构变得更为合理。但是福建省产业结构中出现的不协调性、不平衡性和非可持续性等问题依然存在,而且在多年的经济发展探索中,可以发现产业间相互影响越来越大,单一产业的发展除了自身完善之外,其产业融合的倾向愈发明显。

由于式(18)中的模型似然函数是通过局部测量和局部测量单元的估算计算的,因此,如果有多个传感器测量可用,可以通过融合其他局部模型似然函数来更新.每个动作模式的更新局部似然函数表示为累积似然函数,即

我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。现今对于三大产业的经济联系研究主要是定性分析居多,而对于其间的量化关系的研究却不多,虽然可以把握产业间的经济联系,却难以得知在产业发展中产业的变动关系和情况,这给相关产业政策的规划和制定增加了难度。本文将通过VAR模型对福建省三大产业之间相互影响程度进行分析,以期为福建省产业结构调整方向和未来战略规划提供依据。

二、模型构建及数据选取

(一)模型构建

1.VAR模型构建

向量自回归模型(VAR模型)是一种常用的计量经济学模型,用于预测时间序列数据变量的变动情况并分析随机干扰项对数据变量的动态影响。模型的数学表达式为:

其中,yt 是一个k维内生变量,xt 是一个d维外生变量,p 为滞后阶数,T为样本个数。

①生产管理单位提前进厂费,不应计入“建筑安装工程投资”,按《编规》规定,它是指在工程完工之前,为生产筹备发生的人工费、办公费等费用,与生产职工培训费性质类似,笔者认为应计入“其他投资”,形成交付使用资产—递延资产。

2.VAR模型的稳定条件

结果说明,在假定其他条件不变的情况下,当第二产业产值每增加1%时,平均来说会使第一产业产值增加1.412934%;当第三产业产值每增加1%,平均来说会使第一产业产值减少2.01842%。

由表2可知,第一产业、第二产业和第三产业的数据变量D(lnx1)、D(lnx2)和D(lnx3)在一阶差分后通过检验,即数据在10%显著性水平下是平稳的时间序列数据,因此数据之间存在协整关系。使用Johansen协整检验对以上的各个变量之间的协整关系进行检验,结果如表三。

(二)数据选取

从表3中可以看出,三大产业相关数据在5%的临界值中拒绝三大产业之间没有协整关系的原假设,因此备择假设通过,所以三大产业之间存在协整关系,标准化的协整方程为:

为了进一步研究三大产业之间的关系,这里使用脉冲响应函数进行分析,这里假定追踪期为20期,结果如图2所示:

(三)最优滞后阶数的确定

本文是对福建三大产业之间的经济联系分析,需要从单一变量的变动对整个经济系统模型整体的影响来做实证分析,因此要确定模型的滞后阶数,从表1中看出该模型的最优滞后阶数为2阶。

独立学院每年择期举办大型招聘会是提高学校就业率的主要途径之一,期间尽管许多毕业生在现场与用人单位签订就业协议。然而,入职即离职的现象屡见不鲜。造成这一问题发生的根源是供求双方初期信息沟通不对等,没有建立资源共享的管理机制,局限于中介发布的用人单位相关信息过于零散或缺失,致使毕业生获取准确的供职信息分外艰难;另外,独立学院收集各类求职信息,稍加整理后上传到学院的就业网,目的是增加学生的就业选择性,而毕业生并非时刻关注就业网,造成毕业生错失就业良机;同时独立学院在审核用人单位的资质和准入制度环节缺乏严格的把关,致使引入的用人单位质量参差不齐。

三、数据分析

(一)平稳性检验

当对第一产业进行一次正向冲击时,对自身的正向影响在第2期达到最高为0.64%,而且这种影响越来越小。在13期时,变为负向影响,但是这种负向影响较小。同样对于第

二是词汇准确性不够。因中西方文化的不同,某些词汇在西方国家和我国有明显区别,易出现翻译纰漏。如“莲花”,长久以来我国赋予莲花高雅、正直的文化内涵,而英语中莲花-lotus则意为慵懒、散漫,lotus eater表示“过着懒散生活的人”。

当特征方程L-λ I=0的根都在单位圆内时,则VAR模型是平稳的。

本文选取1979-2017年福建三大产业的产值数据(数据来自福建省统计局统计年鉴(1979-2017)),以1979年为基期,之后将各年产业产值与1979年相比后进行对数化处理,得到三大产业产值的修正数据。

稻桩及小麦、大麦、蚕豆、油菜等冬季作物的茎秆中;均温10—15℃进入转移盛期,转移到冬季作物茎秆中以后继续取食内壁,发育到老熟时,在寄主内壁上咬l羽化孔,仅留表皮,羽化后破膜钻出。有趋光性,喜欢把卵产在幼苗叶片上,圆秆拔节后产在叶宽、秆粗且生长嫩绿的叶鞘上;初孵幼虫先钻入叶鞘处群集为害,造成枯鞘,2—3龄后钻入茎秆,3龄后转株为害。该虫生活力强,食性杂,耐干旱、潮湿和低温条件。主要天敌有卵寄生蜂等。

表1 最优滞后阶数

表2 ADF单位根检验

表3 Johansen协整检验结果

构建模型需要检验其稳定性,因此在VAR模型的检验过程中,需要使用AR根检验,对中心化的p 阶VAR模型,其表达式VAR(p)的表达式

为保证模型的准确性,要对模型进行根模倒数的稳定性检验,如果所有的点都在单位圆内,则表明该模型是稳定的。AR根模倒数如图1所示,图1中所有的点都在单位圆内,可以认为模型是稳定的,具有有效性。

图1 AR根模倒数

(二)脉冲响应函数分析

方案一铅精矿中金回收率较高,占45%以上,虽其中的金可计价销售但其系数相对较低,因此需要对铅精矿进行氰化浸金处理[11],以期提高金总收率,因此制定浮选金精矿铅硫分离—分别再磨浸出方案,工艺流程见图5,试验结果见表7、表8。

图2 三大产业的脉冲响应分析

1.第一产业的冲击结果

选取的数据变量是否平稳关系着模型是否成立,构建VAR模型要求相关变量必须是稳定的。如果相关变量不稳定,就要检查变量之间的协整关系。如果存在协整关系,则可以构造向量误差修正模型(VEC模型)。因此,此处使用ADF单位根检验来验证时间序列数据是否稳定。

近年来,乡村旅游逐渐兴起,民宿民俗旅游成为旅游行业新的增长点。民宿民俗旅游营销要展示乡村独特的景观文化、展现独特的民俗风情,在进行特色民宿的塑造中要避免产生同质化的问题,增强民宿的民俗特点,满足不同消费者的需求。民宿民俗旅游营销重在环境设计,作为营销的卖点和宣传重点,也是区别于其他竞争者的主要市场竞争力。

第三产业的影响与第一产业相似,同样是前期为正向影响并且逐渐减小,最后变为很小的负向影响;不同的是第二和第三产业分别是在第5期和第7期变为负向影响。

2.第二产业的冲击结果当对第二产业进行一次正向冲击时,可以看到对三大产业的影响很相似,都是在最初几期正向影响达到最大,之后这种影响越来越小,轻微波动后维持在一个很低的正向影响上,其中第一产业在第7、8、9期出现了轻微的负向影响,第三产业并没有出现这样的情况。

3.第三产业的冲击结果

当对第三产业进行一次正向冲击时,可以看到对三大产业的影响很相似,第一产业和第三产业均在第7期正向影响最大,分别为0.67%和0.91%;第二产业在第6期正向影响最大,为0.89%。之后三大产业都会维持以一定的正向影响,这个影响要比第一产业和第二产业带来的影响要大很多,同时也稳定很多。

四、结论

可以看出,改革开放40年以来福建的三大产业得到了良好的发展,产业之间关系更加紧密,第一产业的发展对其他产业的影响越来越大,这是第一产业为其他产业提供大量的农副产品,为第二和第三产业的发展奠定基础。但是,随着第一产业生产力的不断提高,将会有剩余劳动力出现,这些劳动力将转移到第二和第三产业的发展中,促进第二和第三产业的发展,这再次证明农业的基本地位不可动摇。

第二产业的变动会对第三产业的影响是正向的,但是对第一产业的影响会出现正负波动,这是因为第二产业的发展,使第一产业进入机械化时代,整个产业生产率得到普遍提高,但是会出现短期大量的劳动力剩余,因而出现波动,最终随着机械化的普及和农村剩余劳动力的转移,波动将会消失。新机械投入使用也会减少劳动人员的投入,这样劳动力会转移到劳动力需求量较大的第三产业,从而促进第三产业的发展。

40年来福建省的第三产业发展迅猛,短期来看可以对第一产业和第二产业有很强的带动作用,但是从长期来看会给第一产业的发展带来不利影响,因为农业剩余劳动力在转移的过程中会造成巨大的压力,虽然在短期可以通过农村劳动力进城务工来缓解压力,但是这并非长久之策。因此,要根据福建的实际情况,选择适合福建经济发展的产业结构政策,并配套相应的法律法规和政策扶持来增加就业。在新时代的经济环境下,产业之间关系越来越密切可见,产业协作和产业融合为福建省的经济发展提供了新思路和新方向。福建省想要更好更快的稳步发展经济,就要将三大产业结合起来协同发展。

参考文献

[1]习近平.决胜全面建成小康社会夺取新时代中国特色社会主义伟大胜利[M].北京:人民出版社,2017:30.

[2]田维明.计量经济学[M].中国农业出版社,2005: 248-257.

[3]凌亚君,陈浩. 基于 VAR模型的我国三大产业内在经济联系研究[J].经济问题探索,2014(9):87-88.

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