摘要：在信息技术全面到来的今天，人们的生产和生活方式都随之发生了巨大的变化，同时操作系统的不断便利化使得我们在生产效率得到了极大的完善和提升，而在应用电力系统自动化运营的过程中，智能技术由于自身的优势，在电力系统自动化工作中具有十分重要的地位和作用。在当今条件下，其应用范围更加广泛，也得到了更多的认可。
关键词：智能技术；电力系统；应用价值；电力系统自动化
引言
众所周知，电力系统是一项规模巨大，动态性能强的巨维数系统，它不仅具备着时变性，同时还拥有着许多尚未建模的动态成分。其中，由于电力系统的空间分布广，这样一来，在对其进行控制时会带来诸多不便的因素。而同时，由于人们不满于高压线路的大范围修建，再加上其修建的成本很高，尤其是再受到其他使用权的限制，这便使得我国在对电力系统进行控制时，其控制的方式及能力的要求在客观上加大了。所以，正是因为电力系统在运作的过程中具备着这些点特，所以，当前我国在对其进行发展时开始不断引进更加先进的智能技术。本文笔者结合相关知识，根据一些比较常规的智能技术进行分析，从而阐述其在电力系统中运行时所带来的效果，及其对自动化带来的影响。
1 智能技术的含义
所谓智能技术就是一种人机接口、体系结构，其功能是能够自主学习、快速应变、适应能力强等，同时能够分析产品的故障，对突发性、非线性、时变性等传统控制的不足给予弥补等。在电力系统自动化方面，受科技水平等因素的影响，当前的智能技术还不完善，但是，智能技术的潜力非常大，并且受到社会的普遍关注，同时被应用到各个行业、各个领域。
2 电力系统自动化
2.1 电力系统自动化
从本质上说，电力系统自动化是指借助计算机对电力系统的发电、调度等环节控制实施自动化控制。具体来说，就是利用计算机控制技术自动监控电能的生产、传输、管理、调控等环节，确保电力系统安全、可靠运行。另外，借助计算机控制技术，可以远程监控电力系统，降低了人工作业的难度。
2.2 智能技术在电力系统自动化中的应用
随着科学技术的进步，电力系统的科技含量明显提升，但是，在电力系统中，智能技术的应用依然受各种因素的影响和制约。虽然智能技术在我国出现的时间比较短，并且应用到电力系统自动化中的时间更短，在这种情况下，影响了两者之间资源的共享，引发失配现象，进一步制约了电力系统自动化进程。
在我国，无论是智能技术的发展时间，还是智能技术发展程度，促进了电力系统自动化的发展。在当前的电力系统中，随着电力网络建设规模的不断扩大，自动化逐渐成为电力系统运作的核心。
3 电力系统中智能自动化技术的应用 分析
电力系统是一个复杂的巨型动态系统，由于电力系统分布广泛且其非线性、时效性、不确定性等特点决定了电力系统延迟、磁滞、饱和等现象时常发生。想要对这样的系统进行有效的控制是非常困难的。而且随着人们生活水平的不断进步，人们对电力系统特提出了越来越高的需求，因此电力系统中采用了许多十分先进的技术手段。下面将来介绍五种十分典型的技术手段。这五种技术手段已经在当今电力系统中得到了广泛的应用。这五种技术手段分别是：模糊控制、神经网络控制、线性最优控制、专家系统控制以及综合智能系统。
3.1 模糊控制
模糊控制在五种控制技术中属于简单且比较容易掌握的一种，通常被应用到家用电器中。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在实际控制操作设计中，人们通常偏爱建立模型来进行设计，数学模型被广泛的使用，然而建立数学模型比较困难且过程相对复杂，而建立模糊关系模型却十分简单，在实际应用中表现出了强大的优越性。在人们身边十分常见的家用电器比如电风扇、电磁炉等电器中就广泛使用了模糊控制。简单说明模糊控制用于改善恒温器。
3.2 神经网络控制
神经网络的本质是非线性，神经网络可以并行处理信息，神经网络还具有强鲁棒性、自组织自学习等特性，正由于这些特性使神经网络控制一经问世就受到了人们的关注。神经网络类似于人类的大脑。由大量简单的神经元连接而成，且神经网络将其信息赋予到连接权值上，实现了从m纬空间到n纬空间之间的非线性映射。
3.3 线性最优控制
最优控制是现代控制研究的理念，先行控制历史最为悠久，迄今为最为成熟，也是目前应用最为广泛的一种控制。为了提高远距离输电线路的输电能力和解决动态品质的问题，卢强等人提出来了利用最优励磁控制手段，并取得了显著成果。这项研究使大型机组摒弃了传统的古典励磁方式采用了最优励磁控制方式。最优控制方式不仅在输电方面取得了广泛成效，在水轮发电机制动电阻的最优时间控制方面也取得了显著成效。
3.4 专家系统
专家系统对处于警告状态或紧急识别状态的电力系统、紧急处理、紧急恢复系统控制、十分慢的状态转换分析或者切负荷、自动化配电系统、调度员培训、短期负荷预报、静动态安全分析报告等诸多方面有着广泛的应用。
3.5 综合智能系统
综合智能系统包含两方面的控制系统。一方面是智能控制与现代控制方式相结合；另一方面是各个智能控制之间的交叉结合。电力系统作为一个巨大的综合系统，综合智能系统就表现出了巨大的潜力。人们广泛致力于神经网络与智能系统的结合，专家系统与模糊控制系统的结合，神经网络与模糊控制系统的结合，以及神经网络自适应控制的结合。神经网络在处理非结构化信息方面表现出了巨大的优势，而模糊控制系统则经常被用于处理结构化信息。
4 智能化技术在电力系统自动化发展中的应用优势
随着我国经济的发展和科技的进步，我国电力事业得到了不断地发展和进步，电力企业不断加大电力系统自动化技术和智能化技术等先进的高科技技术的应用，极大提高电力系统的运行效率，智能化技术在电力系统自动化中的实际应用过程中，极大促进了电力系统自动化的进步，进一步提升了电力系统的运行能力，智能化技术已经广泛应用到电网建设中，已经成为电网建设的重要部分，这是源于智能化技术具有多方面的应用优势：首先，智能化技术可以促使企业由传统单一的自动化技术转变为多元化的自动化技术，通过智能化技术和智能化设备可以有效控制低电压电网的运行速度，最大限度改善高压电网的电力负荷情况，从而可以最大限度满足人们的用电负荷要求和用电需求；其次，智能化技术可以促使电力系统的信息管理系统的升级改造，不断提高电力企业与变电站之间的数据传输速率，极大提升了数据采集、处理与传输的准确性和实时性，为电力企业发展战略决策和生产运营决策提供科学有效的数据基础，不断提高电力系统的运行效率，增加电力企业的社会经济效益。
5 结语
总而言之，在电力系统中大力实施智能技术，这不仅可以将其自动化发展模式有效推广，同时也可以让我国电力系统的发展迈向更高的层次。其中，随着当前我国对智能技术的种种理论展开系统的研究，以及其研究工作的不断深入，这便使得电力系统自动化与智能技术之间的相互影响越加明显。因此，合理地利用智能技术的特点来对电力系统进行管理，这不仅符合当前时代发展的需要，同时也是我国电力系统更好发展的关键。
参考文献：
[1]李妍，浅论电力系统自动化中智能技术的应用[J].中国科技信息，2010（08）.
[2]姚建国，赖业宁.智能电网的本质动因和技术需求[J].电力系统自动化，2010（02）.
论文作者:唐怡,戚军,唐任远
论文发表刊物:《电力设备》2017年第36期
论文发表时间:2018/5/14
标签：电力系统论文; 技术论文; 智能论文; 神经网络论文; 系统论文; 模糊论文; 最优论文; 《电力设备》2017年第36期论文;