基于灰色 ANP的轻型高机动步兵战略机动能力评估
徐 波
(军事科学院,北京 100091)
摘 要 :在构建评估指标体系基础上,采用灰色理论和网络层次分析法构建评估模型,对新型作战力量轻型高机动步兵的战略机动能力进行评估分析。结果表明:模型能克服AHP和专家打分法在指标非独立性和主观因素影响方面的缺陷,对轻型高机动步兵的战略机动能力具有更好的评估效果。灵敏度分析确定的5个重点建设的子能力,具有明显的实践价值。
关键词 :灰色ANP;轻型高机动步兵;战略机动能力;评估
轻型高机动步兵是为应对边境地区地形割裂、作战部署调整难度大等问题,在传统步兵基础上,通过编制重构、能力重组形成的新型合成作战力量,其突出特点是战略机动能力提升明显,作战灵活性大大提高。与传统步兵相比,究竟轻型高机动步兵的战略机动能力提升了多少,哪些能力还有提升空间,未来应重点提升哪些子能力是当前建设亟需解决的问题。
本文从决策者的关注点出发,对轻型高机动步兵的战略机动能力进行逐层分解,形成能力指标体系,运用构建的模型进行分析评估,得出能力评分,供决策者参考。在此基础上,对各三级子能力指标进行灵敏度分析,发现子能力的规律,对后续建设提出建议。
本期每笔已投放天数，为贷款的合同履行期限与考核期的交集。往年放款的计算起始日为本年1月1日，考核期内放款的计算起始日为放款日；考核期内到期的贷款计算截止日为贷款结清日，考核期内未到期的贷款计算截止日为考核期截止日。
1 问题分析
2011年版《军语》认为:“战略机动”是为达成一定的战略目的而有组织地转移兵力或火力的作战行动。从定义中可知,战略机动不仅包括机动本身,还包括机动过程中对各种敌情的应对。要求作战单元能快速机动调整部署,随时应对各种敌情,迅速投入战斗。战略机动过程主要分为乘车机动和下车战斗两个阶段。乘车机动主要通过飞机、火车运输或搭乘战斗车辆快速到达预定作战地域,应对机动中出现的各种敌情,包括防敌空中目标、空地导弹打击、歼灭机动路线上的各种火力点等任务;下车战斗主要实施火力打击、快速突击任务,包括攻击敌装甲目标(坚固工事)、打击空中目标、歼灭步机火力点等。
轻型高机动步兵的突出特点是机动速度快、火力编配强、保障力量多、合成度高,是一支重点建设的战略机动力量。通过分析不难发现:1)其战略机动能力由多种子能力构成,各能力之间具有一定的相联性,相互影响,而非完全独立;2)底层能力包括人员和武器装备,涉及武器装备战技术性能、人员士气、指挥员指挥素养等多种因素,部分因素难以量化,通过简单的数量对比难以得到客观结论;3)专家打分法虽可避开复杂计算,但专家意见难免存在个人偏见,主观性较强。综合上述观点,采用适用于指标相互关联的网络层次分析法(ANP)来确定子能力间的权重,使之更加符合实际情况;各底层子能力采用专家打分确定初始评价值后,运用灰色模糊评判确定最终评分值,减弱专家的主观偏见。
2 建立战略机动能力指标体系
轻型高机动步兵遂行战略机动时,主要会遇到空中目标、地面坚固目标和步机火力点等,需要重点关注对这三类对象的作战能力;战略机动能力来源于作战能力的综合,其能力构成必然要包括感知、指挥、机动、打击、防护和保障等方面。鉴于上述考虑,建立轻型高机动步兵战略机动能力评估指标体系如图1所示:
图1 轻型高机动步兵战略机动能力评估指标体系
3 ANP确定子能力权重
3.1 计算超矩阵
建立任意的一级能力指标集A k ,计算在任意元素a kl 影响下的元素判决矩阵
并计算出其相应的归一化特征向量
将能力指标集A k 下所有元素a kl 影响下的向量
联立可以得到
继而将其组成超矩阵为
(1)
对一级能力指标集A j 的重要性进行比较,建立相应的元素判决矩阵M j ,并计算其归一化特征向量为
4) 浮盘边缘式泡沫灭火系统的研发方向应致力于加强研发高可靠性的泡沫柔性软管等特殊管件，降低建设费用。
u j =[u j1 ,u j2 ,…,u jl ]T
继而将所得向量u j (j =1,2,…,N )联立,得归一化权值矩阵为
u =[u 1,u 2,…,u l ]
(2)
利用归一化权值矩阵u 对超矩阵W 进行修正,得加权超矩阵为
本研究在产生含亚组的数据时，暂考虑两个亚组相关协变量的情形。假定两个协变量X1和X2，X1为分类变量，X2为连续型变量，modelA中X1～N(n,0.5),X2～B(2,22)；modelB中X1～N(n,0.5),X2～B(8,32)。
(3)
3.2 对超矩阵的计算分析
而采用上述模型对传统步兵进行评价,其评价值为5.8230。由此可知,轻型高机动步兵比传统步兵的战略机动能力提升
%,这与专家论证结论:战略机动能力提升20%相近。说明评估模型与实际情况相符,具有一定适用性。
对
进行归一化处理：
(4)
进行一致性检验后,确定6个二级功能指标的组合权重和三级功能指标的组合权重如下:
W =[w 1,w 2,…,w 6]=[0.1157,0.2016,0.2520,0.2020,0.0732,0.1555]
w 1=[w 11,w 12,w 13]=[0.4221,0.1747,0.4032]
w 2=[w 21,w 22]=[0.5832,0.4168]
w 3=[w 31,w 32,w 33]=[0.1034,0.1573,0.3024,0.4369]
w 4=[w 41,w 42,w 43,w 44,w 45,w 46]=[0.2534,0.2020,0.1524,0.0869,0.2030,0.1021]
w 5=[w 51,w 52,w 53,w 54]=[0.3034,0.1873,0.3024,0.2069]
w 6=[w 61,w 62,w 63,w 64]=[0.2399,0.3251,0.3024,0.1326]
3.3 进行一致性检验
采用方根法确定与权向量对应W 对应的最大特征根λ max=6.22。对A -A i 层单排序进行一致性检验,需要计算的一致性指标为:
CI =(λ max-n )/(n -1)
(5)
CR =CI /RI
其中,RI 为平均随机一致性指标,其值与判断矩阵阶数相关,如表1所示。
若将两个可以上下转动的矢量电机均匀置于机翼两侧的重心线上，相信其可一次按成可垂直起降的固定翼无人机。将会是可以垂直起降、定点悬停、低速稳定飞行的旋翼无人机和具有高效、高速飞行等特点的固定翼无人机的完美融合体。而且他的起飞不需要跑道，所以可以被部署到城市街道、山地丘陵等情况复杂的地域。高速巡航的能力使可这种飞机在相同的电池容量或者燃料的情况下执行地域范围更广的任务，这对于动力资源有限的无人机来说至关重要。[1]
表1 RI 取值
从而得到一致性比为:0.0367<1。
教师混合式远程学习是数字化学习的延伸，将面授学习与在线学习的优势充分融合。本文分析了教师混合式远程学习包含三个方面，即线上学习与线下活动的融合、自主学习与协作学习的结合以及学习反馈；从组织层面、培训机构层面、教师个人层面为增强教师混合式远程学习效果提出相应的策略，以期能为教师培训提供帮助。
判断一致性可接收,类似可判断三级指标权重向量均满足一致性检验。由此可知,由ANP方法确定的指标体系权重向量符合要求。
4 灰色模糊评判确定能力评价值
4.1 确定评价灰类
确定4级灰类如表2所示。
表2 评价等级分值
其中,以传统山地步兵的战略机动能力的各分项能力为参考系,评价分数确定为5,专家以此为参考确定高轻步兵战略机动能力。得到各系统功能的评价值为D =(d ij ),d ij 表示第j 个专家对第i 个系统功能的综合评分。
(6)
其中,N i 为系统功能数量,N j 为专家数量。
4.3.2 三级能力指标灵敏度计算结果
优:对应灰数⊗∈[(0,9,∞),白化函数f 1
(7)
良:对应灰数⊗∈[(0,7,14),白化函数f 2
世界读书日是莎士比亚诞辰日、塞万提斯去世纪念日，意义虽大，但毕竟距离中国人的生活太远。将9月28日孔子诞辰日设立为国家阅读节，既有纪念意义，又有操作可能，对于推进全民阅读具有重要意义。世界各国，尤其是发达国家，都在发展经济的同时，不约而同地把推动阅读放到了重要位置，并且把举办各种国家阅读节（日）作为推动阅读的重要手段。
多功能护理型轮椅组合床的设计理念是将轮椅与病床相结合且可以实现多功能护理，使用者可以通过遥控器控制水平电动伸缩杆分离部分床板，再通过手动控制位于床板间的扭簧装置实现坐卧功能；也可以通过遥控器控制水平电动伸缩杆和2个电动千斤顶实现两侧小角度翻身．本设计可以实现轮椅与病床分离，实现更有效的护理和减少护理人员的负担，让病人的生活更加舒适方便，可以普遍生产使用．
(8)
中:对应灰数⊗∈[(0,5,10),白化函数f 3
(9)
差:对应灰数⊗∈[(0,1,4),白化函数f 4
(10)
4.2 确定灰色评价权向量
分别计算在各白化函数下d ij 的灰色评价系数,处理后得到灰色评价权向量
[r i1 ,r i2 ,…,r iNj ],(i =1,2,…,N i )
(11)
Y 2=W 2·R 2=[0.1632,0.4134,0.4235,0]
Y 1=W 1·R 1=[0.4237,0.4061,0.1702,0]
其中
表示N i 位专家对各系统功能在第k 类灰类下的灰色评价值。结合各指标权重W ,综合各评价指标的灰色模型评估结果为
组合成联合矩阵:Y =[Y 1,Y 2,Y 3,Y 4,Y 5,Y 6]T。
Y 4=W 4·R 4=[0.3511,0.4035,0.2371,0]
Y 5=W 5·R 5=[0.2403,0.2448,0.4361,0.0787]
Y 6=W 6·R 6=[0.2563,0.3435,0.4001,0]。
Y 3=W 3·R 3=[0.3849,0.3192,0.2990,0]
4.3 计算评估结果
4.3.1 初始评估结果
计算将模糊评估结果结合前面的评价准则进行量化，得
此外，我们强化了科研对教学的支撑，成立了“马克思主义理论创新研究室”“红色文化研究室”“思想政治工作研究室”3个研究团队，仅2018年上半年就成功立项4个校级课题。
再用二级能力权重聚合为战略机动能力U 为
U =W ·U 2=6.9403
w i =[w i1 ,w i2 ,…,w iN ]
各等级评价值聚类:f k
单指标灵敏度就是分析当且仅当某一指标评分值变动时,高轻步兵整体战略机动能力的变化程度,从而找到能最快提升战略机动能力的建设方向。本文考察每个三级指标评分值均单独提高10%时,对总体机动能力的影响。
以三级能力指标:火力打击能力指标为例。计算A 41的灵敏度,将A 41的评分均加1,得矩阵:
U ′=W ·U 2=6.9722
由此可得:A 41对战略机动能力的灵敏度为
随着社会经济的高速发展，各个行业对机械产品的需求也相应的大大增加，按照传统的机械制造工艺进行生产已经无法满足市场的需求，而现代机械制造工艺利用各种先进高新技术，使得生产效率大大提升，能够进行大批量的生产，满足市场的需求，而且现代机械制造工艺生产的产品不仅数量能够得以保证，而且产品质量更加的稳定，体现现代机械制造工艺高强度的稳定性。
%
%=0.46%
类似可计算出三级指标的灵敏度如表3所示。
表3 三级指标灵敏度结果
4.3.3 三级能力指标引起的战略机动能力变化计算结果
对此，黑龙江销售最大的限度的为员工解决。包括高峰期时，要求机关、各个片区公司领导、市区加油站抽调人手到最偏远的加油站进行帮扶，有的帮着做饭；有的帮着收钱；有的帮着疏导客户；有的帮着维持加油现场。
为探究各三级子能力变化对轻型高机动步兵整体战略机动能力的影响规律,采用单指标均匀调整考察整体战略机动能力变化的方法进行研究。具体方法:固定其他指标打分值,在[0,10]内间隔0.5取值依次变化每个三级子能力的专家评分值,计算每次取值战略机动能力的评价值,计算结果表4所示。
表4 三级能力指标引起的战略机动能力变化计算结果
5 结论分析
5.1 总体评估分析结果
高轻步兵与传统山地步兵战略机动分项能力对比如图2所示,结果分析可得出如下结论:
1) 相比于传统步兵,高轻机动步兵的战略机动能力提升22.48%;
从调研数据来看，85%的学生以及62%的学生认为高校提供的用于支撑创新创业实践教学的资源比较欠缺。尽管部分高校建立孵化基地、创业空间等用于培育创新创业成果，也聘请了一些企业导师进行授课，但高校学生基数大，简单的一两次授课难以提供实质的影响。
这个谜底到20世纪80年代时才小小的揭开了一角。据张三爷的孙子张家善先生讲，张三爷在世时，每年除夕，必供上张、赵、马三姓牌位，说是自己武功的祖师，并说张、赵、马三位是明末清初人，是明朝武将，明亡后隐居山林，创拳传拳自娱。对于三位祖师，张三爷自己也只知其姓，不知其名。后来张三爷又得过深州李武师、鄚州李武师指点，博采众长，融会贯通，已非是某人某家某派的专一武功了，而张三爷也不想创造新拳，所以对拳种门派就闭口不谈了。这里说句题外话，据我的推测，以张三爷的年龄和当年的江湖地位，出身深州的李姓武师，有资格指点他的，恐怕只有一个——形意祖师李洛能。
2) 高轻机动步兵的子能力均有所提高,其中机动感知能力、快速机动能力和火力打击能力提升较大;
3) 高轻机动步兵的指挥控制能力、机动防护能力、综合保障能力提升不明显。
图2 二级指标对比图
5.2 指标灵敏度结果分析
对三级指标灵敏度绘制柱状图如图3所示,对比分析可得如下结论:
图3 三级指标灵敏度对比图
1) 将灵敏度计算结果可知:按先后顺序,A 21、A 53、A 63、A 62、A 645个三级指标对整体战略机动能力的提升灵敏度最高,可作为未来的重点建设方向;
为了增强学生的预习效果，我们在“课前学习案”中设计了知识梳理表，学生带着明确的任务预习教材，填写知识梳理表，使学生预习效果得到了很大的提升.
2) 相比较而言,机动作战能力指标对整体战略机动能力灵敏度较高,提升空间较大;下车战斗能力灵敏度较低,符合实际情况;
3) 灵敏度最高的前5个三级指标分别隶属于指挥控制能力、机动防护能力和综合保障能力,主要受权重因素影响,与前述继续提升能力相呼应,符合实际情况。
5.3 三级指标贡献度变化分析
固定其他指标的专家打分值,依次对每个三级指标的专家打分从0-10间隔0.5取值,分别计算最终的整体战略机动能力,计算结果如图4-9所示。
分析结果可知:
1)A 31、A 43、A 53对应的空中机动能力、乘车打击坚固目标能力和下车步机火力防护能力三个指标,当增加到与传统步兵评分大致相同时,其能力的提升对整体战略机动能力提升影响不大。此三类指标达到传统步兵的水平后,可列为非重点发展能力。
2) 各指标对战略机动能力变化曲线的斜率反应指标的贡献度,斜率大的贡献度大,斜率小的贡献度小。从分析曲线斜率,并与上述灵敏度柱状曲线比较,符合实际情况。
图4A 11-A 13对战略机动能力变化曲线
图5A 21-A 22对战略机动能力变化曲线
图6A 31-A 34对战略机动能力变化曲线
图7A 41-A 46对战略机动能力变化曲线
图8A 51-A 54对战略机动能力变化曲线
图9A 51-A 54对战略机动能力变化曲线
3)A 21、A 53、A 63、A 62、A 64、5个三级指标在达到传统步兵水平后,斜率仍然较大,对战略机动能力贡献度较大,可作为未来的重点建设方向。
由此可见,灰色ANP模型能够逼真刻画轻型高机动步兵战略机动能力中各子能力之间的非独立复杂关联关系,有效减弱专家打分法所产生的主观因素影响,反映子能力对总体能力的灵敏度。该模型计算结果相互印证,符合实际情况,可为轻型高机动步兵战略机动能力后续建设明确重点发展方向,有明显的实用价值。
6 结束语
轻型高机动步兵是一种新型作战力量,在战略机动能力方面优于传统山地步兵。随着军事建设的不断深入,决策者亟需对该新型力量的能力水平和不足进行评估,以确定建设重点方向。
本文在分析轻型高机动步兵营战略机动能力基础上,建立评估指标体系,将灰色理论与ANP相结合,构建战略机动能力评估模型,以克服传统专家打分法和层次分析法在指标相关性和主观性上不足的问题。用该模型对轻型高机动步兵的战略机动能力进行评估分析,通过对灵敏度和贡献度分析,确定5个对战略机动能力贡献较大的子能力为重点建设方向,结果表明,该方法具有较好的问题适用性,对轻型高机动步兵建设有较大的实践指导意义。
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Evaluation for Strategic Maneuver Capability of Light and High Maneuvering Infantry Based on Grey-ANP
XU Bo
(Academy of Military Science, Beijing 100091, China)
Abstract :On the basis of building evaluation index system, constructing the evaluation model by using grey theory and network analytic hierarchy process, and evaluating the strategic maneuver capability of light and high powered infantry. The result show that the model can overcome the shortcomings of index non-independence and subjective in AHP and expert scoring method, and the strategy maneuvering ability of light and high maneuverable infantry has been better evaluated. The five key construction sub-capacities identified by sensitivity analysis have obvious practical value
Key words :Grey-ANP; light and high maneuvering infantry; strategic maneuver capability; evaluation
中图分类号 :E075
文献标志码: A
DOI: 10.3969/j.issn.1673-3819.2019.01.016
文章编号 ：1673-3819(2019)01-0077-06
收稿日期 ：2018-04-24
修回日期： 2018-05-16
作者简介 ： 徐 波(1983-),男,江西九江人,博士研究生,讲师,研究方向为战略运筹分析、体系评估。