（国网冀北电力有限公司承德供电公司 河北省承德市 067000）
摘要：随着我国电力企业的快速发展，系统结构也越来越复杂，常常会因为各种原因发生供电不足甚至断电的情况，这需要广大供电公司以及工作人员不断优化配网运行以及检修工作，促使配网运行提高可靠性。本文分析了大数据的优势和对电力行业的应用，探讨了配网停电分析以及停电监测分析方法，以供参考。
关键词：大数据；配网；停电
引言
目前，国网公司供电不足与断电问题还未有完全解决方案，供电企业的经营宗旨是为用户提供安全以及可靠的电能。但是，在实际生活中，往往会存在供电不足或者是停电现象存在，这主要是多种原因导致的。停电等问题的出现会影响供电企业的经济效益，还会对用户产生严重的停电损失。我们需要以经济效益与社会需求为基础，对配网运行及检修进行优化，切实提高配网可靠性水平。
1、概述
所谓大数据指的就是在一定时间内通过使用常规工具软件对收集的数量进行整合分析以及处理，其具有容量高、速度快、多样性等特点，是大型复杂数据的集合。现如今，配网规模不断夸大，同时在智能技术发展的同时，配网智能化程度越来越高。在多种多样的配电管理系统中数据的获取、传输以及应用以几何方式不断增长。这些数据包括配电系统中运行、监控、检修、社会类等信息，为进行配网分析奠定了基础。所谓配网可靠性指的就是从供电点到用户之间整个配电系统以及设备依据可以接受的标准以及被期望的数量来满足用户对电力以及电量的需求。配网运行可靠性分析可以在既定时间以及运行条件限制下对其进行分析预测，这样就可以对该系统在未来一段时间内配网可靠性进行预测。现阶段，供电公司主要是利用减少变电站以及停电次数和时长等方法进行可靠性预测。本文以大数据为背景，探讨配网停电问题。
2、大数据的优势
（1）“大数据”具有一定的灵活性。使用“大数据”技术能够有效的改变企业经营管理以及相关决策，通过可控试验，企业可以通过假设、结果分析以及验证等方法对投资决策进行相应的指导，对企业决策有所帮助，满足经营需求，全面提升竞争力。
（2）有助于优化企业信息资产。对于一个企业来说，其数据来源非常广泛，而且会随着运营时间的增长，数据规模越来越大。从另一方面来说，对于一个企业来说，对其有价值的信息占比越来越小，因此，怎样在海量信息中心找寻对企业经营有用的信息就会变的相对困难。使用“大数据”技术就可以对企业中的所有数据进行集中中和，进而形成科学的基础设施架构，对服务器、应用程序等进行集中整合，就可以对不同平台的数据来源进行全面了解，进而实现对数据的有效识别以及对于冗余繁杂的文件系统进行优化，为下一步数据分析奠定基础，引领企业实现优化信息资产。
（3）节约建设成本。建立统一的大数据基础平台，避免系统重复建设，节约购买成本。实现国网内部的跨部门协同管理，相关的平台将是发挥“数据决策”效能的重要环节。能在统一的数据平台基础上构建统一的数据协同管理，最高效地落实协同决策、协同处置，最大程度地打破部门间、子公司间的壁垒，避免数据处理、智能决策系统的重复建设，提升公共事务管理、突发事件应对的能力，节约各部门独立购买成本。
3、电力行业大数据应用
研发企业级大数据应用，并在电网生产、经营管理和优质服务三大领域开展大数据应用研究。借鉴互联网思维，构建“服务型应用、轻量级应用、全景化分析”的应用管理模式，以提升电力企业内外部数据资源整合处理和价值挖掘水平，促进管理提升和业务创新。通过大数据应用建设，逐步实现用户用电行为特征影响分析。基于用户的电量、电费等用电数据，结合用户信息、地理信息和区域属性等数据，并考虑气象、温度、电价和缴费等多方面因素，利用聚类算法，对用户类型进行细分，建立不同区域、不同行业和不同类型用户的典型负荷模型，以地图、曲线图和柱形图等方式展示全省、地市客户用电基础特征和分布情况、自然环境信息，分析各影响对用户用电行为之间的关联关系及影响机理，以数据为驱动，为城市和电网规划、需求侧管理、电价政策和差异化服务等提供支持。
4、配网停电分析
1）停电范围分析。通过展示不同区域的停电情况，可以统计出该区域的停电次数，为客户提供全面直观的停电区域展示，提高停电管理的效率。
2）停电原因分析。配网停电主要分为两类预安排停电和故障停电，其中预安排停电包含：计划停电（计划检修停电、施工停电、用户申请停电）、临时停电（临时检修停电、临时施工停电、用户临时申请停电）、限电；故障停电包含：内部故障停电和外部故障停电。通过分析停电范围内的停电原因，尽可能避免故障停电，减少停电带来的损失。
3）停电损失分析。分析停电范围内用户数量及用户用电规律，可以大致估算出每次停电经济损失及电网负荷损失；分析停电范围内用户数量、负荷级别和用户重要程度，估计停电可能会造成的不利的社会效应和负面舆论效应。
应用配网停电分析展示场景如图1所示。
图1配网停电分析展示场景
5、停电监测分析方法
通过使用大数据对停电检测进行分析，主要就是以配网系统中大量的明细数据为基础，对数据进行收集、清洗、监测以及闭环跟踪等。接下来就其中的两个方面进行详细论述。
（1）数据收集。以某供电公司为例，通过对其电能质量进行在线监测以及对相关用电信息的采集、电网调度技术、95598业务支持等系统进行分析，发现在进行在线监测时电能质量会对配网台区中会对停电事件的相关数据进行存储，该公司的用电信息采集系统可以对所有台区每天96点的电压电流和有功功率等数据进行存储，例如，通过使用95598业务支持系统可以对配网中所有线路的停电信息进行存储。
（2）数据分析。①对比分析。通过对停电范围以及作业内容特点进行分析，可以在数据库中的数据海中获得可以进行相关数据提取的特征式，这样就能够对该数据集的整体特点进行表达。通过相关数据分析，我们得知在具有较大停电范围中最具有影响力的五个停电原因分别为：在进行线路改造时由于线路交叉或者是跨越导致的计划性停电、对外部建设工作进行配合导致的线路的迁移或者改变的计划性停电、每年对线路进行检修时的计划性停电、由于自然原因等因素引起的外力破坏造成的临时停电、线路损坏或者故障引发的临时停电。②关联分析。关联分析需要按照管理规则进行，而关联规则就是对数据库中各项数据间的关系进行描述的规则。通过不同供电公司对于停电报修报告中不难看出，报修报告数量的增多导致用户对供电公司的投诉也有所增加。可以说数据间停电报修以及投诉业务之间存在一定关联性。
结束语
对大数据的分析、挖掘、抽取、加工，使这些数据变得更有价值，协助电网决策，制定最优的配网停电方案：停电范围最小、停电时间最短、停电用户最少且停电损失最小，为用户提供优质供电服务的同时，也促进电网的良性发展。大数据时代的到来正在改变我们的思维方式，大数据不仅仅是带来技术进步，对企业的发展理念、管理体制和技术路线等方向引起重大变革，是智能电力的一次跃升。
参考文献
[1]中国国家标准化管理委员会《GB/T 9385-1988计算机软件需求说明编制指南》[S].
[2]中国国家标准化管理委员会《GB/T 11457-1995软件工程术语》[S].
[3]连夏.基于大数据的10k V配网重复停电分析研究[J].经营管理者,2015(32):106.
论文作者:潘立巍
论文发表刊物:《电力设备》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/13
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