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摘要：本文首先对大数据分析技术的相关理论进行梳理与罗列，其次分析了移动通信网络目前所存在的问题，再次研究了大数据分析技术在移动网络通信优化中的应用，最后探讨了大数据分析技术在移动通信网络优化中的作用。
关键词：大数据分析；移动通信；网络优化；作用
随着大数据分析技术的发展，移动通信网络在突破5G的道路上会遇到更多的机遇与挑战，在这个过程中不仅要加强晚上自身的通信功能，还应当进一步提升其他方面的网络应用功能，以顺应新时期移动通信网络发展的必然趋势，旨在为通信网络的优化提供一定的参考依据。
1.大数据分析技术
1.1数据库分析技术
在移动通信网络的优化过程中，可以借助数据库分析技术，充分发挥数据库的作用，进而使得移动通信网络中信息与数据工作有效进行与实施。在大数据环境下，相关技术工作人员能够对数据储存机制以及数据采集周期等进行定义，并逐渐带领移动通信工作人员全面分析与了解数据库的网络数据，从而在一定程度上为移动通信网络优化方案的制定提供重要的基础作用。
1.2决策支持技术
决策树理论是决策支持技术中最为重要的一个部分，是整个决策支持技术发挥效用的关键。数据库中收集了大量的基础数据，但是所收集的数据存在着价值不高并且不够明显等缺陷，在一定基础上对移动通信网络在大数据分析技术中优化工作的进行产生重要的影响。通过利用决策树理论对数据进行分类，进而从中获取到有价值的信息，使得数据的处理与分析更加快捷以符合分类与简单语言描述的效率目标。
2.移动通信网络目前存在的主要问题
现阶段大数据环境下，移动通信网络主要是借助数据采集的手段以全面分析造成网络运行缓慢的原因，从而采取相应的措施对移动通信网络进行优化。通过对移动通信网络发展现状进行探析之后发现，存在着技术性的问题以及资金方面的问题。当前移动通信网络包括2G、3G、4G以及5G，在发展与研发的过程中必然承载着巨大的通信压力。尤其随着通信基站需求量的增加，移动通信网络所产生的数据与信息也随之增多，使得数据分析的压力也大幅上涨。
3.大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用
3.1加强对移动通信用户的管理
随着社会的进步与发展，通信用户数量急剧上升，对选择移动通信网络的用户数量也在持续地上升，在移动通信进行的过程中会产生巨大的数据内容与信息，并且在运行的过程中数据信息无时无刻地更新与变动。然而传统的移动通信网络技术已经无法满足当前互联网技术发展的需要，应当加强对移动通信用户进行有效管理并且借助大数据分析技术更新与管理数据信息，在一定程度上逐渐加强信息处理与保存的实现结果。将大数据分析技术综合应用与移动通信网络中，实时记录移动通信用户的数据与信息传输状态，使得移动运营商对移动通信用户进行合理科学地管理，从而促进通信网络的稳定发展。
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3.2计费管理系统的优化
在移动通信用户的迅猛增加后，移动运营商可以逐渐推出多元化的全新的消费套餐以及消费内容，将计费管理系统进行合理优化，进而使得更多的消费信息产生，利用传统的移动通信手段与先进的大数据分析技术有机结合与统一，分析与处理各类数据内容，从移动通信用户的消费行为习惯中挖掘使用规律，并对其进行深入分析与归纳，在一定程度上促使计费管理系统的优化进一步加强。
3.3针对移动通信用户开展行为管理
针对新时代通信用户发展的特征中发现，不同用户在通信网络中进行的网络活动存在着不同，所传输的数据信息与内容也相对较为复杂多变，整体呈现出不确定且复杂的特点，用户不仅可以通过多样的网络应用软件进行网络信息传输，还可以使用多样化的业务类型。当前移动通信用户的发展应当对移动通信用户开展行为管理，把握移动网络应用开发的大体方向。要注重软件设计定位的准确性，注意观察其是否出现偏差从而导致软件不受用户的欢迎与喜爱。在大数据分析技术应用过程中，需要着重强调用户上网流量等状态，对其进行实时调查与监控，从中发掘共同之处以促进网络稳健、长期发展与进步。
4.大数据分析技术在移动通信网络优化的主要作用
4.1大数据的数据存储作用
随着新时期移动通信网络的进步与发展，数据采集成为网络优化中的一个重要的组成部分，其内容主要由通信网络性能分析、信号测试与话务信息收集等构成。其中，通信网络性能分析主要是指通信网本身的介入效果以及实际的波频点参数，只有实时判断网络运行的速度，才能够正确检测出通信网络性能是否存在着故障之处；信号测试指直接对正在运行的移动通信网络信号进行全面测试与检查，一般而言需要测试的是DT数据与CQT数据；话务信息收集是指需要努力实现促使网络输出信号正常且合理运行，应当建立与完善运营商的网络基站，并且在此基础上设置频谱参数，进而使得网络用户所产生的信息能够得到有效分类与分析。大数据分析技术在数据储存中的作用主要指通过网络建设后利用虚拟化技术存储各种数据内容与信息。
4.2大数据在网络优化中的深层次作用
网络优化主要是指全面分析与把握网络定位与网络数据，将其中影响网络优化与完善的不良因素进行排除，保证在移动通信网络优化深层次的发展过程中，缓解信号覆盖不够全面的不足，加快各种不合理建设的转变，进而使得技术优化能够进一步发展与提高。因此为了使移动通信网络用户的各种需求得到满足，需要合理设计优化目标，科学建设网络基站，并实时调整基站信号覆盖情况，从而使得通信网络在大数据分析技术的护航下健康稳定的运行。
5.结束语
综上所述，大数据分析技术在移动通信网络优化中具有重要的影响作用，只有加强移动运营商对大数据技术的广泛使用与深入应用，才能够最大限度地发挥出大数据分析技术的优势，从而促进移动网络通信全面、稳定的发展与改进。
参考文献:
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[3]朱光军,齐珂.基于移动通信网络背景下大数据分析的作用研究[J].中国新通信,2017,19(23):30-31.
论文作者:卢红霞,康田,李志鹏
论文发表刊物:《电力设备》2018年第28期
论文发表时间:2019/3/19
标签：移动通信论文; 网络论文; 大数论文; 数据论文; 据分析论文; 技术论文; 用户论文; 《电力设备》2018年第28期论文;