摘要：人工智能是科学技术不断发展的产物，也是各个学科交叉综合之后的成功尝试，将其融入到机械电子工程中，能够提高机械电子的工作效率。机械电子工程是传统机械工程与现代电子工程的有机结合，随着人工智能技术的不断发展，机械电子工程由传统的能量连接向信息连接转换，进入到了一个新的发展领域。机械行业竞争日益激烈，为了在激烈的竞争中取得胜利，机械电子工程企业需要不断提高智能控制水平，加强对人工智能技术的研发，以取得更多的经济效益。本文分析了人工智能技术在机械电子工程领域的应用。
关键词：机械电子工程；人工智能技术；应用
对于我国而言，在工业机械工程发展过程中，现代电子技术的应用促进传统机械工程逐步过渡至现代电子机械工程，而随着计算机技术以及信息技术的蓬勃发展，机械工程开始呈现出智能化、自动化的发展方向。特别是人工智能技术发展以来，此项技术在机械电子工程领域中的应用日益广泛，对提高生产力水平的意义同样非常确切。本文即围绕机械电子工程领域中人工智能技术的相关应用问题进行分析与探讨，望能够引起各方重视与关注。
1关于机械电子工程的特点及其发展
机械电子产品构造大多较为简单，这样就可以最大程度的减少产品的占地面积，改变过去机械电子产品笨拙复杂的特征，极大地提高了产品的工作性能。机械电子工程设计更为合理。通过各项技术的融合，设计者更为全面的设计出最合理的设计方案，促进机械电子工程的不断进步，这是由机械电子工程的学科综合性所决定的。例如，将机械电子技术和管理技术结合，既能实现机械电子工程管理体制的革新，又能保障管理过程中机械电子技术的不断进步，从而实现两者的共同发展。所谓机械电子工程是指由机械工程、电子工程和信息工程所共同组成的并糅合管理技术和智能技术的多学科机械活动。纵观机械电子工程的发展过程，我们可以将其分为三个发展阶段。①萌芽阶段。这一时期机械电子工程主要是依靠人力为主的手工作业，严格限制了成产力的长足发展。②发展阶段。经过工业技术革命等改革，生产设备得以更新，出现了大规模的流水作业，大大提高了社会生产力，但是由于生产工序较为落后，缺乏灵活性，因此仍需要更深度的变革。③转型时期。随着高科技技术的革新发展，现代社会处于急速转型时期，以讲求效率为根本，导致机械电子工程不断进行革新，形成柔性制作系统，大大提高工作效率，实现更大的经济利益。
2人工智能
人工智能是21世纪最伟大的科学之一，它是综合控制论、计算机科学、心理学、语言学等多门学科的交叉学科。人工智能发展至今尚未形成统一的定义，笔者认为，人工智能是研究如何使计算机模拟人的智能的一门科学技术，核心是通过计算机模拟人的思维方式，来帮助人类处理实际问题。目前，计算机的主要发展方向是人工智能，并成为世界三大尖端技术之一。随着互联网技术的不断发展，人工智能技术在各个领域都取得了显著的成果，人工智能也逐渐由单个主体向分布式主体方向发展，为人工智能的发展提供了新的方向。
3人工智能技术在机械电子工程中的应用
3.1描述输入与输出的关系
现代信息技术的不断发展进步使得人工智能技术在电子机械工程中模型的建立和控制起到比较重要的作用，在诊断方面也有了比较大的提高，电子机械工程的自身由于系统比较复杂，所以稳定性方面存在很大的缺陷，这就使得电子机械工程自身的输入和输出系统存在问题。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆传统的输入输出关系主要包括建立规则库、推到数学方程和学习生成知识几个方面，在电子机械工程中应用人工智能技术能够使得电子机械工程系统的输入和输出操作更加便捷。
3.2完成复杂系统的精确操作
人工智能系统最大的优势是本身的逻辑性和强大的计算能力，这在复杂系统的操作过程中能够发挥出重要的作用。电子机械工程是拥有十分复杂的系统的工程，本身在操作方面存在很大的难度。但是应用人工智能技术能够简化操作，操作时，人工智能系统能够根据操作要求和目的自行计算和选择出最便捷和最合适的操作方法，实现最佳的操作效果，在电子机械模型的控制和使用中建立起一个比较有效的系统，通过模糊推理和神经网络系统完成操作。
3.3对系统的详细研究
一般来说对系统的研究主要集中在模糊推理和神经网络系统中，模糊推理是通过对人脑的功能进行模拟，来实现对语言信号的反应和分析；神经网络系统是通过对人脑结构的模拟对数字信号进行分析，从而给出相应的数值作为参考。将这两个系统应用在电子机械系统中能够对其内部系统的输入和输出操作进行比较高精密度的操作和控制，二者相互结合能够使得电子机械的信息能够在不同的网络层次中找到适合的表达空间。
3.4模糊系统及神经网络系统
模糊系统的理论基础与模糊集合，设计工具为模糊理论。模糊推理系统具有模糊信息的处理功能，在自动化控制、数字处理等诸多领域中得到了大量的应用，所取得的效果非常显著。模糊推理系统创建模拟人脑的相关功能，并分析语言信号，在网络结构的依托下无限接近连续函数，并遵循域至域的映射规则对信息进行储存。但模糊推理系统在应用中具有连接性不固定的特点，计算量偏小，因此应用范围存在一定的限制。神经网络系统是人工智能技术领域中的关键分支之一，神经网络将信息分布于网络上的主要模式是神经元的兴奋模式。在神经网络系统干预下，可实现对信息的分布储存以及对动态信息的协同处理。神经网络系统可在确保行为丰富的前提下最大限度地精简结构，利用神经网络系统功能直接模拟大脑结构，并分析数字信号，在各个神经元间构成点对点的映射关系，进而达到提高信息数据输入、输出精度，并提高计算量的目的。
3.5合适空间表达
通常情况下，构建合适空间是非常重要的，不同空间构建具有极为现实的意义，这主要体现在空间表达和数据方面，使其能够具有极好的整合效果。针对表达方式来说，具体来说可以分为两种情况：其一，线性表达，其二，非线性表达。而在非线性表达来说，必须要找到合适的空间，从而进行具体的表达。合适空间表达非常重要，这能够最大限度增加网络非线性逼近能力，一般来说，能够具体分为以下两种：其一，增加存贮空间。增加存贮空间，具体来说是对网络存贮空间的进一步延伸，然而在实际操作层面，这种方式相对来说并不适用，通常来说是不合适解释网络的含义，其属于黑箱。一般来说，这种操作必须要结合相关操作共同应用才能更好的发挥技能。其二，强化函数连接方式。针对网络连接函数，则需要不断强化。增强函数连接方式现实意义非常重要，这不仅能够达到语言的表达，与此同时，还可以借助数值方法，继而能够让计算更为准确，从而形成模糊函数。这对于搭建合适表达空间是非常有益的，作用十分显著，这在某种程度上更好帮助机械电子工程操作，并且能够更好的实施运用。通常来说，强化函数连接方式能够起到极好的空间表达效果，而且更重要的是让机械电子工程更具实际意义，所以在具体实践过程中应当进行有效的操作，以更好的应用机械电子工程，完成人工智能转换。
4结语
伴随着科学技术的不断进步，各学科之间的交流也显得日益频繁，只有学科之间的不断融合才能促进科技的进一步发展。现实社会中人工智能技术和机械电子工程根据其自身的特点，通过相互融合有效避免两者的缺陷，带动了二者的共同进步发展。通过人工智能技术在机械电子工程中的应用，实现了机械电子工程的转型升级，从而实现社会生产力的不断进步。
参考文献:
[1]高杨机械电子工程与人工智能的关系探究[J].中国高新技术企业,2015(08):26-27.
[2]王宇飞,郝清龙,李春风.机械电子工程中人工智能技术的有效运用分析[J].时代农机,2017(02):34-35.
论文作者:赵占轩
论文发表刊物:《防护工程》2018年第2期
论文发表时间:2018/6/1
标签：人工智能论文; 机械电子论文; 工程论文; 系统论文; 技术论文; 神经网络论文; 操作论文; 《防护工程》2018年第2期论文;