数据挖掘在高校图书馆阅读推广中的应用研究
黄新蓓 淮南师范学院图书馆
摘要： 信息时代的来临，使人们逐渐意识到数据对各个行业领域的影响，并通过数据挖掘模式的有效应用，以期能够使企业稳步于时代发展的浪潮中。本文主要对数据挖掘模式入手分析，探讨其应用于我国高校图书馆阅读推广工作中的具体途径，进而在提升图书管理工作质量与成效的同时，推动高校图书馆服务的更好提升。
关键词： 高校图书馆；数据挖掘；推广活动；应用研究
随着科技的迅猛发展，信息化水平也逐渐提升，因此如何利用数据分析进行对工作效率与生活质量的改善，已经成为需要人们重点研究的问题。高校图书馆作为师生、科研人员以及有阅读需求的读者，开展书籍阅读、借阅的重要场所，其阅读推广工作能否顺利开展，可以直接对图书馆未来的发展产生重要影响。这就需要高校图书管理人员能够将数据挖掘模式，有效的应用于阅读推广工作中，才能在提升自身工作成效的同时，达到推动全民阅读的根本目的。
一、数据挖掘的内涵分析
数据挖掘，是指相关的技术人员通过挖掘模式的有效应用，可以在数据库中快速对信息资源进行搜集，并在自动过滤出不完整、不清晰的数据同时，根据搜索指令自动对目标数据进行整合和筛选，并深入挖掘资源中的潜在价值，从而为需求对象提供更精准、全面的参考信息。信息时代的来临使人们需要面对的信息资源数量与日俱增，因此怎样快速对信息数据进行采集，并对其中的潜在价值进行深入挖掘，已经成为当前的首要任务。数据挖掘作为信息数据工作中的重要技术，已经成为满足受众知识需求的重要手段。相关技术人才在利用数据挖掘进行资源采集时，一般会按照挖掘途径进行对数据回归趋势分析、数据关联规则、Web 数据挖掘以及数据有效分类等挖掘方式的选择。通常而言，技术人员在利用数据挖掘模式收集信息资源时，通常会选择两种以上的挖掘方式，并将其应用于不同行业中，如教育领域、服务领域、金融领域以及科技领域等，以保证数据采集效率与分析的精确性。随着经济的迅猛发展，人们对知识的需求欲望也在与日俱增，因此将数据挖掘模式应用于高校图书行业领域中，已经成为必然趋势。
二、数据挖掘应用于图书馆阅读推广中的具体途径
(一)落实挖掘数据的准备工作
管理人员为提升图书馆服务质量，并保证阅读推广工作的有序开展，需要在精准把握挖掘数据目的性的同时，使准备工作可以有效落实，才能为阅读推广工作提供科学、精准的数据支撑。
首先，高校图书管理人员对馆内现存的数据进行整合，并建立图书资源数据库，使其既可以作为独立的个体存在于网络数据中，又可以在网络平台中进行存储，保证馆内资源能够满足读者实际的阅读需求。
σ(4)，……, σ(n))，根据序列数目确定可容覆盖范围，并判断极比序列数据范围。当极比序列都落在可容覆盖范围时，可以进行GM(1, 1)建模。
由于不同读者的阅读需求差异性较大，因此为保证阅读推广活动的顺利开展，需要高校图书管理人员重视数据挖掘模型在其中的有效应用。
最后，图书管理人员可以将馆内现存的数据库为基础，以横/纵一体的方向对数据资源进行采集，在保证数据库多维度发展的同时，实现图书馆阅读推广方式多样性的目的。
(二)落实挖掘数据的分析工作
一方面，图书管理人员需要对不同读者的浏览记录进行整合分析，将读者按照其自身的阅读需求进行划分，精准向其进行阅读推广活动的推送，并通过对读者阅读时间以及图书喜好类型进行分析，使数据模型可以更有目的性的在数据库中进行挖掘，以达到切实满足读者阅读需求的目的。
(三)重视挖掘模型的有效应用
其次，为保证数据库部署的合理性，图书管理人员需要对其进行调试，保证其在可用框架体系下数据完整且不重复。
浏览数据分析既是图书管理人员判断读者阅读需求的重要方式，也是其制定阅读推广工作的重要依据。因此，管理人员需要保证落实挖掘数据的分析工作，才能从不同层次出发保证挖掘模型的准确构建。例如在对读者浏览记录进行筛选工作时，图书管理人员通过对挖掘数据的深入分析后，对搜集的错误数据进行删除，并利用数据处理技术保证分析工作能够始终围绕挖掘目标进行开展，才可以保证收集到的浏览数据准确、完整，从而在提升挖掘效率与成效的同时，更有针对性的制定阅读推广方向，达到推进图书馆阅读推广工作有序开展的最终目的。
现场试验5个井组按照既定方案累计注入聚合物溶液19300 m3，统计注水井注聚合物驱后的注水压力上升值，结果见表2。结果显示，聚合物驱后，井口注水压力都有不同程度的上升，最高5 MPa，最低1 MPa。说明聚合物驱过程中，流度发生了改变，驱替阻力增加，有利于扩大水驱波及体积。
不同教师的专业发展途径和轨迹各有特色，但在专业发展过程中都离不开对自己或前人教育经验的整合。教育专业书籍讲述教育理论、教学法和课程论等专业理论，却很少教授教师解决实际问题的方法，正如舍恩[14]所言：“每一个问题情境都是独特的，专业实践者往往更依赖自己的使用理论。”教师在遇到问题时，不会马上想到用所学教育理论来解决问题，他们通常会习惯性地依赖已有经验，这种真实知识表现为自己的经验总结、对前人的有益借鉴和教学机智等，正是依靠对这些实践性知识的运用、整合和反思，教师们逐渐形成了个性鲜明的教学方法，实现了自己的专业发展。
另一方面，读者体验与实际反馈是衡量图书馆阅读推广活动开展有效性的重要标准，因此高校图书管理人员在应用挖掘模型整合数据资源后，需要对其挖掘成效进行验证。如定期使用问卷调查、网络平台在线调研的方式，确定当前建立的数据挖掘模型，应用于阅读推广活动后是否取得成效，并根据读者的实际反馈对模型进行重构与完善，进而在提升读者阅读体验的过程中，保证阅读推广工作效率与质量的稳步提升。
三、结束语
随着经济的迅猛发展，高校图书管理人员为保证阅读推广工作的有序开展，需要通过对数据挖掘模式进行深入分析后，结合实际的将其有效的应用于管理工作中，并对数据进行准备、分析以及应用工作后，保证阅读推广工作可以顺利进行。因此数据挖掘模式可以在提升图书管理人员工作效率的同时，更好的提升服务质量，并在切实满足不同读者阅读需求的过程中，推动我国高校图书馆未来的长足发展。
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作者简介： 黄新蓓(1975.7.3-)，汉，淮南师范学院图书馆，馆员，本科，研究方向：图书管理。
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