关键词：配电自动化；主站端；数据交互；数据质量分析
前言:
电网架构中，配电网量多面大，与用户的关系又最密切、最直接，担负着直接为广大用户供电的任务。随着人们对供电质量的要求越来越高，电网公司也更着重保障用户供电，持续提高供电可靠性，这也对配网自动化的运维水平提出了更高的要求。配电自动化的数据质量作为运维水平的一个直接反映，需要得到运维人员更多关注。
一、配电网自动化的数据质量现状
目前，配电网自动化系统采集的数据繁多，需要从主网自动化系统、GIS系统、计量自动化系统和营销系统分别采集数据，形成配电系统基础台帐，并为配电智能诊断功能提供数据支撑，同时进行界面展示。另外，对于持续增多的已投运配网终端，自动化系统需要对其遥信遥测数据进行实时监视和保证终端遥控的成功实现，因此运维人员需要常态化地开展对配电系统中包括前置采集数据、单线图拓扑、接口接收数据等内容是否符合电路理论公式和逻辑关系是否正确合理的检查工作，以确保数据的精确度和调度工作的严谨性。
二、配电自动化主站系统与各个系统、终端的数据交互
配电自动化系统数据质量分析主要根据数据的不同来源采取对应的方法分析，具体方式如下。
2.1与计量系统、营销系统的数据交互
营销系统为配电自动化系统提供配电变压器与计量系统中采集数据的对应关系模型信息，比如设备表、计量点信息表、配变与计量点关系表等，为后期计量数据匹配做基础准备。计量系统为配电自动化系统提供了用户、电表和资产、终端设备的关联关系档案，并推送配变电流电压、功率和告警等实时信息。
营销系统和计量系统的数据传送到自动化系统之后，依据台帐模型匹配程序和数据解析程序分别生成台帐模型，为自动化主站提供故障定位诊断、负荷分析等高级应用服务。
2.2与GIS系统的数据交互
GIS系统主要的管理对象是10kV及以上的配电杆塔及线路上的站房，负责向配电主站系统提供各区县局所属馈线的模型数据和图形数据文件。自动化主站通过与GIS平台的配网模型交互服务，获取配变的台账信息以及拓扑连接信息，在人机会话界面进行可视化展示，并作为配变高级应用分析的数据基础。
2.3与主网系统的数据交互
主网自动化系统主要涵盖所辖区域各变电站以及相应的10kV馈线出线开关的三遥数据和挂牌信息。调度员日常需要10kV馈线出线开关的三遥数据和挂牌信息作为抢修检修和转供电的决策基础，配电系统也需要主网开关变位、故障告警信息来支撑智能故障诊断功能，因此配电自动化系统能否快速准确地接收到主网自动化系统传送的相关数据也是运维关注的重点之一。
2.4与终端设备的数据交互
目前，接入自动化系统的终端类型有柱上开关、环网柜和故障指示器。自动化系统通过配电终端采集线路段重要位置的实时运行数据，监视线路运行状况，并实现界面展示以及调度遥控。目前配电终端的投运速度和数量都在逐年提升，因此形成了终端数量庞大、传输数据海量的局面。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在仓库调试、现场调试等环节中，终端的三遥数据都需要被校对，在投运之后的遥控操作中，三遥数据更是决策基础，因此终端在线信息统计和实时终端在线状态也是需要被持续关注的。
三、配电自动化主站系统数据质量运维管理
配电主站系统与各个系统、海量终端进行数据交互时，数据是否按时准确地传送是重要的衡量指标。对于数据传输异常导致系统数据出现缺失异常时，运维人员可采取相应的检查步骤。
3.1 计量数据传输异常处理
计量系统向配网自动化主站传送的计量文件属于准实时数据，文件数量较大，文件传输间隔时间一般不超过15分钟。运维人员每天通过服务器FTP日志文件查看计量文件传输情况时，应关注计量文件的大小和生成时间是否正常，如长时间未收到计量文件表示接口异常。运维人员应查看FTP服务以及网络连接，同时还可通过计量接口异常检测工具进行辅助判断。
3.2 营销数据传输异常处理
营销数据通常在每天的固定时间传输到自动化系统，因此运维人员需要检查前一天主站是否正常收到回流的数据。如若数据更新时间异常，则需要检查营销系统与自动化系统的接口程序、接口日志、网络状态。
配电自动化系统通过与计量自动化系统、营销系统等接口，获取配变运行数据和户变关系数据等，目前这些信息与自动化系统的设备台帐匹配率、数据正确率等也都存在一些问题，还需要定期对数据进行优化整改。
3.3 GIS图模数据传输异常处理
GIS系统每天都有图模更新，因此运维人员都需要检查前一日系统收到的正式发布图模更新情况。检查时，运维人员需要先查询正式发布图模清单与主站更新情况是否匹配，之后对图模进行校验，查看是否出现拓扑中断、拓扑孤岛、图模无法相互对应匹配等情况，再导出质量报告发给相关负责人进行整改。如果当天巡视时发现没有新图模传送时，很可能是更新接口出现异常，此时可通过获取相关接口监听端口状态以及telnet连接排查网络问题，着手对接口异常进行检查恢复。
3.4 主网E文件接口异常处理
主网自动化系统每5分钟向配网主站系统传送一次E格式文件。运维人员巡视时，通常先检查服务器FTP日志文件中主网E文件传输情况，并随机抽取某馈线电流，查看曲线是否正常。如果查询到文件生成时间与巡视时间间隔过大，或者电流曲线不正常，表示接口异常。运维人员可检查总线服务器FTP服务和主网生成E文件模块的运行状态，以及主、配网自动化系统总线之间的网络状态来确定问题所在。
3.5 终端数据异常处理
在终端数据方面，由于采集装置的误差、元件质量、通信网络问题、采集覆盖率不够而人工置位等原因，导致自动化系统中的遥信、遥测数据也存在遥信抖动、遥测不全或错误等问题，而且目前系统仍然缺少对遥信、遥测准确性的辨识以及修正的工具。
在针对配电终端管控查询方面，运维人员可以根据不同类型终端的运行情况，从系统查看终端异常信息，并通过对数据的统计分析，对终端存在的掉线、遥信信号无变化、遥测数据错误、遥测频发、遥控下发失败等问题进行细分。针对异常终端数据，运维人员在确定是终端问题后，总结异常终端相关统计表发给区域运维负责人，由他们协同厂家提供现场检查情况和整改情况反馈，以此持续提升终端的数据质量。
四、结语
配电自动化主站运维人员通过结合业务指标数据的获取过程和信息系统本身的操作特性，分析了在特定环节可能出现的数据质量问题，对终端台帐和不同数据接口进行排查，对数据进行分析统计，以及积极与各区负责人、厂家协同工作，在更好地服务于调度工作的同时，也提高了运维人员对于海量数据统计分析的认知程度，深化对于数据的应用。运维人员下一步工作思路可以从研究和改进海量数据的评估办法出发，确定科学的评估基准，更充分发挥海量数据对调度指挥和自动化统计分析工作的支撑作用。
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论文作者:李敏
论文发表刊物:《中国电业》2019年第19期
论文发表时间:2020/1/14
标签：数据论文; 终端论文; 系统论文; 自动化系统论文; 异常论文; 主站论文; 人员论文; 《中国电业》2019年第19期论文;