摘要：当前这个时代的科技发达，信息流通，世界各地的人们之间交流在科学技术的加持下越来越密切，生活、生产也越来越方便。大数据就是这个高科技时代的产物。电力调度平台要把物联网同大数据结合，能够使电力调度管理水平更高。
关键词：物联网；大数据；智能调度平台
1大数据在电力调度的应用
1.1异常数据统计分析
通过电力系统大量信息中自动挖掘错误或异常数据，达到错误异常提示的目的就是异常数据统计分析的作用途。电力系统中的错误、异常数据往往预示着电网中设备的故障或异常状态，指引调度管理者处理电网缺陷，提升电网的稳定性。例如，负荷突变推送，系统实时采集各县域总加负荷，并形成负荷曲线，当某县域负荷突增或骤减时，自动生成负荷异常记录，并通过短信的形式告知调度专责。又如厂站运行率，系统自动统计每座变电站当前通讯状态、当月通讯中断时长，并算出一定时间段内的厂站运行率，厂站运行率较低的说明厂站自动化设备故障或通讯通道欠佳，供调度自动化专责参考。再如遥控失败、遥信异常、遥测异常、监控信号频发统计，更是直指ＳＣＡＤＡ 基础数据缺陷，有助于提升调度自动化基础数据水平。
1.2电网运行数据可视化展示
在电网规模不断扩大以及数据量的持续增加的背景下，需要更先进、更直观的工具和手段来帮助调度员实现对电网及时有效的监控，可视化功能是目前从人机界面角度实现上述功能的最有效的技术手段。模型数据库中包含电网中所有设备的参数信息，在数据展示区可展示电网规模，显示在运所有变电站的数量、主变数量、线路数量等；统调发购，风电、光伏、火电出力，地区用电负荷可在“负荷电量”区集中展示，用日曲线、年曲线的形式比较直观，便于纵向比对，同时提供历史曲线查询功能；“设备运行”版块可展示主变油温、线路及主变负载率、母线电压越限情况，电网设备异常状态一目了然；“负荷控制”版块可展示可控用户负荷、有序用电、事故拉路、低频减载等。
1.3调度各专业精益化管理
收集数据是电力调度管理人员，做任何分析与决策工作前的至关重要的前期工作。而调度大数据系统天然具有数据优势，可为调度各专业精益化管理提供全方位的平台。调度控制专业可集成过载设备监视、预计设备过载、设备过载统计功能；调度计划专业可集成输变电设备检修浏览、清洁能源出力消纳、等效平均负荷等功能；设备监控专业可集成全网监控信息展示、监控信息分析、油温负载率越限、电压越限、无功电压潮流等功能；继电保护专业可集成远方操作统计、保护设备统计、保护缺陷分析等功能；自动化专业可集成状态估计、厂站运行率、缺陷分析、智能告警等功能，甚至是调度综合管理也会得益于它的强大数据处理能力，生成全网人员管理、调度工作评价、网站栏目发文统计、会议室管理等实用性功能。
1.4停电事件综合查询分析
停电事件会带来一系列的不良后果，如导致破坏电网的稳定性，加大了电网风险，而且会给用户造成损失，影响电力企业形象，因此，对停电事件的分析势在必行。调度大数据系统可将检修停电、故障停电、接地拉路停电、过负荷限电信息提取出来，自动生成停电时段分部、当前停电设备、年度停电分布、重复停电次数等报表或图像，供调度或营销管理者参考。另外可对故障停电做系统分析，统计故障跳闸率高、缺陷发生率高的设备，重新规划供电方案，更新换代老旧设备，逐步降低故障停电的概率。
1.5应用效果
在电力调度中，大数据的应用效果可以从以下两个层面进行阐述。第一是极大提升了电力设备运行水平，通过异常数据统计分析、电力系统故障可视化展示和停电事件综合查询分析，电力调度管理者可轻易发现电网设备运行中的缺陷和隐患，提前做好大修技改储备计划和应急预案，保证不出现电网安全事故，同时可通过电网运行规律的深度挖掘，研究形成电网最优运行方案，减少线路损耗，增强电网运行可靠性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其次是促使调度专业管理提升到新的高度，利用调度大数据系统的全方位性，将管理抓手横向延伸至专业边沿，纵向延伸至各级调度体系，形成调度管理的全面管控，另外，增强了调度管理的科学性和客观性，一切结论和决策都拿数据“说话”，有利于抑制主观臆断对管理决策的影响。
2物联网在电网调度的体应用
2.1电网调度数据管理
物联网技术对电网调度数据管理具体涵盖了调度管理数据、调度计划数据、安全校核数据与生产监控数据管理等几方面内容。参照业务地域划分情况的差异性，一般是对生产管理和生产控制两大区域的数据进行管理。调度管理数据针对设备的基本参数、额定参数与气象信息的调整，除了调整电气设备参数信息以外，也要对电力生产、计划、营运等数据进行调整、监督与管控；调度计划数据管理涵盖了发电用电规划、水库调整规划、电力营销规划、电力负荷重点调整规划、水文预报数据等；安全校核数据具体涵盖了以下几方面内容：对电网系统电压值的监测、对电压失稳率进行测算、静态性失稳故障和暂时性失稳故障调整情况的监督与管理等，借此方式维护与提升电网系统运行的安稳性；生产监控数据具体是对电网过往数据、电量数据等进行监管，进而强化电力资源配送的安全性。
2.2电力业务数据管理
物联网技术在电网中的应用，最大的实用价值体现在对电力信息系统整体监管与调整方面上，具体涵盖了生产、销售、运转等环节。调度始终被视为地理资源生产期间的重心，与电力资源生产、电力计划、电力设备设施构建、电力资源销售、运行安稳性监管以及紧急状况处理等数个方面相关联。在物联网技术的支撑下，上述设备在运行期间产生的数据信息得到动态式监管与测量，对相关参数信息进行实时调整，借此方式维护与强化电力企业各类业务运行的安全性与有效性，电网系统运转的安稳性也必然得到切实的保障，电力用户的合理需求也得到切实满足。在实践作业中，电力负荷被视为电力调度过程中的主要凭据，电力负荷数值的预测过程是极为繁杂化的，要将气候、湿度、温度以及风力等级等数个因素进行整体分析。
2.3数据交互
在过去，采用传统技术在对电网系统某一运行参数进行调整期间经常面对的事单一化的业务，对其相关数据信息经济性监测与管理，在这样的管理形势下，每项业务会构建带有自体属性的“信息孤岛”，业务间运行缺乏关联性，这里也不排除硬件与软件运行期间的相互独立性，给电网系统运行信息综合调整目标的实现设置了层层阻碍，信息共享与交互目标的实现更是天方夜谭。但是，物联网技术在电网系统调度期间的应用，有效处理了上述问题，并最大限度地优化电网运行效率，其应用原理可以做出如下概述：借用传感器把电网系统内的全部设备有效衔接在一起，借此方式实现对数据信息性质整体分析的目标，数据资源共享与交互目标顺利实现，此外，在物联网技术的协助下，电网调度期间数据信息传导速率与双向性均有不同程度的提升。电力物联网的构建与应用，不仅协助相关人员能够快捷的对不同平台上的业务子系统数据进行有效操作和互换，还能够把数据交互的网状结构转型为总线型结构，进一步提升数据交互效率。
2.4数据加工
电网系统覆盖范畴的广泛性以及电气设备设施数目的庞大性，是电网系统数据累积量日益攀升的内在原因之一，在实践中很多技术人员发现多数电网系统中汇聚了过多的过往数据信息，其最大的作用是将最近几年中电网系统运行状况呈现出来。但是数据信息的庞大化以及数据结构的繁杂性，外加数据信息零散性相对较大，均会对电网调度目标的达成造成干扰，此时为了确保电网调度工作质量，一般需要进行深度加工和解析，同时将具有实用价值的信息有效检索出来，其对电网系统运转规划和调度方案编制的合理性产生的影响是极为深远的。物联网技术在电网系统内相关数据信息加工处理方面的应用，合理性是极为显著的，有效地收集了累积下来的过往信息与现实数据资源，并进行相应筛选，数据利用率将会有大幅度提升。
3结束语
总之，在大数据、物联网技术蓬发的时代，电力调度发展有了更强大的技术支持。如今物联网思维、大数据处理等信息技术的应用正在改变电力企业经营、生产的各个方面。只要电力调度能够把握住当前时机，做出正确的判断，就能够做到安全生产、安全发展。
参考文献：
[1]强东盛，高龙.大数据在电力调度中的应用[J].河北电力技术，2017，02：1-2+15.
论文作者:雷忠保
论文发表刊物:《中国电业》2019年第12期
论文发表时间:2019/9/29
标签：电网论文; 数据论文; 电力论文; 信息论文; 负荷论文; 设备论文; 系统论文; 《中国电业》2019年第12期论文;