关键词：人工智能；工业自动化；控制系统
引言
随着我国工业的发展，智能控制成为工业中不能缺少的运行方式，在工业自动化过程控制的过程中，对智能控制的重视度越来越高，把智能控制应用到工业过程控制中。智能控制能够把先进的技术结合起来，如信息技术、数字技术等，此类技术可以为智能控制提供稳定的技术支持，更重要的是确保智能控制满足工业自动化过程控制的需求。智能控制参与下的工业自动化过程控制运行时，严格按照工业生产的实际情况落实智能控制的应用，积极提高工业过程自动化的运行水平，表明智能控制的重要性。
1人工智能在工业自动化控制系统的应用现状
将人工智能应用在工业自动化控制系统中，可以通过人工智能技术对工业进行实时控制，但是当前的应用方式需要进行优化、改进。究其原因，当前人工智能在工业自动化控制系统中的应用，实际上存在很多的缺陷，并不能充分发挥人工智能的优势。在工业系统化控制系统的设计，具有较强的复杂性，除了会涉及电磁场、电路等方面的内容，还需要设计人员具备较丰富的知识、经验。然而，在传统的系统设计中，自动化控制系统相对简单，基本上只是利用工作经验完成设计工作，影响系统的整体性能。对此，将人工智能应用在工业自动化控制系统中，可以实现采集、处理工业数据的目的，从而增强系统的整体性能，并且可以实现对相关数据的储存，为后续的工作提供参考。另外，人工智能的应用，还能够对自动化控制系统进行监测，如果发现其中存在异常，便会立即进行预警，引导工作人员进行处理。
2人工智能控制系统设计思想
2.1自主学习理念
人工智能具备自主学习能力，自主学习理念的实现方法为建设专用的数据库，记录设备运行中的各项参数，在系统中建设数学模型，让设备的运行状态满足人们操作意图。建成的数据库为数学模型建设参数的来源，应用建成的数学模型提升控制系统的运行效率。另外一些人工智能会接入互联网中，借助大数据技术获取海量数据，云计算技术分析系统的运行状态、决策等，谷歌公司的AlphaGo代表这一设计思路的最高应用水准。从自主学习理念的实现方法可以看到，一种为接入互联网的实现方法，另一种为局域网状态下的实现方法。
2.2神经网络控制理念
神经网络控制系统为对构建一个体系化的控制系统，该系统应用传感器收集设备的运行信息，在控制系统的不同层面中开展数据分析与整理工作，将控制系统信号传递到被控对象中，完成对大量设备的同时控制。神经网络控制系统具备数据快速收集和分析的优势，能够大幅提升对设备的控制速度。另外在该这种控制系统的运行中，能够大量构建控制模型，提高整个系统的运行质量。但是该项技术目前处于完善与优化阶段，系统稳定性和自我完善性方面的存在一定问题，在今后的研究中，将会修正现存的问题。
3人工智能技术在工业自动化控制系统中的应用
3.1获取信息
智能控制在工业自动化过程控制中能够获取信息，工业生产中工艺信息化比较薄弱，随着工业过程自动化的发展，为了实现工艺的信息化，利用智能控制完成信息获取的工作[3]。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆智能控制解决了工业发展及信息化之间的矛盾，智能控制在工业生产中能够自动的获取生产信息，并且把生产信息存储到数据库中，这样一来能够快速的收集信息，同时收集的信息再投入到生产运行中，满足工业信息化的需求。现阶段工业生产中提出减少人工用量的要求，考虑到工业生产及建设的需求，应该落实智能控制的应用，挖掘智能控制中信息获取的相关内容，致力于把获取的信息应用到工业过程控制中。我国工业自动化过程控制有很大的发展潜力，智能控制参与后，工业自动化过程控制既可以提升生产水平，又可以配合技术管理，完善工业自动化的生产。
3.2人工智能的神经网络控制应用
在神经网络控制系统之中，其实际上是由多个层次组织、元件而构成的，并在大规模并行连接的方式下，形成一个全新的控制网络，从而实现对工业环节的自动化控制目的，并充分发挥了人工智能的优势。同时，神经网络控制系统的运行，实际上还存在很多与生物神经网络相似之处，以此来对系统获取的数据进行处理、分析，完成工业自动化控制系统的目的，甚至能够增强数据信息处理的能力。就神经网络控制系统来说，其将神经元之间的相互作用，作为数据信息处理的前提，同时实现系统中各个元件之间的分布联系，形成一个庞大的数据网络。在这一过程中，神经网络控制系统的运行，主要就是利用各个神经元之间的系数演化，完成信息识别、接受任务的，进而发挥人工智能的作用，实现对工业生产环节、数据的控制。
3.3人工智能的模糊控制应用
一般情况下，工业自动化控制系统中的模糊控制系统，主要包含五个部分，即检测装置、被控对象、执行结构、输入-输出接口、模糊控制器。具体来说，以人工智能为基础的模糊控制系统，其核心部分为模糊控制器，并且针对系统的动态静态、被控对象等，分为很多不同类型的控制器。在模糊控制系统运行的过程中，模糊控制器会以输入-输出接口为依托，获取关于被控制对象的相关数据。通过这样的方式，模糊控制系统会对采集的数据，进行处理、转化，最后以模拟信号的形式再传递到被控制对象中。另外，模糊控制系统中的执行结构，主要包括伺服电动机、直流电动机、交流电动机等，从而能够对各种不同的命令信号进行执行。就被控对象来说，不仅可以是工业系统中的设备，也可以对自然对象进行控制，所以不确定性非常明显。模糊控制系统中的检测装置，其功能等同于传感器，主要负责对不同的模拟量进行转化，所以该装置具有较强的重要性，即影响着整个模拟系统的性能。
3.4专家控制系统
专家控制系统原理为一种实时控制系统，在设计中，以专业知识、专业经验为依托，将这些内容融入到系统中能够取得很好的控制效果。在系统设计中，以计算机为控制中心，建设数据库、控制模型等内容，控制模型通过对数据的整理与分析发送控制信号，控制系统建设中，首先需要确定求解机制，控制系统的设计人员分析系统的控制效果，在此基础上写入系统的控制代码。在控制系统的运行中，工作人员向控制系统中输入相关参数，完成对相关工业设备的科学控制。需要注意的是，控制效果推理工作需建立在正向推理基础上，设计人员基于对专业知识的应用完成对整个控制系统的科学设计。
结语
我国新时代工业的发展逐渐向复杂化、大型化、集成化的方向发展，工业自动化过程控制成为主要发展的内容。工业自动化过程控制中引入了智能控制应用，改变了工业运行的状态，促使工业生产线中能合理运用智能控制。智能控制简化了工业自动化过程控制的生产流程，极大地提高了工业生产的效率和效益。工业自动化过程控制中全面落实智能控制的应用，发挥智能控制的作用，优化工业自动化过程控制的运行过程。
参考文献
[1]谢英杰，蒋月静.工业过程控制自动化中智能控制的应用研究[J].黑龙江科技信息，2015（07）:30.
[2]雷会峰，殷硕.智能控制在工业过程控制自动化中的应用[J].科技风，2012（01）:83.
论文作者:周军
论文发表刊物:《中国电业》2019年14期
论文发表时间:2019/11/15
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