中山市中山图书馆 广东 中山 528400
【摘要】大数据被广泛应用后，其强大的数据分析功能为科学知识服务提供了无限可能，现如今图书馆的业务应用及服务创新的发展也与大数据的驱动密不可分。当前对图书馆社会职能的衡量，不仅是注重其拥有的藏书量，还必须考察其所具有的电子数据文献量及能够为广大读者提供哪些具体的服务方式。图书馆贯彻的宗旨应该是用户至上，努力发展其内涵，随时应读者的需求进行政策调整，能够为读者制定出一站式服务制度，力求将用户至上的服务宗旨落到实处。在这个互联网时代的迅猛发展的时代，出现了越来越多可供读者获取文献信息及数据的平台，比如说电脑、手机等各种服务终端等，给传统的图书馆的冲击力也越来越大，想要让图书馆做到经久不衰就必须要让其对读者有真正的吸引力，为读者供应质量最高、数量最多的具体文献信息数据，统计出每个读者的阅读特点，制定出一套有针对性的服务，而要做到这两点必须依靠大数据的分析性能。
【关键词】大数据;流通数据;图书馆;优化管理;检索日志分析
1.前言
伴随着我国信息化的飞速发展，图书馆拥有的数字资源和网络信息资源也随之有了快速的增长。因为在互联网加的发展下，高速网络的飞速发展推动了移动图书馆的发展速度，新兴的云计算与RFID等网络技术的在其自身的发展中无形间为图书馆的文献信息及数据提供了非常广泛的来源。当读者对图书馆的个性服务进行使用的过程中，图书馆可以利用大数据对读者的个人信息、搜索历史、地理位置、搜索时间等方面的信息进行搜集，形成数据的非结构化，切实的为图书馆构建出一套完整的大数据体系。然后将所有能够搜集到的信息数据采取大数据分析，为图书馆快速、精准的分析出读者最近一段时间经常关注的科研项目及热点话题，并准确的预判出未来的热点方向，给读者提供更多的参考数据文献，为读者提供更加有价值的信息数据，让其以最快的速度观察到科研项目的新走向，推动相关科学项目领域的研究人员的成果稳步发展。图书馆的关键部分是由文献信息组成的，大数据通过对读者日常检索及下载的历史记录进行统计分析，可以精准的判定出读者对图书馆馆内文献资源的具体需求及评估出读者使用馆内现有文献资源的具体情况，提供出图书馆的馆藏采购部门的采购计划制定的依据与帮助。唯有通过大数据对读者的需求分析来调整图书馆的馆藏政策，牢牢地把握住读者，才能使图书馆稳步发展。
2.大数据在图书馆业务中的应用
2.1对图书馆内各类藏书的比例进行分析
目前的大数据系统可以做到对图书馆内的每个学科大类以及大类下的所有二级科目中的图书数量及比率进行系统分析，将统计出的数据直接转化为饼图或直方分布图清晰的展示出来，再结合图书馆的业务需求和馆藏发展规划对本馆的馆藏数目及单册按照年份、学科、分管、语种等类别进行统计分析，图书馆负责人可根据大数据分析所得出的数据对本馆的馆藏做出进一步的优化方案[1]。
2.2对图书的借阅数据进行分析
大数据系统可以通过对读者的借阅、预约、续借和无借阅量的图书等方面进行数据分析，得出图书的流通数据。还可以对读者的借阅图书的需求从学科、分管、出版社、作者等角度进行多维度统计分析。对读者预约数量进行年份、月份、学科等角度的比率比对[2]。对无借阅量的图书在入馆时间、学科等方面进行原因分析。这些多维度的分析可以帮助图书馆更了解读者的需求和馆内藏书的利用状况，有助于图书馆对馆内的藏书进行调整，制定出更适合读者的馆藏建设制度。
2.3利用OPAC对读者的资源利用进行分析
OPAC的检索日志分析可以计算出读者对图书馆的资源利用率和图书馆藏书资源的匹配度[3]。当前此数据分析系统分为关键词频次查询和无结果查询两大分析模式，能够对关键字、图书名、出版社、出版年份、作者等角度做出详细的统计分析，也能够对检索频率较高但是结果为零的数据进行统计分析，对图书馆的馆藏文献不能满足读者需求的情况进行总结性分析，作为图书馆馆藏建设培训的线索及依据。
3.大数据驱动下为图书馆创新服务提供的有利条件
对图书馆定义的解释不外乎就是一个收集整理文献信息及提供图书资料让读者进行的知识与服务机构，具有大数据的扩展特点。要想提升图书馆的服务质量、创新服务策略，不能仅仅依赖简单的数据共享和增加时间、丰富资源等方面，必须要从从大数据中找出规律、挖掘出潜在的价值，快速地提升图书馆的服务水平等。
3.1通过学科数据支持服务的创新
通过获取网络的基层关键字检索数据对读者以学科为关键字检索、浏览及下载所产生的日志数据进行系统分析，对读者所浏览文献内容的特点和浏览时间总结出某一类型的学科在特定时间内读者感兴趣的主题；最后通过对社会网络分析、关联分析等方法的利用，预测出学科热点，为读者的研究和学习做出参考数据，帮助读者理清学科热点。
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3.2对恶意下载进行监控
许多用户对图书馆馆内的文献进行下载后转载至其他平台，产生盗版的文献数据，给读者的阅读及研究造成了误导。更有甚至恶意侵犯读者的隐私，侵入图书馆的内部系统，对读者信息进行恶意下载和传播。通过大数据电子监控平台对馆内用户的浏览及下载进行实时监控，并强化内部系统，杜绝恶意下载，为读者提供更加良好的阅读环境，提高读者的体验感，深化服务。
4.大数据的驱动下传统图书馆首要解决的问题
处于大数据飞速发展时代的传统图书馆不仅被要求要通过馆内的结构化数据了解现今社会的读者真正享受到了图书馆为其提供的哪几项具体服务，还要求要利用对所有的半结构化、非结构化进行统计分析，对出现在图书馆内读者的被服务关系正在发生什么、对将来会发生什么进行精准的预测。为了加快大数据在图书馆的业务与服务中的进程，必须完善和拓展图书馆的大数据分析，改善基础设施，提升人才素质，挖掘出服务潜力。所以在大数据发展驱动下图书馆的创新服务发展和业务应用面临以下三个必须解决的问题。
4.1大数据在图书馆业务应用中硬件成本过高
在传统图书馆的业务应用基础上添加服务中的大数据分析应用，可以根据读者的需求为其提供优质与个性的服务方式。但是要对大数据进行运用及分析功能的操作对系统的硬件要求非常高，需要特别高的硬件成本。如果面临着国家财政对图书馆的资金投入方面较少的情况，那么对于图书馆来说运用云计算与物联网已经突破了图书馆发展极限。云计算具有的数据处理能力十分强大，同时对如何分配动态资源，整合信息数据资源，IT的简化结构对此有非常大的贡献，为大数据的诞生奠定物质基础的便是大数据，它提供给了大数据可扩展弹性的基础设施，是一种对于支撑环境与数据服务有着巨大作用的高效模式。面临着这种状况的图书馆可以根据资金状况和实际需求进行购买，来解决其面临的基础设施及人员不足等方面的问题。
4.2读者的个人隐私讯息容易遭到泄露
图书馆的大数据分析必须要大量收集读者的个人信息、所处的地理位置、检索历史、生活与社交习性等方面的数据，但是这些数据在促进图书馆的服务方式与业务应用方面创新的同时，也带给了图书馆一个关于信息数据安全的巨大问题。这势必要让图书馆在要做到保护读者个人隐私不受侵犯的基础上为其提供更具个性化的服务方式。建立健全的服务保障机制、增强对业务能力的培训力度、在合法合理的条件下对数据进行利用和传播，为图书馆塑造一个良好的职业形象，在既能充分体现大数据技术的运用优势下，又可以保障读者隐私不被暴露，由此发挥出双赢的作用。
4.3缺乏相关人才
在大数据时代的驱动下，要求技术人员要对数据进行复杂繁多的统计与分析，所以对从事该项行业的人才专业度要求非常高，这一要求让该领域能够维持该项工作的人员相当稀少。根据美国某著名研究所2012年对大数据技术人员的相关数据调查结果显示，目前美国对“大数据深度分析”这一专业方面技术人员的需求量是十四至十九万名，对具备数据知识的专业人才需求超过一百五十万名。此数据表明，在全球范围来说，对能从事大数据分析工作的人是相当缺乏的。因此，图书馆必须加大对专业人才培养的力度，首先要做的便是加大计算机方面的业务训练，促进自身业务能力的提升，增强馆员的知识面，打造出一批可以满足图书馆创新进程中无限需求的优质“数据馆员”，锻造出一支数据专业知识过硬，听指挥，懂战术，强管理的专业队伍。大数据时代的驱动下不仅让图书馆面临着机遇，还给图书馆带来了一场十分艰难的挑战，只有勇敢的接受挑战，不断的进行创新与改革，才可以促进图书馆的事业在社会发展中稳步前进。
结束语
大数据飞速发展的时代中，图书馆所面临的竞争不仅是服务水平、馆内藏书及文献资源量、馆舍占地面积的大小等方面的对比，还有对海量信息数据的搜集、分析及利用能力和大数据的拥有量方面的对比，随着时代的发展后者的对比必将在图书馆间竞争中占据着重中之重的地位。大数据的基础分析与预测功能能够对图书馆制定出最科学、合理的发展策略做出战略性指导。但是对比图书馆现在的发展状况，无论是其软件水平还是硬件水平都必须要增强拓展与优化的强度，这样才可以具备大数据操作运行的环境需求。图书馆作为一个传统行业，受互联网发展的冲击是巨大的，要想发展好这一传统行业就必须加快大数据分析的运用速度，推动对馆内传统制度的改革与优化，做到与时俱进，应需而变。
【参考文献】
[1]支文英,刘翔.图书馆业务统计系统设计与实现[J].浙江理工大学学报（社会科学版）,2015,34(3):222-224.
[2]陈雁.大数据环境下学术图书馆的功能及馆员素质探究[J].河南图书馆学刊,2016,36(5):116-118.
[3]朱维乔.基于大数据的图书馆智能门户设计研究[J].现代情报,2014,34(8):83-86,90.
论文作者:刘泽华
论文发表刊物:《文化研究》2017年6月
论文发表时间:2017/9/20
标签：数据论文; 图书馆论文; 读者论文; 馆内论文; 文献论文; 业务论文; 大数论文; 《文化研究》2017年6月论文;