摘要：电力领域中的云计算，即：一种适合于电力系统进行数据信息分析、统计的云模式。现如今，电力云已经成为了电力企业对数据统计所使用的主要方式之一，且其发展前景也较为可观。同时，其作为一种新型的数据统计模式，需要以基础的云计算模式为依据，因此，使得相应统计结果的准确率得以有效提升，此外，电力云也可以有效监测出电力系统中存在的问题，并可以对其采取合理的优化措施，由此可见，其对于电力系统的良好运营以及发展具有关键性意义。并据相关调查显示。电力云的工作效率正处于逐渐提升的过程当中，且这种模式也会逐渐渗透进各个电力行业之中。鉴于此，本文主要分析探讨了基于云计算的电力大数据分析技术与应用方面的内容，以供参阅。
关键词：云计算；电力大数据；分析技术；应用
引言
随着互联网与时代的不断发展，数据的问题已经成为当下云计算系统的主要问题。由于系统对数据作出分析、处理之后，能够通过固有的程序得到在操作上相关性的数据。在互联网快速发展的时代，已经有系统的时代转向了数据的时代。全新的数据发展时代，对数据在处理方法和工作效率上有了更高的要求。普通式数据处理器在工作方式以及效率方面都已经不能满足数据时代的发展需求。为了解决这一问题，在云计算的环境下研究高效的数据处理器，并达到高性能的处理方式。通过对数据系统在资源上进行合理性的配置，以达到大数据在处理方式上以及性能上的要求。
1云计算大数据对电网发展的意义
电力系统云计算也就是所谓的电力云，是继云计算而产生的新事物、新概念，也就是将云计算运用到电力系统的发展中，通过云计算有效的提高智能电网的运行效率。目前，我国处于电力发展的新时期，尤其是在智能电网的建设方面，逐步开展“三集五大”的管理模式，而在电网的建设运行当中，会产生大量的信息数据，这就需要对数据进行整理分析，以便进一步服务电力系统的发展，在这种情况下，电力行业也就迈进了大数据信息时代。因此，加大电力行业大数据的信息处理也是大数据发展的必然趋势，云计算的发展运用也适应了电力行业发展的需求，是电力系统发展的必然产物，能够进一步推动电力系统的发展，提高电力企业在多样化、大容量、实效性的数据环境中的应变能力，为电力企业的长远发展提供技术支撑。
2基于云计算的电力大数据分析技术
电力系统的大数据除了来源于传统的数据中心之外，更多的则来源于无法及时处理的各种文件，例如系统日志文件、现场故障照片、现场监控视频等，而这些数据的结构种类并不单一，其中系统日志类文件属于结构性文件，而现场照片和视频则属于非结构性文件，这也就使得大数据平台的分析技术性能要高，能够同时优化分析结构性、非结构性或混合性的文件。传统的分析系统则能够通过定制化的脚本实现数据的采集与分析，但其实时性和可靠性较低，因此为了迸一步保证大数据下分析系统正常运行，应引入电力大数据分析技术，其具体如下：
2.1多维索引技术
由于传统的Hive系统的索引功能较为单一，无法全面对电力大数据进行细致化搜索，因此使得CPU资源被大量的浪费，并影响了电力大数据的分析效果。而电力大数据本身也具有多维区间查询特点，其各维度的查询特点较为固定，以浙江省的电力系统为例，其索引方式主要以单位代码和实际时间代码为标准，而根据实际情况需求不同，还可以运用其他维度辅助的方式进行索引，进一步过滤无用数据，提高大数据的索引效果和利用程度。目前我国应用较为广泛的多维索引技术为网格文件的分布式多维索引系统，其以Hive命令为基础，运用HQL解析器对代码进行解析，可索引的维度区间较为丰富，并且还可以将索引的数据交由Hadoop分析系统进行处理。
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2.2混合存储技术
在传统Hive系统运行中，无法为数据更新与删除提供支持，只能依靠重写来实现间接性数据更新。由于现代电力大数据分析中，智能电网每天需要处理的数据容量较大，无论是数据更新还是数据删除，都需要快速处理，效率要求较高，而且每个操作数据比例小，若继续使用重新方式进行数据更新，会造成大量数据资源的占用，降低系统的整体运行效率。对此，应用混合储存技术，借助主表与附表的辅助与支持，记录实时更新数据与不需要实时更新的数据，根据运行要求进行数据处理，进而提高数据分析处理的有效性，保证资源利用效率的最大化。
2.3分层次处理技术
云计算系统的应用，采用分层次处理技术对计算机处理系统进行系统处理，实现电力系统中建立的电力信息收集、电力信息存储、电力数据应用的结构化管理，依据电力供应中大数据管理系统进行系统分支化管理，从而达到电力系统资源在电力供应各个系统之间相互联系，又相互对立，云计算强大的SQL系统可以实现电力系统的大数据同一时间内的分析计算。大大提高了电力供应系统的数据处理速率，同时也保障我国电力系统数据处理的层次化管理。
2.4 SQL语句
云计算系统的使用中,主要应用SQL语句对电力系统中的信息资源进行存储,例如:电力供应系统中检测电力输送系统中,电流应用总量,电流输送区域的大小,电力时速送管理人员为了达到电力供应的合理性分配,应用云计算进行电流输送的系统化分配,云计算系统结合计算机应用系统的相关数据,实现电力系统的资源供应与电力资源区域性分配快速处理,从而到达电力供应系统的资源供应的数据信息处理结构科学性的划分。此外,SQL语句执行电力系统的大数据信息时系统主要采用相对完善的SQL系统化程序,避免系统数据的应用信息安全,避免应用信息在使用受到外界病毒的直接性侵入,实现了电力系统信息资源处理的安全性、系统性、科学性发展。
3基于云计算电力大数据分析技术的应用
随着云计算在信息时代中的发展，电力大数据的分析技术已得到我国科技发达地区大量的应用。根据数据的调查截止至两年前，该项技术在浙江省已经全面展开。基于云计算展开的项目，有利于发展我国的智能电网事业。基于云计算的环境和平台发展下，我国的电力企业在数据方面实现了高难度的处理以及缓冲等工作，最终由大数据的分析系统进行权威性的处理，而后服务器把用户提出的要求与需求经过数据的相关处理器或系统找到能够满足用户所需要的数据。在现今的云计算环境或平台中，有关档案性质的数据将被数据库以存储的形式保存起来。其中档案的更新类似目前软件的更新，在发生更新时会与网络同步，并且能够保证档案信息的完整性、准确性。在原有的设计方案中，云计算环境下设计的数据系统，一般情况下由2台HP机构成，它的数据信息完全是由能够共享的存储实现保存工作。然而全新的技术与设计方案，则由8台具有刀片式的服务器进行连接，在配置上就远远超越原有的设计方案，这样的设计方案能够为数据库节约成本，已被云计算、智能电网广泛的采用。
结束语
总而言之，电力大数据的处理需要借助云计算平台，使得电力系统所需要处理的数据量大幅度增加，而且电力系统本身数据量较多、种类复杂度较高，而电力工作的特点也要求处理大量数据的速度一定要快。因此必须改进传统的数据分析技术，对当前以文档数据、图片数据、视频数据以及音频数据等综合电力数据进行处理，同时还需要引入多维索引技术、自动翻译工具以及混合存储技术，提升分析效率。
参考文献
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[3]陆玮,吴兵.云计算环境下的电力大数据技术应用探讨[J].信息系统工程.2019(01).
论文作者:陈文正
论文发表刊物:《电力设备》2019年第15期
论文发表时间:2019/12/6
标签：数据论文; 电力论文; 系统论文; 电力系统论文; 技术论文; 大数论文; 多维论文; 《电力设备》2019年第15期论文;