摘要：随着我国电厂企业的发展，智能控制技术已经不断的应用于电厂热工自动化当中。虽然智能控制系统为电厂热工自动化提供了一定的便利，但是在实际应用的过程中，如果想要更加高效、完整的控制，还需要一定的技术支持。因此，本文就针对电厂热工自动化系统中智能控制的问题进行探讨，仔细分析智能控制系统在应用过程中的主要情况，以促进电厂自动化水平的快速发展。
关键词：智能控制；电厂热工自动化；应用
随着社会的进步以及人们生活水平的不断提升，我国电力企业面临的压力越来越大，主要原因在于社会对电力的需求与日俱增，为了缓解这种压力，电厂不断引进新的智能控制技术以及自动化技术。这些智能控制技术以及自动化技术的引进，不仅提升了电厂发电的效率，同时对于减少电厂的污染排放也具有明显的效用。不过在电厂热工自动化系统中引入智能控制技术时，应该首先了解智能控制的发展现状，并根据相关的理论性指导，做好智能控制技术的完善与推广。
一、电厂人工自动化智能控制概述
关于智能控制和电厂热工自动化发展形式的具体要求，在后续控制阶段，必须从实际情况入手，对相关控制内容和体系进行全面分析，保证智能化控制的有效性。由于我国本身的技术水平受到限制，电厂热工自动化的智能化控制水平发展比较低，和当前时代发展脚步存在一定的差异性，因此，需要从实际情况入手，对自动化控制形式进行有效的分析，满足自动化发展机制的后续要求。
1.1弥补原有操作的不足
自动化控制系统的应用范围比较广，涉及到很多组织形式和控制方式，但是基于内外因素的影响，在后续控制阶段会存在控制不到位或者控制机制不完善的现象。智能控制系统能弥补原有操作的不足，部分理论需要进行计算，但是在某种程度上，要对控制效果进行比较，不断学习先进的控制技术，进而取得理想的控制效果。
1.2扩展研究范围
关于智能控制系统的特殊性，在后续控制阶段，可以对研究范围进行有效的处理。针对相应的不确定性因素的具体要求，可以从不同的阶段入手，适当扩展研究范围，满足自动化控制系统的具体要求。智能控制在复杂的工作中发挥重要的作用，可以提供一套有效的理论形式和方案。
二、智能控制技术的主要方法
在电厂热工自动化中，运行中的设备在高强度的工作模式下容易出现故障。设备体积大同时结构复杂，很难确定故障点。通过智能控制技术将整个设备的运转模式拟定在计算机程序中，控制中枢会模拟一个设备的工作状态，将各部件的参数以及动态进行记录，再通过对故障状态下的参数进行对比分析，达到检测的目的，快递判断损坏部位。在系统中各设备正常运转过程中，将技术人员的操作经验与理论相结合，完成智能控制系统的编定。控制系统内部将这些经验与知识结合，在故障的判断过程中更具有科学依据。模糊控制是一种高效的控制技术。在工作过程中，会有一些参数或者指令不够明确。很难进行划分，系统会将这部分信息与常用的指令进行对比，经过一个快速的计算推导过程，得出结论并执行。
三、电厂热工自动化中智能控制应用
3.1模糊的控制模式
传统的电厂控制模式在给水系统方面存在许多的弊端。在传统的模式中，给水不足或者水质不合格都会影响电厂的生产效率，给生产中的资源造成一定的浪费。如果不能够做到合理的控制，就会对电厂设备的正常的运行造成一定的影响。
在运用智能控制系统之后，电厂热工自动化可以对设备给水加药的过程带来一定的方便。通过模糊控制水与药的量，可以在很大的程度上促进水与药的调节。这样的运行方式完善了水的质量问题，可以大大地节约资源，从而在运行过程中为电厂带来了极大的经济效益。
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3.2对给水加药的控制
考虑到模糊控制系统的指标要求，在对变频器进行处理的阶段，需要考虑到调节控制的最大化作用，对控制器进行有效的分析。但是在自动化处理和控制阶段，存在热工管理不当或者控制系统不完善的现象，模糊控制系统会产生干扰性影响。因此，采用智能控制系统对各项因素进行有效的控制，能避免出现供应不足的现象。智能系统能实现自动操作，对给水加药量进行控制，进而能达到理想的经济效果。
3.3监控电厂锅炉工作流程
为了提高资源利用效率，降低企业生产的成本，就在锅炉的燃烧过程中也采用了智能控制的方式，实现了对锅炉燃烧整个流程的有效控制。通过智能控制系统对整个锅炉生产流程进行监控，在获得相关监控数据的基础上，进行数据分析，发现其中的问题，并且以此提出相应的解决策略。由于智能控制对燃烧的全过程的操控受到外部因素的影响较多，就导致了其实际的控制效果的下降，电力企业可以根据智能控制系统在运用中得出的数据进行自动化发展的参考，进而展开下一步工作的开展和内容的研究，促进智能控制的完善，电厂的热工自动化过程的全覆盖。
3.4过热汽温控制
过热汽温是电厂锅炉在运行过程中的运行质量评价标准之一，就目前来看，一般使用改变减温水量的控制方式，这种控制方式在实际的应用过程中表现出较大的时滞性与惯性，在科技水平的发展下，人们也将智能控制系统引进汽温控制过程中，很好的改善了控制系统的品质与适应性。有关的文献显示，将神经网络模糊控制系统引入过热汽温控制过程中，即使在大范围变负荷运行的过程中，整个系统依然能够保持良好的运行态势与运行性能，也可以很好的解决电厂过热汽温控制对象的不稳定性与延迟性。
3.5在锅炉燃烧中的应用
锅炉是电厂生产经营的关键设备，锅炉的燃烧效率也将直接影响到电厂的实际生产运用效率，因此，在电厂生产中必须重视锅炉的燃烧。在智能控制技术飞速发展下，将其应用到电厂锅炉燃烧中，实现对燃烧的智能化控制，对提升锅炉的燃烧效率有着极大的作用。以往锅炉燃烧过程的控制中存在控制精度偏低的现象，尤其是对锅炉燃烧温度的把控和煤耗的控制缺乏合理性，使得锅炉燃烧缺乏稳定性，而且锅炉燃烧的能源也不能得到充分的燃烧，产生一些燃料浪费的现象，影响到锅炉的燃烧的效率。而在智能控制技术的应用下，不仅可以实现锅炉燃烧的自动化更使其趋于控制智能化，充分解决锅炉燃烧不稳定性的现象，对整个燃烧系统的运行精确度有着良好的控制，能够使锅炉中的燃料充分燃烧，从而有效避免燃烧材料浪费的现象。另外，智能控制技术的应用能够有效提高电厂热工自动化系统的精度，我们都知道电厂锅炉在燃烧的过程中可能受到多方面因素的影响，使得锅炉在燃烧中出现不同程度的问题，而智能控制技术则能够有效检测到这些影响因素，并实施智能化控制，有效规避内部以及外部因素对锅炉燃烧的影响，而且在实际运行中能够及时发现锅炉燃烧的潜在风险因素，并将其信息传输至主控系统，并由工作人员制定出合理的解决措施，从而保证锅炉燃烧的安全性、稳定性、效率性。
结语
总之，电力行业的快速发展，使得很多电力企业对电厂的智能控制和自动化水平提出了新的要求，不但要实现智能化，而且还要确保生态、高效。原有的方法已经无法跟上电厂热工自动化的脚步。在实际应用中，要引进先进的智能控制技术，并将应用进行推广。从而更好地促进电厂热工自动化的发展。
参考文献：
[1]陈明星.智能控制在电厂热工自动化中的应用分析[J].河南科技，2013.
[2]孟丽荣.关于智能控制在电厂热工自动化中的应用[J].中国新技术新产品，2012.
作者简介：
张季萍（1976.02.20-），性别：女；籍贯：河南省平顶山市叶县；民族：汉族；学历：华北电力大学本科；职称：工程师；职务：技术员；研究方向：电厂热工自动化；单位：华电新疆发电有限公司红雁池电厂
论文作者:张季萍
论文发表刊物:《电力设备》2018年第26期
论文发表时间:2019/1/17
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