关键词：铁路信号；诊断；故障处理
中图分类号：TP182
文献标识码：A
引言
众所周知，铁路信号设备是铁路安全运行必不可少的，它对进行指挥列车运行，提高铁路运输能力和效率，提高并改善行车人员工作、保障铁路运输良好稳定安全的关键设备。铁路信号用特定的装置设备的颜色、形状或用仪表和音响等设备装置向铁路行车相关的工作人员传递出机车车辆运行和设备状态的实况信息，及时发布指示和命令等方面的内容和信息。就目前我国的发展现状来看，铁路信号主要包括有铁路区间信号、列车车站信号和驼峰调车控制等项目内容。信号是指挥火车的命令，也是告诫人们要时刻注意铁路安全的警示语和温馨提示。
1铁路信号设备故障诊断的必要性
对有关的铁路的信号的掌握对保证自身安全是大有裨益的，它也是一种生活常识。铁路信号按作用可划分为指挥列车运行的行车信号和指挥调车作业的调车信号；按信号设置的处所可划分为车站信号、区间信号，以及行车指挥和列车运行自动化等；按信号显示制式可划分为选路制信号和速差制信号；按结构可分划为臂板信号、色灯信号、灯列信号以及机车信号机。铁路信号设备总体上可分为三大类：一是信号机，二是标志，三是表示器。随着科技的普及和广泛应用，铁路信号在元部件制造方面向着小型化、固态化、高可靠性方向发展；在设计方面朝着故障自动检测、高可用度、自动诊断、与计算机、微处理机相结合的方面发展；在安装施工方面朝着模块化和工厂施工化的方向发展；在使用方面正向着无维修或高度自动化、少维修、智能化的方向发展。传统铁路信号设备故障诊断方法过去过于依赖个人能力，无法如实客观反映问题，未来诊断系统的智能化趋势会成为系统发展的主要方向，需要加大对铁路信号系统的建设力度和强度，通过不断的研究和摸索，应用相关的高新技术和成果，不断完善故障诊断机制。
2故障诊断方法
2.1传统故障诊断方法
所谓传统故障诊断方法,即比较老练的有经验的故障处理人员仔细排查过设备故障之后,对故障进行现场分析和处理的老办法。我们比较熟悉的有,压缩法、逻辑推理法、比较法、观察检法、代换法,也是我们在日常生活中经常使用的。6502电气集中联锁和计算机联锁本身也有一些排除故障的能力,电路的故障诊断是比较容易的,因为都比较明显。当出现设备故障后,故障的状态都能直接或间接的呈现出来。通过各种操纵试验方法,通过显示,就能够判断故障电路的层次和故障的大致位置。对DS6-11型计算机联锁设备的一些硬件和软件故障我们采用传统的方法比较适宜。我们完全可以根据我们日常的经验对故障进行处理,因为我们对传统的老办法的掌握比较熟练,基本上运用自如,对处理故障有利。对于机器的具体运转,保障电路的畅通,保障人们对于电力的需要。完成了TYJL-Ⅱ型计算机联锁系统中联锁机或执行表机,对于机器的正常运转提供了保障。对于故障位置的准确定位,对于故障的排查传统的方式在很多方面具有其自身特有的优势。
2.2信号处理法
信号处理法,通常是我们比较熟悉的通过相关函数等数学方法直接分析可测信号,得出具体的结果,进而提取特征值,从而运用科学的办法解决故障问题。信号处理方法的优点是对于故障模型没有很大的要求,因此适应性相当好。该方法不仅简便而且易于实现。缺点是这种办法受信号噪声的干预,对信号的检测和处理有依赖性。并不能处理所有的故障,有特定的适用范围。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆可以信号的诊断系统却只局限于某一具体系统或故障的判断,很难也应用于其他的对象身上。近年来我们发现,很多高科技技术已被运用到了故障检测系统,我们应该及时挖掘和合理采用真些技术,经这些高新技术与实际的问题结合起来,统筹兼顾,提高信号的检测精度和时间在其他的领域也得到了延伸。
2.3解析模型法
所谓解析模型法是指运用数理统计、解析函数等数学方法进行信息处理的方法。这种方法是被建立在诊断对象精确数学模型的基础之上的。运用解析模型的方法高智商地建立数学模型的方法是非常实用和有效的。因为在系统出现了故障的时候,跟着改变的是系统的输入输出关系。我们根据数学模型可以发现这些问题,然后通过对数学模型的检查再判断是不是有故障出现,进而采取有效措施解决故障。我们可以了解系统内部的具体问题,并且进行合理的预测和解决。这种方法对于高科技的运用非常到位,有很多研发能力非常强高科技的操作人员参与进来,对于故障的解决以及及时处理突发事变的能力的塑造非常有效。我们在故障检测和处理的时候应该多考虑这种方法,及时地处理故障。铁路信号故障进行检测,从而为这些故障的解决提供行之有效的办法。数学的运算方法在这一方法中得到了淋漓尽致的运用,人类的智慧表达了人类对于解决现实问题的超然物外的优越性。
2.4人工智能障碍诊断法
人工智能障碍检测法十分普及，使用了传统的方式，并在传统的方式上加以改造优化，进行实时的诊断检测。这个方式对对象来说更加明确、细致，可以达到对目标进行识别检测的目的。并且适用于当今网络高速发展的时代，需要以人类思维解决问题，模拟大脑思维过程。对于有些问题的细节处理对项目的模块化实施十分有必要。该方法通过专业知识可以说明其正确的解决方案和推论的步骤。根据微机监控在我们国家的实践，这种方法适用于实践和知识的整合，人工智能的方法对克服故障排除和问题非常有用。该方法的专业知识很少，与以往的故障处理方法不同，因此也是专家系统方式。此外，还必须与传统的错误处理方法相集成。因此，这种方法绝妙而独特，非常适合于正确的故障位置和立即克服。
2.5模糊逻辑方法
模糊性是由于我们对事物的定义没有根本的把握,在数量上没有规定,在质上没有明确的涵义。模糊逻辑具有很多在故障排查当中的所具有的独特优势,因此被越来越广泛地采用。模糊逻辑方法进入故障诊断领域是一种必然的发展趋势,它比较适合表达模糊的知识,在普及的时候比较接近人的逻辑思维。在具体的故障排查操作过程中,我们应该按照正确的流程和比较正规的操作规范对一系列的故障进行检查,这样才能避免我们在检查完毕之后出现没有必要的麻烦。基于规则的推理和基于事例的推理可以快速确定故障点,迅速判断故障的原因,得到诊断结果。
结束语
铁路信号可以细分为司令官的列车驱动信号和与其功能相应的分流操作的分流信号。根据信号设定的场所，可以细分为站点信号、间隔信号、驾驶司令官和列车操作的自动化等。根据该信号，其包含由速度差值信号和路由信号系统。根据结构，仪表可以作为臂板信号、色光信号、轻列车信号及机车信号使用。总体上，铁路信号设备可以分为三个子类别，即信号、符号和指标。科技慢慢进步、逐渐发展，铁路信号正在向零部件制造中的轻量化、坚固的状态、高可靠性变化。在设计方面除了面向轻量级的工程以外，转变为自动缺陷检测、低可用性、手动诊断以及与计算机和微处理器的相互集成。
参考文献
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论文作者:史国君
论文发表刊物:《建筑实践》2019年 24期
论文发表时间:2020/4/26
标签：信号论文; 故障论文; 方法论文; 联锁论文; 设备论文; 铁路信号论文; 故障诊断论文; 《建筑实践》2019年 24期论文;