机器人写作引发的思考
张钰灏
摘 要 机器人写作作为一种新的新闻生产方式，推动了新闻生产流程的极大变革，带来新的机遇与挑战。文章通过机器人写作的概念、特点，以及国内外机器人写作的发展的现状及具体案例的研究提出了机器人写作存在的数据使用、著作权、责任归属等问题，个性化、分众化发展方向以及记者在新闻生产中创造性的竞争力及机遇。
关键词 机器人写作；算法推送；新闻生产
1 机器人写作的概念
较为全面准确的概念分为以下几种：
其一，所谓机器新闻写手（Robot Journalism或Automated Writing），其实是一个拟人化的说法，确切的说，是指运用算法对输入或搜集的数据自动进行加工处理，从而自动生成完整新闻报道的一整套计算机程序[1]。
其二，机器人写作主要包含3 个步骤：数据收集录入、关键信息提取和结构化处理、使用生成的文章模板生成新闻稿件[2]。也就是说机器人写作是一种程序算法，它将输入的数据进行加工处理，套用固定的模板，能够快速生成一篇新闻报道。
2 机器人写作的发展现状
2.1 国内
在国内，2015 年9 月10 日，腾讯财经频道用自动化新闻写作机器人Dreamwriter，发布了一篇名为《8 月CPI 涨2% 创12 个月新高》的报道，开了国内机器人写稿的先河。此后，新华社的机器人“快笔小新”，阿里巴巴联合第一财经的“DT 稿王”，以及今日头条推出“xiaomingbot”和南方报业推出“小南”等，不同新闻媒体推出的写作机器人越来越多[3]。
2.2 国外
2006 年，美国汤姆森公司将经济以及金融新闻稿件交给机器人记者[4]。这是机器人写作最早运用的案例，刚开始进入市场时，美国新闻业许多人对此并不看好。而现在在美国，大数据技术关联产业发展已比较成熟，形成由大数据掌控公司、大数据思维公司、大数据技术公司构成的产业链条，分别解决数据收集、数据分析、算法设计三大问题[5]。能够不仅仅将技术革新和投入放在机器人算法的革新上，而更是开发出了与大数据方式结合的产业模式，依托大数据技术的发展谋求自身发展。从2015年开始，国内外各大媒体就开始逐步拥有自己的写稿机器人了。《纽约时报》利用Blossomblot 向社交软件平台推送相关稿件；《华盛顿邮报》主要使用Heliograf 对新闻准确性进行核查；《洛杉矶时报》的智能系统则专门用于处理突发事件；路透社的Open Calais 可以作为编辑审稿的得力助手；《卫报》利用机器人Open001 选择网络热点文章，生成实验性纸媒产品……机器人写稿在国外的新闻生产中已得到不同程度以及不同层面的使用[6]。
3 个人思考
3.1 机器人写作存在的问题
3.1.1 数据的使用问题
因为机器人自身的局限性，没有办法做到深入调查以及相关的信源核实工作，因而在很长一段时间内，仍应当由有经验的记者进行调查性新闻报道。在接收读者受众反馈方面，人工也比机器人更加有优势。因而记者们应当加强调查报道的业务能力以及核实信息的更多渠道，使得人工的创造性以及机动性得到更好的发挥。
选取2017年6～9月在感染科接受诊治的HBV患者258例，其中男138例，女130例，年龄16～89岁(中位年龄49.5岁);根据标志物不同分为HBsAg携带组(n=182)及HBV DNA阳性组(n=76);另选取同期体检的100例健康人群作为对照组，其中男45例，女55例，年龄24～83岁(中位年龄54.5岁)。对照组入选标准:肝功能及肾功能正常，甲肝抗体、HBsAg、丙肝抗体、戊肝抗体、梅毒抗体、HIV抗体检测为阴性的人群。
面对复杂的数据图表，人类记者需要付出极大的精力和时间对数据进行分类选取，而且在大量庞杂数据堆砌的情况下极有可能出现差错。但这些对于机器人写作都不是问题，他的数据抓取以及分析能力结合海量信息数据库，最终生成的数据新闻要比人工写稿产生的数据新闻更丰富且失误率更低[8]。机器人写作在数据的处理方面有明显的优势，分析精准而且快速，通常伴随着低失误率，做出的数据新闻往往能够容纳更多的数据，可读性及严谨性大大加强。
机器人不同于人类，他们游离在人类的法律约束之外，因此对于一些“越界”的行为很难界定。现在机器人写作相关法律制度管理缺失又是现实中推广遇到的一大难题，因此笔者认为在相关制度完善草案推出之前不适宜大规模推广及使用。
3.1.3 议程设置及把关人效应
虽然机器人能够极大地解放新闻生产力，提升生产效率，优化传统的生产模式，但是在选择把关方面，人工还是无法替代的。机器人写作只能够依托数据进行相关的筛选处理，完成单篇新闻报道的创作。但是对于新闻重要性的排序，以及数据背后的深度挖掘，这些需要人力创造性和思考的工作，机器人以目前的技术是无法取代人类的。
3.2.1 新闻生产自动化，生产效率提升
近年来，移动支付市场中第三方支付机构以更加优惠的价格提供与商业银行类似的服务，吸引了许多原先属于银行的客户群体，这也使得银行资金分流情况愈演愈烈。而第三方支付机构通过其自身产品的便捷性及创新性，为客户提供了更为方便、快捷的服务体验。在市场竞争加剧的情况下，第三方支付机构已日趋发展成为多元化和多场景的综合性金融服务平台。商业银行不仅要面对来自金融机构同业的竞争，还要面对来自第三方支付机构的挑战。
3.2 机器人写作未来的发展方向
目前的研究主要集中在抽油机载荷利用率的影响因素上，例如，随着冲程、冲速、动液面、泵径和泵挂深度的增加，抽油机载荷利用率成正比例线性增加，各项参数按照对抽油机载荷利用率的影响权重大小依次排序为：冲程、冲速、动液面、泵径和泵挂深度[1]。另外，合理的抽油机悬点载荷利用率对于抽油机选型也有重要的作用，有研究认为目前的抽油机选型公式，由于各油田生产状况的不同，需要对其进行修正，以得到符合该油田的抽油机选型公式，在统计分析的基础上对公式进行了优化，获得了修正系数，用以指导抽油机选型，优化后的公式准确率提高了5%左右[2]。
传统新闻生产依靠编辑以及记者搜寻的事实信息，在此基础上的多角度整合以及加工从而产生新闻报道。而机器人写作将新闻产生拆分为以下环节：数据录入、计算机算法以及文稿生成、人工审稿三个环节，机器使得新闻生产“自动化”以及“标准化”[7]。使得新闻生产行业有“自动化”以及“标准化”的产业模式，适应了当今媒体的生产模式，因而利于信息的大批量整合与生产，同时适应了信息社会信息爆炸的特点，机器人写作能够稳定而较大批量的保证一定质量的供稿来源。
3.2.2 数据处理更精准，失误率明显降低
3.1.2 机器人著作权及法律
3.3.1 调查性新闻报道
命题2.9 若是伪BCI-代数X的一个犹豫模糊闭滤子，则为X的一个犹豫模糊交换滤子当且仅当对任意x,y ∈ X,
“长尾理论”越来越在新闻传播中发挥作用。原来大众媒体的各个版面早已经按照受众的关注及点吸引力的高低排版制作完成，所以小部分受众只能依靠其他非主流渠道来获取相关信息，极不方便而且有时侯还很难获取的到。机器人写作加入新闻的另一个大好处就是能够按照用户的兴趣进行用户的个性定制服务，依据算法能够按照用户的兴趣精准推送相关的信息资讯服务，而新闻生产的分众化又是未来的一大趋势。信息是新时代的宝贵资源，同时注意力也是新时代的稀缺资源，将两者结合便是个性化定制的初步方案，因此也从侧面解释了个性化定制对于市场开发的重要性。
3.3 记者面临的机遇
3.2.3 个性化定制开展的可能性
在大数据兴盛的时期数据的泛滥成为一种常态，甚至在公共领域也出现个人隐私数据在交易下“乱飞”的情况。首先，在人们积极使用大数据为自己创造财富，获取便利的同时，各种数据的使用及来源等方面被忽视了。对于个人隐私数据的保护不力导致大量的隐私数据外流，而机器人在搜寻处理数据的时候往往难以考虑各种来源或使用的复杂问题，很有可能导致隐私数据使用对当事人造成的伤害。在大批量使用机器人写作之前，数据的安全保护应当是被纳入考虑建设范围的。其次，机器人难以辨别真伪数据，他们在获取数据后往往会直接使用而不考虑其真伪，稍有不慎用到假数据或是某些利益集团别有用心故意放出的虚假数据，所造成的后果有可能是不堪设想的，连锁反应会对民众产生一系列的错误引导，或许会造成恐慌社会不安定因素，一旦受众的不良情绪被煽动起来，导致群体极化等后果更是难以估量的。
3.3.2 评论以及引导舆论
关于师资方面，高校可以考虑将辅导员这一群体培养成师资力量，每个辅导员都管理着一定数量的班级，他们与学生的接触是十分紧密的，可以由他们作为老师，向学生们进行定期的应急救护培训教育。非医学类高校可以和医学类高校进行友好交流，邀请医学类高校相关老师给在校学生开展讲座。
评论在一定程度上属于新闻单位的立场以及记者，评论员本身思想的呈现，这是经过长时间的思想体悟同时也代表着不同的文化以及阶层背景，尤其是社论等重要评论文章。此类创造性极强的工作还在短时间内或几乎不可能被机器人所取代，因而记者应当加强自己评论水平以及写作能力，把握人的创造性，在核心竞争力上取得更大的优势。
同时，在舆论引导以及社会议题的选择方面同样应当更下功夫，在人工负责的方面应该做到更加专精，确保核心竞争力。
综合分析我国目前出台的预算绩效管理制度和预算绩效评价共性指标体系框架，目前，在我国公共财政预算项目绩效指标构建领域，比较常用的方法为项目逻辑模型法。
3.3.3 专业化方向发展
虽然机器人写作已经渐渐进入我们的新闻生产领域中，我们应当把握其优势多加应用，同时也应当意识到自身的核心竞争力，在各个方面努力提升自我能力，就能以更加从容的态度迎接未来的机遇与挑战。而随着机器人出现引发的一系列伦理道德的问题，应当在技术的发展以及社会的进步中被逐渐讨论与解决。
由表7可知，2005年的改革使各课程运营方法和运营方案进一步细致。2000年的各课程运营方法只是以信息技术工具作为中心的运营方法，未考虑各课程的特性和运营分类。2015年课程标准提出“为了创造性地、有效率地解决实际生活和各学科领域的问题，要不断挖掘新知识，创造新技术并综合运用”。总体上来讲，改革后课程标准的运营方法在肯定各课程原有特性的基础上，提出与其相对应的运营方法，明确表示信息技术教育既是提高理论思考能力和解决问题能力的教学原理，同时也是达成教学目标的教学工具，树立了信息技术教育的主旨地位，开启了信息技术作为课程教学工具的新篇章。
参考文献
[1]徐曼.国外机器人新闻写手的发展与思考[J].中国报业，2015（12上）：32.
[2]孙振虎，张馨亚.机器人新闻的发展与反思[J].电视研究，2016（6）：64.
[3]耿磊.机器人写稿的现状与前景[J].新闻战线，2018（1上）：43.
[4]孙振虎，张馨亚.机器人新闻的发展与反思[J].电视研究，2016（6）：64.
[5]维克多·迈尔—舍恩伯格，肯尼斯·库克耶.盛大数据时代[M].杨燕，周涛，译.杭州：浙江人民出版社，2013：55.
[6]耿磊.机器人写稿的现状与前景[J].新闻战线，2018（1上）：43.
[7]张海霞.机器人写作时代新闻从业者的应对[J].新闻战线，2016（11上）：110.
[8]王悦，支庭荣.机器人写作对未来新闻生产的深远影响——兼评新华社的快笔小新[J].新闻与写作，2016（2）：12.
中图分类号 G2
文献标识码 A
文章编号 1674-6708（2019）243-0112-02
作者简介： 张钰灏，兰州大学新闻与传播学院。
标签：机器人写作论文; 算法推送论文; 新闻生产论文; 兰州大学新闻与传播学院论文;