基于DEMATEL方法的多式联运网络服务能力影响因素研究
刘 威，李俊亨，杨馨梅
（河南工业大学 管理学院，河南 郑州 450001）
[摘 要] 从基础要素、内部运营和外部环境三个维度，建立涵盖3个一级指标12个二级指标的多式联运网络服务能力影响因素指标体系。采用DEMATEL方法，分析影响因素之间的相互关联，以及各因素对多式联运网络服务能力的影响作用。研究发现，多式联运网络内部运营是影响服务能力的关键因素，对其他指标产生较大影响，且受到其他指标影响；基础要素影响服务能力的重要程度一般，主要对服务能力产生直接影响作用；外部环境是过程性因素，虽然重要程度不高，但通过作用于其他指标而对多式联运网络服务能力产生间接影响。
[关键词] 综合交通运输；多式联运；网络服务能力；DEMATEL方法；影响因素
1 引言
在打赢蓝天保卫战、物流业降本增效和提倡“公转铁”等多重政策背景叠加下，大力发展多式联运网络体系，是当前经济形势下交通运输业调结构、换动能、保增长，以及推进行业供给侧结构性改革的有效突破点。然而，一个国家或地区多式联运网络的高效运转，取决于是否拥有高效、稳定和可靠的多式联运网络服务能力。所谓多式联运网络服务能力，是指特定区域的多式联运网络内，从接受货主委托、生成运单、货物中转运输和订单交付的整个物流过程中，通过各种运输方式的合理分工、有效衔接和一体化服务，多式联运网络在响应速度、运行成本、服务质量、可达性、稳定性和可靠性等方面的综合反映。可见，此处提出的多式联运网络服务能力，并不是简单将各种运输方式服务能力简单相加，而是强调通过各种运输资源的社会化整合，以及不同参与主体的整体组织协调，最终形成能够适应外界环境变化的、难以模仿的、相对稳定的核心竞争能力，也是一个区域内物流运行成本、服务层次和组织管理能力的总体指标。
国内二铵供应量有限，市场货源主要以贵州地区为主。短期内国内二铵市场将维持当前交投格局，冬储备货市场开启后，市场或有100元/吨的上调空间。一铵市场高位盘整，目前企业出货正常，全国开工高位，市场受成本支撑较强，报价坚挺，下游市场对高价观望氛围较浓，新单成交放缓，成本支撑下后市依旧看涨为主。
从多式联运服务能力影响因素的现有文献看，主要围绕多式联运服务风险、服务绩效和服务质量三个方面。一是多式联运服务风险研究，如雷凯等[1]从外部和内部因素两方面对多式联运网络风险因素的构成进行辨识，构建多式联运网络风险因素的多级递阶解析结构模型，进而探究了多式联运网络风险因素的结构及层级关系；韩言虎和耿亚芳[2]基于多式联运的基础网络、运输服务网络和环境网络构成，建立风险因素的FISM 模型，识别了多式联运网络风险因素来源；尚鸿雁等[3]基于Fuzzy AHP 法，构建了“人—物—环”危险货物运输风险预警指标体系和模糊综合评价模型以及空间三维框架模型，对不同程度的风险状态进行分级预警。二是多式联运服务绩效研究，如朱晓宁等[4]选择FHW（模糊、灰色、物元空间）决策系统综合评价方法，对长江流域国际集装箱多式联运通道效益进行综合评价；朴惠淑等[5]构建基于标准的协同能力评价指标体系层次结构，并综合层次分析法、模糊理论以及DEA方法，研究了集装箱多式联运系统协同能力综合评价的步骤和模型；朱汉民等[6]研究了集装箱多式联运对物流运输效率的影响程度及影响因素，从制度效率、技术效率、运作效率三个方面，构建集装箱多式联运效率评价指标体系。三是企业层面的多式联运服务质量研究，如赵昕等[7]采用模糊综合评价法，借鉴 SERVQUAL模型和LSQ 模型，从可靠性、响应性、功能性和经济性四个维度，构建了企业多式联运服务质量评价指标体系；唐舜[8]进一步从联运内部的企业素质和外部的客户感知两个维度，剖析了多式联运服务商评价体系构成；类似地，康亮[9]采用理想点综合评价法，从企业形象、服务水平、运输费用、技术水平等方面，构建了多式联运分承运人评价体系。综上可见，已有研究集中于多式联运网络的内在服务风险、服务质量以及外在的绩效评价，很少关注多式联运网络的服务能力构成，也未明确影响联运网络服务能力的关键因素。
在“互联网+”的背景下，计算机软硬件设备被使用到各个行业中，因此，企业财务内部监督对计算机系统的要求也不断提升，传统的企业内控主要通过人工监控的方式，已无法较好地满足新时代的需求，因此企业要加速对内控软件的研发。由于计算机软件的编写过程都十分复杂，所以需要企业以严谨的态度去面对，若编写中出现问题，就会降低内控软件使用的效果，留下安全隐患。一些员工由于缺少责任心，在编写计算机软件时，没有按照有关操作标准进行，使得企业的财务内控执行力较差。
计算形态、遗传和地理3个距离系数矩阵间的相关性发现，缺齿蓑藓的形态变异有一定的遗传背景(r = 0.159, n = 106, P < 0.2)，地理因素对形态分化(r = 0.309, n = 106, P < 0.01)和遗传分化(r = 0.251, n = 106, P < 0.01)均产生了极显著影响。
因此，本文将从基础要素、内部运营、外部环境三个方面，剖析多式联运网络服务能力的影响因素，并借助DEMATEL 方法建立多式联运服务能力影响因素的识别模型。多式联运服务能力影响指标体系的建立，有助于厘清区域多式联运服务能力的提升路径，为科学规划产业发展、助推产业结构转型升级提供政策建议和支持。
（1）市场环境。多式联运网络服务应以附加值相对较高、超长距离运输的货物为主，一个区域的产业结构转型升级步伐，直接决定了对多式联运市场的需求程度。或者说，以区域内自产自销为主的传统产业，市场辐射半径较为有限，对于物流服务需求的层次不高，多式联运也就受到很大抑制。
2 多式联运网络服务能力影响因素指标体系构建
多式联运网络服务能力主要取决于基础要素、内部运营和外部环境三个方面。
2.1 基础要素是多式联运网络服务能力形成的先决条件
（1）联运经营人。长期以来各种运输方式各自形成一套独立的运作体系，运输方式之间缺乏有效衔接，目前行业急需实力雄厚的多式联运经营人队伍，在市场协调、标准统一和体系建立过程中发挥能动作用。
（2）联运结点。目前，多数物流园区规划建设时仅考虑单一运输方式，多个运输资源尚未有效整合，物流园区的“孤岛现象”较为普遍。因此，多式联运物流结点的布局建设，有利于形成局部良性的微循环系统，实现运输方式的低成本无缝对接。
（3）联运通道。多式联运通道具有便利性、成本性和时效性特征，而相互连通的联运结点所组成的联运通道，基本代表了整个多式联运网络服务体系的正式建立。
（4）作业设备。多式联运网络依赖于底层的联运场站设施设备、仓储设施设备、装载中转设备、运输工具等作业设备标准化与单元化，以及信息化系统的兼容对接。
2.2 内部运营是多式联运网络服务能力构建的必备因素
（1）对接规则。实现真正的一口价、一票制和一个承运人，发展“门到门”的一体化多式联运运输组织，需要在票据单证、运费计价、商品标识码、装载尺寸、安全标准、保险理赔、通关检验等方面进行规则对接。
（2）信息共享。多式联运核心在“运”，关键在“联”，既包括硬件设施设备的兼容连通，也包括企业与企业之间、企业与政府之间、政府与政府之间的相互信息交换。信息共享程度的高低，直接关系到联运网络的组织效率，以及物流链条下数据挖掘价值的层次。
（3）利益分配。由于联运主体的企业规模、参与程度存在诸多差异，如何设计适当的比价关系，满足各种运输方式的利益诉求，是多式联运网络持续稳定发展的核心问题。
（4）风险承担。多式联运涉及多个参与主体，面临着市场变化风险、政策管制风险、参与协作风险，必然需要制定清晰的责任认定标准、货物赔付标准，建立相应的行为约束机制。
（5）运营管理。打破原有多式联运网络内部的协调困境，主要依靠运营管理模式创新，如有序发展驮背运输、滚装运输、“卡车航班”空陆联运、江海中转、江海直达等先进运输模式。
2.3 外部环境是多式联运网络服务能力建立的支撑因素
男性检验值和标准值有8个单词存在显著性差异（占比57%），女性检验值和标准值有10个存在显著性差异（占比71%），明显高于F1差异显著比重。说明男性学生和女性学生在舌位的前后和嘴唇的圆展方面问题较多。所有数据中，V1均小于V2，无一例外。这一现象说明，贵州民族学生，无论男生还是女生，舌位通常比母语发音人更靠后，唇形更圆。
（2）政策与社会环境。国际经验表明，多式联运发展离不开政府对市场的管制放松，尤其对于各种运输方式的市场定价、参股方式、联营方式等的政策限制，辅以联运枢纽投资补贴、基础设施建设财税优惠。
（3）技术环境。高效多式联运网络运转依赖于运输装备的现代化水平，以及借助大数据、物联网、互联网等在多式联运领域的集成应用，以技术创新驱动多式联运推广普及。
在前面影响因素分析的基础上，借鉴现有研究成果对多式联运网络服务能力的考察指标[1，7]，本文将从基础要素、内部运营和外部环境三个方面（3 个一级指标），建立多式联运网络服务能力影响因素指标体系，具体的12个二级指标及内容释义见表1。
基于DEMATEL 分析方法，以课题研讨会的形式，邀请来自高校、政府主管部门、行业协会和物流企业的11 个专家，在0-3 的标度范围内对12 个二级指标进行两两比较打分，最终选择得分频次最高的分数作为指标间的直接影响系数，结果见表2。
表1 多式联运网络服务能力评价指标
3 多式联运网络服务能力影响因素的识别模型
“这个男人在街上找到我。”男孩说，“他问我喜不喜欢冰激凌，我说我喜欢，然后他告诉我14点来这个饭馆，坐在他的桌前，他说他会给我一些冰激凌。”
3.1 分析多式联运服务能力指标之间的影响关系
通过专家座谈及广泛征询意见，确定两个指标之间是否有直接影响关系，以及指标的因果关系和影响强度大小。按照影响关系强弱进行赋值，0、1、2、3 分别代表无影响、一般影响、较强影响、强烈影响。假定12个指标对多式联运网络服务能力的直接影响矩阵为 A= (aij )12× 12，则：
计算影响度ei 、被影响度fi 、中心度gi 和原因度hi ：
依据式（4）-式（7），可计算得到二级指标间的计算影响度ei、被影响度fi、中心度 gi和原因度 hi，结果见表4。
3.2 计算综合影响矩阵T
其中，tij 表示指标i 对指标j 的直接影响和间接影响，I 为单位矩阵。
由于建立的多式联运网络服务能力影响因素指标并不是完全独立，各指标之间是相互影响、相互关联的，同时也存在一定的因果关系，不宜采用AHP、DEA、因子分析等传统评价方法，因此本文采用DEMATEL方法分析不同评价指标之间的直接或间接影响作用，以及不同指标对于多式联运网络服务能力的影响作用。DEMATEL 方法作为一种主观辨识方法，具有直观性、普适性和可检验性的特点，适用于缺乏统计数据、难以指标量化或指标关联度较大的复杂系统评价，能够全面比较各类指标的重要性，描述指标之间的直接或间接因果关系。
3.3 计算各个指标的影响程度
其中，aij 表示两种评价指标之间的直接影响关系，反映指标i 对指标j 的直接影响程度。为了强调其他指标对某个指标的影响作用，当i=j 时，aij= 0。
1986年，我到文化馆工作，经常到市属各区（相当于乡镇）的文化站做辅导培训工作。我从法者116道班徒步到新田公社，我看到许多山头都被砍伐得光秃秃的。
在新区的建设初期，经济初步发展，并且自身的经济实力薄弱，实体经济的薄弱导致对资金的吸纳能力较差，但随着政府的规划方案的公布，雄安新区已经陆续有企业注册入驻，2017年9月政府已经批准48家企业首批进入雄安，包括阿里巴巴、腾讯、百度、京东金融、360奇虎、深圳光启、国开投、中国电信、中国人保等。
其中，影响度ei 表示指标i对其他指标的影响程度；被影响度fi 表示指标i 受到其他指标的影响程度；中心度gi 表示指标i 在指标体系中的重要程度，此数值越大，表明此种因素对多式联运网络服务能力的影响越强；若原因度hi 数值为正，表示指标i 对其他指标的影响大于自身所受到的影响，此指标是原因性或过程性因素，反之数值为负，表明此指标是结果性因素。
4 多式联运网络服务能力影响因素的求解结果
4.1 二级指标的DEMATEL求解结果
在水平井的地质导向过程中，地质录井起到了关键的作用。通过研究和分析气测资料，并结合其他录井手段准确识别油气层和储层，为地质导向提供有力的数据支撑，弥补现有的随钻测井测量的盲区。随着石油技术快速发展，近钻头地质导向系统势必成为未来水平井钻井的主流技术，因此发展近钻头气测仪器将是地质录井的努力方向。
表2 多式联运网络服务能力指标的直接影响系数
依据式（2）和式（3），计算得到指标间的综合影响矩阵，结果见表3。
表3 多式联运网络服务能力指标的综合影响关系矩阵
根据直接影响矩阵，计算规范化直接影响矩阵Xij ：
表4 基于DEMATEL方法的二级指标求解结果
（1）从影响度看，市场环境（S10）、技术环境（S12）、政策与社会环境（S11）、联运经营人（S1）共4个指标，对其他指标的影响程度较大，影响度数值均在1.7以上。
（2）从被影响度看，联运经营人（S1）、联运结点（S2）和信息共享（S6）3个指标，受其他指标影响程度较大，被影响度均在2.0 以上；相比之下，作业设备（S4）、市场环境（S10）、政策与社会环境（S11）和技术环境（S12）4 个指标受其他指标影响较小，被影响度均在1.0以下。
（3）从中心度看，联运经营人（S1）、信息共享（S6）、利益分配（S7）、运营管理（S9）和联运结点（S2）的中心度均在2.9 以上，表明这5 种因素对于多式联运网络服务能力的形成较为重要，需要高度重视。
（4）从原因度看，仅有市场环境（S10）、政策与社会环境（S11）和技术环境（S12）3个指标为正值，其他9个指标均为负值。由此表明，大多数因素属于结果性因素，这些因素直接作用于多式联运网络服务能力，而市场环境、政策与社会环境和技术环境这3 个指标属于过程性因素，这些因素通过其他因素间接作用于多式联运网络服务能力，是网络服务能力形成的根本动因。
进一步地，以中心度为横轴、以原因度为纵轴，绘制相应的散点图，如图1所示。同时，分别以中心度和原因度的平均值为界限，将散点图区域划分为四个象限。其中，第一象限包括市场环境（S10）、政策与社会环境（S11）和技术环境（S12）3个指标，此类指标虽然重要程度一般，但间接作用于联运网络服务能力；第二象限无观测指标；第三象限包括联运通道（S3）、作业设备（S4）和对接规则（S5）3 个指标，此类指标虽然重要程度一般，但却发挥着直接影响作用，这是与第一象限内指标的最主要区别；第四象限包括其他的6 个指标，此类指标较为重要，且直接影响多式联运网络服务能力。
4.2 一级指标的DEMATEL求解结果
为了观察基础要素（F1）、内部运营（F2）、外部环境（F3）三大类指标对多式联运网络服务能力的影响作用，将二级指标各项进行合并，得到一级指标的DEMATEL求解结果，见表5。
图1 二级指标中心度与原因度的散点分布图
表5 基于DEMATEL方法的一级指标求解结果
（1）从影响度和被影响度看，内部运营（F2）和外部环境（F3）对其他指标的影响程度较大，而基础要素（F1）和内部运营（F2）受其他指标影响较大。
（2）从中心度看，在多式联运网络服务能力的影响因素中内部运营（F2）较为重要，中心度达到15.174，该指标既对其他指标产生较大影响，又受其他指标影响。
（3）从原因度看，外部环境（F3）属于过程性因素，通过其他因素间接作用于多式联运网络服务能力；相反，基础要素（F1）和内部运营（F2）属于结果性因素，发挥直接影响作用。
老福拿出塑料袋，把床头柜上的几个小药瓶装了进去。他拉开抽屉，见里面还有几个药瓶，就把它们都装进了另一个塑料袋，随即下楼了。
同样，以中心度和原因度为坐标轴，绘制一级指标的散点分布图，并按照平均值划分为四个象限，结果如图2所示。第一象限内的外部环境（F3）指标，虽然重要度（中心度）不高，但会影响基础条件（F1）和内部运营（F2），从而间接作用于多式联运网络服务能力；第三象限内的基础要素（F1），重要度接近平均水平，并直接影响网络服务能力；第四象限内的内部运营（F2），重要度较高，且直接影响网络服务能力。
它是利用专用设备的偏心力，以一定的频率作用于水泥混凝土路面上，形成共振简单的谐波。传递的方式以锤头的振动方式作用水泥路面，使水泥混凝土路面板面破碎，并形成一定粒径的级配。频率一般为高频低幅，频率为42～45Hz之间。采用高频低幅使水泥混凝土路面产生一定的裂缝，在激振力的连续作用下，水泥混凝土板面继续开裂形成碎块，然后再洒水碾压形成低模量的过渡层，最后在上面铺筑沥青面层。
5 结论
本文从基础要素、内部运营和外部环境三个维度，构建多式联运网络服务能力影响因素指标体系，并借助DEMATEL方法，辨识各影响指标之间的相互关系，以及对多式联运网络服务能力的影响作用。主要研究结论如下：第一，基础要素和内部运营属于结果性因素，而外部环境属于过程性因素，分别对于多式联运网络服务能力产生直接和间接影响作用；第二，将多式联运网络服务能力的影响指标重要度进行排序，由高向低依次为内部运营、基础要素和外部环境；第三，从内部作用关系看，内部运营和外部环境对其他指标的影响程度较大，而基础要素和内部运营受其他指标影响较大。
图2 一级评估指标中心度与原因度的散点分布图
[参考文献]
[1]雷凯,朱晓宁,侯键菲.基于ISM模型的多式联运网络风险因素结构分析[J].安全与环境学报,2015,15(6)：162-165.
[2]韩言虎,耿亚芳.基于FISM 的多式联运网络风险结构模型研究[J].公路交通科技,2018,35(9)：152-158.
[3]尚鸿雁,董千里,王旭坪,等.基于Fuzzy AHP的危险货物运输风险评估与预警[J].长安大学学报(社会科学版),2009,11(1)：21-27.
[4]朱晓宁,边彦东,马桂贞.关于多式联运通道效益综合评价问题的研究[J].系统工程理论与实践,1999,(4)：75-79.
[5]朴惠淑,刘惠斌,张冰.集装箱多式联运协同能力综合评价[J].中国航海,2013,36(4)：125-129.
[6]朱汉民,姚华,刘斌.集装箱多式联运效率评价指标体系构建研究[J].铁道运输与经济,2018,40(5)：8-14.
[7]赵昕,蔡赫,郑维清.多式联运服务质量评价方法研究[J].综合运输,2017,(10)：44-48.
[8]唐舜.多式联运服务商评价指标体系研究[J].物流工程与管理,2010,(8)：88-90.
[9]康亮.基于理想点综合评价法的多式联运分承运人评价[J].铁道运输与经济,2018,(1)：70-74.
Research on Influencing Factors of Multimodal Transport Network Service Capability Based on DEMATEL
Liu Wei,Li Junheng,Yang Xinmei
(School of Management,Zhengzhou University of Technology,Zhengzhou 450001,China)
Abstract: In this paper,from the dimensions of basic elements,internal operation and external environment,we established an index system of the influencing factors on the multimodal transport network service capability,which covers 3 primary indexes and 12 secondary indexes.Then using the DEMATEL method,we proceeded to analyze the correlation between the factors,as well as the influence of each factor on the service capability of the multimodal transport network.Through the study,we found that internal operation is the key factor affecting the service capability of the multimodal transport network,which would substantially impact other indexes and be affected by them;basic elements have only unremarkable,and mainly direct,effect on the service capability of the network;and external environment,being a process factor,is not as significant as the other two,nonetheless has indirect impact on the service capability of the multimodal transport network through actions on other indexes.
Keywords: integrated transportation;multimodal transport;network service capability;DEMATEL method;influence factor
[中图分类号] F512.4
[文献标识码] A
[文章编号] 1005-152X(2019)07-0039-05
doi: 10.3969/j.issn.1005-152X.2019.07.008
[收稿日期] 2019-05-17
[基金项目] 教育部人文社会科学研究青年项目（19YJC790085）；河南省交通运输厅科技计划项目（2018-2-1）；河南省高校人文社科重点研究基地物流研究中心项目（2017-JD-04）；河南省教育厅人文社会科学项目（2018-ZZJH-103）；河南省省属高校社会科学项目（2018SKJJ02）
[作者简介] 刘威（1984-），通讯作者，男，河南商丘人，博士，讲师，主要研究方向：物流产业经济。
标签：综合交通运输论文; 多式联运论文; 网络服务能力论文; DEMATEL方法论文; 影响因素论文; 河南工业大学管理学院论文;