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摘要：电能是人们日常生活当中必不可少的基本能源之一，电网公司的职能就是在保障输电安全与稳定的基础上，满足人们个性化的用电需求。基于电网建设规模不断扩大，相应的数据信息不断增加，如何提高数据分析的效率和质量就成为了相关工作人员需要解决的重点问题。目前，在我国科技信息技术发展进步的背景下，大数据分析及可视化技术的应用优势逐渐凸现出来，本文就主要对相关技术的具体运用方法进行简要的分析。
关键词：大数据分析；可视化技术；电网公司；运用方法
大数据分析及可视化技术在实际使用过程中对工作人员的操作能力有着较高的要求，这是目前电网公司发展建设过程中需要重点关注的问题。
一、电网公司大数据分析结构体系的建立
我国在大数据分析及可视化技术方面的应用起步比较晚，相应的结构体系还有待进一步完善，这是影响电网公司各项工作顺利开展的关键环节。而在具体的结构体系建设过程中，主要应当从以下几个方面进行分析和研究。
1、电网运行状态分析
首先，电网运行的安全性与稳定性问题是电网公司需要重点关注的问题。这个环节包括对输电线路、电压电流运行情况以及相关机械设备工作状态的管理。这就涉及到对大数据分析技术的应用，电网公司应当将具体的运行状态数据变化实时记录在计算机系统当中，然后收集和整理电网运行时的正常数据信息，对比分析目前的运行状态当中是否存在安全隐患。电网运行状态的管理工作是相关工作人员日常的基本工作，随着电网公司发展规模的不断扩大，员工的工作压力不断增加，经常会出现管理疏忽的情况而影响电力传输工作的安全。因此，电网公司必须要意识到应用大数据分析技术对电网运行状态进行科学分析与管理的重要作用，并积极研究优化技术操作方法的可行策略。
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2、用户用电情况分析
现阶段，人们实际的用电需求开始发生变化，比如，工业企业在生产经营过程中所需要使用的电压普遍偏高，电流也比较大。但是，日常居民用电使用的电压都比较低，电流也较小。为了保证输电工作能够满足不同用户的实际使用需求，电网公司应当学会使用大数据分析技术，统计用户的用电情况。并应当关注于用电的安全性问题，比如，根据低压用户和高压用户的用电行为习惯，对其内在的逻辑关系进行分析，进行反窃电分析，避免偷电行为的发生而影响电网的运行安全。同时，电网公司需要结合人们的实际用电情况收取相应的费用，以此来维持电网公司的经济可持续发展，这就涉及到准确记录用户用电数据的工作，这也是大数据分析工作当中的重要一环。应用信息技术手段完成相应的记录工作，能够避免手动抄表时出现的数据记录失误的问题，提高用户的满意度。
3、人力资源评估分析
电网公司各项工作的稳步运行离不开对内部员工的科学管理，公司应当建立相应的人力资源管理机制，对人员的工作能力进行分析和整理，然后合理分配工作任务。这个环节也需要使用大数据分析技术，比如，在人员招聘工作中，通过信息技术分析应聘人员的简历，对人才进行评分，设置适合工作岗位的排序机制等数据分析。财务部门还可以利用历史项目及预算执行情况数据，构建项目资金流预算模型。这些都是目前电网公司应用大数据分析技术的重点环节，在实际应用时，还需要关注于员工操作信息技术的能力问题。
二、可视化技术的具体运用方法及相关注意事项
基于电网公司的运行数据不断增多，在具体开展大数据分析工作时，数据信息的汇总和分析工作量较大。为了更方便员工了解相应的工作内容，电网公司应当意识到可视化技术的应用优势，并积极研究可行的应用方法。
1、可视化系统运行平台
在应用可视化技术时，电网公司首先需要将整个大数据管理平台进行可视化的处理。比如，建立整体的框架结构，并将结构分支利用树形图的方式展现出来。这样可以让员工清楚的了解到电网运行过程中各项工作之间的关系，建立可视化的工作流程图，明确工作顺序，规范工作行为，减轻相关管理人员的工作压力。同时，在可视化系统平台的运行过程中，公司应当充分考虑可视分析的交互性功能，通过这项功能来确保相关数据信息的及时传递。数据可视化工作的具体流程见下图1。
2、具体信息数据的可视化处理
如何整理庞大的数据信息的问题一直是工作人员需要解决的主要问题，电网公司运行过程中的许多数据信息都对项目决策有着重要的影响。基于此，在实际应用大数据分析技术收集相关信息资源之后，公司应当应用可视化技术将数据信息整理成图表的形式。比如，折线图、表格等等，让数据信息更加直观，以便于工作人员能够及时发现电网运行过程中存在的具体问题，从而有针对性的消除安全隐患，促进电网公司的可持续发展。同时，由于数据信息会随着电网公司的运行而不断更新，因此，工作人员也在积极的研究如何让可视化技术能够结合数据的变动情况智能更新相关图表内容。
3、相关注意事项
在具体应用大数据分析以及可视化技术的过程中，电网公司必须要配备相应的计算机设备，积极应用先进的技术手段建立网络工作平台，对网络数据信息进行安全管理。而这些都需要对员工进行专业知识技能的培训及考核，以此来确保员工具备操作计算机技术完成数据分析及整理的工作。同时，电网公司应当意识到自身的服务属性，明确工作的侧重点。关注于人们在用电方面的实际需求，有针对性的提供输电服务。积极创新工作形式，提高工作效率。这还需要公司内部建立健全的监督管理机制作为基础保障，在这个过程中，公司应当结合新时期国家相关管理规定以及员工的实际工作情况，确保管理工作的科学性和合理性。
结论：大数据分析及可视化技术是在信息技术发展背景下诞生的两种技术方法，其目的是为了提高电网公司的工作效率和质量，减轻员工的工作压力，保证人们的用电安全。目前，大数据分析工作主要集中于对电网运行状态、用户用电实际情况以及公司内部人力资源评估三个方面来进行。而可视化技术在其中的作用就是将数据信息以图表的形式展现出来，建立可视化的工作平台，以此来构筑电力大数据的生态圈。
参考文献：
[1]王栋.大数据可视化技术在电网企业的应用[J].电力工程技术,2014,33(6):82-84.
[2]侯丹,李刚,赵文清,等.大数据分析及可视化技术在电网公司的应用[J].智能电网,2015,3(12):1186-1191.
论文作者:李芹
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第12期
论文发表时间:2019/11/8
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