基于正态云模型的广东省港口产业发展水平综合评价
蹇令香，曹章露，张可意
(大连海事大学航运经济与管理学院，辽宁大连 116026)
摘要： 为解决广东省港口产业发展水平评价过程中存在的模糊性与随机性问题，先从港口产业发展规模、效率、潜力和结构四个方面构建港口产业发展评价体系，应用正态云模型方法，再对各指标进行单因子评价，最后结合熵权法对港口产业总体发展水平进行评价。单因子隶属度分析表明广东省港口产业存在着劳动力、固定资产投入不足、资金周转效率低及临港工业建设缓慢等问题。综合隶属度分析表明总体发展呈波动上升趋势，2012—2013年由低水平快速发展到高水平，2014—2015年回落到一般水平，2016年再次快速发展到高水平，并超过了2013年的发展水平。
关键词： 港口产业；正态云模型；发展水平；综合评价
港口产业是指大量在地理位置上集中且相互关联的行业、企业、协会、研究机构和大学等,以特殊的经济区域(港口)为核心,提供整体的一站式的港口相关服务的产业群体[1]。根据与港口的经济联系紧密程度可以将港口产业分为直接产业和关联产业两大类,其中直接产业又可以分为共生产业和依存产业。广东省拥有丰富的港口海岸资源和广阔的经济腹地，随着钢铁、石化和汽车等经济支柱性产业向港口区域的集聚发展，港口产业已成为地区经济发展重要的增长极。
国内外学者利用了多种方法对产业发展水平进行测度与评价。如：张广海等[2]用主成分TOPSIS法对沿海11个省份2000、2005、2010年旅游产业经济发展水平进行综合评价与比较；刘鸿燕等[3]运用熵值TOPSIS法、纳尔逊分类对31个省市区2006、2010、2014年智慧产业发展水平进行了综合评价与比较；胡霞[4]运用因子分析法对2011年中国各地区的第三产业综合发展水平进行了分析和评价；张惠丽等[5]运用因子分析法对陕西省10个城市文化产业发展现状进行评价分析；王震等[6]通过测算产业贡献率、产业增长弹性系数和霍夫曼系数，分析了南方集体林区林业产业发展水平、产业结构变化和产业工业化程度；王泽宇等[7]应用可变模糊识别模型计算了2001—2011年沿海11省市区的现代海洋产业发展水平；Tang等[8]采用因子分析和聚类分析方法对山西省房地产产业的发展水平进行了划分；Cao等[9]使用主成分分析和结构方程模型测算了中国工业的可持续发展水平。
目前云模型理论与方法已初步应用于产业相关问题的综合评价之中。如：山红梅等[10]将云模型引入快递业物流服务质量评估过程；李振福等[11]在产业发展问题研究中引入云模型综合评价方法，确定了我国近十年海洋产业的发展情况；马骏[12]在构建了文化产业发展评价指标体系的基础上提出了基于云模型的文化产业综合评价方法；王玲俊等[13]提出了基于熵权-云模型法的风险评估方法,对装备制造业产业链风险进行了总体评估；周晓晔等[14]以沈阳经济区为例，基于云模型对该区域物流产业集群升级状况进行评价；张目等[15]针对战略性新兴产业企业信用评价的必要性和传统模糊评价方法中隶属函数的固有缺陷,借鉴云理论,构建了基于正态云模型的战略性新兴产业企业信用评价模型。
港口产业发展方面的研究主要集中在区域层面的定性和定量分析，如：赵昌平等[16]从地理空间、产业链、经济要素等方面分析了大连港口与临港产业的协同现状；郭可[17]借鉴国际临港产业发展成功案例中日本与荷兰的相关经验,提出了西安国际港务区及我国西部地区内陆港的建设的发展建议；孙建红等[18]借鉴美国、荷兰、日本、韩国等发达国家和地区发展临港产业的经验并结合宁波港口资源特点,提出了宁波市临港产业布局与发展提升对策；黄珺仪等[19]采用灰色关联度方法,分析了丹东临港产业与旅游、运输和工业等七大类产业的发展的相关性。于会录等[20]以青岛、烟台、日照三市为例计算各临港产业发展绩效综合指数值,并分析山东临港产业在世界金融危机爆发前后的发展趋势和特点。
因此，建议在模拟英国议会制辩论教学过程中强化中国学生对上述论辩要素敏感性。看到辩题，特别是政策性辩题后，辩手们首先要考虑辩题拟解决的主要问题并迅速确定己方立场。然后针对问题的起因确定解决方案。在考虑解决方案时既要想到其优势，也要考虑其弱势。最后考虑论证己方立场的论点，包括己方动议的合理性、有效性和后果等等。
目前研究还没有应用正态云模型对区域层面的港口产业发展水平进行定量评价。本文以广东省为例,利用正态云模型方法，对港口产业的发展水平进行定量的综合评价，揭示近年来广东省港口产业发展水平、趋势及存在的问题，以期为广东省未来港口产业发展规划提供理论依据。
1云模型理论
1.1 云模型概念及其数字特征
(2)给定特定值x 0，计算确定度
μ :U →[0，1]，∀x ∈U ，x →μ (x )
则x 在论域U 上的分布称为云(Cloud)，每一个x 称作为一个云滴[21-22]。
云模型用期望Ex (Expected Value)、熵 En (Entropy)和超熵He (Hyper Entropy)这三个数字特征来整体表示一个概念。
1.2 正态云模型概念
(1)给定期望En ，方差He 2，生成正态随机数
(3)计算
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定义2:设U 为论域，C 为论域U 上的定性概念，若定量数值x ∈U 且x 是定性概念C 的一次随机实现，若x 满足：
其中，En ′～N (En ，He 2),且x 对C 的确定度满足：
则称x 在论域U 上的分布为正态云分布。
正态云模型的三个数字特征Ex 、En 、He 通过以下方法来计算：
(2)给定期望En ，方差He 2，生成正态随机数
(1)
由于边界值是一种级别到另一种级别的过渡值，是一种模糊边界，应同时属于两种级别，即两种级别的隶属度相等，因此有：
(2)
即
民主生活会要与高校思政建设紧密结合，做到民主生活会与学习文件精神同步进行，为高校党建班子建设与思想建设提供合情合理合法的制度与理论依据。要紧跟时代进步的步伐，树立中国特色社会主义理想信念，为成为担当中华民族伟大复兴大任的时代新人打好坚实而牢固的政治认同、思想认同和情感认同的理论基础。要不断细化学习制度，采用理论与实践、历史与现实、当前与未来相结合的学习方法，着力解决好高校党建工作者的世界观、人生观、价值观这个“总开关”问题，做有理想有信念有追求有力量的优秀共产党员。
2) 为了确保阀门能正常开关调节，DCS操作画面上应能准确反应阀门的开关动作状态，确保操作人员能及时准确地在DCS监控画面上发现阀门开度情况，及时联系维护人员处理[5]。
(3)
超熵Ee ij 表示对熵的不确定性度量，反映出云滴的凝聚程度，本文假定熵和超熵之间存在线性关系,并定义Ee ij =k ×Ex ij ,k 控制云模型的雾化程度，k 取常数0.1。
1.3 正向正态云发生器和x 条件云发生器的算法
云图的产生是通过云发生器模拟生成，云发生器是云产生的算法，是从定性信息向定量范围和分布规律的转换。
正向正态云发生器算法具体算法[22]为：
正态云模型是基本的云模型，正态分布的普遍性与正态隶属函数的普遍性共同奠定了正态云模型普适性的理论基础[23]。
设因素i (i =1，2，3，…，n )对应的等级j (j =1，2，3，…，n )的上下边界
则因素i 对应的等级j 这一定性概念可以用正态云模型来表示，其中:
图3表明了两种样品的重量变化曲线,一种是有碳纤维织物,另一种是没有碳纤维织物的。测试的结果显示,用石墨复合材料制成的具有碳纤维织物和无碳纤维织物的样品在试验开始时显示出高的吸水率。没有碳纤维织物的石墨复合材料的吸收率比具有碳纤维织物的石墨复合材料高约1.5倍。
观察并对比两组的急救时间与疼痛缓解时间、护理满意度。为患者发放满意度调查表，指导患者如实填写，满分100分，分为非常满意（85～100分）、满意（70～84分）与不满意（＜70分）。护理满意度=非常满意度+满意度的[2] 。
(4)具有确定度μ i 的x i 成为数域中的一个云滴；
(5)重复步骤(1)到(4)n 次，直到产生n 个云滴。
条件云发生器算法其具体算法为：
(1)给定期望En ，方差He 2，生成正态随机数
定义1：设U 是一个用精确数值表示的定量论域，C 表示U 上的定性概念，若定量值x ∈U ，且x 是定性概念C 的一次随机实现，x 对C 的确定度μ (x )∈[0，1]是有稳定倾向的随机数，
2港口产业正态云模型评价步骤
利用正态云模型进行综合评价时需要确定各个评价指标所占的权重，这里采用熵权法进行赋权，综合评价步骤如下：
(1)建立港口产业评价的因素论域U =(U 1,U 2,…,U n ),U 1=(U 11,U 12,…,U 1n ),U 2=(U 21,U 22,…,U 2n ),…,U m =(U m1 ,U m2 ,…,U mn )。采用五级标度建立评语论域V =(V 1,V 2,V 3,V 4,V 5)。
(2)计算各指标对应的每个评价等级的正态云模型数字特征(Ex ij ,En ij ,He ij )，通过正向正态云发生器生成每个评价指标隶属于各个等级的云模型图。
(3)结合港口产业发展水平各指标的实际数据和计算得到的正态云模型数字特征值，利用x 条件云发生器，计算在重复运行一千次情况下不同隶属度情况的平均值，形成对应的云模型隶属度矩阵R =(r ij )n×5 ，选取单因子最大隶属度所对应的评价等级作为该指标的评价结果来进行单因子云隶属度分析。
(4)用熵权法[24]计算各个评价指标权重W =(ω 1,ω 2,…,ω n )。将权重集W 和隶属度矩阵R 进行模糊转换得出评价集V 上的模糊子集B ,B =W ·R =(b 1,b 2,b 3,b 4,b 5)，其中
表示港口产业发展水平对第j 条评价等级的隶属度。最后依据最大隶属度原则，选择最大隶属度所对应的第j 个评价等级作为最后评价的结果。
3广东省港口产业发展水平综合评价
3.1 评价指标体系和数据处理
本文结合广东省港口产业特征和数据的可获得性，从产业规模、效率、潜力和结构四个方面构建评价指标体系，将港口产业定义为由水上运输业、临港钢铁、临港石油、临港化学、临港汽车、临港电力和船舶工业构成的产业系统，其中水上运输业属于港口共生产业，其余属于港口依存产业，研究数据主要通过2013—2017年《广东统计年鉴》，中国海洋经济统计公报等统计资料整理得到。
表 1广东省港口产业发展水平评价指标体系
3.2 港口产业发展水平计算
(1)生成评价指标的正态云标准值。采用五级标度生成指标的五个评价等级，计算各指标的云模型参数，得到各指标的正态云标准值如表2所示，篇幅所限，以产业增加值指标为例对应的正态云图如图1所示。
综上所述，对肺心病合并呼衰患者采取序贯通气治疗具有明显效果，能减少并发症出现，促进其健康恢复，值得采用。
表 2正态云标准值
表2(续)
图 1产业增加值对应五个等级的正态云
(2)单因子云隶属度分析。基于Matlab7.0编程，重复利用x条件云发生器计算各个年份各指标对应不同评价等级的隶属度1 000次，得到不同的隶属度，然后计算均值作为最终的隶属度，篇幅所限，以2016年为例的隶属度矩阵如表3所示。选取单因子最大隶属度所对应的评价等级作为当年该评价因子的评价结果，2012—2016年各评价因子的评价结果如表4所示。
表 3广东省港口产业 2016年发展水平云模型隶属度
表 4 2012— 2016单因子隶属度评价结果
表4(续)
由表4可知，2012—2016年各年处于较高及以上水平的指标分别为：5个、6个、6个、6个、10个，而处于一般及以下水平的指标个数分别为：9个、8个、8个、8个、4个。近5年广东省港口产业发展水平较高以上的指标总体上是上升的，发展水平一般以下的指标总体呈下降趋势，港口产业整体发展水平趋向于高水平发展。
单因子云隶属度分析表明，产业规模因素中的从业人员占比指标(U 14)、产业效率因素中的资产周转率指标(U 22)、产业发展潜力因素中的固定资产投资年增长率(U 33)以及产业结构因素中的依存产业增加值占比指标(U 42)近五年来发展水平有所下降，水路货物年增长率(U 32)指标经过期中发展水平下降，在期末回稳到期初的高水平等级。其余指标均在发展中评价等级有所上升。
比较3种澄清剂对20%vol红枣白兰地的透过率可知，壳聚糖和明胶的澄清效果优于水不溶玉米面，故对二者进行复合，使其澄清效果达到最佳。
(3)加权变换综合评价结果。通过熵权法计算得到权重集：W =(0.07,0.067,0.073,0.069,0.071,0.068,0.069,0.079,0.069,0.067,0.081,0.069,0.08),将权重集与云模型隶属度矩阵进行模糊变换，得到港口产业在各个年份不同评价等级下评价结果的加权隶属度矩阵，再依据最大隶属度原则，确定最终的评价结果，如表5所示。
表 5 2012— 2016年广东省港口产业发展水平
由表5可知，2012—2016年，广东省港口产业的发展水平分别处于低、高、一般、一般和高5个评价等级，这里的评价结果是评价对象在评价时期内的相对高低，不是绝对的高水平或者低水平，2013年和2016年的综合评价结果都属于高的发展水平，这不意味着港口产业在这两年的发展水平是相同的，由于2013年广东省港口产业发展水平隶属于高水平的确定度为0.207，2016年隶属于高水平的确定度为0.279，即2016年隶属于高水平的程度要高于2013年，所以2016年是相较于2013年发展层次更高的高水平。同理，2014年与2015年的综合评价结果同为一般，根据隶属度来看，2015年则是较2014年层次更高的一般发展水平。
运用调查问卷的方式，征询有经验的学者、开发商和施工企业安全管理人员的意见后，对指标重要性等级进行两两相比，建立第1层指标u1、u2、u3、u4和u5之间的判断矩阵U：
从评价等级历年隶属度的数值变化来看，2012—2013年隶属于低水平的程度急剧下降，隶属于一般水平的程度快速上升，表明港口产业在这一时期发展水平的提升是较为显著的，2012—2013年处于我国第12个五年计划期间，广东省推动加快调整产业结构，构建现代产业体系，发展临港经济。依存产业方面，在珠三角、粤东和粤西沿海地区建设大型制造业基地，将装备制造、汽车、石化、船舶和钢铁工业作为先进制造业重点产业发展，如推动船舶工业建立现代造船模式，发展适应世界船舶市场需求的高附加值和高技术产品，石化行业大力推进淘汰落后产能、发展高端石化产品，汽车行业提高企业准入门槛，发展节能和新能源汽车，加强自主汽车品牌发展，提高自主研发能力等。共生产业方面，截至2013年12月，已有5个亿t大港，港口货物、集装箱年吞吐量分别达15.5亿t、5 000万标准箱，以珠三角为核心的沿海港口群初步形成，水运业结构转型发展初见成效，产值居全国第2。共生产业和依存产业的协同进步共同促进了港口产业整体的快速发展。值得注意的是，2013—2015年期间，港口产业的发展水平有所降低，表现为由相对高水平下降到较低层次一般水平，再上升为较高层次一般水平的波动过程。在此期间，广东省政府大力推进钢铁、石化、船舶等工业淘汰落后产能，推动产业发展转型升级，产业发展增速的暂时减缓是产业改革“阵痛期”的表现。2015—2016年期间低水平的隶属度曲线保持基本不变，较低、一般和较高三个评价等级的隶属度均处于较快降低趋势，而高评价等级的隶属度曲线快速上升，表明港口产业在此期间获得较为全面的快速发展。《珠江西岸先进装备制造产业带布局和项目规划2015—2020》和《广东省水上运输业十三五规划(2016年)》的相继颁布，进一步推动港口产业的集聚发展与合理布局，产业转型发展的不断推进和空间布局的逐渐合理化推动了这一时期港口产业发展水平在质和量两个方面共同提升。
4结论
本文在构建港口产业发展水平评价指标体系的基础上，针对港口产业发展水平评价中指标所存在的随机性和模糊性，引入正态云模型这种定性定量不确定性转换模型，对2012—2016年广东省港口产业历年发展水平进行综合评价，得出以下结论：(1)根据单因子隶属度评价结果，广东省港口产业在产业规模、效率、发展潜力和结构四个评价维度存在相应问题，具体表现为产业劳动力投入不足、产业资产利用效率较低、固定资产投资缺乏和临港工业建设缓慢。(2)根据加权变换后评价等级隶属度的变化，2012—2013港口产业发展水平由低水平快速上升到高水平，2014—2015发展水平回落到一般水平，2015—2016再次上升到高水平，且较2013年更贴合高水平等级，政府的相关支持政策是评价期间产业水平快速上升的主要原因，产业发展水平的暂时降低是产业改革转型的阶段性表现。(3)根据云模型最终评价结果，2012—2016年，广东省港口产业的发展水平分别处在低、高、一般、一般和高5个评价等级，5年间发展水平由评价期初低水平提高到期末的高水平，发展水平显著提升，总体呈健康发展态势。
该地区煌斑岩的存在，往往标志着矿体埋深同时如果构造主变带有煌斑岩侵入，则表示该地区构造出便带具有延伸较大的特征，还表明很有可能存在根且成矿，深度更大，根部可能有隐状矿体。
山药可以有性繁殖（山药子），也可以无性繁殖（山药苗头和块茎），但生产上以无性繁殖为主。苗头一般长15-25 cm，重量在50 g以上，不能过小。段块比苗头出苗迟15-20天，但产量比苗头的高，可采用育苗方法弥补出苗迟的缺点。一般每个段块75-100 g重。
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Comprehensive Evaluation on the Development Level of the Port Industry in Guangdong Province Based on Normal Cloud Model
Jian Lingxiang, Cao Zhanglu, Zhang Keyi
(Shipping Economics and Management College, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China)
Abstract :In order to solve the problems of fuzziness and randomness in the evaluation process of port industry development level in Guangdong Province, the evaluation system of port industry development is constructed from four aspects: the scale, efficiency, potential and structure of port industry development. Normal cloud model method is used to evaluate each index. Finally, it evaluates the overall development level of port industry with the method of entropy weight. The single factor membership analysis shows that there are some problems in the port industry of Guangdong Province, such as labor force, inadequate investment in fixed assets, low capital turnover efficiency and slow construction of port-vicinity industry. The comprehensive membership analysis shows that the overall development shows a fluctuating upward trend, from low level to high level in 2012-2013, to general level in 2014-2015, and to high level again in 2016, which surpasses the development level in 2013.
Key words :port industry; normal cloud model; development level; comprehensive evaluation
中图分类号： F224. 9
文献标志码： A
文章编号： 1000-7695( 2019) 18-0053-06
doi： 10.3969/j.issn.1000-7695.2019.18.007
收稿日期： 2018-10-19，修回日期： 2019-01-18
基金项目： 国家社会科学基金资助项目“我国沿海五大港口群港口产业联动研究”(14BJL085)
作者简介： 蹇令香(1970—)，女，辽宁沈阳人，教授，博士，主要研究方向是港口与航运经济；曹章露(1994—)，男，安徽芜湖人，硕士研究生，主要研究方向是港口产业经济；张可意(1995—)，女，辽宁盘锦人，硕士研究生，主要研究方向是港口产业经济。
标签：港口产业论文; 正态云模型论文; 发展水平论文; 综合评价论文; 大连海事大学航运经济与管理学院论文;