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摘要：随着社会的进步，科学技术的发展，人工智能作为人们一直在追求的一种新兴技术已经得到了一定的发展并且已经被应用到各个行业之中，极大地便利了人们的生活。尤其是在电气自动化控制中，使用人工智能技术可以降低成本，提高安全性和工作效率。如何更好地将人工智能技术运用到电气自动化控制中也成为了学者专家关注的重点。以此为着力点，首先分析人工智能的含义及优势，以此为基础进一步探索人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路。
关键词：电气自动化控制；人工智能技术；应用
引言
近年来随着国内外人工智能研究的兴起与发展，越来越多的传统领域开始思考能否在自己的产品生产线上使用人工智能技术，所以它的实际使用领域广泛。现代社会的发展离不开人工智能技术的使用，特别是在现代工业的领域，在方法上需要依靠最新的人工智能技术为支持，但要做到让人工智能技术在电气自动化控制中更好的发挥作用，我们先要知道人工智能技术到底是什么样的技术。
1人工智能技术的含义
目前，人工智能技术不仅在国外取得了快速的发展，而且在国内也得到了广泛的应用。人工智能技术是多学科的综合体，这种新型技术的产生不仅以计算机理论为基础，同时还涉及了自动化、统计学、信息学等诸多方面。最早提出人工智能这个概念是在20世纪末，这项技术研究重点是借助计算机编程设计实现模拟人类收集信息、分析判断、识别文字图像和自动做出反应的能力，以便完成一些需要人类智慧才能解决的复杂问题。顾名思义人工智能是一套与人类思想相近的理论体系，可以胜任人类可能完成的任何工作。在目前社会对于各项科学技术的发展而言，人工智能仍是一项新兴技术企业。它主要体现于人类大脑所反映的思想、图像、语言，甚至动作行为。而这项技术的运行主要包括电子技术研制开发以及对计算机信息图像处理等不同专业。由于科学技术正在不断进步，计算机在方方面面都已经逐渐渗透到人们日常生活当中。计算机的快速发展，对于人工智能的开发研究也有着相当重要的意义。人类的大脑是目前所知的最精密的分析“设备”，这是不能完全复制的，计算机只能根据其发出的信息进行模拟收集和反馈。电气自动化在对程序进行加强互换生产方面有着非常重要的作用，在电气自动化中实现人工智能可以有效减少人力资源的投入成本，并且可以在一定程度上使工作效率得以提高。
2人工智能技术在控制系统中的优势
在工业生产中，控制系统是整个企业管理生产流程以及保障产品质量的重要手段主之一，而人工智能技术在现代化的控制系统当中的应用可以起到更多功能上的影响。尤其是在许多有针对性的人工智能控制系统，都需要运用到很多不同领域的知识体系。在当前的人工智能控制系统当中最基础的理论知识需要用到模糊学理论，数学中遗传算法以及非线性函数的相关知识，相比于一般的控制系统，人工智能控制系统在功能上有着更为突出的优势。在具体的分析中，人工智能可以代替人类的思考，将采集到的模糊信息进行有效的整理与研究。尤其是在电气行业中，自动化的控制系统在与人工智能进行有机的结合之后，能够有效推动生产效率的提升，保证了生产的质量问题。而从电气行业的整体上来讲，人工智能的应用能够起到推进生产模式上的改革与进步。
2.1解决不稳定因素的障碍
在人工智能技术的运用上，能够将许多不明确的因素进行分析，在模糊学的理论知识的指导下，人工智能控制系统能够将过去只能在准确数据的情况下进行计算的模式彻底打破，人工智能可以根据数据中一些不确定的信息展开分析，实现在没有相关模型的情况下针对某个项目进行分析。
2.2便于数据的调节
在传统的控制系统当中，需要有着全面的数据才能进行控制分析，但是在人工智能控制系统中，数据的需求被大大的降低了，相关的工作人员可以在只有生产设备上的参考数据就可以实现对生产流程的设计和改变。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用探索
3.1人工智能技术在电气设备中的运用
在人工智能的应用当中，最先实现的是在电气设计上突破。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆对于电气行业而言，电气设备的相关设计流程是一项非常繁琐复杂的技术工作，在对电气设备进行设计的过程中，主要是将电路、磁场、电机等一系列电学理论知识与实际的电气设计经验进行结合，在一定的要求下设计出符合标准的电气设备。在过去传统的电气设计过程中，主要是依靠人工的设计经验以及一些简单的数据测量来完成的，但是在这样的设计方式中，很难做到全面的进行分析与设计，所以设计出来的一些电气设备，在一定程度上会出现资源的浪费以及设计的不全面。
但是将人工智能融入到电气设备的设计中之后，可以通过计算机的相关运算功能对电气设备的设计进行非常全面的设计分析，在只有不确定的数据的情况下将电气设备的设计结果分析出来。在一定程度上减少了电气设备的研发时间，有效的提升了电气设备的工作质量。
同时在电气设备的日常运作过程上，人工智能也可以实现良好的作用，由于在电气设备中使用人工智能来代替人力的劳动，可以节省出一大部分的人力成本，同时增加了电气设备的实际工作速度。
3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
就电气自动化的管控流程来看，人工智能可以帮助人类更好的控制电气设备。在电气设备的控制系统中，引入人工智能的现金技术后，能让实际工作操作效果在很大范围上得以提升，还能使得整个操作过程实现无人化监管，这样一来达到了企业节约成本的目的，尤其是不用再去花费大笔的人工费用。除此之外就从整个控制过程来看，人工智能技术可以实现同多台设备的同时控制，专家体系、模拟操控和神经网络操控是其首要应用的人工智能系统。
3.2人工智能技术在模糊逻辑中的应用
模糊逻辑指的是模拟人类的思维，模糊是指认为事物并不是非黑即白的理论。模糊逻辑是依靠于人类的心理学。模糊逻辑可以运用于电气自动化控制中，当工作人员对电力系统出现的故障或是运行中的问题不能完全掌控时，就需要模糊逻辑对电力系统进行检测和分析，提出一定的问题解决方案或是进行自动化操作。
3.3人工智能技术在人工神经网络系统中的应用
人工神经网络系统的定义是利用计算机程序对人类神经系统对网络系统的反映进行模拟。在电气自动化控制中，这种系统可以建立相关的数据模型，对整个系统进行动态和静态的分析，对可能出现的问题进行预测。因而可以做到对电气系统的完全监控，极大地减轻人类的工作压力，降低成本。
3.4对设计进行优化以及故障诊断系统
在对一种产品，设备或是系统进行设计时，使用的方法往往是将理论与实际相结合。即将以前通过实践检验的方法经验，科学的知识和之前所进行的大量的试验，设计出最良好的方案。但是，即使是经过这样的步骤所设计出来的无论是产品还是系统，有时候也不是最优的设计方案。在电气自动化控制方面，随着科学技术的发展，人工智能的加入，设计方法也从传统的人工设计逐渐进化为自动化设计。这种新的设计方法能够解决传统设计的诸多问题，提高设计的质量和效率。目前这种方法已得到了一定的应用，但在今后还需要进一步的完善和发展。除此之外，人工智能技术还可以极大地改善设备的故障诊断。运用之前所提到的模糊逻辑，神经网络，专家系统等等，可以做到故障诊断的自动化和智能化，提高故障诊断的效率，节省问题解决的时间，这对于工作效率的提高具有重大的意义，也间接提高了企业的经济效益。
3.5应用于日常操作中
随着电气自动化技术的不断发展，这种技术与人类的生产生活结合得也越来越紧密。传统的电气控制，效率比较低下，所耗费的人力物力很大，操作难度较高，安全性也不能得到有效的保障。电气自动化技术解决了传统技术留下的诸多难题，提高了工作效率，降低了成本，操作方式也变得更加简洁。人工智能技术的引入使得电气自动化操作的优势更加明显，在原有的基础上又上了一个新的台阶，极大地节省了人力物力，提高操作的精确性和稳定性，远程控制，全自动模式等都为电气自动化控制增添了新的活力。
结束语
电气自动化作为社会发展的重要推动力之一，在近年来已经受到越来越多的关注和重视，将人工智能技术应用到这一领域中必然会成为改行业新的增长点。虽然在实际操作中遇到了一些问题，但通过全社会的共同努力，这些问题必然能够得到解决。二者的结合还有很大的发展空间。在本文中，笔者经过调查研究，分析了人工智能技术在电气自动化控制中的应用思路，希望能为相关工作做出一定的贡献，也希望这项技术在未来能有更大的发展，造福人类。
参考文献
[1]孙伟.电气自动化控制中人工智能技术的应用研究[J].科技创新与应用，2014（07）.
[2]何翔.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技风，2012（15）.
论文作者:张秋贤
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2017年第15期
论文发表时间:2017/10/27
标签：人工智能论文; 技术论文; 电气论文; 电气设备论文; 控制系统论文; 自动化控制论文; 人类论文; 《建筑学研究前沿》2017年第15期论文;