基于 DEA的航线效率评估方法
朱 博 1,乐美龙 2
(1.深圳航空有限责任公司, 广东 深圳 518128; 2.南京航空航天大学 民航学院, 江苏 南京 211100)
摘 要 :运用数据包络分析(DEA)方法来研究航空公司的航线效率问题,分别从成本效率、服务效能和运行效能3个维度进行评估,分别采用投入导向、产出导向和非导向的DEA模型计算并分析。通过测试国内某航空公司的52条航线,得出其技术效率、纯技术效率和规模效率,并对其进行效率改进分析。测试结果表明没有航线在3个维度上均获得全面的技术效率,每条航线的相应变量有不同的改进空间和方向。
关键词 : 航空公司; 航线; 数据包络分析; 效率
0 引言
如何科学地评估每条航线的生产经营水平,尤其对表现突出和表现不好的航线进行深入分析是航空公司关注的重要问题。数据包络分析方法DEA是基于投入产出数据的相对有效性评价方法。将DEA研究航空运输界已有较长的时间:Charnes等人采用乘数DEA评估拉美航空公司的运行。Alder和Golany结合DEA和主成分分析法评估航空公司网络。Chiou和Chen采用DEA对台湾航线的生产经营效率进行研究,并据此对航线。Lin等人应用DEA模型研究了航空货运航线的效率。Chiou等人通过公司效率、路线效率和输入的最优分配程序,可识别出低效的路线和公司。陈鸿飞对某外航的8条航线的效率使用DEA方法进行评估。对于航空公司而言,计划运行和管理决策通常是基于航线层面的,因此对其进行评估很有意义。本文在上述研究的基础上,结合航空公司的实际需求,从航线生产经营角度评估和分析其效率,为优化决策提供支持。
1 航线效率评估的DEA模型
将每条航线视为决策单元DMU,在Fielding提出的性能评估框架下进行效率评估。该框架包括成本效率、服务效能和运行效能三个方面。成本效率表示生产中DMU的相对效率;运行效能表示DMU销售中的相对效率;运行有效性表示两方面的结合作用。对三者分别采用投入导向的DEA模型、产出导向DEA模型和非径向SBM模型。原因在于,投入导向DEA模型是保持产出不变时最小化投入;产出导向的DEA模型是在给定的投入上最大化产出,分别与公司的生产和消费过程的目标相契合,即成本最小化和收益最大化。非径向SBM模型则对应于同时追求投入最小化和产出最大化的整体运行效能目标。
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使用DEA方法时,变量的选择是否合理决定了效率评估的结果是否真实有效。通常来看,DMU的数量不应少于投入和产出指标数量的乘积,同时不少于投入和产出指标数量的3倍。为适用于国内航空公司,本文在投入变量中选择维修成本MC、燃油成本FC、机组成本PC、固定成本FXC;中间产出变量选择座公里数ASK;产出变量选择客公里RPK和收入Revenue。
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2 航线效率评估
对航线数据进行投影分析,可以对无效的DMU确定投入或产出的改进方向。以成本效率为例,表3列出其比例改进值。深圳-湛江的成本效率相对较低,可降低约18%的成本。由于3个维度的DEA模型的计算是分开的,因此航线的改进建议从不同角度可能是矛盾的,在实际的决策过程中还需综合考虑各种因素。
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表 1航线的相关数据
表 1(续 )
2.1 相对效率分析
表2为求解DEA模型得到的航线效率。成本效率方面,8条航线获得相对全面的技术效率;9条航线是纯技术有效但规模无效;10条航线具备规模效率;33条航线在技术和规模存在改进空间。服务效能方面,2条航线获得相对全面的技术效率;7条航线纯技术有效,其中5条规模无效;3条航线具备规模效率;44条航线在技术和规模存在改进空间。运行效能方面,11条航线获得相对全面的技术效率;22条航线是纯技术有效,其中11条规模无效;15条航线具备规模效应;26条航线在技术和规模存在改进空间。并没有航线在3个维度均有全面的技术效率;深圳-曼谷等在成本效率和运行效能上是技术有效的;深圳-三亚等在服务效能和运行效能上是技术有效的。
表 2航线的效率值
2.2 航线效率改进分析
以某航空公司2017年在深圳的52条往返航线为例,表1列出了部分航线的数据,为了信息保密,以列汇总的百分比形式显示。52条航线中包含国内/国际、直飞/甩飞、商务/旅游/两者兼备的航线,保证了对不同类型的航线进行较全面的评估。
表 3成本效率的比例改进值
表 3(续 )
3 结语
航线是航空公司生产和经营的基础,本文从成本效率、服务效能和运行效能3个维度,分别采用投入导向、产出导向和非导向的SBM模型进行研究;对国内1家航空公司的52条航线进行了评估,结果表明成本效率方面,8条航线被评估获得相对全面的技术效率;服务效能方面,2条航线被评估获得相对全面的技术效率;运行方面,11条航线被评估获得相对全面的技术效率。并没有航线在3个维度均获得全面的技术效率,通过对航线数据进行投影分析,可以得到各航线在3个维度中的改进方向和数量,为航线的优化提供决策依据。
doi: 10.3969/j.issn.1006-8554.2019.02.002
基金项目 :2015年度江苏省自然科学基金 “随机环境下交通运输资源配置分散度研究 ”(Bk20151479)
作者简介 :
朱博 (1987-),女 ,江苏镇江人 ,博士 ,研究方向 :交通运输规划与管理 。
乐美龙 (1964-),男 ,浙江宁波人 ,博士 ,教授 ,研究方向 :航空运输系统优化 。
标签:航空公司论文; 航线论文; 数据包络分析论文; 效率论文; 深圳航空有限责任公司论文; 南京航空航天大学民航学院论文;