电力营销服务数据的采集与大数据应用
杨传军（宿迁三新供电服务有限公司）
摘要： 供电公司每年都会供电与营销业务而产生大量的数据，但是在大数据时代来到之前，这些数据只是作为一种历史记录以供参考，并不能发挥其全部价值，是一种较为显著的资源浪费。而大数据时代的电力营销服务则是会根据采集到的服务数据与用户档案，分析并得出最合适的营销手段与资源分配方案。同时通过大数据的分析与计算，供电公司可以掌握自身所有电量与负荷的数据，并以此为基础建立全新的、安全可靠的用电监测与预警报警系统，充分保障电力营销的顺利进行，并进一步提高供电公司的经济效益。
关键词： 电力营销；服务数据；大数据
随着社会经济的快速发展，人们对产品与服务的要求也越来越高，从以往最基础的用电需求，到如今人们更加关注供电用电是否安全，电力资源质量高不高，电费是否合理等一系列更具个性化的用户需求，而这也为供电公司与有关部门带来了全新的挑战。自2014年“云＋端”的概念被首次提出以后，IT技术被越来越多地应用到各个行业，其中效果最为显著的当属大数据技术，在大数据时代，如何充分利用大数据带来的便利与技术为企业创造更显著的经济效益并为用户提供更优质的服务，是所有供电公司都需要考虑并解决的问题。
消费者冲动性购买行为是与计划性购买行为相对应的一种购买方式，消费者在进入商场前没打算购买某商品，进入商场后，受某些刺激因素才临时决定购买该商品。因此,商家的营销刺激是引起消费者冲动性购买的重要因素之一。根据学者的研究，本文将影响消费者冲动性购买行为的因素分为三类，即营销刺激因素、情景因素、个体因素。
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一、电力营销服务数据组成与采集
1.电力营销服务数据的组成
每年各个经济发展大省都有着巨额的用电量，而其中电力营销产生的大量数据更是多达几T，这些数据包含了用户姓名、用电地址、电费单价、用电量以及联系方式等信息，甚至还包括提供供电服务的该公司的电力网布置架构与资源分配情况。通常情况下，采集这些大量的数据主要由各大网上营销业务系统、手机端APP服务与个别软件提供的生活类服务查询功能完成，如图1，供电公司与有关部门通过事先设定于输入好的程序，对采集到的大量数据进行计算与分析，然后完成相应的工作，以此来初步构建大数据时代下的电力营销服务框架，通过这种“信息采集-数据分析-提高服务质量”的系统，进一步提升用户的用电体验与企业的经济效益[1]。
图1 电力营销大数据的基本组成
2.数据采集模式的选择和采集
电力营销数据无论是对企业还是对用户来说都具有十分重要的意义，如何采集该数据并进行科学的分析与监控则成了供电公司的一项技术性选择难题。就目前市面上广泛采用的用电信息采集系统而言，主要还是使用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型这三种数据采集集中器为主，并且配有相应的监控设备与远程通信设备，以便企业的工作人员与有关的技术人员可以实时地掌握电力营销数据的情况并监测是否有差错出现的可能。此外，部分用电信息采集系统结合了当今先进的科学技术，如GPRS等，为采集用电信息提供了更多可能，同时也提高了工作效率与信息可信率。只是部分设备安装成本较高，并不适合在用电需求量巨大的区域大面积投入使用。
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二、服务数据采集异常及有关分析
1.数据采集异常分类
对用电数据异常的分析还是以计算机端系统的各种算法为主，目前较为主流的算法是关联分析并结合大数据的数据异常分析法。关联分析法，顾名思义，就是将有关用电信息与电力营销的数据采集系统与用户服务系统所收集到的数据进行关联整合，然后通过一定的算法与规则得出各个系统之间数据存在的联系，并由分析的结果推出更多供电企业所需要的数据，如用电量与电力开销等，供电企业便可以借此合理安排资源的配置，提高公司的服务质量[3]。
2.数据异常的分析方法
同其他互联网数据一样，用电信息采集系统所收集到的用电信息也会产生各种各样的异常与差错。在用电信息采集系统中存在一个被称为采集数据异常计量表的子系统，该子系统主要负责收集在整个系统工作运行的过程中所产生的异常数据并将其总结汇报给数据监控系统，以便技术人员可以实时监测整个系统是否会受到异常数据的干扰。通常情况下，采集到的异常数据可以分为电流异常、电压异常、接线异常等异常诊断情况。如果技术人员不能及时发现不处理掉这些异常数据，就会影响到整个系统的正常工作，甚至这些异常的数据还会为个别不法分子提供可乘之机，利用系统的漏洞来为自己提供便利，甚至是做出更严重的违法行为[2]。
三、基于大数据的台区线损分析
1.大数据时代线损分析步骤
对台区的线损分析向来是一项工程量巨大的工作，其不仅需要多个有关部门与专业进行合作，还需要调用许多信息采集与管理系统进行计算与分析，这在以往是一项费时而且费力的工作，但在如今，大数据时代为更简便高效的线损分析方法提供了可能。首先，计算机系统将接收到的检测系统提供的台区线损数据进行初步处理与整合，并以图形的形式直观展示给技术人员；其次，根据时间，以年月日的标准将所有台区线损情况统计并汇总制表，供技术人员随时调用；最后，将所有线损数据按照“超出”“未达”与“无法计算”这三个标准进行筛选与分类，让数据更直观清晰。
2.有关台区的管理方法
台区线损管理工作一直以来都缺少严格的管理与有效的指导，这不仅是因为长期以来的数据信息的缺失导致的管理失职，还有工作人员对于自身工作的懈怠与不负责。以往存在着并不少见的电量供售数据不一致、线损数据统计不全面等现象，甚至部分单位为了业绩好看，竟私自篡改数据，隐瞒真实的线损情况。这些行为都无疑恶化了台区的线损问题，只有企业及有关部门监理并完善一整套合理的监察与处罚机制，并且安排特定的检查人员对线损管理部门进行定期或不定期的检查，提高技术人员的整体素质，才能从根本上解决台区线损问题[4]。
四、大数据营业厅的现状及发展建议
通过调查发现，我省目前各级营业厅均存在不同程度上的工作人员短缺问题，而这种问题在夏冬两用电高峰季尤为显著，以至于有时候甚至会出现客户因得不到令自己满意的服务或者是等待时间过长而与客服人员产生冲突的现象。鉴于此类情况，供电公司及有关部门必须给予营业厅的建设与服务足够的关注，做到优化营业厅环境、提高客服工作人员的素质以及整体营业厅的工作效率，尽最大可能减少客户排队等待的时间，为客户提供更好更优质的服务，同时也为企业自身树立良好的形象，在无形中提高自己的社会地位与经济效益。
五、结束语
大数据时代的到来为电力营销服务质量带来了质的飞跃，得益于大数据的帮助，无论是供电企业还是营销部门都可以实现工作强度的最低化与工作效率的最高化。而结合了大数据的用电信息采集系统更是将营销服务与供电服务二者联系起来，充分发挥出大数据的优势，提高两者的数据准确度与服务的高质量。总而言之，电力营销服务已经从形式化走向了数据化，让企业与客户都能够充分享受到其带来的便利，推动社会经济的进一步发展。
参考文献
[1]史梦洁，韩笑，程志艳，林弘宇.面向电力需求侧的大数据应用研究分析[J].供用电，2015（12）：20.
[2]江克宜，薛冰，彭翎，王慧琴.迎接电力营销服务的大数据时代[J].中国电力出版社，2015（3）：1.
[3]中国电机工程学会.中国电力大数据发展H皮书[R].中国电机工程学会，2016.
[4]宋亚奇，周国亮，朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术，2016（37）：927-935.
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